Цифровые технологии лучше любой школьной физики и математики учат нас приставкам, указывающим на порядок величины. Хотя, конечно, километры мы и без этого знали, но вот мегагерцы, гигабайты, терафлопсы — этому нас учат ИТ. Вот появился еще один повод учить приставку пета (это умножение на квадриллион, 10^15).
Японские исследователи в эксперименте продемонстрировали передачу данных по специально сконструированному оптоволокну на скорости выше петабита в секунду. Данные были переданы на солидное расстояние 1800 км, причем кабель совместим с имеющейся инфраструктурой передачи данных. Журналисты развлекаются, стараясь наглядно продемонстрировать непривычную величину: вся библиотека Netflix за секунду, например (хотя кто бы знал, как ее считать с носителей за такое время).
Так что инфраструктура глобального интернета сумеет справиться с быстро и постоянно нарастающим трафиком, не стесняйтесь генерить видосики:)
https://indianexpress.com/article/technology/tech-news-technology/japan-breaks-internet-speed-record-with-1-02-pbps-it-can-download-all-of-netflix-in-1-second-10121094/

Claude запустил коннекторы к нескольким популярным в мире сервисам, среди которых, например, Notion, Canva, Stripe, и Figma. Можно сформулировать иначе: больше агентности, меньше копипасты из приложений в Клода.
Революции в этом по нынешним временам нет, просто очень удобно:)
https://www.techradar.com/computing/artificial-intelligence/you-dont-have-to-explain-everything-to-claude-anymore-its-finally-in-your-apps

На заре бума LLM одно из лучших и притом подробных и доступных описаний сути их работы принадлежало Стивену Вольфраму. У него всегда глубокие и крутые идеи, которые он вполне доходчиво излагает — и вот снова можно получить удовольствие от его выступления.
Интересно, что в его представлении современные языковые модели не противопоставляются человеческому мышлению, а, наоборот, за счет человекоподобности оказываются незаменимым мостиком к формальным вычислительным системам, напрямую непостижимым для человека. ИИ оказывается креативным помощником с другой, нечеловеческой креативностью; тем и ценен: Generative AI expands the boundaries of conceptual space, allowing the creation of ideas and solutions that challenge traditional human perspectives. А творческий вызов — лучшее, что стимулирует собственное творчество людей.
Очень освежает такой нестандартный призыв к глубокой коллаборации с ИИ ради собственного творческого роста; очень отличается от популярного нытья про когнитивные угрозы :)
https://www.geeky-gadgets.com/human-cognition-vs-ai-evolution/
оригинал беседы, жаль что всего 18 минут. Зато каких!
https://www.youtube.com/watch?v=pr2cdW21-3E

Я здесь периодически что-то пощу про переизобретение велосипеда разными компаниями и стартапами. Во-первых, потому что сам на велике катаюсь и люблю это дело, и хайтековый велик мне безусловно приятней и интересней допотопного «железного друга». Во-вторых, потому, что уничижительное и популярное высказывание «и зачем изобретать велосипед?» принципиально неверно: нет настолько идеальных продуктов, что в них нечего изобретать нового. Про это полезно помнить не только изобретателям именно велосипедов.
Поэтому приятно поделиться ссылкой не на какой-то радикальный дизайн велосипеда, а на изящное решение вполне прикладной, и при том вполне хайтековой задачи: как переизобрести велосипед для курьеров и интегрировать его в ИТ-систему технологичной компании, благо потребность в таком девайсе очень велика в современном мире. У моих коллег прекрасно получилось, грех не поделиться:)
https://dev.go.yandex/blog/yandex-bike

Китайская робототехника не только человекоподобными роботами удивляет. В Шэньчжене началось тестирование робота, скорее похожего на ровера-доставщика для городских улиц. Но оптимизирован он не под уличное движение, а под автономное перемещение в метро по всему городу. Причиной его появления стала нарастающая логистическая проблема сети магазинов 7-Eleven, расположенных прямо на станциях подземки (таких магазинчиков более 100 штук). Там нет больших подсобок и ассортимент надо постоянно пополнять в течение дня. Обычная схема с грузовичками, которые ездят по поверхности, останавливаются возле станций метро, а водители спускают груз на станцию, работает все хуже: пробки на дорогах, невозможность запарковаться возле станции портят бизнес торговой сети. И тут-то решено было создать милых роботов, которые возьмут на себя доставку прямо внутри метро.
Пока тесты показывают, что у роботов получается:)
https://www.chinadaily.com.cn/a/202507/18/WS6879a39aa310ad07b5d90970.html

