Этот пост о втором из трех открытий 2017 года, способных перевернуть понимание интеллекта (человека, компьютера и животных).
Брошен вызов общепринятым представлениям о том, что ключевой целью и функцией памяти является способность живых существ сохранять информацию в мозге. На основе анализа новейших нейробиологических исследований, предложена и обоснована альтернативная гипотеза. Ее суть в том, что ключевой целью и функцией памяти является способность забывать информацию - способность, без которой живые существа просто не могли бы, не то что эволюционировать, но и просто жить.
Читать 4 мин.
#Память #МашинноеОбучение #Эволюция #КогнитивныеСистемы

Обучение бездействием.
Новый прорывной метод машинного обучения чуть приближает ИИ к человеческому.
Революционная идея данного метода https://goo.gl/aWbX2T , изобретенного профессором David Wolpert и 2мя его постдокторантами, вдохновлена исследованиями по выявлению «бессмысленной информации» https://goo.gl/BCe6X4 и гипотезой, что ключевой целью и функцией памяти является способность забывать информацию https://goo.gl/D54ysu .
Трое исследователей задались вопросом - что получится, если нейронные сети будут обучены забывать бесполезную информацию (и как их научить это делать)?

На самом деле, задачей «забывания ненужной информации» при машинном обучении занимаются уже без малого 20 лет.
Ученые сегодня не совсем понимают, каким образом алгоритмы машинного обучения преуспевают в «интеллектуальных» задачах, типа распознавания изображений и речи. Зато они точно знают, что для эффективной генерализации (классификации данных при поиске обобщающих шаблонов) алгоритм должен помнить важную информацию, забывая о бесполезной. Эта задача, которую часто называют «Информационное бутылочное горло» (“Information Bottleneck”), породила в последние годы волну исследований, будучи впервые сформулированной еще в 2000 году.
И только совсем недавно эта задача была переформулирована применительно быстро развивающейся области глубокого обучения (т.е. машинного обучения, работающего на многослойных нейронных сетях).

Ведь весьма возможно, что сети глубокого обучения столь эффективны при решении многих интеллектуальных задач, не только потому, что они учатся предсказывать, но и потому, что они учатся игнорировать ненужную информацию.

В своей последней публикации «Нелинейное информационное бутылочное горло» https://goo.gl/YQ5v1K , ученые представляют метод обучения алгоритма машинного обучения для идентификации объектов с использованием минимальной информации. Метод решает проблему того, как оценить объем информации, хранящейся в алгоритме, используя новую оценку, опубликованную авторами в июле прошлого года в журнале Энтропия.
Цель этой работы – научиться делать предсказания с использованием данных из ограниченной полосы пропускания.
Допустим, вы - спутник в космосе или удаленная метеостанция в Антарктиде. Вы не можете отправить все данные, которые вы собираете, - их слишком много. Но как тогда определить, какие именно части данных следует послать?

В принципе же, перспективы нового метода куда шире. Он может позволить нейронным сетям находить более абстрактные (более обобщенные) шаблоны, что потенциально может дать столь необходимый рывок в повышении производительности - от распознания пешеходов вблизи самоуправляемых автомобилей до получения пятидневного прогноза погоды с Марса.
И тем самым чуть приблизит ИИ к интеллекту человека.
#ГлубокоеОбучение #Информация #Память

ЦРУ создает кентавров для предсказания будущего.

Эта тема — одна из моих любимых. И уже не первый месяц, как я собираюсь начать о ней писать.

Хотя не совсем так. Кое-что я уже про это писал. И даже не раз. Но не системно, а как-то по касательной. Как бы подступаясь к этой многогранной истории с разных сторон:
— писал об интеллектуальных кентаврах — симбиозе интеллекта человека и компьютера, — альтернативе мейнстриму ИИ технологий, плодящему «бездумные машины»;
— о том, как устроен интеллект человека, и в чем его принципиальное отличие от интеллекта компьютера;
— о возможности предсказания будущего;
— о роли случайности.

