КАК AI ОЦЕНИВАЕТ ПУТИНА И ТРАМПА
Понимание эмоционального подтекста сетевых высказываний (твитов, коментов и т.д.) – задача стоимостью в десятки миллиардов долларов.
Ее решение до последнего времени никак не находилось. Куда там эмоциональный подтекст, - нам бы точный смысл понять.
И вот прорыв. Причем идея лежала перед носом уже не один год.
Поскольку эмоциональный подтекст упрятан в языке неимоверно глубоко, что, если и не пытаться его самим оттуда откапывать, а предложить AI заняться этим, обучая его на текстах, содержащих эмодзи - идеограммы и смайлики, используемые в электронных сообщениях и веб-страницах.
Идея оказалась крайне продуктивной. Натасканный на текстах с эмодзи AI научился определять сарказм лучше людей.
Столь великолепный результат поставил 2 новых, весьма неожиданных, вопроса:
Первое, что приходит в голову по вопросу 1 на волне хайпа рэп-батла Oxxxymiron против Гнойного – использовать утонченный сарказм AI для написания панчлайнов (это короткая строка или фраза, которая должна сильно задеть соперника).
Эту идею уже пытаются реализовать на https://deepbeat.org/ , но пока не сильно удачно: со смыслом и ритмом AI кое-как справляется. А вот сарказм они пока реализовать не смогли (почему - см. здесь и здесь)
Ответ на 2й вопрос может быть дан на примере здесь.
Например, что за «скрытая от нас мысль» подвигает AI при оценке фразы Putin is the best president ever оценить эмоциональный подтекст имени Putin - эмодзи 👏 , а эмоциональный подтекст имени Trump во фразе Trump is the best president ever - эмодзи 💀?
О чем это AI – о возможном ядерном ударе Трампа по КНДР или его вероятном импичменте?
И так ли уж для AI мил Путин?
Ответ на последний вопрос я попробовал получить на https://deepbeat.org/ (если будете повторять, не забудьте включить режим Deep Learning справа сверху), задав 1й строчкой нового рэпа
Putin is the best president ever
AI думал 30 сек и выдал набор вариантов 2й строки. Например, такой:
Truth be told never made a deal with Satan 😈
#AI
Последние несколько постов получились с претензией на некое высоконаучное знание. И чтобы чуть понизить градус претенциозности, попробую сегодня рассказать о чем-то не только малоизвестном и интересном, но и забавно-прикольном. 😃 Понимание эмоционального подтекста сетевых высказываний (твитов, коментов и т.д.) – задача стоимостью в десятки миллиардов долларов.
Ее решение до последнего времени никак не находилось. Куда там эмоциональный подтекст, - нам бы точный смысл понять.
И вот прорыв. Причем идея лежала перед носом уже не один год.
Поскольку эмоциональный подтекст упрятан в языке неимоверно глубоко, что, если и не пытаться его самим оттуда откапывать, а предложить AI заняться этим, обучая его на текстах, содержащих эмодзи - идеограммы и смайлики, используемые в электронных сообщениях и веб-страницах.
Идея оказалась крайне продуктивной. Натасканный на текстах с эмодзи AI научился определять сарказм лучше людей.
Столь великолепный результат поставил 2 новых, весьма неожиданных, вопроса:
1) Как еще (кроме оценки эмоционального подтекста сетевых высказываний) можно использовать столь утонченное понимание AI человеческого сарказма?
2) Поскольку «ход мыслей» AI при выявлении сарказма нам неизвестен (что типично при глубинном обучении), могут ли за этим «ходом мыслей» прятаться некие скрытые для нас смыслы?
Первое, что приходит в голову по вопросу 1 на волне хайпа рэп-батла Oxxxymiron против Гнойного – использовать утонченный сарказм AI для написания панчлайнов (это короткая строка или фраза, которая должна сильно задеть соперника).
Эту идею уже пытаются реализовать на https://deepbeat.org/ , но пока не сильно удачно: со смыслом и ритмом AI кое-как справляется. А вот сарказм они пока реализовать не смогли (почему - см. здесь и здесь)
Ответ на 2й вопрос может быть дан на примере здесь.
Например, что за «скрытая от нас мысль» подвигает AI при оценке фразы Putin is the best president ever оценить эмоциональный подтекст имени Putin - эмодзи 👏 , а эмоциональный подтекст имени Trump во фразе Trump is the best president ever - эмодзи 💀?
О чем это AI – о возможном ядерном ударе Трампа по КНДР или его вероятном импичменте?
И так ли уж для AI мил Путин?
Ответ на последний вопрос я попробовал получить на https://deepbeat.org/ (если будете повторять, не забудьте включить режим Deep Learning справа сверху), задав 1й строчкой нового рэпа
Putin is the best president ever
AI думал 30 сек и выдал набор вариантов 2й строки. Например, такой:
Truth be told never made a deal with Satan 😈
#AI
MIT Technology Review
An Algorithm Trained on Emoji Knows When You’re Being Sarcastic on Twitter
Understanding sarcasm could help AI fight racism, abuse, and harassment.
Новый поворот в развитии ИИ
С одной стороны, машинное обучение достигло многого. ИИ уже обыгрывает чемпионов в Го, неплохо управляет автомобилем, быстро прогрессирует в игре в покер, распознает рак на МРТ лучше врачей и т.д. и т.п.
С другой стороны, не понятно, куда двигаться дальше. А нужен какой-то принципиальный поворот. Ведь до универсальных возможностей мозга пока, как до Альфа Центавра. ИИ по-прежнему туп, как пробка, и лишь умеет перемалывать тонны данных, самосовершенствуясь в решении узких специализированных задач.
При смене задачи, приходится начинать учить ИИ (или давать ему самому учиться), по сути, с нуля. Да и с перемалыванием данных засада – ИИ не умеет сам отбирать нужные данные, а лишь способен очень быстро обрабатывать всё, поступающее ему на вход. А как известно – «мусор на входе – мусор на выходе».
И вот – новый поворот.
На только что закончившейся конференции IJCAI 2017 IBM представила 2 новых направления совершенствования ИИ, основанных на имитации функциональных свойств мозга.
1е направление – использование модели внимания, мотивируемого полезностью - способности быстро выбирать и обрабатывать самую нужную и важную информацию из огромного потока сенсорных сигналов (визуальных, слуховых и т. д.) – по англ. Quick adaptation with reward-driven attention.
Новый алгоритм учится быстро фокусировать внимание на обработке самых важных данных. И это обучение основано на вознаграждении (обратной связи), получаемом во время выполнения задания. Чем выше награда, тем больше внимания будет уделяться определенной части данных.
Новый подход абсолютно революционен. Он позволяет не просто мотивировать ИИ, но и увязывать мотивацию с целью действий. Т.е. действие перестает быть просто обучением ИИ, а способно, например, превратиться в обеспечение ИИ собственного существования (так, к примеру, работает мозг антилопы, в зоне внимания которой дрогнула ветка, за которой может скрываться тигр).
2е направление основано на нейрогенном обучении или нейропластичности - адаптации модели меняющегося мира в реальном времени – по англ. Building memories for long term adaptation: neurogenetic learning. В мозге это возможно за счет роста новых и разрушении старых клеток мозга (нейронов) и динамической перестройки их связей.
До сих пор основой машинного обучения было изменение силы нейронных связей. Новый революционный подход позволяет также расширять и сжимать скрытые слои сети, имитируя рождение и смерть нейронов.
Нейрогенез добавляет новое измерение в машинное обучение. Алгоритм не только адаптируется к новой среде (например, к новому классу задач), но также сохраняет воспоминания о прошлом опыте решения иных классов задач, тем самым делая шаг к ИИ, обучающемуся на протяжении всей его «жизни».
- - - - -
P.S. Революционность двух вышеописанных подходов такова, что кавычки в слове «жизнь» применительно к ИИ могут стать лишними.
Подробней со ссылками на научные статьи с описанием экспериментов – здесь
А тут и тут – статьи с популярным изложением.
#AI
С одной стороны, машинное обучение достигло многого. ИИ уже обыгрывает чемпионов в Го, неплохо управляет автомобилем, быстро прогрессирует в игре в покер, распознает рак на МРТ лучше врачей и т.д. и т.п.
С другой стороны, не понятно, куда двигаться дальше. А нужен какой-то принципиальный поворот. Ведь до универсальных возможностей мозга пока, как до Альфа Центавра. ИИ по-прежнему туп, как пробка, и лишь умеет перемалывать тонны данных, самосовершенствуясь в решении узких специализированных задач.
При смене задачи, приходится начинать учить ИИ (или давать ему самому учиться), по сути, с нуля. Да и с перемалыванием данных засада – ИИ не умеет сам отбирать нужные данные, а лишь способен очень быстро обрабатывать всё, поступающее ему на вход. А как известно – «мусор на входе – мусор на выходе».
И вот – новый поворот.
На только что закончившейся конференции IJCAI 2017 IBM представила 2 новых направления совершенствования ИИ, основанных на имитации функциональных свойств мозга.
1е направление – использование модели внимания, мотивируемого полезностью - способности быстро выбирать и обрабатывать самую нужную и важную информацию из огромного потока сенсорных сигналов (визуальных, слуховых и т. д.) – по англ. Quick adaptation with reward-driven attention.
Новый алгоритм учится быстро фокусировать внимание на обработке самых важных данных. И это обучение основано на вознаграждении (обратной связи), получаемом во время выполнения задания. Чем выше награда, тем больше внимания будет уделяться определенной части данных.
Новый подход абсолютно революционен. Он позволяет не просто мотивировать ИИ, но и увязывать мотивацию с целью действий. Т.е. действие перестает быть просто обучением ИИ, а способно, например, превратиться в обеспечение ИИ собственного существования (так, к примеру, работает мозг антилопы, в зоне внимания которой дрогнула ветка, за которой может скрываться тигр).
2е направление основано на нейрогенном обучении или нейропластичности - адаптации модели меняющегося мира в реальном времени – по англ. Building memories for long term adaptation: neurogenetic learning. В мозге это возможно за счет роста новых и разрушении старых клеток мозга (нейронов) и динамической перестройки их связей.
