Автоматизация страховых претензий с Amazon Bedrock
Детальный разбор обработки страховых запросов с ИИ на Amazon Bedrock.
Описано пошаговое создание специализированных агентов по обработке жизненного цикла страховых претензий.
Интеграция с клиентскими данными через базы знаний.
Тестирование агентов помогает оценить качество ответов и соответствие инструкциям.
Streamlit используется для создания интерфейсов при внедрении в работу.
AWS вообще кладезь пошаговых инструкций по интеграции ИИ в бизнес-процессы.
#AI #AmazonBedrock #Streamlit
Детальный разбор обработки страховых запросов с ИИ на Amazon Bedrock.
Описано пошаговое создание специализированных агентов по обработке жизненного цикла страховых претензий.
Интеграция с клиентскими данными через базы знаний.
Тестирование агентов помогает оценить качество ответов и соответствие инструкциям.
Streamlit используется для создания интерфейсов при внедрении в работу.
AWS вообще кладезь пошаговых инструкций по интеграции ИИ в бизнес-процессы.
#AI #AmazonBedrock #Streamlit
👍1
Пример сценария ревью кода с ИИ на Amazon Bedrock
Оценка и утверждение кода - ключевые этапы в разработке ПО, обеспечивающие качество, безопасность и функциональность.
С помощью генеративного ИИ можно оптимизировать процессы ревью и аппрува кода.
Процесс включает в себя автоматический анализ изменений, суммирование и функциональность рабочего процесса утверждения, позволяя быстро развертывать, настраивать и интегрировать решения без управления инфраструктурой.
Для тестирования рабочего процесса предоставлены примеры кодов в CodeCommit, изменения в прикладных кодах запускают рабочий процесс развертывания CodePipeline.
Amazon Bedrock предоставляет аналитику по суммарному обзору изменений, после чего аппрувер может утвердить или отклонить развертывание через консоль CodePipeline.
Вот это более работоспособная история по с равнению с тем псевдоИИпрограммистом.
#AmazonBedrock #AI #CodeReview
-------
@tsingular
Оценка и утверждение кода - ключевые этапы в разработке ПО, обеспечивающие качество, безопасность и функциональность.
С помощью генеративного ИИ можно оптимизировать процессы ревью и аппрува кода.
Процесс включает в себя автоматический анализ изменений, суммирование и функциональность рабочего процесса утверждения, позволяя быстро развертывать, настраивать и интегрировать решения без управления инфраструктурой.
Для тестирования рабочего процесса предоставлены примеры кодов в CodeCommit, изменения в прикладных кодах запускают рабочий процесс развертывания CodePipeline.
Amazon Bedrock предоставляет аналитику по суммарному обзору изменений, после чего аппрувер может утвердить или отклонить развертывание через консоль CodePipeline.
Вот это более работоспособная история по с равнению с тем псевдоИИпрограммистом.
#AmazonBedrock #AI #CodeReview
-------
@tsingular
Amazon Bedrock упрощает создание генеративных ИИ-приложений
Amazon представила новые возможности платформы Bedrock для разработки и масштабирования генеративных ИИ-приложений.
Расширен выбор моделей, включая решения от AI21 Labs, Anthropic, Cohere, Mistral AI, Stability AI и собственные модели Amazon Titan.
Добавлена поддержка моделей Llama 3 8B и 70B, Cohere Command R и Command R+.
В общем доступе генератор изображений Amazon Titan Image Generator.
Анонсирован Amazon Titan Text Embeddings V2.
Инструмент Model Evaluation упростит оценку и сравнение моделей LLM и FM.
Agents for Amazon Bedrock для создания конкретных задач и рабочих процессов.
Custom Model Import позволяет использовать собственные модели.
Guardrails for Amazon Bedrock предотвратит утечки данных и распространение вредного контента.
AWS, пожалуй, одна из самых мощных экосистем для ИИ.
#AmazonBedrock #GenerativeAI #LLM
-------
@tsingular
Amazon представила новые возможности платформы Bedrock для разработки и масштабирования генеративных ИИ-приложений.
Расширен выбор моделей, включая решения от AI21 Labs, Anthropic, Cohere, Mistral AI, Stability AI и собственные модели Amazon Titan.
Добавлена поддержка моделей Llama 3 8B и 70B, Cohere Command R и Command R+.
В общем доступе генератор изображений Amazon Titan Image Generator.
Анонсирован Amazon Titan Text Embeddings V2.
Инструмент Model Evaluation упростит оценку и сравнение моделей LLM и FM.
Agents for Amazon Bedrock для создания конкретных задач и рабочих процессов.
Custom Model Import позволяет использовать собственные модели.
Guardrails for Amazon Bedrock предотвратит утечки данных и распространение вредного контента.
AWS, пожалуй, одна из самых мощных экосистем для ИИ.