Наверное, наиболее проницательные из моих читателей уже поняли, куда я клоню.
К тому, что всё вышеперечисленное — грани одной комплексной темы: взаимосвязи интеллекта (человеческого, машинного, кентаврического) и предсказаний будущего. Но как они связаны — интеллект и предсказания?
Полагаю, хватить дробить эту тему. Пора попытаться нарисовать общую картину.

Но такой рассказ в один или даже пару постов не втиснуть. Слишком много здесь захватывающих, крайне малоизвестных и интригующих поворотов. Хочу попробовать редкий для е-каналов жанр — постосериал, еженедельно публикуя продолжение одной большой истории.
Ну а начну с прояснения заголовка. Как в этой теме сплелись кентавры и предсказания будущего, объясню чуть позже. А начну с интриги, — при здесь ЦРУ, да еще и на ключевой позиции.

Тегов у этого постосериала будет много:
#ИнтеллектКентавра #AI #ИИ #IA #AIA #Краудсорсинг #РынкиПредсказаний #АльтернативныйИИ #Прогнозирование #Будущее #ПринятиеРешений #Случайность #Память #КогнитивныеСистемы #Нейронаука #IARPA

Мда… И обо всем этом я собираюсь написать в одном постосериале? … Ну хотя бы попробую 😊
Вот 1й пост 1го сезона нового постосериала. https://goo.gl/2AemSJ

Проект «Карта будущего»
2й пост 1го сезона постосериала «ЦРУ создает кентавров для предсказания будущего»

Соперничество между военными и разведкой в США еще круче, чем соперничество между КГБ и МВД (во всех их исторических ипостасях). Т.е. было всегда и ныне процветает, касаясь, казалось бы, самых экзотических и неожиданных областей.
Самым ярким примером такого соперничества в последние десятилетия стала «30летняя война» Министерства обороны США и ЦРУ за первенство в обладании технологии предсказания будущего.

В 1й серии этого постосериала было рассказано, что:
✔️ предсказание будущего — это вовсе не шаманство, а острая необходимость для принятия решений в любом мало-мальски ответственном деле;
✔️ не смотря на крайнюю сложность более-менее точных предсказаний, людям все равно приходится делать предсказания каждый раз, когда нужно принимать решения — т.е. от предсказаний все равно никуда не денешься, и потому задача повышения точности предсказаний — крайне актуальная, вполне практическая и высокоприоритетная;
✔️ существуют 2х основных направления в области исследования методов и технологий повышения точности предсказаний:
— поиск и выявление супер-предсказателей;
— агрегация информации от многих предсказателей с использованием рыночных механизмов — рынков предсказаний.

Во 2ом посте будет рассказано о генеральном сражении «30летней войны» Министерства обороны США и ЦРУ за первенство в обладании технологией предсказания будущего.
Это генеральное сражение произошло 15 лет назад. Наступающей стороной было Министерство обороны США, а победителем стало ЦРУ.
Ну а главным героем этой битвы, во многом определившим направление исследований предсказания будущего на годы вперед, стал адмирал Пойндекстер — ключевая фигура наиболее хитроумных спецопераций американских военных, прозванный за это «Адмирал-затейник», а также:
— изобретатель ставшей сегодня широко известной технологии создания «Ситуационных центров»,
— отец стратегии информационных войн, программы тотального прослушивания и контртеррористических информационных операций,
— а ко всему прочему, страстный приверженец идеи необходимости поиска методов улучшения предсказаний будущего, как основного средства повышения национальной безопасности США.

Продолжить чтение в Instant View на Medium
https://goo.gl/9J2321

#ИнтеллектКентавра #AI #ИИ #IA #AIA #Краудсорсинг #РынкиПредсказаний #АльтернативныйИИ #Прогнозирование #Будущее #ПринятиеРешений #Случайность #Память #КогнитивныеСистемы #Нейронаука #IARPA

Предсказания становятся приоритетом.
3й пост постосериала «ЦРУ создает кентавров для предсказания будущего».