До сих пор основой машинного обучения было изменение силы нейронных связей. Новый революционный подход позволяет также расширять и сжимать скрытые слои сети, имитируя рождение и смерть нейронов.
Нейрогенез добавляет новое измерение в машинное обучение. Алгоритм не только адаптируется к новой среде (например, к новому классу задач), но также сохраняет воспоминания о прошлом опыте решения иных классов задач, тем самым делая шаг к ИИ, обучающемуся на протяжении всей его «жизни».
- - - - -
P.S. Революционность двух вышеописанных подходов такова, что кавычки в слове «жизнь» применительно к ИИ могут стать лишними.
Подробней со ссылками на научные статьи с описанием экспериментов – здесь
А тут и тут – статьи с популярным изложением.
#AI
Engadget
IBM is teaching AI to behave more like the human brain
IBM gives AI the ability to pay attention and make persistent memories.
Мнение технологических реалистов
Технологические пессимисты все громче взывают о рисках ИИ и робототехники, создающих угрозы для нашей конфиденциальности, рабочих мест и даже безопасности, поскольку все больше и больше задач передаются мозгам на основе кремния.
Оптимисты же, в противовес, рисуют все более поразительные картины будущего, где роботы с ИИ уже не только грузчики, уборщики и слесари, а художники, поэты, композиторы, режиссеры и дирижеры.
Голос реалистов слышен не так громко, и потому особенно ценен. Особенно, если речь не просто об отдельных публикациях, а о ресурсах, взявших на себя миссию «просвещенных реалистов», цель которых «делать своих подписчиков умнее каждый день», рассказывая о применениях наиболее прорывных технологий, которые уже работают.
Первый из таких ресурсов, который я смело рекомендую, - BBC Future, на днях рассказал о уже работающих проектах, показывающих замечательные результаты за счет максимального использования 3х простых качеств ИИ при выполнении рутинных работ:
1) физическая неутомимость,
2) толерантность к скуке,
3) способностью обнаруживать паттерны - шаблоны, выявляющие закономерности в рисунках, фото, звуках, динамике изменений и т.д. и т.п.
По всем 3м качествам, ИИ намного превосходит все, на что способны люди.
Всего один пример (остальные смотрите на BBC Future).
Проект Microsoft’s Project Premonition использует ИИ для согласованного управления:
— дронами, находящими «места тусовки» москитов,
— роботизироваными ловушками москитов,
— анализаторами патогенов в ДНК крови, забранной москитами из укушенных ими животных.
Система уже работает и позволяет с точностью 88% определять потенциальные очаги эпидемий лихорадки Зика за 3 мес. до того, как она может начаться – видео
Второй из рекомендуемых ресурсов «просвещенных реалистов» - российский телеграм-канал «Это работает».
Столь же обширный по тематике, как и BBC Future, этот канал обладает своей фишкой. Он засеивает Рунет видео-лекциями, собирая их в тематические «сериалы», закручивая их интригу «от сезона к сезону», так, что они превращаются в восприятии аудитории в один захватывающий фильм на единственную тему - человечество в эпоху Интернета.
Вот пример такого «сериала» из всего одного поста:
— Сон, мелатонин, старение: в чём связь?
— Удивительная история открытия и освоения одного из самых загадочных явлений природы – электричества.
— Почему этику в России так часто заменяют рациональные мотивы и стремление к утопической стабильности.
— Счастье дурака: что, как не глупость, может наполнить нашу жизнь удовольствием и радостью.
Для меня же самое главное, что оба канала - BBC Future и «Это работает» – источник удовлетворения ненасытного любопытства.
А любопытство, как писал Станислав Лем, это то, что объединяет разум и сверхразум.
Так что, оно того стоит!
#AI #ПолезныеРесурсы
Технологические пессимисты все громче взывают о рисках ИИ и робототехники, создающих угрозы для нашей конфиденциальности, рабочих мест и даже безопасности, поскольку все больше и больше задач передаются мозгам на основе кремния.
Оптимисты же, в противовес, рисуют все более поразительные картины будущего, где роботы с ИИ уже не только грузчики, уборщики и слесари, а художники, поэты, композиторы, режиссеры и дирижеры.
Голос реалистов слышен не так громко, и потому особенно ценен. Особенно, если речь не просто об отдельных публикациях, а о ресурсах, взявших на себя миссию «просвещенных реалистов», цель которых «делать своих подписчиков умнее каждый день», рассказывая о применениях наиболее прорывных технологий, которые уже работают.
Первый из таких ресурсов, который я смело рекомендую, - BBC Future, на днях рассказал о уже работающих проектах, показывающих замечательные результаты за счет максимального использования 3х простых качеств ИИ при выполнении рутинных работ:
1) физическая неутомимость,
2) толерантность к скуке,
3) способностью обнаруживать паттерны - шаблоны, выявляющие закономерности в рисунках, фото, звуках, динамике изменений и т.д. и т.п.
По всем 3м качествам, ИИ намного превосходит все, на что способны люди.
Всего один пример (остальные смотрите на BBC Future).
Проект Microsoft’s Project Premonition использует ИИ для согласованного управления:
— дронами, находящими «места тусовки» москитов,
— роботизироваными ловушками москитов,
— анализаторами патогенов в ДНК крови, забранной москитами из укушенных ими животных.
Система уже работает и позволяет с точностью 88% определять потенциальные очаги эпидемий лихорадки Зика за 3 мес. до того, как она может начаться – видео
Второй из рекомендуемых ресурсов «просвещенных реалистов» - российский телеграм-канал «Это работает».
Столь же обширный по тематике, как и BBC Future, этот канал обладает своей фишкой. Он засеивает Рунет видео-лекциями, собирая их в тематические «сериалы», закручивая их интригу «от сезона к сезону», так, что они превращаются в восприятии аудитории в один захватывающий фильм на единственную тему - человечество в эпоху Интернета.
Вот пример такого «сериала» из всего одного поста:
— Сон, мелатонин, старение: в чём связь?
— Удивительная история открытия и освоения одного из самых загадочных явлений природы – электричества.
— Почему этику в России так часто заменяют рациональные мотивы и стремление к утопической стабильности.
— Счастье дурака: что, как не глупость, может наполнить нашу жизнь удовольствием и радостью.
Для меня же самое главное, что оба канала - BBC Future и «Это работает» – источник удовлетворения ненасытного любопытства.
А любопытство, как писал Станислав Лем, это то, что объединяет разум и сверхразум.
Так что, оно того стоит!
#AI #ПолезныеРесурсы
Bbc
Home
You’ll find stories on BBC Future on almost every topic that matters: psychology, food, climate change, health, social trends, technology and more.
Какова реальная отдача от ИИ в бизнесе (сейчас и через 5 лет)
https://yadi.sk/i/0vOcvnfq3NPWSD
Новый совместный отчет MIT Sloan Management и Boston Consulting Group на тему в заголовке https://sloanreview.mit.edu/projects/reshaping-business-with-artificial-intelligence/ :
А) как и июльский отчет Mckinsey https://t.iss.one/theworldisnoteasy/275 , раскрывает тему с неожиданной стороны, перпендикулярной тому, что, в основном, пишут про ИИ в популярных медиа;
Б) добавляет к 5ти ключевым выводам McKinsey 6ой важный пункт, объясняющий, почему так низка пока что отдача от ИИ в бизнесе;
В) детализирует 5й ключевой вывод McKinsey, что главный вызов ИИ – это не массовая безработица и «бунт машин», а как учить и переучивать людей.
Резюмируя мысли нового отчета по пп. Б и В, можно сказать так.
✔️ Отдача от ИИ в бизнесе пока что так низка (в зависимости от отрасли лишь 10-20% компаний имеют реальную отдачу от использования ИИ в бизнес-процессах – см. приложенный рисунок), потому что бизнес-руководители все еще редко понимают, что ИИ – это всего лишь алгоритмы, - тупые и бесполезные, если их как следует не научить. А для этого нужны данные для обучения, время на обучение и люди, способные это грамотно организовать.
А если бизнес-руководители считают, что, например, для оптимизации ассортимента универсама достаточно лишь закупить алгоритм и загрузить в него данные по всем кассовым чекам за последний год, - то успеха не видать. Ни сейчас, ни через 5 лет.
✔️ Пора прекращать обсуждать высосанную из пальца проблему безработицы, как следствия внедрения ИИ. Проблема совсем в ином, потому что:
— Automation of Tasks ≠ Automation of Jobs (т.е. автоматизация с помощью ИИ - это не замена сотрудника алгоритмом, а высвобождение времени сотрудника для выполнения более сложных и полезных для бизнеса функций).
— ИИ – не уничтожитель рабочих мест, а их создатель (например, страховая индустрия может увеличиться в разы, когда с помощью ИИ люди-агенты научатся оценивать риски ущерба для репутации и бренда или риски кибер-уязвимости)
#AI
https://yadi.sk/i/0vOcvnfq3NPWSD
Новый совместный отчет MIT Sloan Management и Boston Consulting Group на тему в заголовке https://sloanreview.mit.edu/projects/reshaping-business-with-artificial-intelligence/ :
А) как и июльский отчет Mckinsey https://t.iss.one/theworldisnoteasy/275 , раскрывает тему с неожиданной стороны, перпендикулярной тому, что, в основном, пишут про ИИ в популярных медиа;
Б) добавляет к 5ти ключевым выводам McKinsey 6ой важный пункт, объясняющий, почему так низка пока что отдача от ИИ в бизнесе;
В) детализирует 5й ключевой вывод McKinsey, что главный вызов ИИ – это не массовая безработица и «бунт машин», а как учить и переучивать людей.
Резюмируя мысли нового отчета по пп. Б и В, можно сказать так.
✔️ Отдача от ИИ в бизнесе пока что так низка (в зависимости от отрасли лишь 10-20% компаний имеют реальную отдачу от использования ИИ в бизнес-процессах – см. приложенный рисунок), потому что бизнес-руководители все еще редко понимают, что ИИ – это всего лишь алгоритмы, - тупые и бесполезные, если их как следует не научить. А для этого нужны данные для обучения, время на обучение и люди, способные это грамотно организовать.