Два с половиной миллиарда запросов (можно их назвать модным словом промт) обрабатывает ежедневно ChatGPT со всего мира (300 млн. приходятся на США). Для понимания масштаба: Гугл ежедневно отвечает на 14 млрд поисковых запросов. Семнадцать процентов от Гугла — это очень заметная величина.
При этом пока сам Гугл страдает не сильно, запросы к нему значимо не просели. Но количество запросов к ChatGPT показывает, что сформировался новый вполне массовый спрос на ИИ-сервис. Он, к тому же, быстро растет: про 1 млрд запросов к ChatGPT его создатели отчитались всего 8 месяцев назад, а с момента самого запуска ChatGPT и трех лет еще не прошло. И не один лишь ChatGPT существует на рынке, да и внутри Гугла есть ИИ-ответы.
Так что в итоге слова What began as a novelty, a chatbot for fun and experimentation, is rapidly evolving into a default interface for knowledge, productivity, and even creativity не выглядят журналистским преувеличением. Так оно действительно и есть. Есть у автора заметки и более короткая и весомая формулировка This isn’t just growth. It’s a behavioral shift.

https://wersm.com/chatgpt-hits-2-5-billion-daily-prompts/

Редкая во времена истерик ИИ-думеров статья от директора Центра профессиональной и прикладной этики Университета Манитобы. Должность здесь важна, потому что именно этикой часто прикрываются критики использования ИИ-собеседников в личной жизни и заведения с ними отношений.
В ответ на пессимистичные сетования о деградации и приближении антиутопии, автор сразу формулирует свою позицию: we should consider accepting human-AI relationships as beneficial and healthy. More and more people are going to form such relationships in the coming years, and my research indicates it is mostly going to be fine.
Критика пессимистического прогноза влияния ИИ основана на простом факте (который всегда и с удивительным упорством игнорируют алармисты и думеры): люди, мягко выражаясь, не идеальны. Ни в отношениях, ни в написании кода, ни в вождении транспортных средств, ни в постановке диагнозов. Поэтому we should remember that human relationships are not exactly risk-free — так с чего бы настоятельно требовать полного отсутствия любых рисков в использовании ИИ? А еще люди довольно сложные, у них масса разных отношений с себе подобными -- а не с одним-единственным избранным человеком -- тогда откуда страхи, что ИИ-партнер вдруг заменит всех партнеров, а не обогатит палитру общения?
Целиком заметку не буду пересказывать, полезно самостоятельно прочитать; она короткая и добрая.
https://theconversation.com/more-people-are-considering-ai-lovers-and-we-shouldnt-judge-260631

Быстро, однако, идеи про цифровых коллег и сотрудников — вместо инструментов — переместились из публикаций в технологической прессе в респектабельный деловой мейнстрим 🙂
На то есть вполне финансовые причины: рынок автономных агентов в 2024 только зарождался и составил 5 млрд долл, но к 2030 он вырастет в 10 раз. Бизнес любит растущие рынки с CAGR больше 45%. Тем более пока лишь 2% организаций попробовали их использовать — так что голубой океан во всей красе.
Ну а дальше в статье ликбез про агентов, которых периодически называют digital workers.
Любителям бизнесового, а не технического жаргона рекомендуется к прочтению:)
https://www.forbes.com/sites/stevenwolfepereira/2025/07/18/from-tools-to-teammates-how-ai-agents-will-become-digital-labor/

