Восьмикратный прорыв в борьбе с хаосом за точность предсказаний
Предсказание (прогноз) – это предположение о том, что произойдет в будущем.
Предсказать месторасположение бильярдного шара через полсекунды после вашего удара по нему – не самая сложная задача, если на столе всего 1 шар. Если же шаров 16 – это уже сложнее. Еще сложнее предсказать на 2 сек.
Т.о. самим фактом точного предсказания не удивишь. Наш мозг занимается этим постоянно и весьма в этом преуспел.
Вызов в том, чтобы научиться предсказывать с удовлетворительной точностью:
✔️ поведение сложных систем;
✔️ на значительном горизонте прогнозирования.
Иллюстрацией немыслимой и, казалось бы, непреодолимой сложности данного вызова является «эффект бабочки».
Еще первооткрыватели теории хаоса установили, что «эффект бабочки» сводит к нулю возможности долгосрочного предсказания поведения сложных систем. Малейшее возмущение такой системы (погоды, экономики и пр.) способно породить цепную реакцию последствий, в результате чего будущее окажется совсем иным. Этот туман неопределённости в поведении сложных систем – вот уже десятки лет является главной проблемой на пути к надёжным предсказаниям.
Ситуация усугубляется тем, что:
— в хаотическое состояние, предсказать поведение системы невозможно;
— хаотические системы встречаются в природе повсюду (от погоды и лесных пожаров до сердечных аритмий и лавин нейронных спайков (импульсов) при возбуждении нейронов головного мозга);
— но, как ни странно, до сих пор неясно, что такое хаос (у понятия хаоса нет общепринятого математического определения и нет перечня необходимых и достаточных условий возникновения хаотического состояния).
Есть математическое понятие - время Ляпунова. Это время, за которое система переходит к полному хаосу. По сути, это и есть горизонт прогнозирования, дальше которого продвинуться в предсказании невозможно.
У разных систем разное время Ляпунова: от миллисекунд до миллионов лет (для погоды, как мы все знаем, - несколько дней). Чем короче это время, тем более чувствительна или более склонна к эффекту бабочки система, тем стремительней её исходные состояния расходятся в периоды кризиса.
Все вышесказанное – необходимая для понимания преамбула. Теперь перехожу к главному - восьмикратному прорыву в предсказании будущего.
Восьмикратный прорыв в борьбе с хаосом за точность предсказаний достигнут за счет новаторского подхода в применении машинного обучения.
Еще в конце 90-х был придуман особый тип нейронных сетей, объединяемых под общим названием резервуарные вычисления Reservoir Computing (что это такое, можете за 1 мин. прочесть под катом ниже).
Главное же отличие от классических всем нам известных нейронок в том, что этот тип нейронных сетей на много порядков упрощает и ускоряет машинное обучение.
✔️ С помощью Reservoir Computing получается спрогнозировать поведение системы при восьмикратно увеличенном горизонте прогнозирования (для восьми времен Ляпунова).
Выражаясь нестрого, удается заглянуть в восемь раз дальше по сравнению с тем, что позволяют другие методы прогнозирования.
Для достижения подобного результата на классических нейронных сетях, потребовалось бы измерять исходное состояние типичной системы в 100 000 000 раз точнее, чем при резервуарном вычислении. Что не очень реально.
Авторы данной работы экспериментировали с архетипической пространственно-временной хаотической системой, описываемой «уравнением Курамото — Сивашинского». Она подобна фронту пламени, мерцающему при прохождении через горючую среду (см. Gif в статье под катом ниже). Это же уравнение описывает дрейфовые волны в плазме и много-много других физических явлений и посему служит «испытательным стендом для изучения турбулентности и пространственно-временного хаоса».
Представляете точный прогноз погоды, но уже не на пару дней, а на пару недель?
Подробней на русском https://goo.gl/CRaswe (там же ссылка на оригинал и все нужные ссылки на научные работы).
Что такое Резервуарные вычисления https://goo.gl/kfVttB
#Предсказания #Хаос #РезервуарныеВычисления #МашинноеОбучение
Предсказание (прогноз) – это предположение о том, что произойдет в будущем.
Предсказать месторасположение бильярдного шара через полсекунды после вашего удара по нему – не самая сложная задача, если на столе всего 1 шар. Если же шаров 16 – это уже сложнее. Еще сложнее предсказать на 2 сек.
Т.о. самим фактом точного предсказания не удивишь. Наш мозг занимается этим постоянно и весьма в этом преуспел.
Вызов в том, чтобы научиться предсказывать с удовлетворительной точностью:
✔️ поведение сложных систем;
✔️ на значительном горизонте прогнозирования.
Иллюстрацией немыслимой и, казалось бы, непреодолимой сложности данного вызова является «эффект бабочки».
Еще первооткрыватели теории хаоса установили, что «эффект бабочки» сводит к нулю возможности долгосрочного предсказания поведения сложных систем. Малейшее возмущение такой системы (погоды, экономики и пр.) способно породить цепную реакцию последствий, в результате чего будущее окажется совсем иным. Этот туман неопределённости в поведении сложных систем – вот уже десятки лет является главной проблемой на пути к надёжным предсказаниям.
Ситуация усугубляется тем, что:
— в хаотическое состояние, предсказать поведение системы невозможно;
— хаотические системы встречаются в природе повсюду (от погоды и лесных пожаров до сердечных аритмий и лавин нейронных спайков (импульсов) при возбуждении нейронов головного мозга);
— но, как ни странно, до сих пор неясно, что такое хаос (у понятия хаоса нет общепринятого математического определения и нет перечня необходимых и достаточных условий возникновения хаотического состояния).
Есть математическое понятие - время Ляпунова. Это время, за которое система переходит к полному хаосу. По сути, это и есть горизонт прогнозирования, дальше которого продвинуться в предсказании невозможно.
У разных систем разное время Ляпунова: от миллисекунд до миллионов лет (для погоды, как мы все знаем, - несколько дней). Чем короче это время, тем более чувствительна или более склонна к эффекту бабочки система, тем стремительней её исходные состояния расходятся в периоды кризиса.
Все вышесказанное – необходимая для понимания преамбула. Теперь перехожу к главному - восьмикратному прорыву в предсказании будущего.
Восьмикратный прорыв в борьбе с хаосом за точность предсказаний достигнут за счет новаторского подхода в применении машинного обучения.
Еще в конце 90-х был придуман особый тип нейронных сетей, объединяемых под общим названием резервуарные вычисления Reservoir Computing (что это такое, можете за 1 мин. прочесть под катом ниже).
Главное же отличие от классических всем нам известных нейронок в том, что этот тип нейронных сетей на много порядков упрощает и ускоряет машинное обучение.
✔️ С помощью Reservoir Computing получается спрогнозировать поведение системы при восьмикратно увеличенном горизонте прогнозирования (для восьми времен Ляпунова).
Выражаясь нестрого, удается заглянуть в восемь раз дальше по сравнению с тем, что позволяют другие методы прогнозирования.
Для достижения подобного результата на классических нейронных сетях, потребовалось бы измерять исходное состояние типичной системы в 100 000 000 раз точнее, чем при резервуарном вычислении. Что не очень реально.
Авторы данной работы экспериментировали с архетипической пространственно-временной хаотической системой, описываемой «уравнением Курамото — Сивашинского». Она подобна фронту пламени, мерцающему при прохождении через горючую среду (см. Gif в статье под катом ниже). Это же уравнение описывает дрейфовые волны в плазме и много-много других физических явлений и посему служит «испытательным стендом для изучения турбулентности и пространственно-временного хаоса».
Представляете точный прогноз погоды, но уже не на пару дней, а на пару недель?
Подробней на русском https://goo.gl/CRaswe (там же ссылка на оригинал и все нужные ссылки на научные работы).
Что такое Резервуарные вычисления https://goo.gl/kfVttB
#Предсказания #Хаос #РезервуарныеВычисления #МашинноеОбучение
XX2 век
«Удивительная» способность машинного обучения предсказывать хаос
Полвека назад пионеры теории хаоса обнаружили, что «эффект бабочки» делает невозможным долгосрочное предсказание. Малейшее возмущение сложной системы (например, погоды, экономики или чего-то подобного) способно спровоцировать цепную реакцию, в результате…
По жизни известно, если душит злоба, одолевает страх, жжет ревность или захлестывает волна иных негативных чувств, - нужно кому-то про это рассказать. Широко известная по триллерам фраза-предложение - «хочешь про это поговорить?», как бы бросающая спасательный круг утопающему в своих эмоциях герою, - как раз про это.
Нарративная психотерапия основывается на установленном нейронаукой факте:
✔️ достаточно лишь признаться (вербализовать) переживаемую эмоцию, чтобы прервать аффективную реакцию и снизить накал отрицательных переживаниях.
Первое в истории in vivo экспериментальное исследование исцеляющего эффекта «называния своей эмоции» показало психотерапевтическое действие общения в соцсетях.
Об этом мой новый пост на 3 мин. чтения
https://bit.ly/2McbEVl
#Эмоции #Соцсети #АналитикаБольшихДанных
Нарративная психотерапия основывается на установленном нейронаукой факте:
✔️ достаточно лишь признаться (вербализовать) переживаемую эмоцию, чтобы прервать аффективную реакцию и снизить накал отрицательных переживаниях.
Первое в истории in vivo экспериментальное исследование исцеляющего эффекта «называния своей эмоции» показало психотерапевтическое действие общения в соцсетях.
Об этом мой новый пост на 3 мин. чтения
https://bit.ly/2McbEVl
#Эмоции #Соцсети #АналитикаБольшихДанных
Medium
Чтоб перестать бояться, напиши «я боюсь», злиться — «я злюсь» …
Первое in vivo подтверждение психотерапевтического эффекта соцсетей
Вся самая актуальная и нужная информация о состоянии ИИ
Натан Бенайх и Ян Хогарт –два серийных инвестора в ИИ-ориентированные стартапы - сделали невозможное.
Они написали отчет о состоянии дел в области ИИ такого качества (глубина проникновения в предмет * фокусировка на главное * видение за деревьями леса), что все индустриальные аналитики, консультанты и профэксперты могут нервно покурить в сторонке.
150+ слайдовый отчет содержит подробное описание прогресса в области ИИ, уделяя особое внимание ключевым событиям последних 12 месяцев.
В докладе рассматривается состояние дел по 5 направлениям:
• новые исследования и прорывы,
• положение с талантами и специалистами,
• индустриальное применение ИИ (от здравоохранения до обороны),
• нарастающая связка ИИ с политикой,
• прогнозы на грядущие 12 мес.
Давать резюме прекрасно выполненной работы бессмысленно - каждый найдет здесь интересное и нужное на свой вкус.
Мне же остается, в качестве тизера, привести 3 коротких примера со своими короткими замечаниями в скобках.
1) Вот все кругом кричат "роботы-роботы"!
А на самом деле в мире всего 2 млн. промышленных роботов, что очень мало, учитывая сколько здесь занято людей.
— Рост роботизации всего 14% в год (т.е. конечно не мало, но никакой "сингулярностью" не пахнет).
— И о лидерах. В США всего 168 роботов на 10К рабочих в промышленности, а в Китае того меньше – 68. Для сравнения: Корея – 631, Сингапур – 488, Германия – 309.
2) В мире всего 22 тыс. специалистов с PhD подготовкой по ИИ, из которых только 5 тыс. – исследователи топового уровня.
Большинство из них в штате крупнейших корпораций: 1400 в Google, 1000 в Microsoft, 900 в IBM, 450 в Baidu, 400 в Tencent и 300 в Facebook.
3) В ближайшие 12 мес. произойдут 2 поворотных для дальнейшего развития ИИ события:
Cамая крутая Good News (о которой напишут все) будет такой.
➡️ Первый терапевтический препарат, обнаруженный с помощью машинного обучения, даст положительные результаты в испытаниях
(последствие - резкое увеличение объемов финансирования ИИ).
А самая крутая Bad News (о которой не напишет никто, но она, тем ни менее, произойдет) будет следующей.
➡️ Крупные исследовательские структуры в области ИИ перестанут открыто публиковать результаты своих ключевых работ из-за политических соображений
(последствие – слияние около-геополитических и технологических интересов, которое можно условно назвать нарастание «ИИ-национализма»).
В общем, читайте сами это наиполезнейшее чтение https://www.stateof.ai/ с десятками графиков, диаграмм и картинок.
#ИИ
Натан Бенайх и Ян Хогарт –два серийных инвестора в ИИ-ориентированные стартапы - сделали невозможное.