А если бизнес-руководители считают, что, например, для оптимизации ассортимента универсама достаточно лишь закупить алгоритм и загрузить в него данные по всем кассовым чекам за последний год, - то успеха не видать. Ни сейчас, ни через 5 лет.
✔️ Пора прекращать обсуждать высосанную из пальца проблему безработицы, как следствия внедрения ИИ. Проблема совсем в ином, потому что:
— Automation of Tasks ≠ Automation of Jobs (т.е. автоматизация с помощью ИИ - это не замена сотрудника алгоритмом, а высвобождение времени сотрудника для выполнения более сложных и полезных для бизнеса функций).
— ИИ – не уничтожитель рабочих мест, а их создатель (например, страховая индустрия может увеличиться в разы, когда с помощью ИИ люди-агенты научатся оценивать риски ущерба для репутации и бренда или риски кибер-уязвимости)
#AI
Yandex.Disk
AI.JPG
View and download from Yandex.Disk
Фейковая заказуха высокого полета
⚠️ Не стоит искать и смотреть ролик прежде, чем дочитаете пост до конца (а там решайте – смотреть или нет).
Видеоролик Slaughterbots (Роботы для массовых убийств) за 5 дней набрал на Youtube 600К+ просмотров.
https://d38zt8ehae1tnt.cloudfront.net/slaughterbots_they_cannot_be_stopped__234846.jpg?v=1510666020
Наберет и миллион. И не один. Ведь он тиражируется по разным аудиториям весьма популярными блогерами (от Гоблина до Себранта), его показывают в ООН, о нем пишут СМИ… Но главное, - ролик весьма талантлив и денег на него не пожалели.
Якобы это предупреждение человечеству: «У нас еще есть возможность предотвратить наступление будущего, которое вы сейчас видели, но окно этой возможности скоро закроется» - завершают ролик слова уважаемого профессора из Беркли.
В общем, класс! И притом, как уже сказано, - фейковая заказуха высокого полета (как в прямом, так и в переносном смыслах), призванная напугать, чтобы заставить мир поверить:
ИИ вот-вот привнесет в жизнь каждого из нас невиданные и немыслимые ранее опасности, и потому человечество (в лице его самых ответственных и бескорыстных представителей) должно мобилизовать силы (и конечно же, деньги) на выработку ограничителей и подстраховок от этого страшнейшего потенциального зла (но нужно торопиться, ибо окно возможностей по сдерживанию супер-зла вот-вот закроется).
В роли самых ответственных и бескорыстных борцов с супер-злом, понятное дело, самые шустрые:
✔️ левая бюрократия с правозащитным уклоном – глобальная коалиция 64х международных, региональных и национальных НГО из 28 стран, признанная остановить роботов-убийц https://www.stopkillerrobots.org/coalition/ ;
✔️ суперизвестные алармисты ИИ из института «Будущее жизни»: Ник Бостром, Морган Фриман, Стивен Хокинг и др. https://futureoflife.org/team-russian/ ;
✔️ суперизвестный бизнесмен, которого, по его собственному признанию, перепахали идеи Ника Бострома – многоликий Илон Маск (со своим OpenAI https://ru.wikipedia.org/wiki/OpenAI ), считающий, что «лидеры мира технологий обязаны направить силы на решение глобальных проблем и отражение глобальных рисков, которые может повлечь усовершенствованный искусственный интеллект».
Именно эти уважаемые организации и люди спонсировали и организовали не только производство видеоролика Slaughterbots, но и спец-эвент в ООН, направленный на лоббирование «международного моратория на роботов-убийц».
При этом, видимо, считая: пусть люди убивают друг друга банальными пулями и снарядами, высокоточными бомбами и ракетами, все уничтожающим ядерным оружием; пусть все это оружие для индивидуального и массового убийства управляется всевозможными IT-технологиями, включая самые продвинутые технологии ИИ.
Это все не требует моратория: от умных пуль и бомб, до программы Autonomy Минобороны США https://ndiastorage.blob.core.usgovcloudapi.net/ndia/2015/SET/WedBornstein.pdf
Но вот автономным роботам-убийцам на земле не место. Нельзя. Мораторий https://autonomousweapons.org/ .
Трезвых голосов, вскрывающих манипулятивный идиотизм этой фейковой показухи, единицы. Среди них проф. Суббарао Камбхампати https://hightech.fm/2017/11/16/killer_robots_ban_campaign.
«Манипулятивный агитационный видеоролик больше похоже на разжигание страха и ненависти, чем на повышение осведомленности» - пишет он в своей колонке.
- Что попадет под запрет - автономность или интеллект?
- Можно ли считать самонаводящуюся ракету автономным роботом-убийцей?
- Как запрет повлияет на действия стран и отдельных лиц, которые не признают международные нормы права?
Над ответами на эти и десятки других вопросов будут совместно работать вышеназванные левые бюрократы, алармисты и бизнесмены, публикуя новые толстые отчеты и собирая международные конференции. Одни – за спонсорские взносы. Другие - повышая свою PR-репутацию. И их не остановить.
Ну а простодушные и равнодушные будут продолжать тиражировать всю эту фейковую заказуху.
Все! Даю зарок - больше ни одного поста: ни про бунт машин, ни про роботов-убийц, ни про ИИборчество Илона Маска.
#ИИ #AI
⚠️ Не стоит искать и смотреть ролик прежде, чем дочитаете пост до конца (а там решайте – смотреть или нет).
Видеоролик Slaughterbots (Роботы для массовых убийств) за 5 дней набрал на Youtube 600К+ просмотров.
https://d38zt8ehae1tnt.cloudfront.net/slaughterbots_they_cannot_be_stopped__234846.jpg?v=1510666020
Наберет и миллион. И не один. Ведь он тиражируется по разным аудиториям весьма популярными блогерами (от Гоблина до Себранта), его показывают в ООН, о нем пишут СМИ… Но главное, - ролик весьма талантлив и денег на него не пожалели.
Якобы это предупреждение человечеству: «У нас еще есть возможность предотвратить наступление будущего, которое вы сейчас видели, но окно этой возможности скоро закроется» - завершают ролик слова уважаемого профессора из Беркли.
В общем, класс! И притом, как уже сказано, - фейковая заказуха высокого полета (как в прямом, так и в переносном смыслах), призванная напугать, чтобы заставить мир поверить:
ИИ вот-вот привнесет в жизнь каждого из нас невиданные и немыслимые ранее опасности, и потому человечество (в лице его самых ответственных и бескорыстных представителей) должно мобилизовать силы (и конечно же, деньги) на выработку ограничителей и подстраховок от этого страшнейшего потенциального зла (но нужно торопиться, ибо окно возможностей по сдерживанию супер-зла вот-вот закроется).
В роли самых ответственных и бескорыстных борцов с супер-злом, понятное дело, самые шустрые:
✔️ левая бюрократия с правозащитным уклоном – глобальная коалиция 64х международных, региональных и национальных НГО из 28 стран, признанная остановить роботов-убийц https://www.stopkillerrobots.org/coalition/ ;
✔️ суперизвестные алармисты ИИ из института «Будущее жизни»: Ник Бостром, Морган Фриман, Стивен Хокинг и др. https://futureoflife.org/team-russian/ ;
✔️ суперизвестный бизнесмен, которого, по его собственному признанию, перепахали идеи Ника Бострома – многоликий Илон Маск (со своим OpenAI https://ru.wikipedia.org/wiki/OpenAI ), считающий, что «лидеры мира технологий обязаны направить силы на решение глобальных проблем и отражение глобальных рисков, которые может повлечь усовершенствованный искусственный интеллект».
Именно эти уважаемые организации и люди спонсировали и организовали не только производство видеоролика Slaughterbots, но и спец-эвент в ООН, направленный на лоббирование «международного моратория на роботов-убийц».
При этом, видимо, считая: пусть люди убивают друг друга банальными пулями и снарядами, высокоточными бомбами и ракетами, все уничтожающим ядерным оружием; пусть все это оружие для индивидуального и массового убийства управляется всевозможными IT-технологиями, включая самые продвинутые технологии ИИ.
Это все не требует моратория: от умных пуль и бомб, до программы Autonomy Минобороны США https://ndiastorage.blob.core.usgovcloudapi.net/ndia/2015/SET/WedBornstein.pdf
Но вот автономным роботам-убийцам на земле не место. Нельзя. Мораторий https://autonomousweapons.org/ .
Трезвых голосов, вскрывающих манипулятивный идиотизм этой фейковой показухи, единицы. Среди них проф. Суббарао Камбхампати https://hightech.fm/2017/11/16/killer_robots_ban_campaign.
«Манипулятивный агитационный видеоролик больше похоже на разжигание страха и ненависти, чем на повышение осведомленности» - пишет он в своей колонке.
- Что попадет под запрет - автономность или интеллект?
- Можно ли считать самонаводящуюся ракету автономным роботом-убийцей?
- Как запрет повлияет на действия стран и отдельных лиц, которые не признают международные нормы права?
Над ответами на эти и десятки других вопросов будут совместно работать вышеназванные левые бюрократы, алармисты и бизнесмены, публикуя новые толстые отчеты и собирая международные конференции. Одни – за спонсорские взносы. Другие - повышая свою PR-репутацию. И их не остановить.
Ну а простодушные и равнодушные будут продолжать тиражировать всю эту фейковую заказуху.
Все! Даю зарок - больше ни одного поста: ни про бунт машин, ни про роботов-убийц, ни про ИИборчество Илона Маска.
#ИИ #AI
Для чего нужны компьютеры, и как это связано с увеличением интеллекта человека
Вот уже 70 лет люди используют компьютеры для решения собственных интеллектуальных проблем, - т.е. для когнитивного аутсорсинга. Пусть он ЗА НАС посчитает, определит, спрогнозирует, сделает …
Точно так же мы используем ИИ (AI), уже и не заморачиваясь, как он там что-то делает. Отдаем ему на аутсорсинг решение проблемы и пользуемся результатами (от распознавания и перевода до автопилота и принятия решений).
