ОБУЧЕНИЕ В XXI ВЕКЕ

«Традиционный храм Науки постепенно превратился в средоточие отдельных, не сообщающихся друг с другом келий, в которых проживали весь свой научный век десятки тысяч ученых, “деградировавших“ в узких специалистов. Бесспорно, cпециализация очень многое значит в науке, но еще важнее интеграция научных исследований в разных дисциплинах».

Это слова великого Марри Гелл-Мана – в 40 лет получившего Нобелевскую премию по физике за открытие кварков, а потом, сменив профессию, ставшим известным лингвистом и историком.

Однако, с тех пор, когда были сказаны эти слова, прошло почти 60 лет.

Думаете, что-нибудь изменилось? Междисциплинарные исследования стали частью мейнстрима?
Увы, нет!

И ключевая причина этого в том, что система обучения осталась с тех пор почти неизменной. Она продолжает штамповать исследователей, изначально склонных к “деградации“ в узких специалистов.

А есть ли хотя бы неформальные ресурсы, ориентированные на междисциплинарный подход в обучении?

Авторы книги Teaching and Learning Online: New Models of Learning for a Connected World называют такие ресурсы термином Virtual Academia (не путать с Микрософт). Главная их цель - совместное создание знаний.

А в качестве примера такого ресурса, авторы приводят Learning Change Project.

Как сказал про него Жорж Пор –

«None of us is as smart as all of us» (каждый из нас не настолько умен, как мы все вместе взятые).

Проект Learning Change – некоммерческая и даже безспонсорская многодисциплинарная инициатива для поддержки процесса совместного создание знаний.

Большинство из 4 тыс. постов проекта междисциплинарные – на стыках исследований общества, культуры, искусства, нейронаук, познания, критического мышления, интеллекта, креативности, самоорганизации, сложности, сетей, лидерства, устойчивости и т.д. и т.п.

Если вас интересует междисциплинарный подход к вопросам современного обучения, имейте этот ресурс в виду. Может оказаться полезным.

Среди каналов телеграм также появляются пишущие на смежные темы. Среди новых таких каналов могу назвать https://t.iss.one/EducationRU, рассказывающий о технологии обучения и о том, что и как нужно учить в современном мире.

Тем, кто считает важным, продолжать непрерывное самообучение, и понимает, что для этого совсем не обязательно тратить деньги и куда-либо поступать, данный канал может оказаться полезным.

#Обучение #VirtualAcademia

ХОТЕЛИ БЫ УЧИТЬ АНГЛИЙСКИЙ ЛЕГКО, ПРОСТО И РЕЗУЛЬТАТИВНО?

У каждого свой пунктик - свои тараканы в голове.

Вот у меня, например, - структурирование всего, что структурируется.

Хочу попытаться отныне структурировать посты канала по следующей схеме:

ℹ️ для чего этот пост

▶️ имеет ли он стратегическую и/или практические цели

1️⃣ 2️⃣ 3️⃣ до трех главных сообщений читателям, которые несет пост

🔀 что предлагается делать после прочтения поста

- - - - -

Например, так.

ℹ️ Сегодняшний пост об эффективном, но малоизвестном и потому недооцениваемом способе улучшить знание иностранного языка, который можно смело рекомендовать и изучающим язык, и даже продвинутым. Способ весьма полезен, т.к. сильно экономит время и включает обычно неработающий при изучении иностранных языков механизм зрительных ассоциаций.

Речь пойдет об визуально-структурирующем подходе.

▶️ Стратегическая важность этого подхода в том, что он годится для изучения всего нового – от постижения научных дисциплин до обретения бытовых навыков.

Практическая же польза подхода – это (1) сокращение времени и повышение крепкости запоминания , а также (2) повышение мотивации к изучению (т.к. скучный процесс становится прикольным).

1️⃣ Для продвинутых (речь, естественно, об английском) рекомендую визуально-структурирующую инфографику.
Например, визуальная структура эмоций английского языка позволит понять тонкости взаимосвязи эмоций (эти связи совсем не всегда, как в русском!) и запомнить многие изысканные эмоции, о которых вы и не слышали (а они ох как нужны, ведь на эмоциях и строится эффективная коммуникация).

А вот структурированные примеры отсутствующих в английском эмоций, но имеющихся в других языках (типа русской, а то и древнерусской тоски)
А это изобретенные интернетом слова, выражающие английские эмоции, встроенные в визуальную структуру эмоций английского языка

2️⃣ Для изучающих рекомендую визуально-структурирующую ситуативную графику
Например, ситуационную грамматику М.И. Дубровина, которую в сети можно найти и в виде книги, и для онлайн-использования.