Они написали отчет о состоянии дел в области ИИ такого качества (глубина проникновения в предмет * фокусировка на главное * видение за деревьями леса), что все индустриальные аналитики, консультанты и профэксперты могут нервно покурить в сторонке.
150+ слайдовый отчет содержит подробное описание прогресса в области ИИ, уделяя особое внимание ключевым событиям последних 12 месяцев.
В докладе рассматривается состояние дел по 5 направлениям:
• новые исследования и прорывы,
• положение с талантами и специалистами,
• индустриальное применение ИИ (от здравоохранения до обороны),
• нарастающая связка ИИ с политикой,
• прогнозы на грядущие 12 мес.
Давать резюме прекрасно выполненной работы бессмысленно - каждый найдет здесь интересное и нужное на свой вкус.
Мне же остается, в качестве тизера, привести 3 коротких примера со своими короткими замечаниями в скобках.
1) Вот все кругом кричат "роботы-роботы"!
А на самом деле в мире всего 2 млн. промышленных роботов, что очень мало, учитывая сколько здесь занято людей.
— Рост роботизации всего 14% в год (т.е. конечно не мало, но никакой "сингулярностью" не пахнет).
— И о лидерах. В США всего 168 роботов на 10К рабочих в промышленности, а в Китае того меньше – 68. Для сравнения: Корея – 631, Сингапур – 488, Германия – 309.
2) В мире всего 22 тыс. специалистов с PhD подготовкой по ИИ, из которых только 5 тыс. – исследователи топового уровня.
Большинство из них в штате крупнейших корпораций: 1400 в Google, 1000 в Microsoft, 900 в IBM, 450 в Baidu, 400 в Tencent и 300 в Facebook.
3) В ближайшие 12 мес. произойдут 2 поворотных для дальнейшего развития ИИ события:
Cамая крутая Good News (о которой напишут все) будет такой.
➡️ Первый терапевтический препарат, обнаруженный с помощью машинного обучения, даст положительные результаты в испытаниях
(последствие - резкое увеличение объемов финансирования ИИ).
А самая крутая Bad News (о которой не напишет никто, но она, тем ни менее, произойдет) будет следующей.
➡️ Крупные исследовательские структуры в области ИИ перестанут открыто публиковать результаты своих ключевых работ из-за политических соображений
(последствие – слияние около-геополитических и технологических интересов, которое можно условно назвать нарастание «ИИ-национализма»).
В общем, читайте сами это наиполезнейшее чтение https://www.stateof.ai/ с десятками графиков, диаграмм и картинок.
#ИИ
www.stateof.ai
State of AI Report 2024
The State of AI Report analyses the most interesting developments in AI. Read and download here.
Сбылось предсказание Станислава Лема о коллективном интеллекте роя роботов
29 июля канал U.S. Military Update выложили в сеть ролик US Military New Secret Technology Super Micro Drone Swarm рассказывающий про рой из 103 мини-дронов экспериментального проекта Минобороны США Perdix
https://www.youtube.com/watch?v=rFrB-3D2p-A
Подробно об этом успешном испытании сообщалось в прошлогоднем пресс-релизе Минобороны США https://goo.gl/v7qSgS (там же есть и видео).
Другой открытой информации о проекте Perdix с тех пор не было, поскольку проект засекретили.
Но и того, что сообщалось, достаточно, чтобы понять - это прорыв, и даже можно сказать революция, поскольку впервые удалось создать автономный самоорганизующийся рой дронов:
— не имеющих ни централизованной коммуникации между собой, ни централизованного управления,
— действующий, как единый организм,
— управляемый решениями, вырабатываемыми коллективным интеллектом дронов,
— адаптирующийся к внешней среде (обтекание препятствий, изменение скорости и т.п.),
— масштабируемый по скоростям, размеру и числу дронов
и много чего еще.
При этом рой работает без какого-либо предварительного программирования и идеально синхронизуется в своей работе.
N.B. Все публиковавшиеся ранее красивые видео про роящихся дронов-киллеров – либо компьютерная анимация, либо заранее запрограммированные дроны с центральным управлением
(типа роёв дронов, используемых группой Metallica для оживляжа на концертах https://www.youtube.com/watch?v=059Ztmuzjiw, а китайцами для замены фейерверков https://www.youtube.com/watch?v=ZbCR8mOPkuo и проведения воздушных шоу https://www.popsci.com/china-drone-swarms).
Теперь же все без дураков и по-настоящему –
впервые создан децентрализованный алгоритм синхронного роевого поведения летающих роботов в стохастическом пространстве с избеганием столкновений и уклонениями в ограниченной области.
Естественно, что никакой детальной информации, как этого удалось добиться в проекте военных США, нет и быть не может (и не мечтайте).
Но вот ведь незадача, для вояк США … и подарок - для всех нас!
Одновременно с проектом Perdix аналогичных (если не лучших) результатов добилась группа исследователей департамента Статистической и биологической физики Венгерской академии наук (Университет Будапешта) под руководством бородатого хиппи – профессора Габора Вашархея.
Они построили принципиально новый эволюционный алгоритм, сочетающий природный алгоритм флокирования с распределенным планированием движения роя, содержащего до 1000 дронов, летящих на скоростях до 115 км/час.
Вот сайт проекта https://hal.elte.hu/drones/ с ответами на все вопросы:
• Что за проблема решена?
• В чем новизна решения?
• В чем суть решения?
и т.д.
А это только что вышедшая статься об исследовании Optimized flocking of autonomous drones in confined environments https://robotics.sciencemag.org/content/3/20/eaat3536 (скайхаб вам в помошь), попавшая из-за своих выдающихся результатов на обложку июльского номера Science Robotics https://www.aaas.org/file/science-robotics-cover-july-2018
Наконец, чарующее видео на 5 мин. с рассказом Габора Вашархея и вальсирующими в ночном небе с идеальной синхронностью 30 дронами https://www.youtube.com/watch?v=E4XpyG4eMKE
и фото длительной экспозиции самоорганизующегося полета нескольких дронов https://i.ytimg.com/vi/E4XpyG4eMKE/hqdefault.jpg
Мой пост о материализации прозрений Станислава Лема о самоорганизующихся роях https://t.iss.one/theworldisnoteasy/343
#Swarming #Collective_Behavior #Biological_Complexity
29 июля канал U.S. Military Update выложили в сеть ролик US Military New Secret Technology Super Micro Drone Swarm рассказывающий про рой из 103 мини-дронов экспериментального проекта Минобороны США Perdix
https://www.youtube.com/watch?v=rFrB-3D2p-A
Подробно об этом успешном испытании сообщалось в прошлогоднем пресс-релизе Минобороны США https://goo.gl/v7qSgS (там же есть и видео).
Другой открытой информации о проекте Perdix с тех пор не было, поскольку проект засекретили.
Но и того, что сообщалось, достаточно, чтобы понять - это прорыв, и даже можно сказать революция, поскольку впервые удалось создать автономный самоорганизующийся рой дронов:
— не имеющих ни централизованной коммуникации между собой, ни централизованного управления,
— действующий, как единый организм,
— управляемый решениями, вырабатываемыми коллективным интеллектом дронов,
— адаптирующийся к внешней среде (обтекание препятствий, изменение скорости и т.п.),
— масштабируемый по скоростям, размеру и числу дронов
и много чего еще.
При этом рой работает без какого-либо предварительного программирования и идеально синхронизуется в своей работе.
N.B. Все публиковавшиеся ранее красивые видео про роящихся дронов-киллеров – либо компьютерная анимация, либо заранее запрограммированные дроны с центральным управлением
(типа роёв дронов, используемых группой Metallica для оживляжа на концертах https://www.youtube.com/watch?v=059Ztmuzjiw, а китайцами для замены фейерверков https://www.youtube.com/watch?v=ZbCR8mOPkuo и проведения воздушных шоу https://www.popsci.com/china-drone-swarms).
Теперь же все без дураков и по-настоящему –
впервые создан децентрализованный алгоритм синхронного роевого поведения летающих роботов в стохастическом пространстве с избеганием столкновений и уклонениями в ограниченной области.
Естественно, что никакой детальной информации, как этого удалось добиться в проекте военных США, нет и быть не может (и не мечтайте).
Но вот ведь незадача, для вояк США … и подарок - для всех нас!
Одновременно с проектом Perdix аналогичных (если не лучших) результатов добилась группа исследователей департамента Статистической и биологической физики Венгерской академии наук (Университет Будапешта) под руководством бородатого хиппи – профессора Габора Вашархея.
Они построили принципиально новый эволюционный алгоритм, сочетающий природный алгоритм флокирования с распределенным планированием движения роя, содержащего до 1000 дронов, летящих на скоростях до 115 км/час.
Вот сайт проекта https://hal.elte.hu/drones/ с ответами на все вопросы:
• Что за проблема решена?
• В чем новизна решения?
• В чем суть решения?
и т.д.
А это только что вышедшая статься об исследовании Optimized flocking of autonomous drones in confined environments https://robotics.sciencemag.org/content/3/20/eaat3536 (скайхаб вам в помошь), попавшая из-за своих выдающихся результатов на обложку июльского номера Science Robotics https://www.aaas.org/file/science-robotics-cover-july-2018
Наконец, чарующее видео на 5 мин. с рассказом Габора Вашархея и вальсирующими в ночном небе с идеальной синхронностью 30 дронами https://www.youtube.com/watch?v=E4XpyG4eMKE
и фото длительной экспозиции самоорганизующегося полета нескольких дронов https://i.ytimg.com/vi/E4XpyG4eMKE/hqdefault.jpg
Мой пост о материализации прозрений Станислава Лема о самоорганизующихся роях https://t.iss.one/theworldisnoteasy/343
#Swarming #Collective_Behavior #Biological_Complexity
Самопровозглашенные "властители дум" в области ИИ накликивают его новую «зиму»
Приятно, что в «Гардиан» читают наш канал 😉. Только недавно я рассказывал про угрозу наступления новой «зимы ИИ». И вот эстафету темы подхватила «Гардиан».
В результате тема, как говорится, взлетела. Статья Оскара Швартца 'The discourse is unhinged': how the media gets AI alarmingly wrong заняла высшее место в топе ИИ новостей aiweekly.co за прошлую неделю.
Хорошая статья. Всем рекомендую.
Оттолкнувшись от того же, что и я (спекулятивный оптимизм и страшилки про ИИ ведут нас к новой «зиме ИИ»), Оскар Швартц рассмотрел роль социальных медиа в этом процессе.
Швартц показал, что главная опасность не в очевидной и понятной погоне за сенсациями технически неграмотных журналистов.
«Социальные медиа позволили самопровозглашенным "властителям дум" в области ИИ зарабатывать на шумихе вокруг этой темы, не делая ничего, кроме создания низкокачественных статей, перефразируя Илона Маска».
В результате чего тематика ИИ из «интересных исследований» превращается в «сенсационную хрень». Но это не ново. Так уже было и во 2й половине ХХ века.
Главная же опасность заключается в многократно возросшей мощи социальных медиа, которые уже не просто влияют на акценты дискурсов, а запускают настоящие «эпидемии дезинформации».
В результате мы имеет настоящую «эпидемию дезинформации об ИИ», которая, как всякая эпидемия, распространяется сама по себе, не требуя никаких дополнительных усилий и заинтересованных лиц.
Итогом этого становится тотальное смещение дискурса с реально важных вопросов для исследований и разработок ИИ:
✔️ на «крайне левый» - потребительско-оптимистический полюс (машинное обучение решит все проблемы ИИ, новые ИИ-гаджеты сделают жизнь прекрасной и т.п.)
- и на «крайне правый» - алармистский полюс (ИИ выходит из под контроля и несет смертельную угрозу человечеству).
Такое смещение дискурса сбивает фокус интересов и частного бизнеса, и государств.
Получается очередной «топор под компасом», ведущий в тупик большинство ИИ-разработок по всему миру.
А это путь к наступлению новой «зимы ИИ».
Таково резюме. А полный текст соображений на эту тему читайте здесь.
• Статья 'The discourse is unhinged': how the media gets AI alarmingly wrong https://goo.gl/JfmBLE
• Мой рассказ про новую «зиму ИИ» https://goo.gl/2JaeJo
#ИИ
Приятно, что в «Гардиан» читают наш канал 😉. Только недавно я рассказывал про угрозу наступления новой «зимы ИИ». И вот эстафету темы подхватила «Гардиан».
В результате тема, как говорится, взлетела. Статья Оскара Швартца 'The discourse is unhinged': how the media gets AI alarmingly wrong заняла высшее место в топе ИИ новостей aiweekly.co за прошлую неделю.
Хорошая статья. Всем рекомендую.