И мало кто задумывается, что существует принципиально иной, куда более совершенный и изысканный способ использования компьютеров и AI. Иная парадигма, сулящая человечеству не только преодоление технологической сингулярности, но и превращение человека в иной, куда более совершенный носитель разума.
Эта альтернативная AI парадигма называется AIA - Artificial Intelligence Augmentation (искусственное увеличение интеллекта).
И это не завиральная идея. Это существующее и вполне практическое направление, альтернативное мейнстримному AI и имеющее хорошее шансы забрать у последнего желтую майку лидера инвестиций и внимания СМИ.
Это история столь важная, малоизвестная и интересная, что я написал о ней поподробней в посте на 7 мин чтения
https://telegra.ph/Dlya-chego-nuzhny-kompyutery-i-kak-ehto-svyazano-s-uvelicheniem-intellekta-cheloveka-12-11
#AI #AIA
Вот уже 70 лет люди используют компьютеры для решения собственных интеллектуальных проблем, - т.е. для когнитивного аутсорсинга. Пусть он ЗА НАС посчитает, определит, спрогнозирует, сделает …
Точно так же мы используем ИИ (AI), уже и не заморачиваясь, как он там что-то делает. Отдаем ему на аутсорсинг решение проблемы и пользуемся результатами (от распознавания и перевода до автопилота и принятия решений).
И мало кто задумывается, что существует принципиально иной, куда более совершенный и изысканный способ использования компьютеров и AI. Иная парадигма, сулящая человечеству не только преодоление технологической сингулярности, но и превращение человека в иной, куда более совершенный носитель разума.
Эта альтернативная AI парадигма называется AIA - Artificial Intelligence Augmentation (искусственное увеличение интеллекта).
И это не завиральная идея. Это существующее и вполне практическое направление, альтернативное мейнстримному AI и имеющее хорошее шансы забрать у последнего желтую майку лидера инвестиций и внимания СМИ.
Это история столь важная, малоизвестная и интересная, что я написал о ней поподробней в посте на 7 мин чтения
https://telegra.ph/Dlya-chego-nuzhny-kompyutery-i-kak-ehto-svyazano-s-uvelicheniem-intellekta-cheloveka-12-11
#AI #AIA
Telegraph
Для чего нужны компьютеры, и как это связано с увеличением интеллекта человека
Месяц назад прошел очередной симпозиум «Сложность интеллекта». Его темой был вопрос «Зачем существует человек в свете наблюдаемого бурного развития ИИ и вытекающих из этого перспектив?» Одним из постановочных докладов стала презентация Майкла Нильсена «Using…
Почему «титаны науки» Марвин Минский, Ноам Хомский и Сидней Бреннер решили бросить вызов «богам бизнеса» типа Google, утверждая, что человечеству пора отказаться от ошибочных представлений об устройстве интеллекта (человеческого и машинного), подобно тому, как пришлось отказаться от геоцентрической модели мироздания?
Станет ли победа «богов бизнеса» над «титанами науки» катализатором идеального шторма - созданного руками человечества веера сценариев тотального самоуничтожения? Причем, не от мифического Скайнета и Сверх-интеллекта, а от «искусственного бездумия» современных компьютеров, ведущего человечество к натуральному безумию.
Об этом в моем новом посте.
Читать 18 мин
#AI #ИИ
Станет ли победа «богов бизнеса» над «титанами науки» катализатором идеального шторма - созданного руками человечества веера сценариев тотального самоуничтожения? Причем, не от мифического Скайнета и Сверх-интеллекта, а от «искусственного бездумия» современных компьютеров, ведущего человечество к натуральному безумию.
Об этом в моем новом посте.
Читать 18 мин
#AI #ИИ
Medium
Бездумные машины
Что пошло не так в развитии ИИ и куда это может привести
Новая отличная книга о бездумных машинах (читать можно с любого места хоть 5 мин, хоть 5 часов)
Новая книга «Что мы думаем о машинах, которые думают» https://goo.gl/UXrjnb - полезная информация к размышлению над вопросом, что пошло не так в развитии ИИ и куда это может привести.
В книге собраны десятки первосортных умов, среди которых немало звезд 1й мировой величины. И в ТОР10 среди них конечно же Дэниел Деннет.
В качестве тизера книги (которую можно читать, как своеобразное «приложение» к моему лонгриду «Бездумные машины»), приведу развернутую цитату Деннета.
«Мы в течение нескольких веков с огромным трудом постигали природу. Сегодня накопленные знания позволяют нам впервые в истории контролировать многие аспекты наших судеб – и вот мы готовы отречься от этого контроля в пользу бездумных искусственных агентов и преждевременно поставить цивилизацию на автопилот.
…
Для дилетантов искусственный интеллект – это штука, способная пройти тест Тьюринга. Недавние достижения в области ИИ стали в основном результатом того, что мы отказались от моделирования человеческих мыслительных процессов (которые, как мы думали, мы понимаем) и перешли к использованию удивительных возможностей суперкомпьютеров для майнинга данных, чтобы извлечь оттуда важные связи и паттерны. При этом мы уже не пытаемся сделать так, чтобы компьютеры понимали, что делают.
…
Общественность будет упорно предполагать, что любой черный ящик, который способен проделывать такие штуки (безотносительно последних успехов в области разработки искусственного интеллекта), – это разумный агент, во многом похожий на человека, тогда как на самом деле то, что находится в ящике, – это причудливо нарезанная двумерная ткань, сила которой как раз в том и заключается, что у нее нет надстройки в виде человеческого разума со всеми его особенностями: склонностью отвлекаться, волноваться, испытывать эмоции, переживать воспоминания и строить личные привязанности. Это вообще не гуманоидный робот, а бездумный раб, последняя модель автопилота.
…
В чем проблема с тем, чтобы передать нудную мыслительную работу таким высокотехнологичным штуковинам?
Да ни в чем, при условии, что
(1) мы не будем сами себя вводить в заблуждение, и
(2) нам как то удастся не допустить атрофии собственных познавательных навыков.
Реальная опасность – это не те машины, которые станут умнее нас и узурпируют роль хозяев наших судеб. Реальная опасность – это машины, по сути безмозглые, но наделенные нами полномочиями, значительно превосходящими уровень их компетентности.»
Эта книга – 5й перевод книг из замечательной серии ежегодных альманахов Edge, посвященных важнейшим вопросам человечества. О предыдущих 4х см. https://t.iss.one/theworldisnoteasy/358
О другом эссе Деннета «У нас есть душа, и она состоит из множества нано-роботов» см. https://t.iss.one/theworldisnoteasy/361
#Edge #ИИ #AI
Новая книга «Что мы думаем о машинах, которые думают» https://goo.gl/UXrjnb - полезная информация к размышлению над вопросом, что пошло не так в развитии ИИ и куда это может привести.
В книге собраны десятки первосортных умов, среди которых немало звезд 1й мировой величины. И в ТОР10 среди них конечно же Дэниел Деннет.
В качестве тизера книги (которую можно читать, как своеобразное «приложение» к моему лонгриду «Бездумные машины»), приведу развернутую цитату Деннета.
«Мы в течение нескольких веков с огромным трудом постигали природу. Сегодня накопленные знания позволяют нам впервые в истории контролировать многие аспекты наших судеб – и вот мы готовы отречься от этого контроля в пользу бездумных искусственных агентов и преждевременно поставить цивилизацию на автопилот.
…
Для дилетантов искусственный интеллект – это штука, способная пройти тест Тьюринга. Недавние достижения в области ИИ стали в основном результатом того, что мы отказались от моделирования человеческих мыслительных процессов (которые, как мы думали, мы понимаем) и перешли к использованию удивительных возможностей суперкомпьютеров для майнинга данных, чтобы извлечь оттуда важные связи и паттерны. При этом мы уже не пытаемся сделать так, чтобы компьютеры понимали, что делают.
…
Общественность будет упорно предполагать, что любой черный ящик, который способен проделывать такие штуки (безотносительно последних успехов в области разработки искусственного интеллекта), – это разумный агент, во многом похожий на человека, тогда как на самом деле то, что находится в ящике, – это причудливо нарезанная двумерная ткань, сила которой как раз в том и заключается, что у нее нет надстройки в виде человеческого разума со всеми его особенностями: склонностью отвлекаться, волноваться, испытывать эмоции, переживать воспоминания и строить личные привязанности. Это вообще не гуманоидный робот, а бездумный раб, последняя модель автопилота.
…
В чем проблема с тем, чтобы передать нудную мыслительную работу таким высокотехнологичным штуковинам?
Да ни в чем, при условии, что
(1) мы не будем сами себя вводить в заблуждение, и
(2) нам как то удастся не допустить атрофии собственных познавательных навыков.
Реальная опасность – это не те машины, которые станут умнее нас и узурпируют роль хозяев наших судеб. Реальная опасность – это машины, по сути безмозглые, но наделенные нами полномочиями, значительно превосходящими уровень их компетентности.»
Эта книга – 5й перевод книг из замечательной серии ежегодных альманахов Edge, посвященных важнейшим вопросам человечества. О предыдущих 4х см. https://t.iss.one/theworldisnoteasy/358
О другом эссе Деннета «У нас есть душа, и она состоит из множества нано-роботов» см. https://t.iss.one/theworldisnoteasy/361
#Edge #ИИ #AI
www.alpinabook.ru
Что мы думаем о машинах, которые думают:. Ведущие мировые учёные об искусственном интеллекте - купить книгу по ред. Джона Брокмана…
📕 Что мы думаем о машинах, которые думают:. Ведущие мировые учёные об искусственном интеллекте. ☞ цена 479 ₽. Формат обложки: Твердый переплет. Электронная книга бесплатно. 🎁Читайте рецензии и отзывы реальных покупателей. 🚚 Доставка по всему миру.
Этот пост о первом из трех открытий 2017 года, способных перевернуть понимание интеллекта (человека, компьютера и животных).
