اKeda یک ابزار متن باز برای اتواسکیلینگ (autoscaling) محیط‌های اجرایی کانتینری بر پایه Kubernetes است. این ابزار به توسعه دهندگان اجازه می‌دهد تا با تعریف قوانین مخصوص، اجرایی سیستمی را براساس بار کاری (workload) تنظیم و از منابع را بهینه شده مصرف کنند.
در واقع Keda (Kubernetes Event-driven Autoscaling) بیشتر به عنوان یک ابزار برای اتوماسیون پردازش‌های براساس رویدادها در Kubernetes شناخته می‌شود. این ابزار به توسعه دهندگان امکان می‌دهد تا بر اساس رویدادها مانند فشار بر سیستم، تعداد درخواست‌ها یا ساختار های دیگر، یصورت اتوماتیک Autoscaling را انجام دهند.
ویژگی‌های اصلی و اهم Keda عبارتند از:
اتواسکیلینگ یا اسکیلینگ اتوماتیک:
- یکی از ویژگی‌های اصلی Keda، امکان اتوماتیک اسکیل کردن بر اساس تقاضا است. این به معنی این است که می توانید برنامه‌های خود را به طور خودکار و براساس بار کاری فعلی اجرا کنید.
پشتیبانی از انواع منابع اسکیلینگ:
ا - Keda قابلیت پشتیبانی از انواع منابع مانند پیشهای ScaledObject Kubernetes Metric و اختیاری EDAs را دارد. این به توسعه‌دهندگان امکان انعطاف پذیری در تعریف و استفاده از قوانین اتواسکیلینگ را می‌دهد.
انعطاف‌پذیری و گسترش‌پذیری:
- این ابزار امکان تغییر سریع و تنظیمات انعطاف‌پذیر برای مدیریت اتواسکیلینگ را فراهم می‌کند. علاوه بر این، Keda با کلاسترهای Kubernetes بزرگ هماهنگ می‌شود و برای مقیاس‌پذیری و تطابق با بارهای کاری متغیر مناسب است.
پشتیبانی از متریک‌های متنوع:
ا - Keda قادر است به طور همزمان از متریک‌های مختلفی مانند زمان پاسخ، تعداد درخواست‌ها، زمان پردازش و... برای تصمیم‌گیری در مورد اتواسکیلینگ استفاده کند.
نصب و استقرار آسان:
ا - Keda به راحتی در Kubernetes Cluster قابل نصب و استقرار است. این ابزار امکان استفاده از Helm Charts و داکررایزر را فراهم می‌کند که نصب و پیکربندی آن را ساده‌تر می‌کند.
به طور کلی، Keda به توسعه‌دهندگان کمک می‌کند تا بتوانند بار کاری خود را به طور اتوماتیک مدیریت کرده و از منابع محاسباتی بهینه استفاده کنند، باعث بهبود عملکرد و بهینه‌سازی سیستم‌های اجرایی کانتینری در محیط Kubernetes می‌شود.
در مورد نحوه نصب و پیاده سازی آن در آینده مقاله ای نیز خواهم نوشت .
#keda #k8s #Autoscaling
https://t.iss.one/unixmerns
در واقع Keda (Kubernetes Event-driven Autoscaling) بیشتر به عنوان یک ابزار برای اتوماسیون پردازش‌های براساس رویدادها در Kubernetes شناخته می‌شود. این ابزار به توسعه دهندگان امکان می‌دهد تا بر اساس رویدادها مانند فشار بر سیستم، تعداد درخواست‌ها یا ساختار های دیگر، یصورت اتوماتیک Autoscaling را انجام دهند.
ویژگی‌های اصلی و اهم Keda عبارتند از:
اتواسکیلینگ یا اسکیلینگ اتوماتیک:
- یکی از ویژگی‌های اصلی Keda، امکان اتوماتیک اسکیل کردن بر اساس تقاضا است. این به معنی این است که می توانید برنامه‌های خود را به طور خودکار و براساس بار کاری فعلی اجرا کنید.
پشتیبانی از انواع منابع اسکیلینگ:
ا - Keda قابلیت پشتیبانی از انواع منابع مانند پیشهای ScaledObject Kubernetes Metric و اختیاری EDAs را دارد. این به توسعه‌دهندگان امکان انعطاف پذیری در تعریف و استفاده از قوانین اتواسکیلینگ را می‌دهد.
انعطاف‌پذیری و گسترش‌پذیری:
- این ابزار امکان تغییر سریع و تنظیمات انعطاف‌پذیر برای مدیریت اتواسکیلینگ را فراهم می‌کند. علاوه بر این، Keda با کلاسترهای Kubernetes بزرگ هماهنگ می‌شود و برای مقیاس‌پذیری و تطابق با بارهای کاری متغیر مناسب است.
پشتیبانی از متریک‌های متنوع:
ا - Keda قادر است به طور همزمان از متریک‌های مختلفی مانند زمان پاسخ، تعداد درخواست‌ها، زمان پردازش و... برای تصمیم‌گیری در مورد اتواسکیلینگ استفاده کند.
نصب و استقرار آسان:
ا - Keda به راحتی در Kubernetes Cluster قابل نصب و استقرار است. این ابزار امکان استفاده از Helm Charts و داکررایزر را فراهم می‌کند که نصب و پیکربندی آن را ساده‌تر می‌کند.
به طور کلی، Keda به توسعه‌دهندگان کمک می‌کند تا بتوانند بار کاری خود را به طور اتوماتیک مدیریت کرده و از منابع محاسباتی بهینه استفاده کنند، باعث بهبود عملکرد و بهینه‌سازی سیستم‌های اجرایی کانتینری در محیط Kubernetes می‌شود.
در مورد نحوه نصب و پیاده سازی آن در آینده مقاله ای نیز خواهم نوشت .
#keda #k8s #Autoscaling
https://t.iss.one/unixmerns
👍3
همه فکر می‌کنن Auto Scaling فقط مخصوص Kubernetes هست،
اما در واقع میشه با استفاده از Docker Swarm Cluster و ابزارهای جانبی،
یک سیستم خودکارِ مقیاس‌پذیری (Auto Scaling) قدرتمند و هوشمند پیاده‌سازی کرد.
به‌زودی در مورد جزئیات فنی و ابزارهای مناسب برای این کار خواهم نوشت.
#DevOps #Kubernetes #Docker #Swarm #AutoScaling
اما در واقع میشه با استفاده از Docker Swarm Cluster و ابزارهای جانبی،
یک سیستم خودکارِ مقیاس‌پذیری (Auto Scaling) قدرتمند و هوشمند پیاده‌سازی کرد.
به‌زودی در مورد جزئیات فنی و ابزارهای مناسب برای این کار خواهم نوشت.
#DevOps #Kubernetes #Docker #Swarm #AutoScaling