Близятся выходные, и появился вариант с большим толком провести два с половиной часа:)
У Демиса Хассабиса, CEO Google DeepMind и лауреата недавней Нобелевской, вышло интереснейшее интервью с Лексом Фридманом. Хассабис — деятельный визионер, обладающий впридачу колоссальными ресурсами; лучшее сочетание в мире.
Для него ИИ, машинное обучение — способ познания мира, в том числе биологических систем в ней, то есть — жизни. Очень наглядно показано, как ИИ уже довольно радикально меняет науку, в том числе науки о жизни и их прикладные аспекты, связанные с медициной. Основываясь на опыте создания и эксплуатации AlphaGo, AlphaFold и AlphaEvolve, Хассабис обсуждает моделирование в пространствах высокой размерности -- для привычных вычислительных моделей недостижимую задачу. Он уверен, что глубокое моделирование не только молекул, но и клеток — и даже происхождения жизни становится вычислительно достижимым.
Впрочем, там не только про высокую науку, но и про рынок труда есть много интересного: то, что программирование оказалось достаточно легкой задачей для ИИ, сильно поменяет многие профессии, не только программистов. Тем, кто хочет сохранить на нем свою конкурентоспособность, предстоит научиться дополнять ИИ, а не пытаться с ним конкурировать; научиться идти впереди технологий — прекрасная творческая задача.
В общем, очень духоподъемный разговор. people who embrace these technologies become almost at one with them, whether that’s in the creative industries or the technical industries will become superhumanly productive. Про тех, кто не embrace, Хассабис политкорректно промолчал:)
Очень, очень рекомендую:)
https://www.youtube.com/watch?v=-HzgcbRXUK8

Транскрипт — https://lexfridman.com/demis-hassabis-2-transcript#chapter23_education_and_research

А у Гугла, тем временем, вышел квартальный отчет. Я обычно на такое не ссылаюсь, но тут интересно, потому что уж больно многие, впечатленные успехами и аудиторными охватами ChatGPT, предрекают Гуглу страшные проблемы.
Но нет, у Гугла все в целом хорошо, поскольку в ИИ они умеют не хуже OpenAI, а вот возможностей интегрировать его в свои суперпопулярные продукты (да и вообще напрямую обращаться к колоссальной аудитории) у Гугла намного больше.
Поэтому Overviews и AI Mode принесли ИИ-поиск большим сотням миллионов прямо внутри гуглового поиска, и люди это оценили. AI features cause users to search more as they learn that Search can meet more of their needs. That’s especially true for younger users. Главное: в итоге число запросов продолжает расти год к году.
Очередной раз получаем подтверждение: новинки — и новые компании — совершенно не обязательно убивают старые. Они увеличивают богатство выбора пользователя, тем и прекрасны. А древние гиганты, которые не циклятся на своем прошлом и не просто признают новинки, но и сами их разрабатывают, прекрасно сохраняют конкурентоспособность:) Короче, Сундар Пичаи вполне справедливо заметил, что AI is positively impacting every part of the business, driving strong momentum — а не является угрозой.
https://blog.google/inside-google/message-ceo/alphabet-earnings-q2-2025/

Чудесная заметка, чтобы потроллить любителей запрещать смартфоны в школе или поисковики на экзаменах. Когда дело доходит до ИИ, эти запретители и вовсе из себя выходят. Призыв со стороны человека, профессионально занимающегося образованием, начать знакомить малышей с ИИ еще до того, как они пойдут в садик, явно многих возмутит.
А ведь логика такого призыва проста, и продиктована именно заботой о детях. Детишки наиболее восприимчивы к миру как раз в первые годы жизни, в эти годы быстрей всего развивается мозг; собственно, в это время у них и нет других занятий кроме знакомства с окружающим миром. А мир наш плотно насыщен технологиями, нельзя с ним знакомиться, игнорируя технологии, и как раз ИИ является самой доступной из всех. И поэтому очень разумно, когда автор пишет: My own kids, who are 2 and 4 years old, are AI natives. Ей есть чем гордиться, у неё есть чему другим поучииться.
https://www.the74million.org/zero2eight/why-ai-literacy-instruction-needs-to-start-before-kindergarten/

Запрещенная Meta упрямо не останавливается в своем желании сделать иммерсивный опыт работы с цифровой стороной мира максимально массовым. В свежей работе они публикуют решение давно существующей и довольно назойливой проблемы: при работе со всякими шлемами и очками приходится еще использовать для управления контроллеры, которые надо держать в руках. Это часто мешает — потому что руки часто для чего-то другого нужны: стакан воды взять, что-то сделать в физическом мире, находясь при этом в AR-очках и т.д.
Просто оптическое отслеживание рук, которое решило бы проблему, пока работает не очень. И поэтому предлагается надевать на запястье браслет, считывающий элекромиограмму: электрические импульсы мышц. Он совершенно не мешает руками что-то брать или делать, но умеет считывать при этом управляющие жесты. Легкие AR-очечки Orion в комплекте с браслетом пока находятся в стадии разработки, но выглядят как минимум интересно.
https://hothardware.com/news/metas-breakthrough-wristband-tech-decodes-brain-signals-to-control-your-pc