Впервые предложено и обосновано альтернативное понимание (модель) интеллекта когнитивных систем (человека, компьютера, животных), как результата эволюционно усложняющегося вычислительного процесса, порождающего трехуровневый феномен, называемый нами сознание.
Искусственная реализация новой модели интеллекта на основе компьютеров потребует кардинального изменения их архитектуры, поскольку доминирующая сегодня архитектура Фон Неймана способна осуществлять компьютинг, соответствующий лишь низшему уровню сознания - подсознанию.
Читать 8 мин
#КогнитивныеСистемы #AI #ИИ
Впервые предложено и обосновано альтернативное понимание (модель) интеллекта когнитивных систем (человека, компьютера, животных), как результата эволюционно усложняющегося вычислительного процесса, порождающего трехуровневый феномен, называемый нами сознание.
Искусственная реализация новой модели интеллекта на основе компьютеров потребует кардинального изменения их архитектуры, поскольку доминирующая сегодня архитектура Фон Неймана способна осуществлять компьютинг, соответствующий лишь низшему уровню сознания - подсознанию.
Читать 8 мин
#КогнитивныеСистемы #AI #ИИ
Яндекс Дзен
Мы думали это ИИ, а это …
Предложена альтернативная модель интеллекта когнитивных систем (человека, компьютера, животных)
Давно собирался написать вводно-обзорный лонгрид про интеллектуальных кентавров – симбиоз интеллекта человека и AI (одна из самых волнующих меня тем), но все руки не доходили. И вот дождался, - этот текст за меня написал Ники Кейс.
Особо отмечу – превосходно написал. Ничего не забыл и все акценты правильно расставил.
Короче, получился мастрид на одну из самых малоизвестных тем, имеющую к тому же все шансы в недалеком будущем переключить на себя основное внимание в области AI. Да так переключить, что сегодняшний «обычный AI» просто станет всем неинтересен. Как когда-то вдруг всем стали неинтересны пейджеры, вытесненные из области массового внимания сотовыми телефонами.
Конечно же я говорю о «младшем брате обычного AI» по имени IA, которому при раздаче научно-технологических перспектив во 2й половине прошлого века не досталось ни мельницы, ни осла, а всего лишь жалкий кот по прозвищу Усилинтел - «Усилитель интеллекта».
О том, как обзаведшись сапогами за счет военного бюджета, этот «кот» вдохновил своего хозяина привязать к кирпичу карандаш, в результате чего человечество получило: персональный компьютер, мышь, всемирную паутину, видеоконференции, гиперссылки и, наконец, интеллектуальных кентавров, - обо все об этом за меня написал великолепный Ники Кейс.
Ну а я не смог отказать себе в удовольствии пересказать вам по-русски этот увлекательный изысканный мастлонгрид.
Получилось аж на 17 мин чтения.
Enjoy it!
https://goo.gl/TDfrbX
#ИнтеллектКентавра #AI #ИИ #IA #AIA
Особо отмечу – превосходно написал. Ничего не забыл и все акценты правильно расставил.
Короче, получился мастрид на одну из самых малоизвестных тем, имеющую к тому же все шансы в недалеком будущем переключить на себя основное внимание в области AI. Да так переключить, что сегодняшний «обычный AI» просто станет всем неинтересен. Как когда-то вдруг всем стали неинтересны пейджеры, вытесненные из области массового внимания сотовыми телефонами.
Конечно же я говорю о «младшем брате обычного AI» по имени IA, которому при раздаче научно-технологических перспектив во 2й половине прошлого века не досталось ни мельницы, ни осла, а всего лишь жалкий кот по прозвищу Усилинтел - «Усилитель интеллекта».
О том, как обзаведшись сапогами за счет военного бюджета, этот «кот» вдохновил своего хозяина привязать к кирпичу карандаш, в результате чего человечество получило: персональный компьютер, мышь, всемирную паутину, видеоконференции, гиперссылки и, наконец, интеллектуальных кентавров, - обо все об этом за меня написал великолепный Ники Кейс.
Ну а я не смог отказать себе в удовольствии пересказать вам по-русски этот увлекательный изысканный мастлонгрид.
Получилось аж на 17 мин чтения.
Enjoy it!
https://goo.gl/TDfrbX
#ИнтеллектКентавра #AI #ИИ #IA #AIA
Medium
Как стать кентавром
Вся история AI была о противоборстве интеллекта человека и компьютера. Новая история IA будет об их сотрудничестве. Мир устроен иначе, чем…
ЦРУ создает кентавров для предсказания будущего.
Эта тема — одна из моих любимых. И уже не первый месяц, как я собираюсь начать о ней писать.
Хотя не совсем так. Кое-что я уже про это писал. И даже не раз. Но не системно, а как-то по касательной. Как бы подступаясь к этой многогранной истории с разных сторон:
— писал об интеллектуальных кентаврах — симбиозе интеллекта человека и компьютера, — альтернативе мейнстриму ИИ технологий, плодящему «бездумные машины»;
— о том, как устроен интеллект человека, и в чем его принципиальное отличие от интеллекта компьютера;
— о возможности предсказания будущего;
— о роли случайности.
Наверное, наиболее проницательные из моих читателей уже поняли, куда я клоню.
К тому, что всё вышеперечисленное — грани одной комплексной темы: взаимосвязи интеллекта (человеческого, машинного, кентаврического) и предсказаний будущего. Но как они связаны — интеллект и предсказания?
Полагаю, хватить дробить эту тему. Пора попытаться нарисовать общую картину.
Но такой рассказ в один или даже пару постов не втиснуть. Слишком много здесь захватывающих, крайне малоизвестных и интригующих поворотов. Хочу попробовать редкий для е-каналов жанр — постосериал, еженедельно публикуя продолжение одной большой истории.
Ну а начну с прояснения заголовка. Как в этой теме сплелись кентавры и предсказания будущего, объясню чуть позже. А начну с интриги, — при здесь ЦРУ, да еще и на ключевой позиции.
Тегов у этого постосериала будет много:
#ИнтеллектКентавра #AI #ИИ #IA #AIA #Краудсорсинг #РынкиПредсказаний #АльтернативныйИИ #Прогнозирование #Будущее #ПринятиеРешений #Случайность #Память #КогнитивныеСистемы #Нейронаука #IARPA
Мда… И обо всем этом я собираюсь написать в одном постосериале? … Ну хотя бы попробую 😊
Вот 1й пост 1го сезона нового постосериала. https://goo.gl/2AemSJ
Эта тема — одна из моих любимых. И уже не первый месяц, как я собираюсь начать о ней писать.
Хотя не совсем так. Кое-что я уже про это писал. И даже не раз. Но не системно, а как-то по касательной. Как бы подступаясь к этой многогранной истории с разных сторон:
— писал об интеллектуальных кентаврах — симбиозе интеллекта человека и компьютера, — альтернативе мейнстриму ИИ технологий, плодящему «бездумные машины»;
— о том, как устроен интеллект человека, и в чем его принципиальное отличие от интеллекта компьютера;
— о возможности предсказания будущего;
— о роли случайности.
Наверное, наиболее проницательные из моих читателей уже поняли, куда я клоню.
К тому, что всё вышеперечисленное — грани одной комплексной темы: взаимосвязи интеллекта (человеческого, машинного, кентаврического) и предсказаний будущего. Но как они связаны — интеллект и предсказания?
Полагаю, хватить дробить эту тему. Пора попытаться нарисовать общую картину.
Но такой рассказ в один или даже пару постов не втиснуть. Слишком много здесь захватывающих, крайне малоизвестных и интригующих поворотов. Хочу попробовать редкий для е-каналов жанр — постосериал, еженедельно публикуя продолжение одной большой истории.
Ну а начну с прояснения заголовка. Как в этой теме сплелись кентавры и предсказания будущего, объясню чуть позже. А начну с интриги, — при здесь ЦРУ, да еще и на ключевой позиции.
Тегов у этого постосериала будет много:
#ИнтеллектКентавра #AI #ИИ #IA #AIA #Краудсорсинг #РынкиПредсказаний #АльтернативныйИИ #Прогнозирование #Будущее #ПринятиеРешений #Случайность #Память #КогнитивныеСистемы #Нейронаука #IARPA
Мда… И обо всем этом я собираюсь написать в одном постосериале? … Ну хотя бы попробую 😊
Вот 1й пост 1го сезона нового постосериала. https://goo.gl/2AemSJ
Medium
ЦРУ создает кентавров для предсказания будущего
Постосериал: 1й сезон, 1й пост — “Мистер Q и футбол”
Проект «Карта будущего»
2й пост 1го сезона постосериала «ЦРУ создает кентавров для предсказания будущего»
Соперничество между военными и разведкой в США еще круче, чем соперничество между КГБ и МВД (во всех их исторических ипостасях). Т.е. было всегда и ныне процветает, касаясь, казалось бы, самых экзотических и неожиданных областей.
Самым ярким примером такого соперничества в последние десятилетия стала «30летняя война» Министерства обороны США и ЦРУ за первенство в обладании технологии предсказания будущего.
В 1й серии этого постосериала было рассказано, что:
✔️ предсказание будущего — это вовсе не шаманство, а острая необходимость для принятия решений в любом мало-мальски ответственном деле;
✔️ не смотря на крайнюю сложность более-менее точных предсказаний, людям все равно приходится делать предсказания каждый раз, когда нужно принимать решения — т.е. от предсказаний все равно никуда не денешься, и потому задача повышения точности предсказаний — крайне актуальная, вполне практическая и высокоприоритетная;
✔️ существуют 2х основных направления в области исследования методов и технологий повышения точности предсказаний:
— поиск и выявление супер-предсказателей;
— агрегация информации от многих предсказателей с использованием рыночных механизмов — рынков предсказаний.
Во 2ом посте будет рассказано о генеральном сражении «30летней войны» Министерства обороны США и ЦРУ за первенство в обладании технологией предсказания будущего.
Это генеральное сражение произошло 15 лет назад. Наступающей стороной было Министерство обороны США, а победителем стало ЦРУ.