Новый этап исследований и разработок по предсказанию будущих событий для обеспечения национальной безопасности США возглавила разведка. Он продолжался до прошлого 2017 года и отличался от 1го этапа двумя принципиальными моментами:
1) Законодательный запрет на игру на деньги в области предсказаний, заставил сместить фокус исследований с рынков предсказаний на поиск супер-предсказателей и ряд других методов повышения эффективности предсказаний «коллективного интеллекта».
2) Объемы финансирования и, соответственно, число и разнообразие проектов качественно выросло после оглашения в 2004 результатов работы комиссии по теракту 9/11. Разведсообщество было поставлено перед фактом – делайте, что хотите, но такого повториться не должно.
Этот этап исследований можно условно назвать «Поиск максимума человеческих возможностей в предсказаниях». Об этом и будет рассказ.

Продолжить чтение в Instant View на Medium
https://goo.gl/4Y1Kp1

Предыдущие посты постосериала:
№1 https://goo.gl/2AemSJ
№2 https://goo.gl/9J2321

#ИнтеллектКентавра #AI #ИИ #IA #AIA #Краудсорсинг #РынкиПредсказаний #АльтернативныйИИ #Прогнозирование #Будущее #ПринятиеРешений #Случайность #Память #КогнитивныеСистемы #Нейронаука #IARPA

Не знаю, как читать, но писать о том, о чем в мире очень мало кто знает, - весьма увлекательно. Хочется писать и писать. Но даже лонгрид не резиновый.
Ну а как кратко описать, о чем этот лонгрид – вообще загадка.
Попробую последовать с детства любимому Жюлю-Верну.

Краткое содержание лонгрида про «топор под компасом американской разведки» и про то, кто кого сборет - краудсорсинг против рынков предсказаний:

Бомба замедленного действия. — Таинственная смерть на Эвересте. — Триумф и крах Intrade. — Упреждающая разведка. — ЦРУ спешит на помощь. — Результативность прогнозов растет. — Но точность хромает. — Два сокрушительных удара. — Черные лебеди не ловятся. — Требуются кентавры.

Мой новый пост https://goo.gl/ggcXCo

#ИнтеллектКентавра #AI #ИИ #IA #AIA #Краудсорсинг #РынкиПредсказаний #АльтернативныйИИ #Прогнозирование #Будущее #ПринятиеРешений #Случайность #Память #КогнитивныеСистемы #Нейронаука #IARPA

Сверхзадача памяти — не помнить, а забыть – 2.
Это продолжение моего 1го поста https://goo.gl/D54ysu об открытии, способном перевернуть понимание интеллекта (человека, компьютера и животных).
В опубликованном мною полгода назад одноименном посте рассказывалось о вызове, брошенном общепринятым представлениям о назначении памяти - способности сохранять информацию в мозге.
На основе анализа новейших нейробиологических исследований, была предложена и обоснована альтернативная гипотеза. Ее суть в том, что ключевой целью и функцией памяти является способность забывать информацию - способность, без которой живые существа просто не могли бы, не то что эволюционировать, но и просто жить.
В новом эссе Далмита Сингха Чавла «Чтобы помнить, мозг должен активно забывать» https://www.quantamagazine.org/to-remember-the-brain-must-actively-forget-20180724/ , собраны новейшие доказательства и разобраны механизмы, каким образом нейронные системы активно удаляют воспоминания. По сути, эти доказательства вплотную подводят к признанию революции в теории памяти.