Давненько я не хаживал в гости в подкасты на темы маркетинга:) Но со Светой мы давние друзья, тут отказать было невозможно

Новый выпуск «Чёрных слонов маркетинга»!

У нас в гостях — Андрей Себрант: директор по стратегическому маркетингу Яндекса, профессор ИТМО, один из пионеров Рунета и человек, с которым хочется говорить обо всём — от ИИ до смысла жизни.

В выпуске обсудили:

🔹Почему брендам не нужен маркетинг как у Яндекса

🔹Что не так с маркетингом сегодня — и почему маркетологам не хватает смелости

🔹Зачем продукту быть рассказом и какой должна быть коммуникация бренда сегодня

🔹Почему маркетинг — прикладная наука, и что роднит его с физикой

🔹 Как оставаться востребованным специалистом в эпоху ИИ, и кого нейросети заменят в последнюю очередь (и да, вовсе не самых умных)

🔹Почему самые быстрорастущие компании больше не нанимают людей

🔹Зачем бренду выстраивать доверие, и как сделать так, чтобы пользователи сами защищали компанию от нападок

А ещё — как оставаться активным всю жизнь, почему глупо обижаться на ИИ, когда он «врёт», и как читать книги эффективнее.

Послушать (и посмотреть) можно тут:

Youtube
VK Видео
Mave
Apple Music
VK Music

В отличие от непредсказуемых зигзагов Теслы на пути к полной автономии в режиме роботакси, у китайской Pony AI движение к цели ровное и впечатляющее. В трех крупных городах страны, в Пекине, Шэньжене и Гуанчжоу, было снято последнее ограничение для беспилотного флота такси в коммерческом режиме. Раньше с 11 вечера до 7 утра поездки не выполнялись; теперь роботакси работают круглосуточно. Это и для жителей приятно, поскольку традиционные такси в ночи часто приезжают не сразу, и о зрелости технологии наглядно свидетельствует.
А еще полезно помнить, что роботакси от Poni AI уже накатали 50 млн километров в полностью автономном режиме и до конца года флот машин превысит тысячу штук.
А там, глядишь, и у нас беспилотный автотранспорт начнут выпускать из песочниц.
https://cnevpost.com/2025/07/25/pony-ai-24-7-robotaxi-testing/

Журнал The Economist обычно довольно консеративен на тему технологий, особенно тех, вокруг которых много хайпа. Поэтому заметка под названием The economics of superintelligence — интересный звоночек. Конечно, там интонации вполне осторожные: «все может кончиться плохо, но если все-таки сбудутся ожидания технологических лидеров, то…» И вот это «то» выглядит любопытно, рассматривается неапокалипсичное будущее ИИ. Were it to come true, the consequences would be as great as anything in the history of the world economy, не больше и не меньше.
По мере всеобщей автоматизации офисной работы, будут резко расти заработки тех, кого автоматизировать не сможет даже ИИ. А еще — The only people doing better than them, in all likelihood, would be the owners of AI-relevant capital. Но самое интересное замечание вот какое: во времена предыдущих изменений промышленного уклада, никаких демократий и близко не было: the Luddites, history’s most famous machine-haters, did not have the vote. А нынче ситуация иная, и могут быть сюрпризы. Но неожиданно я полностью солидарен с удивительным для этого издания финалом: Humanity may find its intelligence surpassed. It will still need wisdom.
https://economist.com/leaders/2025/07/24/the-economics-of-superintelligence

