ا -Partition Tolerance و Availability: MaxScale معمولاًتحمل پارتیشن‌بندی ودسترسی‌پذیری بالایی را فراهم می‌کند، اما همچنان در مواقع خاص، ممکن است داده‌ها بین گره‌ها ناسازگار باشند (به ویژه در سیستم‌های توزیع‌شده).

2.Spider Storage Engine (MySQL/MariaDB)

ا Spider Storage Engine یک موتور ذخیره‌سازی توزیع‌شده است که برایMySQL وMariaDB استفاده می‌شود و به سیستم‌ها این امکان را می‌دهد که داده‌ها را در چندین سرور یا گره توزیع کنند. این موتور برای دستیابی به مقیاس‌پذیری افقی وتوزیع بار طراحی شده است.

#ویژگی‌ها:

ا -Sharding (پارتیشن‌بندی داده‌ها): داده‌ها در چندین سرور توزیع می‌شوند که باعث افزایش دسترسی‌پذیری (Availability) ومقیاس‌پذیری (Scalability) می‌شود. Sharding همچنین به کاهش فشار بر سرورهای منفرد کمک می‌کند.

ا -Distributed Transactions (تراکنش‌های توزیع‌شده): یکی از مزایای کلیدی Spider این است که از تراکنش‌های توزیع‌شده پشتیبانی می‌کند. این به سیستم کمک می‌کند تایکپارچگی (Consistency) داده‌ها را در چندین گره بهبود بخشد، اما تراکنش‌های توزیع‌شده به دلیل پیچیدگی می‌توانند کند باشند و در صورت قطعی شبکه،دسترسی‌پذیری (Availability) را کاهش دهند.

ا -Replication (تکرار داده‌ها): Spider می‌تواند داده‌ها را بین چندین سرور همگام‌سازی کند که باعث افزایشAvailability می‌شود. این فرایند معمولاً به صورت ناهمزمان انجام می‌شود، به این معنی که ممکن است در یک زمان خاص داده‌ها بین سرورها به‌روز نباشند، که این مسئله بهeventual consistency منجر می‌شود.

#چالش‌ها در رابطه با CAP:

ا -Consistency: در سیستم‌های توزیع‌شده با تراکنش‌های توزیع‌شده، ممکن است عملیات‌های نوشتن کندتر از حد معمول انجام شوند، به ویژه اگر ارتباط بین گره‌ها دچار مشکل شود. به همین دلیل، ممکن است موقتی ناهماهنگی در داده‌ها رخ دهد.

ا -Partition Tolerance: Spider می‌تواند به شکلی مؤثر با خرابی‌های شبکه کنار بیاید و با تکیه بر تحمل پارتیشن‌بندی، همچنان سرویس‌دهی را ادامه دهد. با این حال، در شرایط بحرانی، انتخاب بین دسترسی‌پذیری یا یکپارچگی مطرح می‌شود.

ا-Availability: Spider معمولاً در محیط‌های توزیع‌شده دسترسی بالایی دارد، اما اگر تراکنش‌های توزیع‌شده زیادی وجود داشته باشد یا پارتیشن‌بندی زیادی رخ دهد، ممکن است سیستم نتواند به طور همزمان هر دو ویژگی Consistency و Availability را ارائه دهد.

چالش‌ها و فرصت‌ها:

سیستم‌های توزیع‌شده مانند MaxScale و Spider Storage Engine در تلاش هستند تا تعادلی بین سه ویژگی اصلی CAP theorem برقرار کنند، اما هنوز چالش‌های خاصی وجود دارد که باید در طراحی سیستم‌ها مورد توجه قرار گیرد:

ا1.Latency (تأخیر): در این سیستم‌ها، به دلیل توزیع داده‌ها و تراکنش‌های توزیع‌شده، تأخیر افزایش می‌یابد. این موضوع در مواقعی که نیاز به هماهنگی بین گره‌ها باشد، بیشتر مشهود است.

ا2.Complexity (پیچیدگی): مدیریت سیستم‌های توزیع‌شده، مخصوصاً با وجود شاردینگ و تراکنش‌های توزیع‌شده، پیچیده‌تر می‌شود. این سیستم‌ها نیاز به تنظیمات دقیق دارند تا بهترین کارایی را ارائه دهند.

ا 3.Trade-offs (مصالحه‌ها): همان‌طور که CAP theorem نشان می‌دهد، هیچ سیستمی نمی‌تواند به طور کامل هر سه ویژگی Consistency، Availability و Partition Tolerance را داشته باشد. سیستم‌های مانند MaxScale و Spider از مدل‌هایی استفاده می‌کنند که یکپارچگی نهایی (eventual consistency) را ترجیح می‌دهند، تا دسترسی و تحمل پارتیشن را بهبود بخشند.

نتیجه‌گیری:
سیستم‌هایی مانندMaxScale وSpider Storage Engine با ابزارها و تکنیک‌های پیچیده، تا حدودی محدودیت‌های CAP را به چالش می‌کشند و راهکارهایی برای مدیریت بهتر تعادل بینConsistency،Availability وPartition Tolerance ارائه می‌دهند. اما همچنان، در شرایط بحرانی، باید بین این ویژگی‌ها مصالحه کرد و بسته به نیازهای خاص برنامه و معماری سیستم، یک یا دو مورد از آن‌ها را اولویت داد.




ما آماده پیاده سازی این راهکار ها برای سازمان های شما هستیم . کافی است با ما تماس حاصل فرمایید .
جهت وقت مشاوره با پشتیبانی مکاتبه نمایید .