Оттолкнувшись от того же, что и я (спекулятивный оптимизм и страшилки про ИИ ведут нас к новой «зиме ИИ»), Оскар Швартц рассмотрел роль социальных медиа в этом процессе.
Швартц показал, что главная опасность не в очевидной и понятной погоне за сенсациями технически неграмотных журналистов.
«Социальные медиа позволили самопровозглашенным "властителям дум" в области ИИ зарабатывать на шумихе вокруг этой темы, не делая ничего, кроме создания низкокачественных статей, перефразируя Илона Маска».
В результате чего тематика ИИ из «интересных исследований» превращается в «сенсационную хрень». Но это не ново. Так уже было и во 2й половине ХХ века.
Главная же опасность заключается в многократно возросшей мощи социальных медиа, которые уже не просто влияют на акценты дискурсов, а запускают настоящие «эпидемии дезинформации».
В результате мы имеет настоящую «эпидемию дезинформации об ИИ», которая, как всякая эпидемия, распространяется сама по себе, не требуя никаких дополнительных усилий и заинтересованных лиц.
Итогом этого становится тотальное смещение дискурса с реально важных вопросов для исследований и разработок ИИ:
✔️ на «крайне левый» - потребительско-оптимистический полюс (машинное обучение решит все проблемы ИИ, новые ИИ-гаджеты сделают жизнь прекрасной и т.п.)
- и на «крайне правый» - алармистский полюс (ИИ выходит из под контроля и несет смертельную угрозу человечеству).
Такое смещение дискурса сбивает фокус интересов и частного бизнеса, и государств.
Получается очередной «топор под компасом», ведущий в тупик большинство ИИ-разработок по всему миру.
А это путь к наступлению новой «зимы ИИ».
Таково резюме. А полный текст соображений на эту тему читайте здесь.
• Статья 'The discourse is unhinged': how the media gets AI alarmingly wrong https://goo.gl/JfmBLE
• Мой рассказ про новую «зиму ИИ» https://goo.gl/2JaeJo
#ИИ
the Guardian
'The discourse is unhinged': how the media gets AI alarmingly wrong
Social media has allowed self-proclaimed ‘AI influencers’ who do nothing more than paraphrase Elon Musk to cash in on this hype with low-quality pieces. The result is dangerous
Вопрос выбора пары, наверное, один из самых интересных и важных для любого из нас. Однако, до самого последнего времени ответ на него был довольно туманен.
Новое прорывное исследование на основе аналитики больших данных по сайтам знакомств позволило понять:
• как влияют разные характеристики человека при выборе им потенциального партнера;
• какие стратегии оптимальны в данном вопросе и почему;
• и главное, - нащупана структура «универсальной иерархии желанности», зашитой на подкорке любого взрослого и управляющей нашими предпочтениями, а также поведением при поиске партнеров.
Обо всем этом мой новый пост на 5 мин. https://goo.gl/KGVM4b
#АналитикаБольшихДанных #ВыборПартнера
Новое прорывное исследование на основе аналитики больших данных по сайтам знакомств позволило понять:
• как влияют разные характеристики человека при выборе им потенциального партнера;
• какие стратегии оптимальны в данном вопросе и почему;
• и главное, - нащупана структура «универсальной иерархии желанности», зашитой на подкорке любого взрослого и управляющей нашими предпочтениями, а также поведением при поиске партнеров.
Обо всем этом мой новый пост на 5 мин. https://goo.gl/KGVM4b
#АналитикаБольшихДанных #ВыборПартнера
Medium
Мы выбираем, нас выбирают
Как это происходит, и почему часто не совпадает
Доказано – пёр случается раз в жизни.
Самое главное – его почувствовать и не пропустить.
Hot streak или Success streak – полоса удач и везения, когда один успех влечет за собой другой, а потом еще и еще, - в русском языке кратко называется «пёр».
Феномен пёра уже многие годы пристально исследуется, особенно, применительно к спорту, азартным играм и игре на финансовых рынках.
Но что если поставить вопрос шире – применительно к карьере в любой творческой профессии: ученый, кинорежисер, художник и т.п.
• Существуют ли полосы цепной реакции успеха (пёр) во всех этих профессиях?
• Какова роль пёра в карьере творца?
• Когда и как пёр случается, и что лежит в его основе?
• Может ли пёр рассматриваться в качестве основного двигателя карьеры и ключевого фактора развития творческой области деятельности (науки, искусства, дизайна, программирования в конце концов)?
• Какова цена - упустить пёр? (как для индивидуальной карьеры, так и для развития всей творческой области)
Всеми этими вопросами озадачилась группа междисциплинарных исследователей из США и Венгрии, осуществивших фантастически интересную, грандиозную по масштабу и поразительную по результатам работу Hot Streaks in Artistic, Cultural, and Scientific Careers.
На сей раз аналитика больших данных была применена для детального исследования карьер 20+ тыс. ученых (от Эйнштейна до нынешних нобелиатов), 6+ тыс. кинорежисеров (отличников IMDB) и 3,5 тыс. художников (от Ван-Гога до нынешних самых дорогих мастеров).
Была построена модель временных серий успеха (формула длиной в четверть страницы с 5 интегралами и частными производными), которая прошла детальное тестирование с альтернативными гипотезами.
Модель проверялась на данных о «череде удач» (hot hand ), выявленных 8ю численными методами (от условной вероятности до скрытой марковской модели) в предыдущих 50+ исследований на эту тему.
«Череда удач» в науке определялась на данных из 30 различных наук.
«Сухой остаток» ключевых результатов, полученных исследованием.
1️⃣ Пёр в науке и творческих профессиях реально существует и драйвит развитие во всех исследованных областях.
2️⃣ Пёр случается раз в жизни творца и может продолжаться до 5 лет.
3️⃣ Пёр образуется:
— абсолютно непрогнозируемым образом;
— никак не коррелирует ни с чем: творческий подъем, производительность труда, внешние обстоятельства и т.д., - вот просто случается и все тут;
— не существует «идеальной творческой формы» или возраста для пёра, - может случиться, как и когда придется;
4️⃣ Самое страшное и обидное – не заметить (не почувствовать), что это может быть пёр; тогда – просто хана, и шансы на повторение подобного в жизни близки к нулю;
5️⃣ Людей творческих профессий нужно учить «чуять момент пёра»; от этого на 95% зависит успешность их карьеры и на 90% - интенсивность развития творческих областей деятельности.
Самое важное – что из этого следует
Знайте, - большинство пёров просто не случаются из-за холодного душа отрицательных оценок экспертов («подумаешь, ничего особого в этом нет, а кто он вообще такой» и т.п.). Авторы скуксиваются и бросают кажущееся им обещающим начинание.
Поэтому, если верите, что придумали что-то выдающееся, положитесь на своё чувство и копайте дальше и глубже в том же направлении.
Может пёр и не случится. Но если это вдруг он, вы его не пропустите. И это самое главное.
Текст исследования (105 стр.) https://goo.gl/fKmZS8
Популярное изложение исследования под заголовком «’Полосы удач’ существуют в реальности» в European Scientific Journal, vol.1, Issue 7, July 2018, pp. 14-16, вынесенное на обложку журнала, как главное событие месяца.
https://goo.gl/uHwE8Q
#АналитикаБольшихДанных #ПолосыУдач
Самое главное – его почувствовать и не пропустить.
Hot streak или Success streak – полоса удач и везения, когда один успех влечет за собой другой, а потом еще и еще, - в русском языке кратко называется «пёр».
Феномен пёра уже многие годы пристально исследуется, особенно, применительно к спорту, азартным играм и игре на финансовых рынках.
Но что если поставить вопрос шире – применительно к карьере в любой творческой профессии: ученый, кинорежисер, художник и т.п.
• Существуют ли полосы цепной реакции успеха (пёр) во всех этих профессиях?
• Какова роль пёра в карьере творца?
• Когда и как пёр случается, и что лежит в его основе?
• Может ли пёр рассматриваться в качестве основного двигателя карьеры и ключевого фактора развития творческой области деятельности (науки, искусства, дизайна, программирования в конце концов)?
• Какова цена - упустить пёр? (как для индивидуальной карьеры, так и для развития всей творческой области)
Всеми этими вопросами озадачилась группа междисциплинарных исследователей из США и Венгрии, осуществивших фантастически интересную, грандиозную по масштабу и поразительную по результатам работу Hot Streaks in Artistic, Cultural, and Scientific Careers.
На сей раз аналитика больших данных была применена для детального исследования карьер 20+ тыс. ученых (от Эйнштейна до нынешних нобелиатов), 6+ тыс. кинорежисеров (отличников IMDB) и 3,5 тыс. художников (от Ван-Гога до нынешних самых дорогих мастеров).
Была построена модель временных серий успеха (формула длиной в четверть страницы с 5 интегралами и частными производными), которая прошла детальное тестирование с альтернативными гипотезами.
Модель проверялась на данных о «череде удач» (hot hand ), выявленных 8ю численными методами (от условной вероятности до скрытой марковской модели) в предыдущих 50+ исследований на эту тему.
«Череда удач» в науке определялась на данных из 30 различных наук.
«Сухой остаток» ключевых результатов, полученных исследованием.
1️⃣ Пёр в науке и творческих профессиях реально существует и драйвит развитие во всех исследованных областях.
2️⃣ Пёр случается раз в жизни творца и может продолжаться до 5 лет.
3️⃣ Пёр образуется:
— абсолютно непрогнозируемым образом;
— никак не коррелирует ни с чем: творческий подъем, производительность труда, внешние обстоятельства и т.д., - вот просто случается и все тут;
— не существует «идеальной творческой формы» или возраста для пёра, - может случиться, как и когда придется;
4️⃣ Самое страшное и обидное – не заметить (не почувствовать), что это может быть пёр; тогда – просто хана, и шансы на повторение подобного в жизни близки к нулю;
5️⃣ Людей творческих профессий нужно учить «чуять момент пёра»; от этого на 95% зависит успешность их карьеры и на 90% - интенсивность развития творческих областей деятельности.
Самое важное – что из этого следует
Знайте, - большинство пёров просто не случаются из-за холодного душа отрицательных оценок экспертов («подумаешь, ничего особого в этом нет, а кто он вообще такой» и т.п.). Авторы скуксиваются и бросают кажущееся им обещающим начинание.
Поэтому, если верите, что придумали что-то выдающееся, положитесь на своё чувство и копайте дальше и глубже в том же направлении.
Может пёр и не случится. Но если это вдруг он, вы его не пропустите. И это самое главное.
Текст исследования (105 стр.) https://goo.gl/fKmZS8
Популярное изложение исследования под заголовком «’Полосы удач’ существуют в реальности» в European Scientific Journal, vol.1, Issue 7, July 2018, pp. 14-16, вынесенное на обложку журнала, как главное событие месяца.
https://goo.gl/uHwE8Q
#АналитикаБольшихДанных #ПолосыУдач
Новый «Момент спутника» подкрался незаметно
Вчера Президент США Дональд Трамп подписал 716 млрд. оборонный бюджет на 2019 финансовый год.
Среди главные направлений — не только создание космических войск, но и расширение исследований в области искусственного интеллекта.
Что это - новый «Момент спутника»?
Впервые США пережили «Sputnik moment» в 1957, испытав шок от запуска СССР первого советского спутника. С тех пор «Момент спутника» стал в США символом осознания, что страна может потерять свое экономическое и политическое положение из-за наметившегося технологического отставания от других стран.
И не важно, было ли 60 лет назад реальное отставание США от СССР в сфере ракетных вооружений (на самом деле, никакого отставания не было). Но когда СССР опередил США в запуске 1го спутника, а Хрущев потом заявил, что ракеты сходят с советских сборочных линий «как сосиски», - «Момент спутника» неожиданно наступил.
Уже на президентских выборах 1960 года Джон Кеннеди пообещал покончить с отставанием в сфере ракетных вооружений, высмеяв Ричарда Никсона и заявив: «Мне кажется, что цветное телевидение не столь важно, как мощность ракетного двигателя».
Результатом осознания «Момента спутника» в США стал не только долгий приход к власти демократов (1958, 1960, 1962), но и технологический прорыв США, приведший к их высадке на Луне уже в 1969.
А также, что, наверное, еще более важно, - «Момент спутника» запустил новый этап гонки вооружений, закончившийся Звездными войнами Рональда Рейгана и последующим развалом СССР.
И вот история повторяется через 60 лет.
США могут потерять свое экономическое и политическое положение в мире, если не разработают всеобъемлющий высокоприоритетный план развития ИИ. Это серьезное предупреждение из нового отчета Strategic Competition in an Era of Artificial Intelligence, опубликованного Центром новой американской безопасности (CNAS).
