Imperva и Amazon Bedrock: SQL из текстовых запросов
Компания Imperva усовершенствовала работу с данными, заменив сложные поисковые формы одним полем свободного текста.
Применили LLM для перевода запросов аналитиков в SQL.
Amazon Bedrock предоставил выбор ИИ-моделей и возможность легкого переключения между ними.
Для обеспечения качества использовали проверку экспериментом:
модель проверяет сгенерированный SQL запрос, сверяет полученный результат с исходным запросом на релевантность и только после этого показывает SQL запрос пользователю.
Разработали тестовые наборы данных для обучения и оценки точности генерации SQL.
Применили процесс RAG для поиска похожих документов и создания промпта.
Метод применим не только для SQL, но и для других задач с использованием языковых моделей.
#Imperva #AmazonBedrock #SQLgeneration
-------
@tsingular
Компания Imperva усовершенствовала работу с данными, заменив сложные поисковые формы одним полем свободного текста.
Применили LLM для перевода запросов аналитиков в SQL.
Amazon Bedrock предоставил выбор ИИ-моделей и возможность легкого переключения между ними.
Для обеспечения качества использовали проверку экспериментом:
модель проверяет сгенерированный SQL запрос, сверяет полученный результат с исходным запросом на релевантность и только после этого показывает SQL запрос пользователю.
Разработали тестовые наборы данных для обучения и оценки точности генерации SQL.
Применили процесс RAG для поиска похожих документов и создания промпта.
Метод применим не только для SQL, но и для других задач с использованием языковых моделей.
#Imperva #AmazonBedrock #SQLgeneration
-------
@tsingular