This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
#IBM
#کامپیوتر_کواتومی
#گوگل
#سیکامور
شرکت گوگل می‌گوید یک کامپیوتر کوانتومی با سرعتی بسیار بیشتر از ابرکامپیوترهای موجود ساخته.
به گفته این شرکت، پردازشگر سیکامور توانسته محاسبه‌ای را که برای سریع‌ترین ابرکامپیوترها هزاران سال می‌کشد در عرض چند دقیقه انجام دهد.
#video #super_computer #supercomputer #google #computer #quantum #linux
@unixmens
#کامپیوتر_کواتومی
#گوگل
#سیکامور
شرکت گوگل می‌گوید یک کامپیوتر کوانتومی با سرعتی بسیار بیشتر از ابرکامپیوترهای موجود ساخته.
به گفته این شرکت، پردازشگر سیکامور توانسته محاسبه‌ای را که برای سریع‌ترین ابرکامپیوترها هزاران سال می‌کشد در عرض چند دقیقه انجام دهد.
#video #super_computer #supercomputer #google #computer #quantum #linux
@unixmens
Academy and Foundation unixmens | Your skills, Your future
✅در بندر لس آنجلس با کمک کامپیوتر کوانتومی، بارگیری کامیون‌ها با جرثقیل بهبود یافت. همچنین شرکت فولکس واگن از این نوع کامپیوترها برای یافتن بهترین مسیر تردد در سطح شهر و کاهش زمان معطلی در ترافیک، استفاده کرد
با توجه به فراوانی مسائل بهینه سازی پیچیده در حوزه تولید، لجستیک و فضای زنجیره تامین، این حوزه برای درک مزایای محاسبات کوانتومی آماده است. این فناوری نشان داد که می تواند تعیین کند که چگونه محصولات بیشتری را با کامیون های کمتر حمل کند، که با توجه به کمبود مداوم راننده کامیون، یک قابلیت بسیار مهم است. همچنین می‌توان از آن برای باز کردن گلوگاه‌ها در مراکز توزیع منطقه‌ای، شناسایی مسیرهای حمل و نقل و حمل و نقل بهینه در هنگام وقوع رخدادهای آب‌وهوایی نامناسب، و یافتن بارگیری بهینه محموله هواپیما با افزایش سرسام‌آور قیمت سوخت استفاده کرد.
منبع : https://www.supplychainbrain.com/blogs/1-think-tank/post/35247-quantum-computing-is-delivering-novel-solutions-to-complex-logistics
#supercomputer #computer #super_computer #quantum
منبع : https://www.supplychainbrain.com/blogs/1-think-tank/post/35247-quantum-computing-is-delivering-novel-solutions-to-complex-logistics
#supercomputer #computer #super_computer #quantum
Supplychainbrain
Quantum Computing Is Solving the World's Complex Logistics Problems
Quantum computing is emerging as an important means of helping companies solve their most complex business challenges.
👍1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
#IBM
#کامپیوتر_کواتومی
#گوگل
#سیکامور
شرکت گوگل می‌گوید یک کامپیوتر کوانتومی با سرعتی بسیار بیشتر از ابرکامپیوترهای موجود ساخته.
به گفته این شرکت، پردازشگر سیکامور توانسته محاسبه‌ای را که برای سریع‌ترین ابرکامپیوترها هزاران سال می‌کشد در عرض چند دقیقه انجام دهد.
#video #super_computer #supercomputer #google #computer #quantum #linux
@unixmens
#کامپیوتر_کواتومی
#گوگل
#سیکامور
شرکت گوگل می‌گوید یک کامپیوتر کوانتومی با سرعتی بسیار بیشتر از ابرکامپیوترهای موجود ساخته.
به گفته این شرکت، پردازشگر سیکامور توانسته محاسبه‌ای را که برای سریع‌ترین ابرکامپیوترها هزاران سال می‌کشد در عرض چند دقیقه انجام دهد.
#video #super_computer #supercomputer #google #computer #quantum #linux
@unixmens
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
با گیاهان صحبت کنید!