Уже несколько стран – пишет отчет, - включая Китай, Индию, Францию и Великобританию объявили о крупных национальных инициативах в развитии своих национальных ИИ технологий. Эксперты рекомендуют США срочно последовать этому примеру, но Белый дом Трампа предпочитает пока что бить баклуши. А время уходит.
Исследование CNAS пишет, что ИИ будет иметь такое широкое влияние на оборону, дипломатию, разведку, экономическую конкурентоспособность и социальную стабильность, что правительство должно рассматривать это как новую космическую гонку вооружений.
«Замедление развития и внедрения ИИ будет представлять угрозу для глобального экономического и военного лидерства США. Соединенные Штаты вполне могут оказаться в новой космической гонке, но в отличие от Китая, Соединенные Штаты еще не испытали истинный «момент Спутника» с точки зрения более широкой общественности и политиков».
• Резюме отчета от MIT https://goo.gl/FjuUrG
• Авторский обзор отчета и его полный текст в pdf https://goo.gl/54Mtgr (26 стр., 82 ссылки, 3 кейса: Китай, Индия, Россия)
#ИИ #БольшаяВойна
Вчера Президент США Дональд Трамп подписал 716 млрд. оборонный бюджет на 2019 финансовый год.
Среди главные направлений — не только создание космических войск, но и расширение исследований в области искусственного интеллекта.
Что это - новый «Момент спутника»?
Впервые США пережили «Sputnik moment» в 1957, испытав шок от запуска СССР первого советского спутника. С тех пор «Момент спутника» стал в США символом осознания, что страна может потерять свое экономическое и политическое положение из-за наметившегося технологического отставания от других стран.
И не важно, было ли 60 лет назад реальное отставание США от СССР в сфере ракетных вооружений (на самом деле, никакого отставания не было). Но когда СССР опередил США в запуске 1го спутника, а Хрущев потом заявил, что ракеты сходят с советских сборочных линий «как сосиски», - «Момент спутника» неожиданно наступил.
Уже на президентских выборах 1960 года Джон Кеннеди пообещал покончить с отставанием в сфере ракетных вооружений, высмеяв Ричарда Никсона и заявив: «Мне кажется, что цветное телевидение не столь важно, как мощность ракетного двигателя».
Результатом осознания «Момента спутника» в США стал не только долгий приход к власти демократов (1958, 1960, 1962), но и технологический прорыв США, приведший к их высадке на Луне уже в 1969.
А также, что, наверное, еще более важно, - «Момент спутника» запустил новый этап гонки вооружений, закончившийся Звездными войнами Рональда Рейгана и последующим развалом СССР.
И вот история повторяется через 60 лет.
США могут потерять свое экономическое и политическое положение в мире, если не разработают всеобъемлющий высокоприоритетный план развития ИИ. Это серьезное предупреждение из нового отчета Strategic Competition in an Era of Artificial Intelligence, опубликованного Центром новой американской безопасности (CNAS).
Уже несколько стран – пишет отчет, - включая Китай, Индию, Францию и Великобританию объявили о крупных национальных инициативах в развитии своих национальных ИИ технологий. Эксперты рекомендуют США срочно последовать этому примеру, но Белый дом Трампа предпочитает пока что бить баклуши. А время уходит.
Исследование CNAS пишет, что ИИ будет иметь такое широкое влияние на оборону, дипломатию, разведку, экономическую конкурентоспособность и социальную стабильность, что правительство должно рассматривать это как новую космическую гонку вооружений.
«Замедление развития и внедрения ИИ будет представлять угрозу для глобального экономического и военного лидерства США. Соединенные Штаты вполне могут оказаться в новой космической гонке, но в отличие от Китая, Соединенные Штаты еще не испытали истинный «момент Спутника» с точки зрения более широкой общественности и политиков».
• Резюме отчета от MIT https://goo.gl/FjuUrG
• Авторский обзор отчета и его полный текст в pdf https://goo.gl/54Mtgr (26 стр., 82 ссылки, 3 кейса: Китай, Индия, Россия)
#ИИ #БольшаяВойна
MIT Technology Review
Report: AI is the new space race, and the US needs a “Sputnik moment”
The United States could lose its economic and political standing in the world if it doesn’t develop a comprehensive, high-priority plan for artificial intelligence. That’s the stark warning from a new report issued today by the Center for a New American Security…
Настрочив за без малого пару лет полтыщи постов в своем канале «Малоизвестное интересное», я понял, что без пол-литра во всех этих материалах даже мне становится трудно ориентироваться. Так что уж говорить о читателях.
Поэтому решил время от времени писать посты – навигаторы по основным темам канала.
Сегодня 1й такой навигатор по постам о становлении новой междисциплинарной науки об успехе и удаче «Science of Success».
N.B. Не путать название этого абсолютно нового и реально важного научного направления с заглавиями многих популярных книг (Кох 2007, Рэй 2005, …), посвященных экономике и бизнесу.
Science of Success занимается поиском ответов на вопросы, о которых я писал уже не раз:
• Если ты такой умный, почему не богатый?
• Почему одним все, а другим ничего?
• Что важнее – талант или случайность (удача)?
• От чего зависит наш успех?
• Стоит ли пытаться нанимать «лучших»?
• Как полосы серийных успехов влияют на карьеры?
• Почему выигрывает та или иная команда?
К публикации этого навигатора по Science of Success как раз подоспел и новый спецвыпуск (Volume 21, Issue 03n04) междисциплинарного журнала Advances in Complex Systems, посвященный данной теме.
Подробней об этом мой новый пост на 5 мин чтения.
https://goo.gl/cxzSGK
P.S. Отныне вместо использовавшегося для постов на эту тему множества тегов (#Талант #Случайность #Удача #АналитикаБольшихДанных …) будет использоваться всего один тег -
#ScienceOfSuccess
Поэтому решил время от времени писать посты – навигаторы по основным темам канала.
Сегодня 1й такой навигатор по постам о становлении новой междисциплинарной науки об успехе и удаче «Science of Success».
N.B. Не путать название этого абсолютно нового и реально важного научного направления с заглавиями многих популярных книг (Кох 2007, Рэй 2005, …), посвященных экономике и бизнесу.
Science of Success занимается поиском ответов на вопросы, о которых я писал уже не раз:
• Если ты такой умный, почему не богатый?
• Почему одним все, а другим ничего?
• Что важнее – талант или случайность (удача)?
• От чего зависит наш успех?
• Стоит ли пытаться нанимать «лучших»?
• Как полосы серийных успехов влияют на карьеры?
• Почему выигрывает та или иная команда?
К публикации этого навигатора по Science of Success как раз подоспел и новый спецвыпуск (Volume 21, Issue 03n04) междисциплинарного журнала Advances in Complex Systems, посвященный данной теме.
Подробней об этом мой новый пост на 5 мин чтения.
https://goo.gl/cxzSGK
P.S. Отныне вместо использовавшегося для постов на эту тему множества тегов (#Талант #Случайность #Удача #АналитикаБольшихДанных …) будет использоваться всего один тег -
#ScienceOfSuccess
Medium
Новая наука об успехе и удаче
Как на них влияет сетевое устройство мира
Performance is about you, success is about us
Если вы этого еще не поняли, то ваш путь к успеху будет крайне затруднен
Не спрашивай, что твоя сеть может сделать для тебя, спроси, что ты можешь сделать для своей сети. Так можно перефразировать историческую фразу Президента Джона Кеннеди в инаугурационной речи 1961 года, чтобы представить вам бестселлер ближайшего будущего о новой междисциплинарной науке об успехе и удаче «Science of Success».
https://images-na.ssl-images-amazon.com/images/I/41a8hCxOi0L._SX321_BO1,204,203,200_.jpg
Не пугайтесь, эту книгу написал не я. А тот самый «Эйнштейн XXI века» Альберт-Ласло Барабаши, цитированием которого я закончил вчерашний пост о Science of Success.
Такое уж получается разделение труда:
• я балагурю о статьях по теме Science of Success на этом канале;
• ученые люди Роберт Синатра и Рено Ламбиот собирают и редактируют эти статьи для спецвыпуска Advances in Complex Systems на тему Science of Success;
• ну а великий Альберт-Ласло Барабаши, как и положено, пишет книгу про Science of Success, которая выйдет в свет 6 ноября этого года.
И вот кстати. Меня нередко ругают за увлечение кликбейтовыми заголовками, типа «Формула городов», «Формула бестселлера», «Формула культуры», «Формула войны» и т.п.
Но вот и великий Барабаши не устоял, назвав свою новую книгу «The Formula: The Universal Laws of Success».
https://www.amazon.com/Formula-Universal-Laws-Success/dp/0316505498
Писать ревю этой замечательной книги нет необходимости. Всё самое главное о науке об успехе и её «главной формуле» я написал еще во вчерашнем посте:
✔️ в цифросетевом мире не только экономика, но и успех, в основном, зависит «от впечатлений» - т.е. не от продуктивности автора и качества его продукта или достижений, а от их (автора и продукта) коллективного восприятия обществом
Здесь же упомяну, что лично мне больше всего нравится в этой книге (и о чем сам Барабаши рассказал еще 2 года назад, делясь мыслями о еще не написанной книге на страницах Washington Post).
https://goo.gl/Kq5tL8
• Творческий успех не зависит от возраста.
• Эйнштейн ошибался, говоря: «Человек, который не внес значительный вклад в науку до тридцати лет, потом этого уже не сделает».
• 10 летнее исследование лаборатории Барабаши убедительно опровергает эту мысль Эйнштейна.
Поэтому, если вы пропустили раннюю искру творческого успеха, не отчаивайтесь: до тех пор, пока эта искра не погасла в глубине вашего сознания (или подсознания), ваш успех имеет не меньше шансов случиться, чем когда вы были молоды и вас любили все девушки (или юноши 😃).
И вы точно не пожалеете, посмотрев в выходные 23 минутный рассказ Барабаши о новой книге и о том, что:
— продуктивность зависит от вас, а ваш успех – от его восприятия другими;
— успеху все возрасты покорны, а креативность не имеет возраста;
— реальная продуктивность игры лучших футболистов Италии и то, что об этом думают миллионы тиффози, - большая разница.
https://www.youtube.com/watch?v=4FbFXzv7I8s
P.S. Формула «Performance is about you, success is about us» очень важна не только для понимания личного успеха, но и применительно к политике, демократии и правительствам.
О чем последние несколько недель неутомимо рассказывает на многих конференциях Альберт-Ласло Барабаши
https://pbs.twimg.com/media/DQOEtExV4AA2Xl2.jpg
https://pbs.twimg.com/media/DfHkMksWsAE8JjV.jpg
#БББ #ScienceOfSuccess
Если вы этого еще не поняли, то ваш путь к успеху будет крайне затруднен
Не спрашивай, что твоя сеть может сделать для тебя, спроси, что ты можешь сделать для своей сети. Так можно перефразировать историческую фразу Президента Джона Кеннеди в инаугурационной речи 1961 года, чтобы представить вам бестселлер ближайшего будущего о новой междисциплинарной науке об успехе и удаче «Science of Success».
https://images-na.ssl-images-amazon.com/images/I/41a8hCxOi0L._SX321_BO1,204,203,200_.jpg
Не пугайтесь, эту книгу написал не я. А тот самый «Эйнштейн XXI века» Альберт-Ласло Барабаши, цитированием которого я закончил вчерашний пост о Science of Success.
Такое уж получается разделение труда:
• я балагурю о статьях по теме Science of Success на этом канале;
• ученые люди Роберт Синатра и Рено Ламбиот собирают и редактируют эти статьи для спецвыпуска Advances in Complex Systems на тему Science of Success;
• ну а великий Альберт-Ласло Барабаши, как и положено, пишет книгу про Science of Success, которая выйдет в свет 6 ноября этого года.
И вот кстати. Меня нередко ругают за увлечение кликбейтовыми заголовками, типа «Формула городов», «Формула бестселлера», «Формула культуры», «Формула войны» и т.п.
Но вот и великий Барабаши не устоял, назвав свою новую книгу «The Formula: The Universal Laws of Success».
https://www.amazon.com/Formula-Universal-Laws-Success/dp/0316505498
Писать ревю этой замечательной книги нет необходимости. Всё самое главное о науке об успехе и её «главной формуле» я написал еще во вчерашнем посте:
✔️ в цифросетевом мире не только экономика, но и успех, в основном, зависит «от впечатлений» - т.е. не от продуктивности автора и качества его продукта или достижений, а от их (автора и продукта) коллективного восприятия обществом
Здесь же упомяну, что лично мне больше всего нравится в этой книге (и о чем сам Барабаши рассказал еще 2 года назад, делясь мыслями о еще не написанной книге на страницах Washington Post).
https://goo.gl/Kq5tL8
• Творческий успех не зависит от возраста.