✔️ Целью работы механизмов памяти является не передача информации во времени, а оптимизация процесса принятия решений.
✔️ Забывание («чистка чердака») – это основной режим работы мозга, необходимый для выполнения им данной цели.
Ну а работает это, примерно, так.
1) Мозг не знает сразу, что важно, а что нет. Поэтому он сначала пытается запомнить, как можно больше, но постепенно забывает о большинстве вещей, отфильтровывая материал, который он считает несущественным.
2) Забывание - функциональная потеря воспоминаний – происходит в разных формах, обеспечиваемых разными механизмами активного стирания «следов в памяти» - энграмм.
3) Одна из форм активного забывания называется естественным забыванием. В основе ее механизма нейротрансмиттер дофамин, работающий также и в процессе запоминания.
— Как только в мозге появляется новая энграмма, включается процесс естественного забывание, цель которого затирать все новые энграммы. Этот процесс работает подобно морскому прибою, неуклонно стирающему все новые надписи на прибрежном песке.
— Но где-то в мозгу, похоже, скрыт некий судья, который отменяет процесс забывания конкретной энграммы, поскольку считает, что ее стоит помнить на будущее. И как бы ставит заслон для прибоя вокруг этой надписи.
— Что это за судья, и как он работает, теперь предстоит разобраться.
4) Другая форма активного забывания обеспечивается механизмом нейрогенеза - рождением новых нейронов в мозге. Связь нейрогенеза с памятью и забыванием чрезвычайно сложна. Но если запредельно упростить, получается, примерно, так.
— Активные процессы забывания в мозге не всегда полностью стирают воспоминания, а как бы подзатирают помаленьку. Процесс похож на наложение записи на старую магнитофонную ленту плохо работающим магнитофоном. В результате из-под новой записи тихонько слышна старая.
— Более старые воспоминания менее чувствительны к этому эффекту, потому что мозг постепенно передает важные воспоминания от гиппокампа в кору для длительного хранения. Таким образом, нейрогенез в гиппокампе сегодня является более разрушительным для воспоминаний недельной давности, чем для тех, которым месяцы или годы.
5) Что происходит с забытыми воспоминаниями? Когда воспоминания затираются каким-либо механизмом, что с ними происходит? Все ли следы их устранены? Или они сохраняются в какой-то форме, недоступной нам?
Увы, ответы на все эти вопросы пока не ясны. Но есть прогресс. Исследования морских слизней помогли выявить некоторые гены, которые, кажется, помогают поддерживать фрагменты стертой памяти в нервной системе.
Авторы исследования осторожно предполагают, что, если эти результаты окажутся переносимы на людей, то это позволит создать препараты для управления воспоминаниями. Например, помогающие людям быстрее и легче забывать плохие воспоминания, а хорошие помнить долго и ярко.
#Память #Эволюция #КогнитивныеСистемы

Нашими воспоминаниями можно манипулировать без нашего ведома
Новое исследование «Бессознательное подавление памяти» революционным образом переворачивает наши представления о возможности управление поведением через подсознание.
https://goo.gl/bwsCnV (как всегда, пытливым умам скайхаб в помощь)
25-й кадр (сублиминальная реклама - Subliminal message) — будто бы вымышленная методика воздействия на подсознание людей посредством вставки в видеоряд скрытой рекламы в виде дополнительных кадров — давно опровергнута. И несмотря на это, использование сублиминальной рекламы законодательно запрещено во многих странах и в том числе в России.
Причина этого вовсе не в том, что более поздние исследования все же показали некоторую действенность 25го кадра при определенных условиях.
А в том, что 25й кадр – всего лишь частичка крошечной вершины айсберга под названием «исполнительный контроль», про который мы только-только начинаем хоть что-то понимать.

За этим термином кроется широчайший спектр когнитивных процессов, управляющих поведением. А именно, выбор и целенаправленное отслеживание такого поведения, что способствует достижению выбранных целей. Спектр когнитивных процессов исполнительного контроля включают в себя много чего: контроль внимания, когнитивное торможение, когнитивная гибкость … и, конечно же, управление памятью.
Именно память является ключом к манипулированию нашим сознанием:
✔️ будь то неосознаваемое нами внедрение в нашу память положительного образа какого-то бренда, товара или политика;
✔️ или неосознаваемое нами затирание в нашей памяти неких вредных для бренда, товара или политика воспоминаний о них, столь необходимое для рекламы и иных видов идеологического манипулирования.