تکنولوژی برتر متخصصین گوگل در ایجاد ارتباط با گیاهان
در این کلیپ به وضوح خواهید دید چطور افراد با استفاده از دانش آتومِیتِد ماشین لرنینگ، با گیاهان صحبت خواهند کرد.
#AML #computer #ai #video #plant #flower #ml
@unixmens
تکنولوژی برتر متخصصین گوگل در ایجاد ارتباط با گیاهان
در این کلیپ به وضوح خواهید دید چطور افراد با استفاده از دانش آتومِیتِد ماشین لرنینگ، با گیاهان صحبت خواهند کرد.
#AML #computer #ai #video #plant #flower #ml
@unixmens
👍2
محققان نشان دادند که می توان از اسپین ترونیک برای ساخت کامپیوترهای سریع تر استفاده کرد. نمونه اولیه برای اثبات مفهوم ساخته شد.
نتایج این پروژه در قالب مقاله ای با عنوان Experimental evaluation of simulated quantum annealing with MTJ-augmented p-bits منتشر شده و در آن محققان جزئیات مربوط به ساخت کامپیوتری سریع با استفاده از اسپین ترونیک را تشریح کردند.
ا P-computer بلوک‌های ساختمانی طبیعی تصادفی به نام بیت‌های احتمالی (P-BITS) را مهار می‌کند. بر خلاف بیت در کامپیوترهای سنتی، بیت‌های P بین حالت‌ها نوسان می‌کند. یک کامپیوتر P می‌تواند در دمای اتاق فعالیت کند و برای طیف گسترده‌ای از برنامه‌ها در یادگیری ماشین و هوش مصنوعی عمل می‌کند. درست مانند کامپیوترهای کوانتومی، P-Computers سعی در مقابله با الگوریتم های احتمالی با بهینه سازی و نمونه‌گیری ترکیبی می‌کند.
به تازگی، محققان دانشگاه توهوکو، دانشگاه پوردو و دانشگاه کالیفرنیا نشان داده‌اند که P-BIT ها می توانند با استفاده از دستگاه های اسپین‌ترونیک مناسب اصلاح شده به نام اتصالات تونل مغناطیسی تصادفی (SMTJ) به طور کارآمد تحقق یابند. تاکنون، P-Bits مبتنی بر SMTJ در مقیاس کوچک اجرا شده اند و فقط اثبات مفهوم p-computer اسپین‌ترونیک برای بهینه سازی ترکیبی و یادگیری ماشین نشان داده شده است.
این گروه تحقیقاتی نشان داد که چگونه P-BITS مبتنی بر SMTJ را می‌توان با تراشه‌های نیمه هادی معمولی و قابل برنامه ریزی، یعنی آرایه‌های دروازه قابل برنامه ریزی در زمینه (FPGA) ترکیب کرد. ترکیب "SMTJ + FPGA" اجازه می‌دهد تا شبکه‌های بسیار بزرگتر از P-BIT ها در سخت افزار اجرا شوند و فراتر از آزمایش‌های مقیاس کوچک قبلی باشند.
محققان همچنین عملکرد P-Computers مبتنی بر SMTJ را با سخت افزار محاسبات کلاسیک، مانند واحدهای پردازش گرافیکی (GPU) و واحدهای پردازش تانسور (TPU) مقایسه کردند. آنها نشان دادند که کامپیوترهای P، با استفاده از یک SMTJ با کارایی بالا که قبلاً توسط تیمی از دانشگاه توهوکو نشان داده شده بود، می‌توانند نسبت به فناوری‌های معمولی به پیشرفت‌های گسترده‌ای در توان و مصرف برق دست یابند.
شونسوکفوکامی، از محققان این پروژه گفت: «در حال حاضر، P-computer" S-MTJ + FPGA "نمونه اولیه با اجزای گسسته است. در آینده، P-Computers یکپارچه که از فناوری‌های دسترسی تصادفی (MRAM) فرآیند نیمه هادی استفاده می‌کنند ممکن است امکان پذیر شود، اما این امر به یک رویکرد مشترک با متخصصان در علم مواد، فیزیک، طراحی مدار و الگوریتم ها نیاز دارد.