• Эйнштейн ошибался, говоря: «Человек, который не внес значительный вклад в науку до тридцати лет, потом этого уже не сделает».
• 10 летнее исследование лаборатории Барабаши убедительно опровергает эту мысль Эйнштейна.
Поэтому, если вы пропустили раннюю искру творческого успеха, не отчаивайтесь: до тех пор, пока эта искра не погасла в глубине вашего сознания (или подсознания), ваш успех имеет не меньше шансов случиться, чем когда вы были молоды и вас любили все девушки (или юноши 😃).
И вы точно не пожалеете, посмотрев в выходные 23 минутный рассказ Барабаши о новой книге и о том, что:
— продуктивность зависит от вас, а ваш успех – от его восприятия другими;
— успеху все возрасты покорны, а креативность не имеет возраста;
— реальная продуктивность игры лучших футболистов Италии и то, что об этом думают миллионы тиффози, - большая разница.
https://www.youtube.com/watch?v=4FbFXzv7I8s
P.S. Формула «Performance is about you, success is about us» очень важна не только для понимания личного успеха, но и применительно к политике, демократии и правительствам.
О чем последние несколько недель неутомимо рассказывает на многих конференциях Альберт-Ласло Барабаши
https://pbs.twimg.com/media/DQOEtExV4AA2Xl2.jpg
https://pbs.twimg.com/media/DfHkMksWsAE8JjV.jpg
#БББ #ScienceOfSuccess
Зима AI оказалась ближе, чем казалось
Разочарование от несбывшихся ожиданий триумфальной победы ИИ платформы IBM Watson над раком ставит под сомнение
— и перспективы компании IBM,
— и надежды на революцию в здравоохранении от внедрения туда ИИ решений.
Большая статья WSJ —
«У IBM тупиковая ситуация с Watson. Big Blue пообещал, что его ИИ платформа станет большим шагом вперед в лечении рака. Но после вливания в проект миллиардов, диагноз мрачен»
— в деталях рисует удручающую картину.
https://online.wsj.com/public/resources/documents/print/WSJ_-B001-20180811.pdf
• Десятки миллиардов, вложенных IBM в самое её приоритетное направление (борьба с раком) самой приоритетной индустрии (здравоохранение) самого приоритетного направления бизнеса (когнитивные вычисления – ака ИИ) дают более чем скромные результаты;
• Врачи не видят пока что не то что революции от использования IBM Watson, но и просто каких-либо качественно новых результатов или прорывных методов лечения рака. И поэтому многие врачи просто отказываются от дальнейшего использования платформы;
• Даже старший VP Сognitive Solutions and IBM Research признается в интервью WSJ: «Внедрение ИИ обещало очень многого, но пока эти обещания не сбылись».
От того, что ИИ научился распознавать рак на снимках быстрее человека, пациентам не легче. А предложить какое-то более эффективное лечение ИИ, увы, пока не может.
Но это еще не все. Есть кое-что еще похуже.
Легендарный инвестор Уоррен Баффет – обладатель $14 млрд пакета акций IBM, поверивший в 2011 в близкую революцию когнитивного компьютинга, обещанную CEO компании Джинни Рометти, продал все принадлежавшие ему акции IBM и вложился в Apple.
Возможно, IBM еще всем покажет и когда-нибудь победит рак с помощью ИИ (я очень бы этого хотел)
Возможно, даже фанатично верящая в когнитивный компьютинг Джинни Рометти сумеет сохранить пост CEO компании (и за это я тоже проголосовал бы обеими руками).
Однако, становится почти очевидным, что:
1) приоритет в финансировании ИИ разработок окончательно смещается в область потребительских приколов (типа ИИ ассистент запишет вас к парикмахеру);
2) сложнейшие индустриальные ИИ разработки и, в первую очередь, для здравоохранения (борьба с раком, геномные решения и т.п.) пересмотрят свои дорожные карты, снижая затраты (в дивизионе Сognitive Solutions уже 50% - ое сокращение) и отодвигая сроки планируемых результатов (что тоже уже делается, и не только IBM);
3) за «ошибкой Баффета» последует вал потерь других инвесторов, и нарастающая волна их разочарований в ИИ захлестнет СМИ.
Если один только Баффет изъял $14 млрд из финансирования сложных индустриальных ИИ разработок в пользу простых и понятных потребительских решений, то общее перераспределение средств составит, как минимум, десятки миллиардов.
В результате, надев «часы здоровья» от Apple и попросив ИИ ассистента от Google записаться на прием к онкологу, люди так и не получат обещанную ИИ-революцию, способную помочь им вылечить рак.
И тогда до очередной зимы AI станет рукой подать.
P.S. См. также "опровержение" https://www.wsj.com/articles/its-early-days-for-the-use-of-ai-in-medicine-1534198356
#ЗимаAI
Разочарование от несбывшихся ожиданий триумфальной победы ИИ платформы IBM Watson над раком ставит под сомнение
— и перспективы компании IBM,
— и надежды на революцию в здравоохранении от внедрения туда ИИ решений.
Большая статья WSJ —
«У IBM тупиковая ситуация с Watson. Big Blue пообещал, что его ИИ платформа станет большим шагом вперед в лечении рака. Но после вливания в проект миллиардов, диагноз мрачен»
— в деталях рисует удручающую картину.
https://online.wsj.com/public/resources/documents/print/WSJ_-B001-20180811.pdf
• Десятки миллиардов, вложенных IBM в самое её приоритетное направление (борьба с раком) самой приоритетной индустрии (здравоохранение) самого приоритетного направления бизнеса (когнитивные вычисления – ака ИИ) дают более чем скромные результаты;
• Врачи не видят пока что не то что революции от использования IBM Watson, но и просто каких-либо качественно новых результатов или прорывных методов лечения рака. И поэтому многие врачи просто отказываются от дальнейшего использования платформы;
• Даже старший VP Сognitive Solutions and IBM Research признается в интервью WSJ: «Внедрение ИИ обещало очень многого, но пока эти обещания не сбылись».
От того, что ИИ научился распознавать рак на снимках быстрее человека, пациентам не легче. А предложить какое-то более эффективное лечение ИИ, увы, пока не может.
Но это еще не все. Есть кое-что еще похуже.
Легендарный инвестор Уоррен Баффет – обладатель $14 млрд пакета акций IBM, поверивший в 2011 в близкую революцию когнитивного компьютинга, обещанную CEO компании Джинни Рометти, продал все принадлежавшие ему акции IBM и вложился в Apple.
Возможно, IBM еще всем покажет и когда-нибудь победит рак с помощью ИИ (я очень бы этого хотел)
Возможно, даже фанатично верящая в когнитивный компьютинг Джинни Рометти сумеет сохранить пост CEO компании (и за это я тоже проголосовал бы обеими руками).
Однако, становится почти очевидным, что:
1) приоритет в финансировании ИИ разработок окончательно смещается в область потребительских приколов (типа ИИ ассистент запишет вас к парикмахеру);
2) сложнейшие индустриальные ИИ разработки и, в первую очередь, для здравоохранения (борьба с раком, геномные решения и т.п.) пересмотрят свои дорожные карты, снижая затраты (в дивизионе Сognitive Solutions уже 50% - ое сокращение) и отодвигая сроки планируемых результатов (что тоже уже делается, и не только IBM);
3) за «ошибкой Баффета» последует вал потерь других инвесторов, и нарастающая волна их разочарований в ИИ захлестнет СМИ.
Если один только Баффет изъял $14 млрд из финансирования сложных индустриальных ИИ разработок в пользу простых и понятных потребительских решений, то общее перераспределение средств составит, как минимум, десятки миллиардов.
В результате, надев «часы здоровья» от Apple и попросив ИИ ассистента от Google записаться на прием к онкологу, люди так и не получат обещанную ИИ-революцию, способную помочь им вылечить рак.
И тогда до очередной зимы AI станет рукой подать.
P.S. См. также "опровержение" https://www.wsj.com/articles/its-early-days-for-the-use-of-ai-in-medicine-1534198356
#ЗимаAI
Вы можете считать, что глобальное потепление лишь глобальная страшилка для распила денег чиновниками, использующими «полезных идиотов» среди ученых.
Или относиться к его апокалиптическим сценариям с тревогой и озабоченностью.
Но в любом случае, опубликованное в интерактивном «Нью-Йорк таймс» эссе об изменении климата стоит хотя бы пролистать из-за:
— прекрасно написанного evidence based текста,
— сопровождаемого такими фото и видео, что глаз не отвести.
А все, в общем-то, просто.
• Со времен промышленной революции мир нагрелся уже больше, чем на 1С (градус Цельсия).
• Когда будет +2С, материализуется «лучший сценарий» (т.н. «долгосрочная катастрофа») - из-за повышения уровня моря всего лишь исчезнут тропические рифы и Персидский залив. Шансы избежать этого сценария, согласно недавнему исследованию, основанному на текущих тенденциях выбросов, составляют 1 к 20.
• Когда же станет +3С (а все к тому идет), произойдет «потеря» большинства прибрежных городов по всему миру.
• При +4С Европа будет в постоянной засухе; обширные районы Китая, Индии и Бангладеш станут пустыней, Полинезию проглотит море, река Колорадо истончится до ручейка, а Юго-Запад США станет, в основном, непригоден для жизни.
• Ну и наконец +5С – прямой путь к концу человеческой цивилизации.
Не хотите читать про такую жуть? Считаете это хренью?
Ну так посмотрите хоть фото и видео. Они ведь настоящие.
https://www.nytimes.com/interactive/2018/08/01/magazine/climate-change-losing-earth.html
#ИзменениеКлимата
Или относиться к его апокалиптическим сценариям с тревогой и озабоченностью.
Но в любом случае, опубликованное в интерактивном «Нью-Йорк таймс» эссе об изменении климата стоит хотя бы пролистать из-за:
— прекрасно написанного evidence based текста,
— сопровождаемого такими фото и видео, что глаз не отвести.
А все, в общем-то, просто.
• Со времен промышленной революции мир нагрелся уже больше, чем на 1С (градус Цельсия).
• Когда будет +2С, материализуется «лучший сценарий» (т.н. «долгосрочная катастрофа») - из-за повышения уровня моря всего лишь исчезнут тропические рифы и Персидский залив. Шансы избежать этого сценария, согласно недавнему исследованию, основанному на текущих тенденциях выбросов, составляют 1 к 20.
• Когда же станет +3С (а все к тому идет), произойдет «потеря» большинства прибрежных городов по всему миру.
• При +4С Европа будет в постоянной засухе; обширные районы Китая, Индии и Бангладеш станут пустыней, Полинезию проглотит море, река Колорадо истончится до ручейка, а Юго-Запад США станет, в основном, непригоден для жизни.
• Ну и наконец +5С – прямой путь к концу человеческой цивилизации.
Не хотите читать про такую жуть? Считаете это хренью?
Ну так посмотрите хоть фото и видео. Они ведь настоящие.
https://www.nytimes.com/interactive/2018/08/01/magazine/climate-change-losing-earth.html
#ИзменениеКлимата
Nytimes
Losing Earth: The Decade We Almost Stopped Climate Change (Published 2018)
We knew everything we needed to know, and nothing stood in our way. Nothing, that is, except ourselves. A tragedy in two acts.
Вся самая актуальная и нужная информация о состоянии ИИ – продолжение
Как вы уже сами видели, если, конечно, не поленились прочесть рекомендованный мною отчет Натана Бенайха и Яна Хогарта «State of AI» (см. мой пост от 6 августа), времена быстро меняются.
Лучшие отчеты по AI теперь пишут не Gartner или McKinsey, а молодые, продвинутые серийные инвесторы в ИИ-ориентированные стартапы.
И поэтому не удивительно, что они же и подобные им драйвовые ребята собирают теперь самые интересные AI-конференции, типа RAAIS 2018, недавно прошедшей в Лондоне.
Сама идея создать сообщество молодых антрепренеров и исследователей AI (RAAIS is a community for entrepreneurs and researchers who accelerate the science and applications of AI technology for the common good) очень правильная.
А теперь, помимо проведения своего ежегодного саммита RAAIS 20ХХ, эти ребята организовали и фонд, работающий с грантами на Open Source AI.
