Microsoft выпустил исследование влияния ИИ на рынок труда; очень горячую нынче тему. В качестве исходного материала были взяты 200 000 диалогов пользователей из США с Copilot’ом для лучшего понимания того, как люди его прямо сейчас используют.
Неудивительно, что первое место в списке рискованных профессий заняли переводчики: ИИ все лучше справляется с задачами письменного и устного перевода, в том числе в реальном времени, для этого уже существует масса инструментов и появляются новые. В зоне риска оказались и историки, работа которых основана на работе с документами, программисты (в первую очередь обслуживающие станки с ЧПУ), продажники, авторы различных текстов, диджеи и дикторы, турагенты. Список довольно пестрый и, в целом, ожидаемый.
Список пока “безопасных” профессий тоже не сильно удивляет, в нем массажисты и медсестры, кто б сомневался:)
Однако авторы исследования делают вывод, что пока риск еще ограничен, поскольку Our research shows that AI supports many tasks, particularly those involving research, writing, and communication, but does not indicate it can fully perform any single occupation. Интересно будет посмотреть, как на это утверждение повлияет модное нынче внедрение агентов, как раз и заточенных на самостоятельное выполнение задач целиком.
Ну, и полезно помнить, что в исследовании вообще не учитываются тип занятости, характер бизнеса и прочие характеристики, влияющие на риски не меньше, чем собственно профессии.
https://www.entrepreneur.com/business-news/microsoft-study-ai-will-replace-automate-these-jobs/495189
Полный текст исследования:
https://arxiv.org/pdf/2507.07935

DeepMind знаменит своими Alpha-что-нибудь моделями, от AlphaGo до AlphaEvolve и AlphaGenome. Объявлено о пополнении модельного ряда: встречайте AlphaEarth Foundations, которую создатели коротко характеризуют как ИИ-модель, выполняющую функцию виртуального спутника на околоземной орбите: It accurately and efficiently characterizes the planet’s entire terrestrial land and coastal waters by integrating huge amounts of Earth observation data into a unified digital representation. В результате ученые получают возможность принимать хорошо информированные решения, на основе полной и многогранной картины эволюции Земли. Источниками данных служат десятки публичных источников: спутниковые фотографии в оптическом диапазоне, радиолокационные данные и лазерное 3D-картирование и т.д. Полученные карты отличаются высоким разрешением вплоть до “пикселей” 10х10м. Новая модель трестировалась с участием десятков партнеров, показала при определении землепользования или свойств поверхности более высокую точность, чем ранее существовавшие модели.
В качестве примера рассматривается возможность для всех стран классифицировать экосистемы, в том числе еще не нанесенные на карты, планировать усилия по их сохранению и восстановлению.
В общем, в некотором смысле создан интерактивный цифровой двойник Земли, крутая история и с научной точки зрения, и с практической
https://deepmind.google/discover/blog/alphaearth-foundations-helps-map-our-planet-in-unprecedented-detail/

А вот довольно прикольная ситуация: у некоторых стало подгорать, что ИИ-агенты в процессе решения поставленной им задачи проходят капчу на сайтах, где им надо что-нибудь сделать. Скриншот с ChatGPT Agent, который ставит галку “Я не робот” породил дискуссию среди пользователей Reddit, которые любят побазарить:)
Но мне интересно, найдутся ли пуристы, которые запретят агентам совершать, например, коммерческие действия на своих сайтах только потому, что они агенты:)
Такая знакомая сегрегация “чужих не обслуживаем”, ксенофобия живуча
https://futurism.com/chatgpt-agent-captcha

Ну и еще одно интересное наблюдение (это я пощу сегодня чуть больше обычного, потому что дальше у меня начнется отпуск, и там регулярности не обещаю:))
Автор заметки полагает, что отношение к ИИ не совсем описывается классической моделью диффузии инноваций, в которой кривая проникновения монотонно растет, сначала в ней early adopters, потом подтягиваются широкие массы, а в итоге и самые консервативные и неспешные тоже присоединяются.
Однако анализ существующего отношения людей к ИИ показывает, что среди не-пользователей не только те, кто просто выжидает, пока технология и продукты на ее основе повзрослеют, но и люди с совершенно другими мотивами, “принципиальные отказники”. И здесь автор приводит неожиданную аналогию: веганы — и обосновывает свой термин AI veganism. Несогласие с массовыми гастрономическими пристрастиями не связано с их незрелостью, а имеет неустранимые внутри традиционной кулинарии причины. Критика основана на трех типах претензий к массовой еде с содержанием мяса: этические вопросы, вопросы влияния на окружающую среду, вредное воздействие на самих потребителей. Эти же три типа очень явно видны и в высказываниях ИИ-скептиков, что в каком-то смысле роднит их с веганами.
Интересно (мне тоже, не только автору), к чему это приведет. Веганы вполне интегрированы в индустрию еды: от разделов в магазинах до позиций в меню хороших ресторанов и даже выделенных заведений. Состоится ли похожее расслоение и сосуществование в использовании ИИ, будут ли практикующие ИИ-веганство относительно малочисленны и образующие свою субкультуру?
Прикольное сравнение, интересно над ним подумать (памятуя, что любое сравнение несовершенно, зато хорошо фантазию стимулирует)
https://theconversation.com/ai-veganism-some-peoples-issues-with-ai-parallel-vegans-concerns-about-diet-260277