Время очередной моей колонки в Forbes, впрочем, на сей раз не только моей: мы ее придумывали вместе с женой 🙂 Я давно уверен, что многие проблемы, возникающие в связи с технологиями и их быстрым развитием, решать эффективней вовсе не технологическими методами (хотя хватает людей, со мной в этом месте несогласных).
Психология способна подсказать пути таких решений, но чтоб эту мысль конкретизировать, нужен человек, психологию изучавший профессионально, — вот в результате и возникла коллаборация и наш рассказ о том, почему любопытство — недооцененная и важная черта личности, которую сейчас так важно прокачивать, и в личных целях, и в профессиональных. Особенно -- тем, кто сейчас учится в школе или вузе
https://www.forbes.ru/mneniya/545417-igra-na-interes-pocemu-lubopytstvo-neobhodimo-v-epohu-ii-transformacii

Кай-Фу Ли, автор книги “Сверхдержавы искусственного интеллекта” (вышла аж семь лет назад, но не устарела, и с момента ее выхода не перестаю рекомендовать к прочтению) высказался недавно про модных нынче агентов. Неудивительно, что он придерживается той же точки зрения, что и руководители большинства американских бигтехов: использование агентов повлечет трансформацию рынка труда и передачу некоторых ролей от человека к алгоритмам. Формулировка его довольно изящна: “The basic unit of a company will evolve from a human being to an AI agent”
И с ними можно проделывать то, что нельзя с людьми: Human cloning is not legal, but AI agent cloning is perfectly fine, and they will scale — а ведь так хочется клонировать лучших сотрудников:)
Заметно, что Ли опытный бизнесмен, а не просто визионер
https://www.scmp.com/business/china-business/article/3325164/ai-agents-poised-replace-humans-basic-unit-company-lee-kai-fu-says

Сегодня день рождения Ильи Сегалович. Он ушел от нас 12 лет назад; сейчас уже отлично видно, что его влияние на людей, его влияние на Яндекс — надолго, а может и навсегда. Выражение “он остается с нами” в случае Илюши — не фигура речи и не формальные слова. Он правда с нами.
Команда Яндекс Образования собрала несколько лет назад пять видеозаписей его выступлений; я делюсь именно этой ссылкой, а не воспоминаниями, чтобы можно было увидеть и услышать, какой же он живой.
https://education.yandex.ru/journal/pyat-video-s-vystupleniy-ili-segalovicha

Очень люблю людей (и, к счастью, знаю таких немало), которые на вопрос «зачем вы это сделали?» честно отвечают «да потому что можем!» Конечно, потом подключается PR, и чтоб никого не дразнить, придумывает правдоподобные рациональные причины и благородные побудительные мотивы. Но изначально не эти «правильные» мотивы драйвят самых дерзких, изобретательных и смелых.
Мне почему-то кажется, что создатели кассеты (да, той самой старенькой компакт-кассеты) с емкостью 36 петабайт (36 миллионов гигабайт, если кто путается в приставках) — из числа таких людей.
Секрет удивительной емкости в том, что там не обычная магнитная лента, а пластик, в который внедрена синтетическая ДНК, а ее четырехбуквенный код отлично подходит для длительного хранения цифровой информации благодаря “кристалльной защите”, как выражаются разработчики.
Впрочем, ни в одной из публикаций на эту тему я не нашел подробностей про скорость записи/чтения такой ленты — возможно, это не случайно 🙂
https://hardware.slashdot.org/story/25/09/10/2357210/dna-cassette-tape-can-store-every-song-ever-recorded

На уходящей неделе случились две новости про разрушение языкового барьера. Во-первых, Apple представила свои наушники с синхронным переводом -- и об этом много писали. Но, при всем уважении к важности этого прорыва, он пока коснется ограниченной аудитории. А вот во-вторых, Google, точней — YouTube, объявил о завершении почти двухлетнего тестирования сервиса дубляжа и начале его массовой раскатки на всех. И вот это сломает языковой барьер для сотен миллионов, а то и миллиарда людей (хотя некоторые даже и не заметят, если процесс пойдет гладко)
Так что исполнилось обещание разработчиков машинного перевода на основе ИИ: “Now, when a YouTube creator in the U.S. releases a new video, within moments a fan in Korea, a fan in Brazil, and a fan in India can all watch it in their native language”. Когда-то это коснется всех, а не только штатовских авторов
https://blog.youtube/news-and-events/multi-language-audio/