Прочесть комментарий Натана Бенайха к 11ти Must Watch выступлениям на RAAIS 2018 можно здесь https://goo.gl/bm9PTo
Там же можно и посмотреть все выступления (или на Ютубе https://goo.gl/zhb7Vx)
Мой выбор – 4я панель с участием Яна Хогарта, посвященная обсуждению отчета «State of AI» и самому важному новому тренду AI-национализма (про который я сейчас пишу лонгрид 😎).
Сайт RAAIS 20ХХ https://raais.co/
Сайт RAAIS Foundation https://www.raais.org/
#ИИ
Как вы уже сами видели, если, конечно, не поленились прочесть рекомендованный мною отчет Натана Бенайха и Яна Хогарта «State of AI» (см. мой пост от 6 августа), времена быстро меняются.
Лучшие отчеты по AI теперь пишут не Gartner или McKinsey, а молодые, продвинутые серийные инвесторы в ИИ-ориентированные стартапы.
И поэтому не удивительно, что они же и подобные им драйвовые ребята собирают теперь самые интересные AI-конференции, типа RAAIS 2018, недавно прошедшей в Лондоне.
Сама идея создать сообщество молодых антрепренеров и исследователей AI (RAAIS is a community for entrepreneurs and researchers who accelerate the science and applications of AI technology for the common good) очень правильная.
А теперь, помимо проведения своего ежегодного саммита RAAIS 20ХХ, эти ребята организовали и фонд, работающий с грантами на Open Source AI.
Прочесть комментарий Натана Бенайха к 11ти Must Watch выступлениям на RAAIS 2018 можно здесь https://goo.gl/bm9PTo
Там же можно и посмотреть все выступления (или на Ютубе https://goo.gl/zhb7Vx)
Мой выбор – 4я панель с участием Яна Хогарта, посвященная обсуждению отчета «State of AI» и самому важному новому тренду AI-национализма (про который я сейчас пишу лонгрид 😎).
Сайт RAAIS 20ХХ https://raais.co/
Сайт RAAIS Foundation https://www.raais.org/
#ИИ
Medium
😎 11 must watch RAAIS 2018 talks and commentary
You can sign up to our AI newsletter here.
Математика для чайников и творцов – это две разные математики
И по тому, какая из математик доступна каждому из нас, определяется, кто он: чайник или творец.
Математика для творцов – это исследование умственных конструкций с воспроизводимыми свойствами.
Для чайников же – это вычислительные навыки, полезные, по мнению генштабистов, для служащих в массовой призывной армии (именно поэтому в прошлом веке царицей школьной математики в развитом мире была тригонометрия, столь нужная артиллеристам, морским офицерам и пилотам).
Но времена меняются. Причем кардинально.
Сегодня ситуация даже в чем-то парадоксальная:
✔️ с одной стороны, математики и физики являются стволовыми клетками технологически развитого общества;
✔️ с другой, - стоимость овеществленной математики в каждом массовом девайсе (например, математики, закодированной и встроенной в смартфон) стремится к нулю.
Но главное, что в этом новом мире Больших данных уже стало ясно, что:
✔️ представление о математике, как науке о паттернах, - это представление чайников;
✔️ а для творцов математика - это наука о структурах, скрывающихся за паттернами.
В этой связи 3 важных работы.
1️⃣ О том, что нужно срочно и кардинально менять систему математического образования:
— на образование для избранного меньшинства будущих творцов, которым действительно требуются математическая компетентность,
— и образование для чайников (базовые занятия по вычислительной практике для остальной части населения, для которых математика останется невидимой в начинке всех используемых ими девайсов), —
вы можете прочесть в великолепном эссе Александра Боровика Mathematics for makers and mathematics for users https://goo.gl/9uudZR (здесь и далее, как обычно, скайхаб вам в помошь).
2️⃣ О том, что разговорно-письменный язык и язык математики – это совсем разные типы языков, а также о том, что:
— что математическое мышление находится в нелингвистических регионах мозга, оперирующих пространством и числами;
А если вспомним, что мозг очень вариабелен, и хотя общий объем коры примерно у всех одинаков, но отдельные регионы коры у разных людей могут быть больше раза в 3 (т.е. там в 3 раза больше нервных клеток, специализированных на конкретных действиях), то это может означать генетическую предрасположенность к продвинутой математике
Об этом вы сможете прочесть в прекрасной работе Станисласа Деан и его коллег Origins of the brain networks for advanced mathematics in expert mathematicians
https://goo.gl/jpDBGz
и в хорошем популярном описании этой работы от Антонио Бонато https://anthonybonato.com/2017/09/19/this-is-your-brain-on-mathematics-2/
3️⃣ И наконец (уф, не стреляйте в пианиста!), в совсем новой работе Decoding the processing stages of mental arithmetic with magnetoencephalography Станислас Деан и коллеги сумели отследить, как в мозге происходит сложение А + В = С на уровне нейронов, и пришли к озадачивающему и настораживающему выводу:
«Внешне и внутренне сгенерированные нейронные коды могут иметь различные нейронные субстраты (носители информации)».
Т.о. как мозг вычисляет 2 + 2, на магнитоэнцефалографе уже видно. Но как у мозга получается в результате 4, так и остается загадкой.
Как объясняется наличие различных нейронных субстратов (носителей информации)?!?
https://goo.gl/FfJtnk
#Математика #МатематическоеПознание #МентальнаяАрифметика
И по тому, какая из математик доступна каждому из нас, определяется, кто он: чайник или творец.
Математика для творцов – это исследование умственных конструкций с воспроизводимыми свойствами.
Для чайников же – это вычислительные навыки, полезные, по мнению генштабистов, для служащих в массовой призывной армии (именно поэтому в прошлом веке царицей школьной математики в развитом мире была тригонометрия, столь нужная артиллеристам, морским офицерам и пилотам).
Но времена меняются. Причем кардинально.
Сегодня ситуация даже в чем-то парадоксальная:
✔️ с одной стороны, математики и физики являются стволовыми клетками технологически развитого общества;
✔️ с другой, - стоимость овеществленной математики в каждом массовом девайсе (например, математики, закодированной и встроенной в смартфон) стремится к нулю.
Но главное, что в этом новом мире Больших данных уже стало ясно, что:
✔️ представление о математике, как науке о паттернах, - это представление чайников;
✔️ а для творцов математика - это наука о структурах, скрывающихся за паттернами.
В этой связи 3 важных работы.
1️⃣ О том, что нужно срочно и кардинально менять систему математического образования:
— на образование для избранного меньшинства будущих творцов, которым действительно требуются математическая компетентность,
— и образование для чайников (базовые занятия по вычислительной практике для остальной части населения, для которых математика останется невидимой в начинке всех используемых ими девайсов), —
вы можете прочесть в великолепном эссе Александра Боровика Mathematics for makers and mathematics for users https://goo.gl/9uudZR (здесь и далее, как обычно, скайхаб вам в помошь).
2️⃣ О том, что разговорно-письменный язык и язык математики – это совсем разные типы языков, а также о том, что:
— что математическое мышление находится в нелингвистических регионах мозга, оперирующих пространством и числами;
А если вспомним, что мозг очень вариабелен, и хотя общий объем коры примерно у всех одинаков, но отдельные регионы коры у разных людей могут быть больше раза в 3 (т.е. там в 3 раза больше нервных клеток, специализированных на конкретных действиях), то это может означать генетическую предрасположенность к продвинутой математике
Об этом вы сможете прочесть в прекрасной работе Станисласа Деан и его коллег Origins of the brain networks for advanced mathematics in expert mathematicians
https://goo.gl/jpDBGz
и в хорошем популярном описании этой работы от Антонио Бонато https://anthonybonato.com/2017/09/19/this-is-your-brain-on-mathematics-2/
3️⃣ И наконец (уф, не стреляйте в пианиста!), в совсем новой работе Decoding the processing stages of mental arithmetic with magnetoencephalography Станислас Деан и коллеги сумели отследить, как в мозге происходит сложение А + В = С на уровне нейронов, и пришли к озадачивающему и настораживающему выводу:
«Внешне и внутренне сгенерированные нейронные коды могут иметь различные нейронные субстраты (носители информации)».
Т.о. как мозг вычисляет 2 + 2, на магнитоэнцефалографе уже видно. Но как у мозга получается в результате 4, так и остается загадкой.
Как объясняется наличие различных нейронных субстратов (носителей информации)?!?
https://goo.gl/FfJtnk
#Математика #МатематическоеПознание #МентальнаяАрифметика
SpringerLink
Mathematics for Makers and Mathematics for Users
The current crisis in the school-level mathematics education is a sign that it reaches a bifurcation point and will inevitably split into two streams: • education for a selected minority of children/young people who, in their adult lives, will be filling...
Нашими воспоминаниями можно манипулировать без нашего ведома
Новое исследование «Бессознательное подавление памяти» революционным образом переворачивает наши представления о возможности управление поведением через подсознание.
https://goo.gl/bwsCnV (как всегда, пытливым умам скайхаб в помощь)
25-й кадр (сублиминальная реклама - Subliminal message) — будто бы вымышленная методика воздействия на подсознание людей посредством вставки в видеоряд скрытой рекламы в виде дополнительных кадров — давно опровергнута. И несмотря на это, использование сублиминальной рекламы законодательно запрещено во многих странах и в том числе в России.
Причина этого вовсе не в том, что более поздние исследования все же показали некоторую действенность 25го кадра при определенных условиях.
А в том, что 25й кадр – всего лишь частичка крошечной вершины айсберга под названием «исполнительный контроль», про который мы только-только начинаем хоть что-то понимать.
За этим термином кроется широчайший спектр когнитивных процессов, управляющих поведением. А именно, выбор и целенаправленное отслеживание такого поведения, что способствует достижению выбранных целей. Спектр когнитивных процессов исполнительного контроля включают в себя много чего: контроль внимания, когнитивное торможение, когнитивная гибкость … и, конечно же, управление памятью.
Именно память является ключом к манипулированию нашим сознанием:
✔️ будь то неосознаваемое нами внедрение в нашу память положительного образа какого-то бренда, товара или политика;
✔️ или неосознаваемое нами затирание в нашей памяти неких вредных для бренда, товара или политика воспоминаний о них, столь необходимое для рекламы и иных видов идеологического манипулирования.
И вот такое затирание, как показало новое исследование, производится на раз-два. Просто и незатейливо, причем даже без всяких высоких технологий. И что самое важное, - абсолютно неосознанно для испытуемых.
А раз можно так просто затирать память без нашего ведома, то уж и записывать в нее, наверное, можно. Если, конечно, «магнитофон» нашей памяти не работает уж по каким-то совсем иным принципам.
В завершение впечатляющий пример, показывающий:
• сколь капитальные и даже фундаментальные воспоминания могут затираться в нашей памяти,
• и сколь подчас тонка и неразличима грань между активным, пассивным и бессознательным подавлением/затиранием памяти https://goo.gl/4YgFMz (и, следовательно, каков потенциал возможностей для неосознаваемого манипулирования).
Некто FF – немец по национальности, родившийся и живший в Германии – попал в жуткую полосу неудач:
— сначала он чуть не разбился на мотоцикле,
— потом его крупно обокрали,
— затем он попал под обстрел в бандитской разборке,
— после этого накрылся его бизнес,
— и, наконец, от него ушла жена.
Всё, полный, как говорится, писец! Мужик совсем завял. Но будучи жизнелюбом, прыгать с моста не стал, а решил начать жизнь с нуля, переехав за океан - в США.
Переехал и зажил вполне неплохо. Но!
С ним вдруг приключилась диссоциативная амнезия - он вдруг забыл родной немецкий язык. Причем напрочь.
Врачи лишь констатировали, что действительно немецкий затерся в ноль.
Не слабое такое затирание.
А если затирание подобного масштаба окажется возможным через внешнее неосознаваемое манипулирование? Можно будет запросто, например, политические пристрастия или религиозную принадлежность людям менять 🤔
#Память #Поведение #Подсознание
Новое исследование «Бессознательное подавление памяти» революционным образом переворачивает наши представления о возможности управление поведением через подсознание.
https://goo.gl/bwsCnV (как всегда, пытливым умам скайхаб в помощь)
25-й кадр (сублиминальная реклама - Subliminal message) — будто бы вымышленная методика воздействия на подсознание людей посредством вставки в видеоряд скрытой рекламы в виде дополнительных кадров — давно опровергнута. И несмотря на это, использование сублиминальной рекламы законодательно запрещено во многих странах и в том числе в России.
Причина этого вовсе не в том, что более поздние исследования все же показали некоторую действенность 25го кадра при определенных условиях.
А в том, что 25й кадр – всего лишь частичка крошечной вершины айсберга под названием «исполнительный контроль», про который мы только-только начинаем хоть что-то понимать.