#db #dba #linux #cap #consistency #Availability #Partition #database


https://t.iss.one/unixmens

Database Activity Monitoring (DAM) in MariaDB / MYSQL And Audit

#db #dba #audit #security #dam #avdf


https://t.iss.one/unixmens

https://skysql.com/2024/10/01/build-a-gen-ai-app-in-minutes-with-skysql-mariadb-vector-and-llamaindex/


#db #dba #ai #mariadb #sql

@unixmens

مقاله ای که در مورد staging نوشتم . تقدیم دوستان

نویسنده : یاشار اسمعیل دخت

#database #stage #staging #oracle #dba #mariadb #mysql #article

#yashar_esmaildokht


https://t.iss.one/unixmens

How Postgres 17 improves IN queries

In prior releases, postgres would loop and do multiple "primitive" index scans as many as your IN elements.

In Postgres 17 it takes an array and eliminates the need for multiple scans.

#dba #postgress #index #db
@unixmens

Selecting the right database is crucial for building robust workflows tailored to your needs. Databases are the backbone of efficient data storage, retrieval, and management.

Different database types serve unique purposes:

• Spatial Databases: Ideal for geospatial data.

• Time-Series Databases: Perfect for monitoring and analytics.

• Vector, Graph, Document, and Relational Databases: Each offers specialized capabilities for diverse workflows.

For scalability and speed in high-demand environments, consider:

• NoSQL Databases

• Columnar Databases

• In-Memory Databases

Additionally, Object-Oriented Databases provide flexibility for managing complex data structures.

Choose wisely to ensure seamless integration and enhance the precision of your workflows.


#database #devops #dba


https://t.iss.one/unixmens

▎Common Oracle Errors and Fixes

1. ORA-12154: TNS: Could not resolve the connect identifier specified
Cause: Database connection string can't find the service name.
Fix: Check your tnsnames.ora file for typos or missing service names. Even a misplaced parenthesis can cause issues.

2. ORA-00600: Internal error code
Cause: A serious internal error occurred.
Fix: Review the alert.log and trace files for details. Use Oracle’s ORA-00600 Lookup Tool for deeper insights.

3. ORA-01722: Invalid Number
Cause: Attempting to convert a non-numeric string to a number.
Fix: Verify data types in SQL queries, especially with conversions like TO_NUMBER.

4. ORA-03113: End-of-file on communication channel
Cause: Sudden connection drops indicate network or server issues.
Fix: Investigate server crashes, network disconnections, or unexpected process terminations.

5. ORA-01000: Maximum open cursors exceeded
Cause: Too many open cursors without closing them.
Fix: Optimize your code to ensure cursors are closed and adjust the OPEN_CURSORS parameter if necessary.

6. ORA-12560: TNS: Protocol adapter error
Cause: Connectivity issue due to improperly running Oracle services.
Fix: Ensure Oracle services are active and verify your environment variables.

7. ORA-12505: TNS: Listener does not currently know of SID given in connect descriptor
Cause: Configuration mismatch with the listener.
Fix: Use lsnrctl status to check listener configuration and ensure the SID matches in listener.ora.

8. ORA-04031: Unable to allocate memory in the shared pool
Cause: Memory allocation issues in the shared pool.
Fix: Increase the shared pool size or flush it with ALTER SYSTEM FLUSH SHARED_POOL.

9. ORA-01555: Snapshot too old
Cause: Insufficient undo tablespace during undo operations.
Fix: Increase undo tablespace size or optimize queries to reduce excessive undo generation.

10. ORA-00936: Missing expression
Cause: Syntax errors in SQL statements.
Fix: Review SQL syntax for missing or misplaced operators, keywords, or parentheses.




#orace #dba #error

https://t.iss.one/unixmens

دوستان پرسیده بودن در oracle 19c چه ویژگی های جدیدی داریم و پاسخ من


#oracle #dba

@unixmens

END: این بلوک حاوی دستورات SQL اصلی Stored Procedure است.
* SELECT * FROM Customers WHERE CustomerName LIKE CONCAT('%', name, '%');: این دستور SQL مشتریانی را برمی‌گرداند که نام آن‌ها مشابه پارامتر ورودی name است. CONCAT در MariaDB برای الحاق رشته‌ها استفاده می‌شود. این معادل % + name + % در SQL Server است.
* DELIMITER ;: این خط جداکننده‌ی دستورات را به حالت پیش‌فرض ; برمی‌گرداند.


نحوه‌ی اجرا:

بعد از ایجاد این Stored Procedure، می‌توانید آن را با استفاده از دستور زیر اجرا کنید:

CALL GetCustomersByName('John');

این دستور، Stored Procedure را با پارامتر ورودی 'John' اجرا می‌کند و مشتریانی را که نام آن‌ها شامل "John" است را برمی‌گرداند.


به خاطر داشته باشید که قبل از اجرای این کد، باید مطمئن شوید که جدولی به نام Customers با ستونی به نام CustomerName در پایگاه داده‌ی خود دارید. همچنین، دسترسی‌های لازم برای ایجاد Stored Procedure را داشته باشید.


#dba #tips

@unixmens

Database DevOps engineers manage complex database ecosystems, encompassing technologies like SQL, RAC, Exadata, and OCI. The role requires deep technical expertise, strong problem-solving skills, and the ability to juggle multiple priorities under pressure – a constant need to orchestrate high-performing, reliable database solutions. This involves managing infrastructure, troubleshooting performance issues, and ensuring high availability and scalability. Effective communication and collaboration are essential for coordinating with developers, operations teams, and stakeholders to meet evolving business needs and navigate competing priorities. Responsibilities extend to automation and ensuring the seamless delivery of database solutions. Are you a highly skilled Database DevOps engineer with experience across diverse platforms? If so, we want to hear from you!

#dba

https://t.iss.one/unixmens