Ну а главным героем этой битвы, во многом определившим направление исследований предсказания будущего на годы вперед, стал адмирал Пойндекстер — ключевая фигура наиболее хитроумных спецопераций американских военных, прозванный за это «Адмирал-затейник», а также:
— изобретатель ставшей сегодня широко известной технологии создания «Ситуационных центров»,
— отец стратегии информационных войн, программы тотального прослушивания и контртеррористических информационных операций,
— а ко всему прочему, страстный приверженец идеи необходимости поиска методов улучшения предсказаний будущего, как основного средства повышения национальной безопасности США.
Продолжить чтение в Instant View на Medium
https://goo.gl/9J2321
#ИнтеллектКентавра #AI #ИИ #IA #AIA #Краудсорсинг #РынкиПредсказаний #АльтернативныйИИ #Прогнозирование #Будущее #ПринятиеРешений #Случайность #Память #КогнитивныеСистемы #Нейронаука #IARPA
2й пост 1го сезона постосериала «ЦРУ создает кентавров для предсказания будущего»
Соперничество между военными и разведкой в США еще круче, чем соперничество между КГБ и МВД (во всех их исторических ипостасях). Т.е. было всегда и ныне процветает, касаясь, казалось бы, самых экзотических и неожиданных областей.
Самым ярким примером такого соперничества в последние десятилетия стала «30летняя война» Министерства обороны США и ЦРУ за первенство в обладании технологии предсказания будущего.
В 1й серии этого постосериала было рассказано, что:
✔️ предсказание будущего — это вовсе не шаманство, а острая необходимость для принятия решений в любом мало-мальски ответственном деле;
✔️ не смотря на крайнюю сложность более-менее точных предсказаний, людям все равно приходится делать предсказания каждый раз, когда нужно принимать решения — т.е. от предсказаний все равно никуда не денешься, и потому задача повышения точности предсказаний — крайне актуальная, вполне практическая и высокоприоритетная;
✔️ существуют 2х основных направления в области исследования методов и технологий повышения точности предсказаний:
— поиск и выявление супер-предсказателей;
— агрегация информации от многих предсказателей с использованием рыночных механизмов — рынков предсказаний.
Во 2ом посте будет рассказано о генеральном сражении «30летней войны» Министерства обороны США и ЦРУ за первенство в обладании технологией предсказания будущего.
Это генеральное сражение произошло 15 лет назад. Наступающей стороной было Министерство обороны США, а победителем стало ЦРУ.
Ну а главным героем этой битвы, во многом определившим направление исследований предсказания будущего на годы вперед, стал адмирал Пойндекстер — ключевая фигура наиболее хитроумных спецопераций американских военных, прозванный за это «Адмирал-затейник», а также:
— изобретатель ставшей сегодня широко известной технологии создания «Ситуационных центров»,
— отец стратегии информационных войн, программы тотального прослушивания и контртеррористических информационных операций,
— а ко всему прочему, страстный приверженец идеи необходимости поиска методов улучшения предсказаний будущего, как основного средства повышения национальной безопасности США.
Продолжить чтение в Instant View на Medium
https://goo.gl/9J2321
#ИнтеллектКентавра #AI #ИИ #IA #AIA #Краудсорсинг #РынкиПредсказаний #АльтернативныйИИ #Прогнозирование #Будущее #ПринятиеРешений #Случайность #Память #КогнитивныеСистемы #Нейронаука #IARPA
Medium
Проект «Карта будущего»
2й пост 1го сезона постосериала «ЦРУ создает кентавров для предсказания будущего»
Предсказания становятся приоритетом.
3й пост постосериала «ЦРУ создает кентавров для предсказания будущего».
Новый этап исследований и разработок по предсказанию будущих событий для обеспечения национальной безопасности США возглавила разведка. Он продолжался до прошлого 2017 года и отличался от 1го этапа двумя принципиальными моментами:
1) Законодательный запрет на игру на деньги в области предсказаний, заставил сместить фокус исследований с рынков предсказаний на поиск супер-предсказателей и ряд других методов повышения эффективности предсказаний «коллективного интеллекта».
2) Объемы финансирования и, соответственно, число и разнообразие проектов качественно выросло после оглашения в 2004 результатов работы комиссии по теракту 9/11. Разведсообщество было поставлено перед фактом – делайте, что хотите, но такого повториться не должно.
Этот этап исследований можно условно назвать «Поиск максимума человеческих возможностей в предсказаниях». Об этом и будет рассказ.
Продолжить чтение в Instant View на Medium
https://goo.gl/4Y1Kp1
Предыдущие посты постосериала:
№1 https://goo.gl/2AemSJ
№2 https://goo.gl/9J2321
#ИнтеллектКентавра #AI #ИИ #IA #AIA #Краудсорсинг #РынкиПредсказаний #АльтернативныйИИ #Прогнозирование #Будущее #ПринятиеРешений #Случайность #Память #КогнитивныеСистемы #Нейронаука #IARPA
3й пост постосериала «ЦРУ создает кентавров для предсказания будущего».
Новый этап исследований и разработок по предсказанию будущих событий для обеспечения национальной безопасности США возглавила разведка. Он продолжался до прошлого 2017 года и отличался от 1го этапа двумя принципиальными моментами:
1) Законодательный запрет на игру на деньги в области предсказаний, заставил сместить фокус исследований с рынков предсказаний на поиск супер-предсказателей и ряд других методов повышения эффективности предсказаний «коллективного интеллекта».
2) Объемы финансирования и, соответственно, число и разнообразие проектов качественно выросло после оглашения в 2004 результатов работы комиссии по теракту 9/11. Разведсообщество было поставлено перед фактом – делайте, что хотите, но такого повториться не должно.
Этот этап исследований можно условно назвать «Поиск максимума человеческих возможностей в предсказаниях». Об этом и будет рассказ.
Продолжить чтение в Instant View на Medium
https://goo.gl/4Y1Kp1
Предыдущие посты постосериала:
№1 https://goo.gl/2AemSJ
№2 https://goo.gl/9J2321
#ИнтеллектКентавра #AI #ИИ #IA #AIA #Краудсорсинг #РынкиПредсказаний #АльтернативныйИИ #Прогнозирование #Будущее #ПринятиеРешений #Случайность #Память #КогнитивныеСистемы #Нейронаука #IARPA
Medium
Предсказания становятся приоритетом
3й пост постосериала «ЦРУ создает кентавров для предсказания будущего»
Два известных профессора (Гари Маркус - психология и нейронаука) и Эрнест Дэвис (компьютерная наука) имели смелось перед аудиторией в 130 млн. читателей назвать вещи своими именами
— недавняя презентация возможностей новинки Google Duplex окончательно дискредитировала перспективы мейнстрима технологий ИИ.
Авторы убеждены, что современный подход к ИИ не оправдал себя, и пришло время пересмотреть доминирующую стратегию.
Комментируя эту статью, я привожу 3, как мне кажется, убойных факта, иллюстрируя их 2мя крайне интересными и малоизвестными графиками о том, что:
✔️ на машинное обучение тратятся столь немыслимые объемы вычислительных ресурсов, что они просто скоро закончатся;
✔️ если даже удастся перевести машинное обучение на новую нейроморфную архитектуру Intel Loihi, в ближайшие годы это не решит проблему крайне низкого КПД машинного обучения на больших данных .
Из этого делается вывод, что пора готовиться к новой «ИИ зиме».
Подробней в моем новом посте
https://bit.ly/2xsqNiu
#AI #ИИ #КогнитивныеСистемы
— недавняя презентация возможностей новинки Google Duplex окончательно дискредитировала перспективы мейнстрима технологий ИИ.
Авторы убеждены, что современный подход к ИИ не оправдал себя, и пришло время пересмотреть доминирующую стратегию.
Комментируя эту статью, я привожу 3, как мне кажется, убойных факта, иллюстрируя их 2мя крайне интересными и малоизвестными графиками о том, что:
✔️ на машинное обучение тратятся столь немыслимые объемы вычислительных ресурсов, что они просто скоро закончатся;
✔️ если даже удастся перевести машинное обучение на новую нейроморфную архитектуру Intel Loihi, в ближайшие годы это не решит проблему крайне низкого КПД машинного обучения на больших данных .
Из этого делается вывод, что пора готовиться к новой «ИИ зиме».
Подробней в моем новом посте
https://bit.ly/2xsqNiu
#AI #ИИ #КогнитивныеСистемы
Medium
Очнитесь от супер-хайпа!
Надо менять стратегию в разработках ИИ, иначе в них снова наступит «ИИ-зима»
Не знаю, как читать, но писать о том, о чем в мире очень мало кто знает, - весьма увлекательно. Хочется писать и писать. Но даже лонгрид не резиновый.
Ну а как кратко описать, о чем этот лонгрид – вообще загадка.
Попробую последовать с детства любимому Жюлю-Верну.
Краткое содержание лонгрида про «топор под компасом американской разведки» и про то, кто кого сборет - краудсорсинг против рынков предсказаний:
Бомба замедленного действия. — Таинственная смерть на Эвересте. — Триумф и крах Intrade. — Упреждающая разведка. — ЦРУ спешит на помощь. — Результативность прогнозов растет. — Но точность хромает. — Два сокрушительных удара. — Черные лебеди не ловятся. — Требуются кентавры.
Мой новый пост https://goo.gl/ggcXCo
#ИнтеллектКентавра #AI #ИИ #IA #AIA #Краудсорсинг #РынкиПредсказаний #АльтернативныйИИ #Прогнозирование #Будущее #ПринятиеРешений #Случайность #Память #КогнитивныеСистемы #Нейронаука #IARPA
Ну а как кратко описать, о чем этот лонгрид – вообще загадка.
Попробую последовать с детства любимому Жюлю-Верну.
Краткое содержание лонгрида про «топор под компасом американской разведки» и про то, кто кого сборет - краудсорсинг против рынков предсказаний:
Бомба замедленного действия. — Таинственная смерть на Эвересте. — Триумф и крах Intrade. — Упреждающая разведка. — ЦРУ спешит на помощь. — Результативность прогнозов растет. — Но точность хромает. — Два сокрушительных удара. — Черные лебеди не ловятся. — Требуются кентавры.