🔀 Пользуйтесь этим подходом и не пожалеете. На своем опыте проверил. Уровень английского с абсолютного нуля (раньше был немецкий) до вполне свободного общения и 90%го понимания любого текста из областей своих интересов занял меньше полугода.

Если же хотите для совершенствования английского задействовать арсенал Телеграма, то вот вам наводка – канал, который себя позиционирует так, как я назвал этот пост:

Задам только один вопрос.
Ты бы хотел выучить Английский язык легко, просто и результативно ?

Тогда тебе сюда 👇
https://t.iss.one/joinchat/AAAAAEG8-kYPO7aRnFecgw

#Визуализация #Обучение

Как повысить эффективность обучения - рекомендации нейронауки для тренеров по обучению, да и, вообще, для каждого.
Наш мозг имеет почти бесконечные возможности. И чтобы развивать их, необходимо одно – уметь эффективно учиться.
И хотя языки, например, лучше изучать с раннего возраста, но, в принципе, пластичность мозга чрезвычайно велика, и можно эффективно учиться и взрослым. Ведь мозг, в этом смысле, подобен мышцам. Его умелая, эффективная тренировка – обучение - ключ к росту производительности.
О способах максимально увеличить эффективность обучения – новая книга «Учитесь! Таланты мозга, вызов машин» всемирно известного исследователя Станисласа Деана (титулованного нейроученого и автора мировых бестселлеров).
Книга пока только на французском. И потому самое важное в моём новом посте (на 5 мин чтения)
• на Medium https://bit.ly/2BBCNy2
• на Яндекс Дзен https://bit.ly/2TOMFM6
#Нейронауки #Обучение

Можно учиться вдвое эффективней.
Результаты нового большого рандомизированного исследования.
Уже несколько тысяч лет люди учатся неправильно, т.к. можно учиться гораздо эффективней. Но так уж получилось. Давным-давно, в силу каких-то причин, получила распространение т.н. блочная практика обучения (Block practicing), а потом так и пошло через века и тысячелетия.
Суть блочной практики в том, что вы в каждый момент времени фокусируетесь на освоении одного навыка или типа задач. Поучили навык (или тип задач) А, а потом учите навык Б и т.д. По этой блочной практике обучение выглядеть примерно так - AAAББВВВВ.
Но возможна кардинально иная практика – чередующаяся (Interleaved practice). Здесь чередование обучения навыкам или типам задач будет выглядеть, например, так - AБВAБВAБВ (сериями) или АВБАБСБАВ (случайным образом). Единственное ограничение: вы не можете последовательно работать над одним навыком или типом задач.

Чередующаяся практика обучения была открыта еще 30 лет назад и с тех пор подробно описана под разными названиями: варьирующаяся (varied practice), переменная (variablepractice) и смешанная (mixed practice).
За прошедшие годы вышло немало исследований, показывающих преимущества чередующейся практики над блочной.
Но, как обычно,
- сдвинуть монолит устоявшейся веками блочной практики обучения не удалось,
- и все утонуло в бесконечных дебатах, смысл которых сводился к тому, что, мол, никто точно не знает настолько чередующаяся практика эффективней, а раз так, то и не стоит ломать тысячи наработанных программ обучения.

И вот дождались революции.
Большое рандомизированное исследование показало, что чередующаяся практика обучения:
1) примерно, вдвое эффективней;
2) кардинально отличается от блочной тем, что учит думать о выборе наилучшей стратегии решения проблем, а не тупому выучиванию навыка решения конкретного типа задач;
3) имеет еще и дополнительный важный плюс наиболее адаптивной (а значит и совершенной) формы обучения, - за счет постоянного возвращения к одной и той же теме в 2х режимах (учу и тестирую), в мозге как бы автоматизируется процесс исправления ошибок, допущенных на предыдущих итерациях.

Короче:
✔️ Переходите на чередующуюся практику сами и переводите своих детей.
✔️ Используйте ее всюду, где только можно: от изучения математики и нейросетей до выучивания иностранных слов и приемов маркетинга.
✔️ Вы кардинально повысите качество своего обучения, совершенствуя не просто конкретный навык, а свое умение выбирать наилучшую стратегию решения проблем.