#AmazonBedrock #GenerativeAI #LLM
-------
@tsingular
Мультимодальный ИИ помощник на Amazon Bedrock
Пошаговая инструкция от AWS по построению ассистента на мультимодальной RAG (mmRAG) архитектуре на базе Amazon Bedrock и LangChain для работы с данными разных типов - текстом, таблицами, изображениями.
Архитектура mmRAG извлекает данные, генерирует текстовые сводки и встраивает их в векторную базу данных и хранилище.
Запросы обрабатываются путем извлечения релевантных векторов и документов, а языковая модель генерирует ответы.
Используются модели Anthropic Claude для разложения сложных запросов и ранжирования, а также модель Amazon Titan для встраивания изображений и таблиц в единое семантическое пространство.
В копилку архитектурных уроков и инструкций.
#AmazonBedrock #multimodal #RAG #AWS #гайд
-------
@tsingular
Пошаговая инструкция от AWS по построению ассистента на мультимодальной RAG (mmRAG) архитектуре на базе Amazon Bedrock и LangChain для работы с данными разных типов - текстом, таблицами, изображениями.
Архитектура mmRAG извлекает данные, генерирует текстовые сводки и встраивает их в векторную базу данных и хранилище.
Запросы обрабатываются путем извлечения релевантных векторов и документов, а языковая модель генерирует ответы.
Используются модели Anthropic Claude для разложения сложных запросов и ранжирования, а также модель Amazon Titan для встраивания изображений и таблиц в единое семантическое пространство.
В копилку архитектурных уроков и инструкций.
#AmazonBedrock #multimodal #RAG #AWS #гайд
-------
@tsingular
👍1
Imperva и Amazon Bedrock: SQL из текстовых запросов
Компания Imperva усовершенствовала работу с данными, заменив сложные поисковые формы одним полем свободного текста.
Применили LLM для перевода запросов аналитиков в SQL.
Amazon Bedrock предоставил выбор ИИ-моделей и возможность легкого переключения между ними.
Для обеспечения качества использовали проверку экспериментом:
модель проверяет сгенерированный SQL запрос, сверяет полученный результат с исходным запросом на релевантность и только после этого показывает SQL запрос пользователю.
Разработали тестовые наборы данных для обучения и оценки точности генерации SQL.
Применили процесс RAG для поиска похожих документов и создания промпта.
Метод применим не только для SQL, но и для других задач с использованием языковых моделей.
#Imperva #AmazonBedrock #SQLgeneration
-------
@tsingular
Компания Imperva усовершенствовала работу с данными, заменив сложные поисковые формы одним полем свободного текста.
Применили LLM для перевода запросов аналитиков в SQL.
Amazon Bedrock предоставил выбор ИИ-моделей и возможность легкого переключения между ними.
Для обеспечения качества использовали проверку экспериментом:
модель проверяет сгенерированный SQL запрос, сверяет полученный результат с исходным запросом на релевантность и только после этого показывает SQL запрос пользователю.
Разработали тестовые наборы данных для обучения и оценки точности генерации SQL.
Применили процесс RAG для поиска похожих документов и создания промпта.
Метод применим не только для SQL, но и для других задач с использованием языковых моделей.
#Imperva #AmazonBedrock #SQLgeneration
-------
@tsingular
Amazon Bedrock: ИИ-агенты для инвестиционных исследований
Amazon, как всегда, представляет прекрасные детальные руководства по созданию ИИ решений.
Сегодня рассмотрим урок по созданию ИИ-агентов для проведения финансовой аналитики на базе Agents for Amazon Bedrock.
Система анализирует разнородные данные (текст, аудио, БД, финансовые рынки) и автоматизирует рутинные задачи аналитиков.
Мультимодальные агенты обрабатывают запросы на естественном языке, генерируя инсайты на базе данных из различных источников.
В примере описан RAG подход для контекстуализации LLM и безопасное подключение к корпоративным данным, извлечение финансовых показателей из отчетов и анализ настроений в транскриптах конференц-звонков.
Амазон выходит за рамки обычных технических руководств, по сути выкладывая полное изложение технической начинки финтех стартапа.
#AmazonBedrock #FinancialAnalysis #InvestmentResearch
-------
@tsingular
Amazon, как всегда, представляет прекрасные детальные руководства по созданию ИИ решений.
Сегодня рассмотрим урок по созданию ИИ-агентов для проведения финансовой аналитики на базе Agents for Amazon Bedrock.
Система анализирует разнородные данные (текст, аудио, БД, финансовые рынки) и автоматизирует рутинные задачи аналитиков.
Мультимодальные агенты обрабатывают запросы на естественном языке, генерируя инсайты на базе данных из различных источников.
В примере описан RAG подход для контекстуализации LLM и безопасное подключение к корпоративным данным, извлечение финансовых показателей из отчетов и анализ настроений в транскриптах конференц-звонков.
Амазон выходит за рамки обычных технических руководств, по сути выкладывая полное изложение технической начинки финтех стартапа.
#AmazonBedrock #FinancialAnalysis #InvestmentResearch
-------
@tsingular