Мой новый пост https://goo.gl/ggcXCo
#ИнтеллектКентавра #AI #ИИ #IA #AIA #Краудсорсинг #РынкиПредсказаний #АльтернативныйИИ #Прогнозирование #Будущее #ПринятиеРешений #Случайность #Память #КогнитивныеСистемы #Нейронаука #IARPA
Medium
Топор под компасом американской разведки
Краудсорсинг против рынков предсказаний
Хватит морочить голову: ИИ – это не технология.
Дальнейшее бездумное использование привычного термина всеми, от бизнеса до военных, размывает цели и сбивает с толку.
У нас уже есть устройства, с которыми мы можем поговорить, но они при этом не понимают из сказанного ни слова. У нас есть автомобили, которые, при ошибке GPS, будут упорно пытаться проехать там, где и ребенку видно, что дороги нет. Машины распознают фото, не понимая, что на них. И даже есть машины, способные победить чемпионов мира в шахматах и Go, но не способные при этом ответить на элементарный вопрос «зачем мама мыла раму?». Мы освоили компьютинг, тралим океаны данных и преуспели в машинном обучении.
Но все это вовсе не ИИ, а лишь наши достижения на пути поиска возможностей создания ИИ – машины, умной как люди и даже ещё умнее.
Посему, хватит морочить головы:
• умеющие бегать и т.п. роботы – это не ИИ, а роботы, умеющие что-то там делать;
• самоуправляемые авто – тоже не ИИ, а автомобильный автопилот;
• и распознавание чего-либо, и машинный голос в колцентре, и компьютерное зрение, и помощь в принятии решений – все это тоже не ИИ.
ИИ – это не технология, а цель.
На пути к этой цели создается множество технологий, совершенствуются существующие и возникают новые области знаний, открываются новые сегменты бизнеса (потребительские и корпоративные, товарные и сервисные).
Однако, мало понять, что ИИ – это цель. Потому что ИИ – это еще и наука. Любая наука имеют свою цель. Цель физики – приблизиться к истинному пониманию природы Вселенной. На пути к этой цели физики разработали массу технологий, изменивших жизнь человечества (от оптики и электричества до атомной энергии и квантовых технологий). Но эти технологии не являются физикой - это побочные продукты поисков понимания устройства Вселенной.
Точно так же машинное обучение, компьютерное зрение и робототехника – всё это побочные продукты нашего стремления к пониманию и созданию ИИ.
Ну а надуманные понятия - «слабый ИИ»» и «сильный ИИ» - лишь путают и сбивают с толку.
Не бывает «слабой и сильной физики», и не бывает «слабого и сильного пути».
ИИ – это цель и наука, прокладывающая путь к цели.
Всё сказанное – совсем не новость для тех, кто серьёзно занимается ИИ, а не просто оседлал этот хайп, чтобы рубить бабло и пиарить свой бизнес.
Однако, когда такое пишется в Forbes, - значит лёд тронулся, и начинает понемногу доезжать даже до начальства.
Читайте Artificial Intelligence Is Not A Technology
#AI #ИИ
Дальнейшее бездумное использование привычного термина всеми, от бизнеса до военных, размывает цели и сбивает с толку.
У нас уже есть устройства, с которыми мы можем поговорить, но они при этом не понимают из сказанного ни слова. У нас есть автомобили, которые, при ошибке GPS, будут упорно пытаться проехать там, где и ребенку видно, что дороги нет. Машины распознают фото, не понимая, что на них. И даже есть машины, способные победить чемпионов мира в шахматах и Go, но не способные при этом ответить на элементарный вопрос «зачем мама мыла раму?». Мы освоили компьютинг, тралим океаны данных и преуспели в машинном обучении.
Но все это вовсе не ИИ, а лишь наши достижения на пути поиска возможностей создания ИИ – машины, умной как люди и даже ещё умнее.
Посему, хватит морочить головы:
• умеющие бегать и т.п. роботы – это не ИИ, а роботы, умеющие что-то там делать;
• самоуправляемые авто – тоже не ИИ, а автомобильный автопилот;
• и распознавание чего-либо, и машинный голос в колцентре, и компьютерное зрение, и помощь в принятии решений – все это тоже не ИИ.
ИИ – это не технология, а цель.
На пути к этой цели создается множество технологий, совершенствуются существующие и возникают новые области знаний, открываются новые сегменты бизнеса (потребительские и корпоративные, товарные и сервисные).
Однако, мало понять, что ИИ – это цель. Потому что ИИ – это еще и наука. Любая наука имеют свою цель. Цель физики – приблизиться к истинному пониманию природы Вселенной. На пути к этой цели физики разработали массу технологий, изменивших жизнь человечества (от оптики и электричества до атомной энергии и квантовых технологий). Но эти технологии не являются физикой - это побочные продукты поисков понимания устройства Вселенной.
Точно так же машинное обучение, компьютерное зрение и робототехника – всё это побочные продукты нашего стремления к пониманию и созданию ИИ.
Ну а надуманные понятия - «слабый ИИ»» и «сильный ИИ» - лишь путают и сбивают с толку.
Не бывает «слабой и сильной физики», и не бывает «слабого и сильного пути».
ИИ – это цель и наука, прокладывающая путь к цели.
Всё сказанное – совсем не новость для тех, кто серьёзно занимается ИИ, а не просто оседлал этот хайп, чтобы рубить бабло и пиарить свой бизнес.
Однако, когда такое пишется в Forbes, - значит лёд тронулся, и начинает понемногу доезжать даже до начальства.
Читайте Artificial Intelligence Is Not A Technology
#AI #ИИ
Forbes
Artificial Intelligence Is Not A Technology
AI is not a technology. It’s a goal. People have long dreamed of machines having the intelligence and capabilities of humans. Yet, with centuries of technological advancements and almost limitless computing resources and data, we still have no idea how to…
Что могло объединить усилия троих супер-знаменитых, уже все имеющих и все еще рулящих в высоких кругах людей, чтобы они в течение 3х лет (!) регулярно брейнштормили некую тему и вот теперь решили поделиться с народом своими итоговыми соображениями?
Как ни странно, но ответ почти очевиден –
будущее человечества, которое теперь зависит не только от людей, но и от их изобретения, по недоразумению названного ими ИИ.
Вот моя интерпретация 3х примеров, иллюстрирующих ход мыслей авторов эссе «Метаморфоза».
1) Пример микро-изменений (для отдельных людей) из области человеческих ценностей.
А. Уже ясно, что очень скоро домашние ассистенты будут понимать предпочтения своих владельцев и учитывать их при формировании своих ответов. И тогда они будут становиться не только «умнее» для своих «хозяев», но и ближе для них (интеллектуально и эмоционально). В результате ИИ сможет побуждать людей чувствовать к нему эмоции, на которые он не способен ответить взаимностью.
Б. Алгоритмы ИИ помогают открывать новые рубежи знаний, одновременно сужая выбор информации и расширяя возможности подавления новых или сложных идей. ИИ способен устранять языковые препятствия и многие запреты культуры. Но также он обладает беспрецедентной способностью ограничивать (или трансформировать) пути распространения информации.
В результате
- эмоциональной переориентации коммуникативных предпочтений людей (и особенно детей) на ИИ
- и все более зависящих от ИИ (а не от самого человека) потоков информации, формирующих миропонимание людей,
у людей начнутся изменения в их системах ценностей. Куда поведут человечество подобные изменения, и что будет их следствием – мы пока не знаем.
2) Пример макро-изменений (для многих стран) из области глобальной и национальной безопасности
Великая стратегия безопасности человечества, созданная после появления ядерного оружия, держалась на фундаменте концепции сдерживания.
С повышением роли ИИ в национальной безопасности концепция сдерживания перестает работать, поскольку:
- ее механизм держался на возможностях взаимного контроля сторон;
- но непрозрачность и скорость ИИ становятся новым стратегическим преимуществом, которым стороны уже не хотят пожертвовать за столом переговоров.
3) Пример гипер-изменений (для человеческой цивилизации)– изменения понятий знаний, восприятия и реальности.
Самым сопоставимым с идущей ИИ-революцией событием мировой истории был переход от средневековья к новому времени. В средневековый период люди интерпретировали вселенную как творение божественного, а все его проявления - как эманации божественной воли. Когда единство христианской церкви было нарушено, возник вопрос - какое объединяющее понятие может заменить Бога!
Ответом была эпоха Просвещения. Великие философы заменили божественное вдохновение разумом, экспериментами и прагматическим подходом. Последовали и другие интерпретации: философия истории, социологические интерпретации реальности.
Но феномен машины, которая помогает - или, возможно, превосходит - людей в умственном труде и помогает не только предсказывать, так и формировать результаты, уникален в истории человечества.
- Философ Просвещения Иммануил Кант приписал истину влиянию структуры человеческого разума на наблюдаемую реальность.
- Истина ИИ куда более случайна и неоднозначна. Она изменяет себя по мере получения и анализа данных.
Просвещение стремилось подчинить традиционные истины освобожденному, аналитическому человеческому разуму.
Цель связки Интернета с ИИ - ратифицировать знания путем накопления и манипулирования постоянно растущими данными. Человеческое познание теряет свой личный характер . Носители интеллекта, в восприятии ИИ, превращаются исключительно в данные. И эти данные, по сути, становятся новым носителем интеллекта, властвующим в инфосетевом мире.
https://www.theatlantic.com/magazine/archive/2019/08/henry-kissinger-the-metamorphosis-ai/592771/
#AI #Будущее
Как ни странно, но ответ почти очевиден –
будущее человечества, которое теперь зависит не только от людей, но и от их изобретения, по недоразумению названного ими ИИ.
Вот моя интерпретация 3х примеров, иллюстрирующих ход мыслей авторов эссе «Метаморфоза».
1) Пример микро-изменений (для отдельных людей) из области человеческих ценностей.
