Amazon представил новую модель для векторного эмбеддинга Titan V2

Новая версия модели оптимизирована под наиболее распространенные кейсы, такие как RAG, мультиязычные задачи и встраивание кода.
V2 гораздо быстрее V1 (логично), но, что интересно на порядок дешевле.

2 цента за 1 млн токенов

Модель обучена на более чем 100 языках и показывает неплохие результаты на бенчмарках MTEB (SFR -one love все-равно).
Максимальная размерность вектора - 1024 (такое)...
Всем ли подойдет, - не понятно, нужно тестировать. Хотелось бы 4096.

#Amazon #TitanEmbeddings #NLP
-------
@tsingular