И вот такое затирание, как показало новое исследование, производится на раз-два. Просто и незатейливо, причем даже без всяких высоких технологий. И что самое важное, - абсолютно неосознанно для испытуемых.

А раз можно так просто затирать память без нашего ведома, то уж и записывать в нее, наверное, можно. Если, конечно, «магнитофон» нашей памяти не работает уж по каким-то совсем иным принципам.

В завершение впечатляющий пример, показывающий:
• сколь капитальные и даже фундаментальные воспоминания могут затираться в нашей памяти,
• и сколь подчас тонка и неразличима грань между активным, пассивным и бессознательным подавлением/затиранием памяти https://goo.gl/4YgFMz (и, следовательно, каков потенциал возможностей для неосознаваемого манипулирования).

Некто FF – немец по национальности, родившийся и живший в Германии – попал в жуткую полосу неудач:
— сначала он чуть не разбился на мотоцикле,
— потом его крупно обокрали,
— затем он попал под обстрел в бандитской разборке,
— после этого накрылся его бизнес,
— и, наконец, от него ушла жена.
Всё, полный, как говорится, писец! Мужик совсем завял. Но будучи жизнелюбом, прыгать с моста не стал, а решил начать жизнь с нуля, переехав за океан - в США.
Переехал и зажил вполне неплохо. Но!
С ним вдруг приключилась диссоциативная амнезия - он вдруг забыл родной немецкий язык. Причем напрочь.
Врачи лишь констатировали, что действительно немецкий затерся в ноль.

Не слабое такое затирание.
А если затирание подобного масштаба окажется возможным через внешнее неосознаваемое манипулирование? Можно будет запросто, например, политические пристрастия или религиозную принадлежность людям менять 🤔

#Память #Поведение #Подсознание

Метод опережающей интерактивной визуализации позволяет лучше понимать и запоминать числа. Используйте его сами и учите по нему детей, а еще примите участие в эксперименте.
Про это метод, полагаю, никто из вас даже не слышал. А ведь штука весьма полезная.
Суть идеи проста и очевидна – чтобы людям лучше понимать и запоминать ценную информацию, нужно у них предварительно задействовать элемент личной заинтересованности.
Для этого и придуман метод опережающей интерактивной визуализации:
1) сначала спросить, заинтриговав «загадкой»;
2) потом визуализировать «загадку» в максимально простой и понятной форме (в идеале, инфографикой);
3) потом мотивировать человека думать, что и даст нужный результат: улучшение понимания и запоминания до 300%.

✔️ Чтобы все это прочувствовать на практике, поучаствуйте в эксперименте. Он очень интересен, информативен, полезен и, точно, вас удивит.
• Пройдите по ссылке https://ncase.me/experiment-stats/.
• Вам покажут 10 статистических данных о мире, а затем попросят пройти быстрый анонимный опрос.
• В конце января будут представлены результаты, о которых вы узнаете в блоге автора эксперимента – великолепного Ники Кейса https://blog.ncase.me/ .

➡️ Не читающим по-английски – ниже перевод вопросов (так вы легко пройдете эксперимент)
Вопрос 1: Какой % населения мира живет при демократии?
Вопрос 2: какой % населения мира имеет хотя бы одно психическое расстройство или расстройство, связанное со злоупотреблением психоактивными веществами?
Вопрос 3: как изменился со временем уровень смертности от самоубийств в мире?
Вопрос 4: как рождаемость в мире (среднее число детей на маму) изменились с течением времени?
Вопрос 5: Каков % смертности в мире от сердечно-сосудистых заболеваний?
Вопрос 6: какой % смертей во всем мире приходится на хомицид – т.е. убийства + война + терроризм вместе взятые?
Вопрос 7: как изменилось со временем количество ядерных боеголовок в мире?
Вопрос 8: как изменилось со временем мировое соотношение людей, живущих в условиях крайней нищеты?
Вопрос 9: как изменилось загрязнение воздуха с течением времени?
Вопрос 10: насколько изменились глобальные годовые выбросы CO2 с течением времени?