А. Уже ясно, что очень скоро домашние ассистенты будут понимать предпочтения своих владельцев и учитывать их при формировании своих ответов. И тогда они будут становиться не только «умнее» для своих «хозяев», но и ближе для них (интеллектуально и эмоционально). В результате ИИ сможет побуждать людей чувствовать к нему эмоции, на которые он не способен ответить взаимностью.
Б. Алгоритмы ИИ помогают открывать новые рубежи знаний, одновременно сужая выбор информации и расширяя возможности подавления новых или сложных идей. ИИ способен устранять языковые препятствия и многие запреты культуры. Но также он обладает беспрецедентной способностью ограничивать (или трансформировать) пути распространения информации.
В результате
- эмоциональной переориентации коммуникативных предпочтений людей (и особенно детей) на ИИ
- и все более зависящих от ИИ (а не от самого человека) потоков информации, формирующих миропонимание людей,
у людей начнутся изменения в их системах ценностей. Куда поведут человечество подобные изменения, и что будет их следствием – мы пока не знаем.
2) Пример макро-изменений (для многих стран) из области глобальной и национальной безопасности
Великая стратегия безопасности человечества, созданная после появления ядерного оружия, держалась на фундаменте концепции сдерживания.
С повышением роли ИИ в национальной безопасности концепция сдерживания перестает работать, поскольку:
- ее механизм держался на возможностях взаимного контроля сторон;
- но непрозрачность и скорость ИИ становятся новым стратегическим преимуществом, которым стороны уже не хотят пожертвовать за столом переговоров.
3) Пример гипер-изменений (для человеческой цивилизации)– изменения понятий знаний, восприятия и реальности.
Самым сопоставимым с идущей ИИ-революцией событием мировой истории был переход от средневековья к новому времени. В средневековый период люди интерпретировали вселенную как творение божественного, а все его проявления - как эманации божественной воли. Когда единство христианской церкви было нарушено, возник вопрос - какое объединяющее понятие может заменить Бога!
Ответом была эпоха Просвещения. Великие философы заменили божественное вдохновение разумом, экспериментами и прагматическим подходом. Последовали и другие интерпретации: философия истории, социологические интерпретации реальности.
Но феномен машины, которая помогает - или, возможно, превосходит - людей в умственном труде и помогает не только предсказывать, так и формировать результаты, уникален в истории человечества.
- Философ Просвещения Иммануил Кант приписал истину влиянию структуры человеческого разума на наблюдаемую реальность.
- Истина ИИ куда более случайна и неоднозначна. Она изменяет себя по мере получения и анализа данных.
Просвещение стремилось подчинить традиционные истины освобожденному, аналитическому человеческому разуму.
Цель связки Интернета с ИИ - ратифицировать знания путем накопления и манипулирования постоянно растущими данными. Человеческое познание теряет свой личный характер . Носители интеллекта, в восприятии ИИ, превращаются исключительно в данные. И эти данные, по сути, становятся новым носителем интеллекта, властвующим в инфосетевом мире.
https://www.theatlantic.com/magazine/archive/2019/08/henry-kissinger-the-metamorphosis-ai/592771/
#AI #Будущее
The Atlantic
The Metamorphosis
AI will bring many wonders. It may also destabilize everything from nuclear détente to human friendships. We need to think much harder about how to adapt.
Метаверс по-китайски.
Таким Председатель Си хочет видеть мир будущего.
Вот наглядная иллюстрация стратегического видения будущего Метаверса компартией Китая.
Согласно ему, миллиард китайцев:
• живет и работает в материальном мире;
• осуществляя логистику, хранение и транспортировку материальных грузов в интегрированном пространстве Метаверса физической и цифровой реальности;
• и зарабатывая на этом десятки миллиардов вполне материальных долларов.
Это крупнейший в мире 100%-но автоматизированный контейнерный шанхайский порт Яншань, расположенный в самом сердце Нового Шелкового пути с прицелом на будущее. Он работает на базе службы динамического высокоточного позиционирования навигационной системы BeiDou и коммуникационной технологии Huawei на частоте 5,8 ГГц.
https://www.youtube.com/watch?v=vCxPv3QeXjE (40 сек)
#Metaverse #Китай
Таким Председатель Си хочет видеть мир будущего.
Вот наглядная иллюстрация стратегического видения будущего Метаверса компартией Китая.
Согласно ему, миллиард китайцев:
• живет и работает в материальном мире;
• осуществляя логистику, хранение и транспортировку материальных грузов в интегрированном пространстве Метаверса физической и цифровой реальности;
• и зарабатывая на этом десятки миллиардов вполне материальных долларов.
Это крупнейший в мире 100%-но автоматизированный контейнерный шанхайский порт Яншань, расположенный в самом сердце Нового Шелкового пути с прицелом на будущее. Он работает на базе службы динамического высокоточного позиционирования навигационной системы BeiDou и коммуникационной технологии Huawei на частоте 5,8 ГГц.
https://www.youtube.com/watch?v=vCxPv3QeXjE (40 сек)
#Metaverse #Китай
Нежить и нелюди уже среди нас… как и было сказано.
Два класса химер совершенствуются, третий - появится лет через 10.
Это обсуждение на троих (Сергей Цыпцын, Сергей Сухов и я) в Дискуссионном клубе “Ноосферы” продолжает начатую в моем выступлении 2021 года тему «Мир химер».
Три года назад я так классифицировал и прогнозировал развитие этого «мира химер».
• «Биохимера» (гибрид тела и чужих органов) появятся через 5-10 лет
• «Инфохимера» (гибрид мозга и чужого разума) уже среди нас
• «Материализованный дигитант» (гибрид души и чужих чувств появится через 15-20 лет
Спустя 3 года первые 2 прогноза подтвердились, а 3й на пути к подтверждению.
• «Биохимеры» людей уже на подходе.
Прогресс здесь очевиден: от гибридных эмбрионов к гибридным существам:
2021 – получены химерные эмбрионы яванского макака, у которых часть клеток были человеческими [1]
2022 – созданы мыши с химерным мозгом [2]
2024 – созданы мыши с полноценной человеческой иммунной системой [3]
• «Инфохимеры» уже не просто среди нас, а их уже сотни миллионов. Это “Альфа-инфорги” – первые цифроврожденные: [4]
- с иным образом жизни и поведением,
- с новыми, отличными от сапиенсов, адаптационными способностями и когнитивными гаджетами, оптимальными для жизни в цифровой среде,
- возможно, даже с недоступными для сапиенсов способами восприятия цифровой реальности, её познания и взаимодействия с ней
• До появления «Материализованных дигитантов» остается лет 10. Но уже появляются совсем неожиданный химеры, типа Литбесов - живых мертвецов [5]
Так что вопрос «Как преодолеть моральный антропоцентризм по отношению к нелюдям?» уже в повестке. Ибо уже несомненно, что совсем скоро людям предстоит жить в одном мире с интеллектуальными сущностями, не являющимися людьми (если хотите, нелюдями): 3 класса химер, воплощенный ИИ, а еще и продукты биоинженерии живых интеллектуальных машин [6].
Помимо перечисленных выше ссылок, рекомендую:
• Канал Сергея Цыпцына “Метаверсище и ИИще”
• Канал Сергея Сухова StoicStrategy
#Химеры
Два класса химер совершенствуются, третий - появится лет через 10.
Это обсуждение на троих (Сергей Цыпцын, Сергей Сухов и я) в Дискуссионном клубе “Ноосферы” продолжает начатую в моем выступлении 2021 года тему «Мир химер».
Три года назад я так классифицировал и прогнозировал развитие этого «мира химер».
• «Биохимера» (гибрид тела и чужих органов) появятся через 5-10 лет
• «Инфохимера» (гибрид мозга и чужого разума) уже среди нас
• «Материализованный дигитант» (гибрид души и чужих чувств появится через 15-20 лет
Спустя 3 года первые 2 прогноза подтвердились, а 3й на пути к подтверждению.
• «Биохимеры» людей уже на подходе.
Прогресс здесь очевиден: от гибридных эмбрионов к гибридным существам:
2021 – получены химерные эмбрионы яванского макака, у которых часть клеток были человеческими [1]
2022 – созданы мыши с химерным мозгом [2]
2024 – созданы мыши с полноценной человеческой иммунной системой [3]
• «Инфохимеры» уже не просто среди нас, а их уже сотни миллионов. Это “Альфа-инфорги” – первые цифроврожденные: [4]
- с иным образом жизни и поведением,
- с новыми, отличными от сапиенсов, адаптационными способностями и когнитивными гаджетами, оптимальными для жизни в цифровой среде,
- возможно, даже с недоступными для сапиенсов способами восприятия цифровой реальности, её познания и взаимодействия с ней
• До появления «Материализованных дигитантов» остается лет 10. Но уже появляются совсем неожиданный химеры, типа Литбесов - живых мертвецов [5]
Так что вопрос «Как преодолеть моральный антропоцентризм по отношению к нелюдям?» уже в повестке. Ибо уже несомненно, что совсем скоро людям предстоит жить в одном мире с интеллектуальными сущностями, не являющимися людьми (если хотите, нелюдями): 3 класса химер, воплощенный ИИ, а еще и продукты биоинженерии живых интеллектуальных машин [6].
Помимо перечисленных выше ссылок, рекомендую:
• Канал Сергея Цыпцына “Метаверсище и ИИще”
• Канал Сергея Сухова StoicStrategy
#Химеры
YouTube
Сергей Карелов & Сергей Цыпцын: Нежить и нелюди | «Ноосфера» #093
#ИИ #AI #технологии
На встрече упоминаются:
-- Доклад "Мир химер" https://disk.yandex.ru/i/6At69k8ylwA1LQ
-- ТГ-канал https://t.iss.one/sukhovjournal
Гости Дискуссионного клуба:
— Сергей Карелов - независимый исследователь и консультант, кандидат наук, экс…
На встрече упоминаются:
-- Доклад "Мир химер" https://disk.yandex.ru/i/6At69k8ylwA1LQ
-- ТГ-канал https://t.iss.one/sukhovjournal
Гости Дискуссионного клуба:
— Сергей Карелов - независимый исследователь и консультант, кандидат наук, экс…