Техас заменяет тысячи экзаменаторов на ИИ
Техас внедряет систему автоматической оценки открытых ответов на экзаменах STAAR с помощью обработки естественного языка.
Новая система, обученная на 3000 предварительно проверенных человеком ответов, призвана сэкономить от $15 до $20 млн в год за счет сокращения числа временных экзаменаторов.
Четверть ответов, оцененных ИИ, будет дополнительно проверяться людьми.
Некоторые преподаватели обеспокоены возможными ошибками автоматической оценки, хотя подобные системы уже используются в других штатах с переменным успехом.
Техасское агентство образования подчеркивает отличие своей системы от "искусственного интеллекта".
Как раз сегодня новость проскочила с выступлением из Штатов, где Луну обозвали газовой планетой. 😄
#Texas #STAAR #NLP
-------
@tsingular
Техас внедряет систему автоматической оценки открытых ответов на экзаменах STAAR с помощью обработки естественного языка.
Новая система, обученная на 3000 предварительно проверенных человеком ответов, призвана сэкономить от $15 до $20 млн в год за счет сокращения числа временных экзаменаторов.
Четверть ответов, оцененных ИИ, будет дополнительно проверяться людьми.
Некоторые преподаватели обеспокоены возможными ошибками автоматической оценки, хотя подобные системы уже используются в других штатах с переменным успехом.
Техасское агентство образования подчеркивает отличие своей системы от "искусственного интеллекта".
Как раз сегодня новость проскочила с выступлением из Штатов, где Луну обозвали газовой планетой. 😄
#Texas #STAAR #NLP
-------
@tsingular