За этим термином кроется широчайший спектр когнитивных процессов, управляющих поведением. А именно, выбор и целенаправленное отслеживание такого поведения, что способствует достижению выбранных целей. Спектр когнитивных процессов исполнительного контроля включают в себя много чего: контроль внимания, когнитивное торможение, когнитивная гибкость … и, конечно же, управление памятью.
Именно память является ключом к манипулированию нашим сознанием:
✔️ будь то неосознаваемое нами внедрение в нашу память положительного образа какого-то бренда, товара или политика;
✔️ или неосознаваемое нами затирание в нашей памяти неких вредных для бренда, товара или политика воспоминаний о них, столь необходимое для рекламы и иных видов идеологического манипулирования.
И вот такое затирание, как показало новое исследование, производится на раз-два. Просто и незатейливо, причем даже без всяких высоких технологий. И что самое важное, - абсолютно неосознанно для испытуемых.
А раз можно так просто затирать память без нашего ведома, то уж и записывать в нее, наверное, можно. Если, конечно, «магнитофон» нашей памяти не работает уж по каким-то совсем иным принципам.
В завершение впечатляющий пример, показывающий:
• сколь капитальные и даже фундаментальные воспоминания могут затираться в нашей памяти,
• и сколь подчас тонка и неразличима грань между активным, пассивным и бессознательным подавлением/затиранием памяти https://goo.gl/4YgFMz (и, следовательно, каков потенциал возможностей для неосознаваемого манипулирования).
Некто FF – немец по национальности, родившийся и живший в Германии – попал в жуткую полосу неудач:
— сначала он чуть не разбился на мотоцикле,
— потом его крупно обокрали,
— затем он попал под обстрел в бандитской разборке,
— после этого накрылся его бизнес,
— и, наконец, от него ушла жена.
Всё, полный, как говорится, писец! Мужик совсем завял. Но будучи жизнелюбом, прыгать с моста не стал, а решил начать жизнь с нуля, переехав за океан - в США.
Переехал и зажил вполне неплохо. Но!
С ним вдруг приключилась диссоциативная амнезия - он вдруг забыл родной немецкий язык. Причем напрочь.
Врачи лишь констатировали, что действительно немецкий затерся в ноль.
Не слабое такое затирание.
А если затирание подобного масштаба окажется возможным через внешнее неосознаваемое манипулирование? Можно будет запросто, например, политические пристрастия или религиозную принадлежность людям менять 🤔
#Память #Поведение #Подсознание
Малоизвестное интересное pinned «Новый «Момент спутника» подкрался незаметно Вчера Президент США Дональд Трамп подписал 716 млрд. оборонный бюджет на 2019 финансовый год. Среди главные направлений — не только создание космических войск, но и расширение исследований в области искусственного…»
Субботнее эссе The Wall Street Journal https://www.wsj.com/articles/the-liberty-of-nations-1535120837 фиксирует наступление новой эпохи трансформации мирового порядка, когда на смену глобализма идет национализм.
Эссе The Liberty of Nations (Свобода наций) - это авторская адаптация основных положений захватывающей и глубоко ученой книги известного израильского философа и политолога Йорама Хазони The Virtue of Nationalism (Достоинство национализма), которая выйдет 4го сентября.
В этом эссе (и конечно же в книге) Хазони дает развернутое обоснование следующим ключевым идеям.
✔️ Национализм растет по всему миру, - на лицо широкое возрождение националистических идеалов и устремлений. Признание этого процесса является ключом к пониманию:
• появления Дональда Трампа в США;
• движущей силы сопротивления ЕС и его политике в Великобритании, Италии, Австрии, Польше и Венгрии;
• успехов Моди в Индии, Абэ в Японии и Нетаньяху в Израиле;
• специфических идеологических и политических трендов в России, Турции и Китае.
✔️ Национализм - это не проблема, а скорее решение проблемы имперского шовинизма, источником которого в XX веке стали «глобалисты» из двух конкурирующих лагерей «либерального империализма»: «экономические либералы» и «политические либералы».
✔️ Мы должны помнить главный урок Второй мировой войны, который кажется почти забытым: «Британский, американский и российский национализм победил устремления Германии к глобальной империи». И если мы хотим свободы, мы должны бороться за сохранение мира суверенных национальных государств.
✔️ Националистический порядок является единственной реалистичной гарантией свободы в современном мире, и поэтому недостатки национализма явно перевешиваются его достоинствами.
✔️ Новая эпоха национализма знаменует окончание однополярности и глобализации, определявших мировой порядок после окончания холодной войны.
Желающим разобраться в этом сложном, но чертовски важном (если ни наиважнейшем для мира) вопросе, рекомендую (помимо эссе и книги):
1️⃣ Почитать, послушать и посмотреть самого Хазони, рассказывающего о новой книге на своем сайте https://www.yoramhazony.org/tvn/
2️⃣ Прочесть развернутые критические рецензии:
— как на саму эту книгу https://goo.gl/cJTnq7
— так и на предыдущие работы Хазони о национализме https://goo.gl/FDKizW (на русском)
❗️ P.S. Оставляя за Хазони право на отстаивание достоинств национализма, от себя лишь хочу заметить следующее.
За полтора года после моего «бестселлера» - поста «Большой войны не миновать» https://goo.gl/VHuavM его название превратилось в мем. И это неспроста.
Идеи Хазани, возможно, правильные, и глобализацию, иначе чем национализмом, не остановить.
Но беда, и куда более опасная, чем глобализация, - Большая война – может стать неотвратимым следствием принятия миром политики национализма в области ИИ.
Об этом я пишу очередной лонгрид. Не пропустите.
#Национализм #БольшойВойныНеМиновать #БББ
Эссе The Liberty of Nations (Свобода наций) - это авторская адаптация основных положений захватывающей и глубоко ученой книги известного израильского философа и политолога Йорама Хазони The Virtue of Nationalism (Достоинство национализма), которая выйдет 4го сентября.
В этом эссе (и конечно же в книге) Хазони дает развернутое обоснование следующим ключевым идеям.
✔️ Национализм растет по всему миру, - на лицо широкое возрождение националистических идеалов и устремлений. Признание этого процесса является ключом к пониманию:
• появления Дональда Трампа в США;
• движущей силы сопротивления ЕС и его политике в Великобритании, Италии, Австрии, Польше и Венгрии;
• успехов Моди в Индии, Абэ в Японии и Нетаньяху в Израиле;
• специфических идеологических и политических трендов в России, Турции и Китае.
✔️ Национализм - это не проблема, а скорее решение проблемы имперского шовинизма, источником которого в XX веке стали «глобалисты» из двух конкурирующих лагерей «либерального империализма»: «экономические либералы» и «политические либералы».
✔️ Мы должны помнить главный урок Второй мировой войны, который кажется почти забытым: «Британский, американский и российский национализм победил устремления Германии к глобальной империи». И если мы хотим свободы, мы должны бороться за сохранение мира суверенных национальных государств.
✔️ Националистический порядок является единственной реалистичной гарантией свободы в современном мире, и поэтому недостатки национализма явно перевешиваются его достоинствами.
✔️ Новая эпоха национализма знаменует окончание однополярности и глобализации, определявших мировой порядок после окончания холодной войны.
Желающим разобраться в этом сложном, но чертовски важном (если ни наиважнейшем для мира) вопросе, рекомендую (помимо эссе и книги):
1️⃣ Почитать, послушать и посмотреть самого Хазони, рассказывающего о новой книге на своем сайте https://www.yoramhazony.org/tvn/
2️⃣ Прочесть развернутые критические рецензии:
— как на саму эту книгу https://goo.gl/cJTnq7
— так и на предыдущие работы Хазони о национализме https://goo.gl/FDKizW (на русском)
❗️ P.S. Оставляя за Хазони право на отстаивание достоинств национализма, от себя лишь хочу заметить следующее.
За полтора года после моего «бестселлера» - поста «Большой войны не миновать» https://goo.gl/VHuavM его название превратилось в мем. И это неспроста.
Идеи Хазани, возможно, правильные, и глобализацию, иначе чем национализмом, не остановить.
Но беда, и куда более опасная, чем глобализация, - Большая война – может стать неотвратимым следствием принятия миром политики национализма в области ИИ.
Об этом я пишу очередной лонгрид. Не пропустите.
#Национализм #БольшойВойныНеМиновать #БББ
WSJ
The Liberty of Nations
Nationalism is widely denounced today, but its critics overlook its long history as the foundation of limited government and individual liberty and its role in allowing human diversity to flourish, Yoram Hazony writes.
Важный шаг на пути к предсказанию будущего
Если бы научиться извлекать из динамики всех мельчайших частиц вселенной паттерны, предвосхищающие смену состояний ее локальных участков, - задача предсказания будущего была бы решена.
Увы, до этого пока далеко. Но это не означает, что задачей не стоит заниматься.
Если локальные участки огромны – как при предсказании изменений погоды – более-менее точный прогноз хотя бы на пару недель становится проблематичным. Но не за горами время, когда эта задача будет решена.
Если же ограничить размер участка хотя бы до десятков тысяч кубометров, состоящих из частиц, находящихся в одном агрегатном состоянии (например, частицы земли), - то получается задача предсказания оползней. И она уже решаема.
Заблаговременное оповещение об оползнях может ежегодно спасать тысячи человеческих жизней и экономить десятки миллиардов долларов.
И аналитика больших данных – ровно тот инструментарий, что оказался способен произвести революцию в решении этой супер-важной задачи.
Выявление скрытых паттернов в динамике микроструктуры движения мельчайших частиц земли крайне сложная вычислительная задача, с решением которой смогли справиться исследователи междисциплинарной группы университета Мельбурна.
• Популярное изложение результатов работы можно прочесть здесь https://goo.gl/ppT275.
• А отчет об исследовании A data-driven complex systems approach to early prediction of landslides опубликован здесь https://goo.gl/7HcjTW (скайхаб вам в помощь)
Совсем недавно в марте этого года мир восторгался прорывному решению NASA, создавшего глобальную систему краткосрочного прогнозирования оползней с горизонтом предсказаний в 48 часов https://goo.gl/5TiWM2 (на русском).
Новый алгоритм, разработанный австралийцами, увеличил горизонт точного прогноза в 7+ раз - до 15 дней. И авторы считают этот революционный результат только началом.
Получается такой роадмап аналитики больших данных для предсказаний:
оползни, землетрясения, океанские течения, атмосферные явления, социальные явления, психоистория.
И всеми этими задачами уже весьма плотно занимаются (включая даже психоисторию https://t.iss.one/theworldisnoteasy/167)
#АналитикаБольшихДанных #Предсказания
Если бы научиться извлекать из динамики всех мельчайших частиц вселенной паттерны, предвосхищающие смену состояний ее локальных участков, - задача предсказания будущего была бы решена.
Увы, до этого пока далеко. Но это не означает, что задачей не стоит заниматься.
Если локальные участки огромны – как при предсказании изменений погоды – более-менее точный прогноз хотя бы на пару недель становится проблематичным. Но не за горами время, когда эта задача будет решена.
Если же ограничить размер участка хотя бы до десятков тысяч кубометров, состоящих из частиц, находящихся в одном агрегатном состоянии (например, частицы земли), - то получается задача предсказания оползней. И она уже решаема.
Заблаговременное оповещение об оползнях может ежегодно спасать тысячи человеческих жизней и экономить десятки миллиардов долларов.
И аналитика больших данных – ровно тот инструментарий, что оказался способен произвести революцию в решении этой супер-важной задачи.
Выявление скрытых паттернов в динамике микроструктуры движения мельчайших частиц земли крайне сложная вычислительная задача, с решением которой смогли справиться исследователи междисциплинарной группы университета Мельбурна.
• Популярное изложение результатов работы можно прочесть здесь https://goo.gl/ppT275.
• А отчет об исследовании A data-driven complex systems approach to early prediction of landslides опубликован здесь https://goo.gl/7HcjTW (скайхаб вам в помощь)
Совсем недавно в марте этого года мир восторгался прорывному решению NASA, создавшего глобальную систему краткосрочного прогнозирования оползней с горизонтом предсказаний в 48 часов https://goo.gl/5TiWM2 (на русском).
Новый алгоритм, разработанный австралийцами, увеличил горизонт точного прогноза в 7+ раз - до 15 дней. И авторы считают этот революционный результат только началом.
Получается такой роадмап аналитики больших данных для предсказаний:
оползни, землетрясения, океанские течения, атмосферные явления, социальные явления, психоистория.