5ти минутный рассказ о преимуществах чередующейся практики её евангелиста проф. Дага Рорера https://www.youtube.com/watch?v=4wJEB0cEUok
Только что опубликованное в Journal of Educational Psychology исследование A Randomized Controlled Trial of Interleaved Mathematics Practice https://uweb.cas.usf.edu/~drohrer/pdfs/Rohrer_et_al_InPressJEdPsych.pdf
Краткое руководство по методу чередующихся практик для преподавателей математики и самообразования https://uweb.cas.usf.edu/~drohrer/pdfs/Interleaved_Mathematics_Practice_Guide.pdf

#Обучение

Приложения для «тренировки мозга» - это разводилово и потеря времени
Приложений, обещающих сделать вас умнее всего за несколько минут в день – море. Эти простые игры обещают улучшить выполнение важных повседневных задач за счет тренировки внимания, скорости и разнообразия сообразительности.
Но может ли простое нажатие на анимацию с плавающими рыбками или вспыхивающими надписями на экране телефона действительно помочь вам улучшить работу мозга?
Уолтер Бут из университета Флориды несколько лет исследовал этот вопрос, пережив серию довольно крутых наездов со стороны игрового бизнеса.
Результаты работы Уолтера, обобщающие выводы десятков исследователей из разных стран, позволяют утверждать:
✔️ Дипломатично-оптимистичный ответ на вопрос, стоит ли тренировать мозг приложениями для смартфонов, - «мы этого просто не знаем».
✔️ Но фактический ответ на этот вопрос вполне однозначный - «нет».
Самый важный урок, следующий из тщательного анализа широчайшего корпуса материалов по обучению, заключается в следующем.
❗️ Если вы хотите улучшить свои показатели в решении задачи, которая важна для вас, тренируйтесь на этой задаче. Тренировка на «мозговых играх» может сделать вас лучше исключительно в этих играх.
Подробней здесь
#Обучение #СмартИгры

Подвижный интеллект – генератор разума.
И этот генератор нельзя приобрести, т.к. он наследуется.
Интеллект зависит, как от HW (структура мозга – размеры его регионов и их связанность), так и от SW («прошивка» - меняющаяся в процессе обучения и опыта коммутация нейронной сети).
Согласно доминирующей теории когнитивных способностей (Кеттелла — Хорна — Кэрролла), SW интеллекта включает в себя:
1) подвижный интеллект (fluid intelligence) — способность мыслить логически, воспринимать и запоминать новое, решать новые непривычные проблемы;
2) и кристаллизовавшийся интеллект (crystallized intelligence) — накопленный опыт и способность использовать усвоенные знания и навыки.
1й – это своего рода фреймворк для разработки приложений, а 2й – сами приложения, умеющие делать разные полезные вещи.

Но ведь эти приложения всего лишь результат использования (пока не понятно кем) фреймворка. А у разных людей сложность и совершенство этого фреймворка сильно разная. Причем настолько, что одно и то же обучение:
• одним людей позволяет оснастить себя шикарным набором новых приложений;
• другим – обзавестись набором приложений попроще;
• третьим – лишь увеличить число багов в уже имеющихся у них приложениях.

Все вышеизложенное долгое время (как минимум, с 1971, когда была разработана theory of fluid and crystallized intelligence) оставалось теорией. Но с развитием методов всевозможного сканирования и картирования мозга начались прорывы.

В начале этого года, использовав данные сотен участников проекта «коннектом человека», сразу несколько ведущих лабораторий мира продемонстрировали, что паттерны связности мозга создают «индивидуальные отпечатки», отличающие каждого человека. Люди с сильными функциональными связями между определенными регионами имеют обширный словарный запас и проявляют более высокий подвижный интеллект. Они, как правило, имеют лучшее образование и удовлетворенность жизнью, а также лучшую память и внимание.
Люди же с более слабыми функциональными связями среди тех же самых областей мозга имеют более низкий подвижный интеллект, снижающий способности к концентрации внимания и, в целом, к обучению.

За 1й волной прорывов пошла 2я. Новое исследование на 424 добровольцев дало ответ на вопрос – можно ли, проанализировав размеры отдельных областей мозга, оценить уровень подвижного интеллекта человека (т.е. сложность и совершенство его фреймворка для разработки приложений)?
Исследователи однозначно ответили – да. При этом для выявления значимых различий в уровне подвижного интеллекта, достаточно проанализировать лишь две структуры в мозге – парагиппокампальную кору и хвостатое тело.

Иными словами, можно заранее определить,
• кого стоит учить сложным навыкам,
• а кого – только время терять.

Вот такая, извините, получается почти что нейро-евгеника HW (что вовсе не отменяет значение социо-культурной прошивки SW).

Авторы исследования уже поставили следующую цель – найти способ усиления подвижного интеллекта на имеющемся HW. Всякие там нейро-импланты и т.д.

- Популярно
- Научно за пейволом
- Открытый текст

P.S. Эта новость имеет важный подтекст. Если наш интеллект все же так сильно зависит от наследуемого HW, то опасения Харари о скором появлении супер-людей за счет перепрошивки их алгоритмов (SW), оказываются несколько преждевременными.
P.P.S. Инфу об исследовании прислал читатель канала, планирующий использовать метод исследования в весьма перспективном новом проекте. Если взлетит – напишу.

#Нейронауки #Мозг #Обучение