منبع : https://www.nanowerk.com/nanotechnology-news2/newsid=62002.php
#computer #memory #ram
https://t.iss.one/unixmens
نتایج این پروژه در قالب مقاله ای با عنوان Experimental evaluation of simulated quantum annealing with MTJ-augmented p-bits منتشر شده و در آن محققان جزئیات مربوط به ساخت کامپیوتری سریع با استفاده از اسپین ترونیک را تشریح کردند.
ا P-computer بلوک‌های ساختمانی طبیعی تصادفی به نام بیت‌های احتمالی (P-BITS) را مهار می‌کند. بر خلاف بیت در کامپیوترهای سنتی، بیت‌های P بین حالت‌ها نوسان می‌کند. یک کامپیوتر P می‌تواند در دمای اتاق فعالیت کند و برای طیف گسترده‌ای از برنامه‌ها در یادگیری ماشین و هوش مصنوعی عمل می‌کند. درست مانند کامپیوترهای کوانتومی، P-Computers سعی در مقابله با الگوریتم های احتمالی با بهینه سازی و نمونه‌گیری ترکیبی می‌کند.
به تازگی، محققان دانشگاه توهوکو، دانشگاه پوردو و دانشگاه کالیفرنیا نشان داده‌اند که P-BIT ها می توانند با استفاده از دستگاه های اسپین‌ترونیک مناسب اصلاح شده به نام اتصالات تونل مغناطیسی تصادفی (SMTJ) به طور کارآمد تحقق یابند. تاکنون، P-Bits مبتنی بر SMTJ در مقیاس کوچک اجرا شده اند و فقط اثبات مفهوم p-computer اسپین‌ترونیک برای بهینه سازی ترکیبی و یادگیری ماشین نشان داده شده است.
این گروه تحقیقاتی نشان داد که چگونه P-BITS مبتنی بر SMTJ را می‌توان با تراشه‌های نیمه هادی معمولی و قابل برنامه ریزی، یعنی آرایه‌های دروازه قابل برنامه ریزی در زمینه (FPGA) ترکیب کرد. ترکیب "SMTJ + FPGA" اجازه می‌دهد تا شبکه‌های بسیار بزرگتر از P-BIT ها در سخت افزار اجرا شوند و فراتر از آزمایش‌های مقیاس کوچک قبلی باشند.
محققان همچنین عملکرد P-Computers مبتنی بر SMTJ را با سخت افزار محاسبات کلاسیک، مانند واحدهای پردازش گرافیکی (GPU) و واحدهای پردازش تانسور (TPU) مقایسه کردند. آنها نشان دادند که کامپیوترهای P، با استفاده از یک SMTJ با کارایی بالا که قبلاً توسط تیمی از دانشگاه توهوکو نشان داده شده بود، می‌توانند نسبت به فناوری‌های معمولی به پیشرفت‌های گسترده‌ای در توان و مصرف برق دست یابند.
شونسوکفوکامی، از محققان این پروژه گفت: «در حال حاضر، P-computer" S-MTJ + FPGA "نمونه اولیه با اجزای گسسته است. در آینده، P-Computers یکپارچه که از فناوری‌های دسترسی تصادفی (MRAM) فرآیند نیمه هادی استفاده می‌کنند ممکن است امکان پذیر شود، اما این امر به یک رویکرد مشترک با متخصصان در علم مواد، فیزیک، طراحی مدار و الگوریتم ها نیاز دارد.
منبع : https://www.nanowerk.com/nanotechnology-news2/newsid=62002.php
#computer #memory #ram
https://t.iss.one/unixmens
Nanowerk
Researchers develop a scaled-up spintronic probabilistic computer
Probabilistic computers, which harness naturally stochastic building blocks called probabilistic bits, are likely to usher in an era of more sophisticated computing.
👍2