ℹ️ Этот эксперимент был вдохновлен проектом New York Times «You Draw It» на тему «Как скачок передозировки наркотиков соотносится с другими причинами смертности в США?»
Весьма рекомендую посмотреть и его – познавательная и интересная иллюстрация метода опережающей интерактивной визуализации
https://www.nytimes.com/interactive/2017/04/14/upshot/drug-overdose-epidemic-you-draw-it.html

Про память я пишу посты регулярно – см. тэг
#Память

Новая парадигма ИИ требует революции в понимании памяти.
Иначе выход из тупика в области ИИ невозможен.
«Память о прошлом создана не для того, чтобы помнить прошлое, она создана для предотвращения будущего. Память - это инструмент предсказаний"
Alain Berthoz (французский нейробиолог)

Понятно, что для этой темы нужен лонг-лонгрид. Но это пока еще не он, а его тизер.

1) В чем, собственно, тупик?
Если коротко, то вот в чем.
а) Осознан потолок возможностей машинного обучения, - автоматизация интеллектуальной рутины.
б) Крепчает понимание того, что для выхода на качественно иной уровень интеллектуальности машин (не важно, как его называть - общий ИИ и т.п.) нужны не просто иные технологические подходы (кои и так меняются каждое десятилетие вот уже полвека), а смена парадигмы.
в) Эта смена парадигмы сдерживается вовсе не отсутствием перспективных альтернатив существующей парадигме, а необходимостью отбить десятки миллиардов уже сделанных инвестиций и прагматичным нежеланием менять даже не синицу, а несущую золотые яйца курицу на гипотетического журавля без гарантий коммерческой состоятельности его заоблачных полетов.
2) Альтернативная парадигма уже существует?
Да существует. Это смена представлений о цели и функциональной организации разума (избегаю здесь термина интеллект во избежание вечной путаницы).
В когнитивной науке вместо старой парадигмы мозга уже довольно прочно обосновалась новая.
Согласно старой парадигме, разум работает подобно традиционному компьютеру - мозг пассивно ждет «входной информации» для «обработки символических представлений» и создания «выходных управляющих сигналов»).
В новой парадигме, разум – это машина постоянных предсказаний. Мозг постоянно пытается делать выводы из несоответствий между сконструированными им моделями реальности и самого разумного агента и его чувствами, пытаясь выяснить причины этих несоответствий и минимизировать их путем корректировки моделей и/или практических действий в физической реальности.

3) В новой парадигме цель и механизм работы памяти принципиально иные, чем в старой.
- Цель памяти - не передавать информацию с высокой точностью во времени, а направлять разумное принятие мозгом правильных решений.
- При такой цели, ключевой функцией памяти становится вовсе не точность и длительность сохранения воспоминаний, а преднамеренное забвение - забывание информации, необходимое для ее генерализации.
- Главная проблема здесь в том, что чрезмерно точная память мешает использовать воспоминания для обобщения их в новых ситуациях. Если воспоминания слишком точны и перегружены, их трудно использовать, чтобы делать прогнозы на будущие ситуации.