Очерк истории Perplexity и его фаундера Аравинда Шриниваса очень вовремя опубликован — компания все больше выходит из тени двух гигантов, OpenAI и Google, выясняющих отношения на тему того, кто будет определять будущее поведение пользователей в интернете.
Повороты сюжета и детали сценария достойны хорошего сериала — возможно, его когда-нибудь и снимут.
Начать с того, что Шринивас родом из того же города, что и Сундар Пичаи и его знаменитый земляк был для него кумиром, когда Шринивас стажировался в DeepMind. Не раз прочитаная история создания Гугла и вдохновила на создание своего стартапа.
А дальше было много решений, за которыми теперь пристально следят большие опытные игроки. Отказ от разработки собственной модели, прямой вызов Гуглу: желание создать answer engine вместо search engine. Причем эта идея когда-то нравилась Брину, но в те времена (2001 год) технологии не позволяли ее реализовать, и ставка была сделана на ссылки, а не ответы.
Perplexity старается быть продуктовой компанией, и пока у нее получается. Иногда настолько хорошо, что первый AI-native браузер выпустили они. (Я, кстати, пользуюсь Comet несколько недель, и он мне нравится все больше). Потому вокруг компании вьются желающие ее купить, но пока, несмотря на большие расходы, Perplexity умудряется сохранять независимость и находить инвесторов при оценке в 18 млрд:)
В общем, почитайте:)
https://fortune.com/article/perplexity-ceo-aravind-srinivas-ai/

Возможность использовать встроенного в браузер ИИ-агента появилась не только в новичках Comet и Dia, но и в старом добром (хотя и не слишком популярном) Edge. Microsoft анонсировал запуск Copilot Mode в десктопных версиях браузера сразу на всех рынках, где доступен Copilot, правда, с интересной оговоркой: Copilot Mode is available for free, for a limited time, starting today. Интересно будет посмотреть, как в дальнейшем полетит платная фича в браузере:)
Подчеркивается, что выбор этого режима сугубо добровольный и остается за пользователем, для успокоения нервных. По описанию очень похоже на функционал Comet, включая голосовое управление ИИ-помощником. А вот задачи, требующие передачи ассистенту доступов, пока только обещаны; допросить свой почтовый ящик Gmail или календарь, что очень удобно реализовано в Comet, в Edge пока не получится. Остается ощущение от чтения анонса, что в Microsoft торопились и сознательно запускали сыроватый функционал, чтобы не дать новичкам удержать инициативу. В общем, есть надежда на новый виток браузерных войн, которые всегда несут много полезного для пользователей:)
https://blogs.windows.com/msedgedev/2025/07/28/introducing-copilot-mode-in-edge-a-new-way-to-browse-the-web/

Еще один аспект влияния ИИ на традиционную науку: возможность тотального аудита публикаций. Важнейший инструмент проверки достоверности и новизны публикаций — рецензирование перед публикацией и приемом материала на конференцию. Известно, однако, что этот инструмент дает сбои, в том числе и потому, что научные публикации — большой бизнес, и издатели кровно заинтересованы в росте числа публикаций. А еще есть проблемы тесной связи многих отраслей науки с большим бизнесом (фармацевтика тому ярким примером) — он тоже порождает публикации, чья научная ценность и даже добросовестность оказываются под большим вопросом (в статье приведены интересные примеры).
Современные ИИ-системы (некоторые уже существуют) позволяют проводить широкомасштабный аудит, причем с дотошностью, недостижимой для рецензента-человека, с сопоставлением цифр и фактов с другим публикациями, проверкой материалов по каждой ссылке. Они уже начинают выявлять и откровенный фрод, и ускользнувшие от рецензентов ошибки в расчетах, и просто низкое качество и отсутствующую ценность статей. Ученые и до этого знали, что множество публикаций ни разу в дальнейшем не цитируются и ни на что не влияют, но тотальный аудит поможет выявить закономерности и реальные масштабы проблемы.
Автор, однако, задается интересным вопросом: а как скажутся результаты такого аудита на доверии общества к науке и ученым? Она советует ученым взять инициативу в свои руки и пересмотреть образ ученого в глазах людей. If the scientific community prepares for the findings – or better still, takes the lead – the audit could inspire a disciplined renewal. В противном случае наука может столкнуться с кризисом доверия, который очень нежелателен и опасен в век наукоемких технологий
https://theconversation.com/ai-will-soon-be-able-to-audit-all-published-research-what-will-that-mean-for-public-trust-in-science-261363