И всеми этими задачами уже весьма плотно занимаются (включая даже психоисторию https://t.iss.one/theworldisnoteasy/167)
#АналитикаБольшихДанных #Предсказания
Futurity
Software predicts landslides weeks, not hours, in advance
Researchers have developed a new software tool that predicts the boundaries of where landslides will […]
Автомобиль будущего – не собственность, а средство передвижения
Как будет выглядеть авто-коммунизм, и где он быстрее наступит
Суперкороткий ответ: авто-коммунизм – это здорово, но нам он не светит.
Ответ поподробней такой.
Если кто-то рассчитывает в будущем стать владельцем беспилотного авто (БА), - забейте. Они не для того делаются. Главная цель БА – прекратить порочную практику личного владения автомобилем.
Цена вопроса – триллионы долларов. И потому десятки лучших лабораторий мира вовсю исследуют, каким станет мир с беспилотными авто. А он станет сильно другим.
Только что закончено 1е комплексное исследование, моделирующее изменения всех 3х ключевых моментов при переходе на БА (раньше эти 3 момента моделировалось по отдельности):
— поездки людей (сколько и почем);
— трафик (пробки, когда и где);
— парковки (сколько и почем).
Результат фантастический.
✔️ при использовании всех авто в режиме autonomous mobility on demand (AMOD) – по-нашему, «езжай, не хочу» (любое пожелание куда-то поехать в минуты удовлетворяет централизованный парк БА) и времени подачи 5-7 мин.:
• уменьшение числа авто на дорогах на 56-87%
• уменьшение числа парковочных мест на 58-85%
✔️ при добавлении режима каршеринга с одним попутчиком:
• уменьшение числа авто на дорогах на 76-92%
• уменьшение числа парковочных мест на 78-92%
Т.е. одним словом – авто-коммунизм!
https://goo.gl/RgH1ZH
❗️ Для справки:
— одновременно на дороги Москвы выезжает более 700 тыс. машин, а для движения без пробок, их количество не должно превышать 400 тыс., а чтоб свободно гонять – 200 тыс.
— при БП даже без каршеринга в Москве было бы всего 150-200 тыс., и сбылась бы мечта Лискутова https://goo.gl/UVdDQw
❗️ Для сравнения:
— В Москве 12 млн жителей, 5,6 млн авто и 3.3 млн. машиномест (2,3 млн. авто ставят где попало);
— В Лос-Анжелесе 13 млн жителей, 6,4 млн авто и 21+ млн. машиномест (площадь парковок в 1,4 раза больше площади всех дорог и составляет 14% от общей полезной площади Лос-Анжелеса).
Теперь, когда где ждать авто-коммунизма
В шикарном и полезном отчете KPMG рассчитан «Индекс готовности стран к использованию БА».
О сколько же надо сделать и сколько денег, сил и ума вбухать, чтоб перейти на БА ❗️❗️❗️
Обязательно почитайте: другие законы, дороги, управление движением, системы связи, другой менталитет …
Нидерланды, Сингапур и США – лучше всех готовы к внедрению БП. За ними Швеция, Великобритания и Германия.
Россия почти в конце, пропустив вперед Бразилию, но зато опережая аж 2 страны - Мексику и Индию.
https://goo.gl/anz5yJ
❗️ Для сравнения:
В мировом репутационном рейтинге Мексика и Индия Россию опережают, и хуже России в нем только Нигерия, Иран и Ирак https://goo.gl/WVWnu1
Так что ж в России хуже всего – дороги, репутация или …?
#БеспилотныеАвто
Еще про БА на канале:
https://t.iss.one/theworldisnoteasy/179
https://t.iss.one/theworldisnoteasy/27
Как будет выглядеть авто-коммунизм, и где он быстрее наступит
Суперкороткий ответ: авто-коммунизм – это здорово, но нам он не светит.
Ответ поподробней такой.
Если кто-то рассчитывает в будущем стать владельцем беспилотного авто (БА), - забейте. Они не для того делаются. Главная цель БА – прекратить порочную практику личного владения автомобилем.
Цена вопроса – триллионы долларов. И потому десятки лучших лабораторий мира вовсю исследуют, каким станет мир с беспилотными авто. А он станет сильно другим.
Только что закончено 1е комплексное исследование, моделирующее изменения всех 3х ключевых моментов при переходе на БА (раньше эти 3 момента моделировалось по отдельности):
— поездки людей (сколько и почем);
— трафик (пробки, когда и где);
— парковки (сколько и почем).
Результат фантастический.
✔️ при использовании всех авто в режиме autonomous mobility on demand (AMOD) – по-нашему, «езжай, не хочу» (любое пожелание куда-то поехать в минуты удовлетворяет централизованный парк БА) и времени подачи 5-7 мин.:
• уменьшение числа авто на дорогах на 56-87%
• уменьшение числа парковочных мест на 58-85%
✔️ при добавлении режима каршеринга с одним попутчиком:
• уменьшение числа авто на дорогах на 76-92%
• уменьшение числа парковочных мест на 78-92%
Т.е. одним словом – авто-коммунизм!
https://goo.gl/RgH1ZH
❗️ Для справки:
— одновременно на дороги Москвы выезжает более 700 тыс. машин, а для движения без пробок, их количество не должно превышать 400 тыс., а чтоб свободно гонять – 200 тыс.
— при БП даже без каршеринга в Москве было бы всего 150-200 тыс., и сбылась бы мечта Лискутова https://goo.gl/UVdDQw
❗️ Для сравнения:
— В Москве 12 млн жителей, 5,6 млн авто и 3.3 млн. машиномест (2,3 млн. авто ставят где попало);
— В Лос-Анжелесе 13 млн жителей, 6,4 млн авто и 21+ млн. машиномест (площадь парковок в 1,4 раза больше площади всех дорог и составляет 14% от общей полезной площади Лос-Анжелеса).
Теперь, когда где ждать авто-коммунизма
В шикарном и полезном отчете KPMG рассчитан «Индекс готовности стран к использованию БА».
О сколько же надо сделать и сколько денег, сил и ума вбухать, чтоб перейти на БА ❗️❗️❗️
Обязательно почитайте: другие законы, дороги, управление движением, системы связи, другой менталитет …
Нидерланды, Сингапур и США – лучше всех готовы к внедрению БП. За ними Швеция, Великобритания и Германия.
Россия почти в конце, пропустив вперед Бразилию, но зато опережая аж 2 страны - Мексику и Индию.
https://goo.gl/anz5yJ
❗️ Для сравнения:
В мировом репутационном рейтинге Мексика и Индия Россию опережают, и хуже России в нем только Нигерия, Иран и Ирак https://goo.gl/WVWnu1
Так что ж в России хуже всего – дороги, репутация или …?
#БеспилотныеАвто
Еще про БА на канале:
https://t.iss.one/theworldisnoteasy/179
https://t.iss.one/theworldisnoteasy/27
Рамблер/новости
Ликсутов: примерно 500 тысяч машин лишние на дорогах Москвы
Как изменился трафик в Москве после ремонта улиц? Почему парковки запретили там, где они необходимы? Почему за рулем дорогих иномарок с инвалидными знаками ездят вполне здоровые люди?
Данбар не прав
Оптимальное число постоянных социальных связей оказалось иным
Чтобы превзойти физические ограничения каждой особи, природа придумала объединять их в социальные группы. Вместе они могут добиваться невозможного для каждого по отдельности.
Однако индивидуальные возможности поддержания стабильных социальных отношений ограничены физически. Особь просто не в состоянии эффективно поддерживать социальные связи в группе из более 150 особей. Это и есть знаменитое Число Данбара, про которое сейчас столько увлекательного написано: от антропологов до Малькольма Глэдвелла в его «Переломном моменте», что вы, наверняка, массу всего про это читали. А суть в том, что оптимальное число постоянных социальных связей лежит в диапазоне от 100 до 230 и чаще всего считается равным 150.
Новость же в том, что Данбар оказался не прав. Точнее, его модель зависимости между развитием неокортекса и размером стаи слишком упрощена.
Новое фантастически интересное исследование структуры социальных отношений через призму сетевой науки дало прорывной результат. Авторы придумали более сложную, но зато куда более точную модель: размер группы – это компромисс между позитивным эффектом повышения возможностей передачи информации при росте размеров группы и негативным эффектом повышения возможностей передачи любого рода патогенов (как биологических, так и информационных).
Результаты моделирования на этой модели были проверены на реальных сообществах приматов и показали:
1) Эффективность социальных отношений (с учетом как позитивного, так и негативного эффектов) меняется нелинейно.
2) Она растет с увеличением численности в малых группах (до 13), достигает максимального значения в средних группах (> 13, но <89, среднее - 51), а потом падает (в группах 89+).
Т.е. оптимальное число постоянных социальных связей лежит не в диапазоне 100-230 (по Данбару), а в диапазоне 14-88.
3) Все это связано с влиянием модулярности (возникновение более мелких групп – семья, близкие друзья и т.д.) и такими нетривиальными поведенческими драйверами, как непотизм (более высокая толерантность в «своим») и деспотизм (агрессивность, направленная на повышение своего уровня в иерархии)
Так что теперь есть куча новой работы по пересмотру эффективной организации социальных взаимодействий от антропологов и аналитиков соцсетей до спецов по маркетингу и психологов бизнеса.
И все потому, что распространение заразы при социальных взаимодействиях оказалось не менее важным и действенным, чем распространение полезной информации, навыков и знаний.
Теперь понятно, почему современный медиа-мир помешался на фейк-ньюс.
Статья «Social transmission in networks: global efficiency peaks with intermediate levels of modularity»
https://link.springer.com/article/10.1007%2Fs00265-018-2564-9
(скайхаб вам в помощь, но FYI статья довольно сложная)
#СоциальноеЗаражение #СоциальныеСети #СоциальнаяИерархия
Оптимальное число постоянных социальных связей оказалось иным
Чтобы превзойти физические ограничения каждой особи, природа придумала объединять их в социальные группы. Вместе они могут добиваться невозможного для каждого по отдельности.
Однако индивидуальные возможности поддержания стабильных социальных отношений ограничены физически. Особь просто не в состоянии эффективно поддерживать социальные связи в группе из более 150 особей. Это и есть знаменитое Число Данбара, про которое сейчас столько увлекательного написано: от антропологов до Малькольма Глэдвелла в его «Переломном моменте», что вы, наверняка, массу всего про это читали. А суть в том, что оптимальное число постоянных социальных связей лежит в диапазоне от 100 до 230 и чаще всего считается равным 150.
Новость же в том, что Данбар оказался не прав. Точнее, его модель зависимости между развитием неокортекса и размером стаи слишком упрощена.
Новое фантастически интересное исследование структуры социальных отношений через призму сетевой науки дало прорывной результат. Авторы придумали более сложную, но зато куда более точную модель: размер группы – это компромисс между позитивным эффектом повышения возможностей передачи информации при росте размеров группы и негативным эффектом повышения возможностей передачи любого рода патогенов (как биологических, так и информационных).
Результаты моделирования на этой модели были проверены на реальных сообществах приматов и показали:
1) Эффективность социальных отношений (с учетом как позитивного, так и негативного эффектов) меняется нелинейно.
2) Она растет с увеличением численности в малых группах (до 13), достигает максимального значения в средних группах (> 13, но <89, среднее - 51), а потом падает (в группах 89+).
Т.е. оптимальное число постоянных социальных связей лежит не в диапазоне 100-230 (по Данбару), а в диапазоне 14-88.
3) Все это связано с влиянием модулярности (возникновение более мелких групп – семья, близкие друзья и т.д.) и такими нетривиальными поведенческими драйверами, как непотизм (более высокая толерантность в «своим») и деспотизм (агрессивность, направленная на повышение своего уровня в иерархии)
Так что теперь есть куча новой работы по пересмотру эффективной организации социальных взаимодействий от антропологов и аналитиков соцсетей до спецов по маркетингу и психологов бизнеса.
И все потому, что распространение заразы при социальных взаимодействиях оказалось не менее важным и действенным, чем распространение полезной информации, навыков и знаний.
Теперь понятно, почему современный медиа-мир помешался на фейк-ньюс.
Статья «Social transmission in networks: global efficiency peaks with intermediate levels of modularity»
https://link.springer.com/article/10.1007%2Fs00265-018-2564-9
(скайхаб вам в помощь, но FYI статья довольно сложная)
#СоциальноеЗаражение #СоциальныеСети #СоциальнаяИерархия
SpringerLink
Social transmission in networks: global efficiency peaks with intermediate levels of modularity
Behavioral Ecology and Sociobiology - In myriad biological systems, multiple lines of evidence indicate that modularity, wherein parts of a network are organized into modules such as subgroups in...