Например, если в вашей памяти хранятся мельчайшие подробности того, как вас укусила собака в парке (характеристики собаки – её размер, цвет, длина шерсти, лапы, уши и т. д., и характеристики ситуации - на дорожке, возле скамейки, под большим деревом, у фонаря и т. д.), вполне возможно, что вы не будете распространять на других собак и другие места осторожный страх, который может позволить вам избежать нового покусания. А это избегание и есть ваша истинная цель для оптимальной адаптации!
Значит нужно все детали забыть, оставив и генерализовав лишь главное.
- Кроме того, среда постоянно меняется, и нужно уметь адаптировать воспоминания к этим изменениям. Воспоминания, которые слишком точно воспроизводят прошлое, могут ослабить способность представлять различные варианты будущего, делая поведение слишком негибким, чтобы справляться с изменяющимися условиями.

Посему:
1) Нужен механизм активного забывания, работающего на главную стратегию мозга – управление информацией через забывание.
2) Нужны разнообразные механизмы, позволяющие А) генерализовать воспоминания, Б) реструктурировать их, но при этом В) не затруднять доступ к ним.

#Память #СменаПарадигмыИИ

Хотите улучшить память – спите в качалке.
Молодежь обычно довольно пренебрежительно относится к опыту старших поколений. И древним, «псевдонаучным» традициям предпочитает современные продвинутые рекомендации со ссылками на мета-исследования.
Однако, стоит молодым родить своего ребенка, они по старинке автоматически начинают его укачивать, как это люди делали всегда, сколько человечество себя помнит.
Та же история и со взрослыми: всякие там качалки – кресла, диваны и т.п., дабы погружать себя в сон наиболее простым, эффективным и безвредным способом.

Казалось бы, чему тут удивляться? Ведь все знают, что укачивание способствует засыпанию, да и вообще сну. А раз все это знают, то надо просто пользоваться этим и не заморачиваться.

Но ведь это же шаманство какое-то! Это делают все, но механизм этого не понимает никто. Бред какой-то!

Хотя и понятно, что за связью покачивания и сна стоят миллионы лет эволюции, но до самого последнего времени было совершенно непонятно
– зачем это нужно организму?
– что за выгоды это дает?
– каков здесь механизм, переводящий покачивание в некую гипотетическую пользу для организма?

И вот, наконец, тайна раскрыта.
1) Медленное покачивание – это придуманный эволюцией эффективный механизм ускоренного погружения в сон и повышения его качества (что конкретно улучшается, как и за счет чего – желающие прочтут по приведенным ниже ссылкам).
2) Назначение механизма покачивания – включение на полную мощность основного процесса, из-за которого эволюции вообще понадобилось делать жизнь двухфазной – т.е. создавать для живых существ, помимо фазы бодрствования, еще и фазу сна.
Цель этого – выделить в жизни специальное время для осуществления процесса консолидации памяти.
3) Упрощенно это происходит так:
- покачивание стимулирует сигма-ритм мозга (т.н. сонные веретена);
- увеличение числа сонных веретён способствует повышению корковой синаптической пластичности;
- в результате чего создаются оптимальные условия для процесса консолидации памяти.

N.B. То, что подобный механизм потребовался эволюции лишь при достижении наивысшего уровня интеллекта среди всех живых существ, подтверждается тем фактом, что сигма-ритм зарегистрирован только у млекопитающих (за исключением отряда однопроходных (ехидна) – видимо, остаточный продукт экспериментов эволюции). У рыб, амфибий, рептилий и птиц сигма ритм отсутствует, а у человека появляется лишь с 3х месячного возраста.

Наверное, поэтому не будет большим преувеличением сказать, что первое ключевое свойство, позволяющее интеллекту (живому или искусственному) взойти на следующую ступень, ведущую к разуму, является наличие специального механизма консолидации памяти средствами нейропластичности (эдакая глобальная перекоммутация мозга, позволяющая что-то забыть, а что-то запомнить).

Подробней:
- популярно https://www.nytimes.com/2019/02/10/opinion/sleep-neuroscience.html
- для специалистов https://www.cell.com/current-biology/pdfExtended/S0960-9822(18)31662-2
#Сон #Память

Запах навоза и гнилой рыбы, как средство для запоминания моря информации.
Мы захлебываемся в объемах новой информации. Не справляются даже супер-профессионалы. Например, Константин Анохин начал свою интереснейшую 3х часовую лекцию "Мозг: итоги 2018 года" (смотрите на Ютубе) с сетования на физическую невозможность охватить публикации хотя бы основных нейронаучных журналов. Как это анализировать? – спрашивает он. Ведь таких журналов уже более 600.
Но шанс есть.
- Поисковики уже позволяют фильтровать моря информации по ключевым словам.
- Онлайн доступ увеличивает скорость ознакомления с отфильтрованными материалами до пределов физического восприятия текста (а он весьма высок – примерно, 1-2 стр. в сек).
Проблема упирается в память. 90%+ просмотренного материала просто вылетают из головы уже на следующий день. А конспектировать времени нет. Это столь долго, что данный метод запоминания стал сегодня практически неприемлемой роскошью.
Как быть? Нужны иные методы, позволяющие лучше запоминать результаты беглого ознакомления с информацией.

И здесь, слава богу, есть шанс.
Дело в том, что еще в 1972 году Тульвинг разделил память на два типа: эпизодическую и семантическую.
Эпизодическая память — один из видов долговременной памяти, который включает в себя воспоминания о конкретных событиях, ситуациях и переживаниях, имевших в силу чего-либо, сильную эмоциональную окраску. Первый поцелуй или сильный ожог, первый выезд на море или как вас покусала собака.
Второй тип памяти - семантическая память, содержащая общие знания. Это память на слова, понятия, правила и абстрактные идеи; она необходима, чтобы пользоваться языком. По словам Тульвинга: «Это умственный тезаурус, который организует знания человека о словах и других вербальных символах, их значениях и референциях, о связях между ними и о правилах, формулах и алгоритмах манипулирования этими символами, понятиями и отношениями. Семантическая память регистрирует не воспринимаемые свойства входных сигналов, а их когнитивные референты».

Вот этот 2й тип памяти нам и нужен при быстром просмотре морей информации. И тут есть полезный фокус.
Обнаружено, что эпизодическая память может работать взаимозависимо с семантической. Например, учебная информация усваивается гораздо лучше, если её связать с уже имеющимися знаниями или вписать в контекст личной истории человека.
И что еще более важно, эпизодические воспоминания играют определенную роль в извлечении семантических воспоминаний.
Т.е. мы можем попытаться усилить свою семантическую память за счет усиления персональных эпизодических воспоминаний.

Но как это сделать?
Новое исследование предлагает для этого фантастическую эвристику – можно воспользоваться наиболее отвратительным вам запахом.

Дело в том, что:
1) Наиболее мощный усилитель эпизодических воспоминаний – негативные эмоции. Можно, например, в ходе интенсивного процесса поглощения информации, загружаемой в семантическую память, хлестать себя бичом или бить током электрошокера. Но это как-то негуманно и больше походит на мазохизм. Короче, - подходит далеко не каждому.
2) А можно, как обнаружило исследование, просто сопроводить процесс поглощения информации наиболее отвратительным для вас запахом. Здесь кому что: запах навоза, гнилой рыбы и т.п.
В итоге, гарантированно улучшается эпизодическая память (исследование это практически доказало).
Улучшение семантической памяти за счет усиления параллельный эпизодических воспоминаний, было доказано в ряде предыдущих исследований.
Осталось дождаться исследований, объединяющих первое со вторым.

Или попробовать самим. Например, при подготовке к экзаменам. А можно в процессе просмотра больших объемов научных статей по интересующей теме. Кому навоз, кому гнилье, кому какой-то иной сверх-противный запах. По идее, может помочь.

Исследование «Aversive learning strengthens episodic memory in both adolescents and adults»
https://learnmem.cshlp.org/content/26/7/272

#Память #Запах