Порадовала сегодняшняя топовая тема в Perplexity Dicovery;))
Я все понимаю про геонастройки и персонализацию, но все равно впечатляет, в том числе и число источников:))

Опубликовано собственное исследование OpenAI в коллаборации с парой университетов на тему то, кто, как и зачем пользуется ChatGPT.
Читать его на фоне многочисленных домыслов и основанных на них страшилок довольно любопытно.
Во-первых, этот чат все меньше используют для работы: в июле 2024 47% пользовательских сообщений относилось к рабочей тематике, год спустя — лишь 27%. Аудитория, между тем, продолжает расти с ускорением и к июлю 2025 WAU достигла 700 млн человек. Для масштаба — это 10% взрослого населения планеты. При этом гендерный состав выровнялся: в начале 2023 чатом пользовались преимущественно мужчины, больше 80%; сейчас доли мужчин и женщин сравнялись.
Картинка в начале поста показывает, насколько многочисленны и разнообразны сценарии использования (и насколько мало в них места занимают ролевые игры или отношенческие беседы, служащие поводом для потока алармистских текстов.
Работу очень стоит почитать целиком и потому, что в ней образцово описана использованная методика, в которой изначально было требование No user messages were observed by humans during any part of the work on this paper чтобы исключить подозрения в том, что авторы подглядывали за пользователями. Тот случай, когда уважение к privacy встроено в дизайн и процесс исследования, а не просто декларируется. Ну и просто пример изящной и красивой исследовательской работы с использованием современного инструментария:)
https://cdn.openai.com/pdf/a253471f-8260-40c6-a2cc-aa93fe9f142e/economic-research-chatgpt-usage-paper.pdf

Не только OpenAI порадовал интересным исследованием на собственных даных, о котором писал вчера: Anthropic тоже подтянулись. Их данные охватывают период с начала текущего года и содержат всего три точки, сложно говорить о надежно обнаруженных устойчивых трендах.
Но если смотреть не на динамику, а, например, на географические срезы, то есть важные наблюдения. И одно из них довольно печально.
Техноэнтузиасты часто говорят, что новые технологии способствуют демократизации технологий и тем сокращают неравенство между странами. Однако данные уверенно свидетельствуют о том, что индекс пользования ИИ (Клодом в данном случае) четко коррелирует c ВВП страны (и даже внутри США эта зависимость сохраняется, если сравнивать отдельные штаты между собой). Авторы исследования полагают, что причиной тому — структура экономики: там, где ВВП выше, там выше и вклад интеллектуального труда в экономику, в нем заняты больше людей. В итоге, вопреки оптимистичным обещаниям Альтмана и других техновизионеров, ИИ может (как электричество когда-то) лишь увеличить разрыв между развитыми и развивающимися экономиками: previous general-purpose technologies, like electrification or the combustion engine, led to both vast economic growth and a great divergence in living standards around the world. If the effects of AI prove to be largest in richer countries, this general-purpose technology might have similar economic implications.
https://www.anthropic.com/research/economic-index-geography

Colossal Biosciences, стартап, прославившийся своими проектами по возрождению вымерших видов (например, шерстистого мамонта или лютоволка) не раз подвергался критике со стороны ученых. Критики утверждают (вполне обоснованно), что на деле речь идет не о возрождении, а о создании новых видов, обладающих внешними признаками исчезнувших животных.
Но стартап это не останавливает: фотографии щенков необычного волчьего вида обошли весь мир, а мамонтенка нам обещают к концу 2028.
Более того, стартап от млекопитающих перешел к птицам и взялся за птичку, исчезновение которой является символом уничтожения целого вида людьми, за птицу додо с Маврикия.
Обещают, что взяв за основу наиболее близкого родственника додо из все еще живущих, никобарского голубя – единственного ныне существующего представителя рода гривистых голубей, человечеству вернут похожую на додо птичку. Слова подбирают аккуратно, говорят, что most confident about restoring the dodo’s iconic look. Ну, на Маврикии, наверное, обрадуются, там у додо культовый статус; даже на штампе погранконтроля красуется ее силуэт.
https://screenrant.com/colossal-biosciences-dodo-de-extinction-breakthrough-update/

Очередная новость из области ИИ + синтетическая биология. На этот раз исследователям удалось синтезировать ДНК нового бактериофага (простейшего вируса, заражающего бактерии). Исследователи аккуратно предупреждают, что this is not yet AI-designed life, however, — потому что справедливо опасаются неадекватных реакций разнообразных алармистов. И правда, простейшие вирусы не то чтобы совсем жизнь.
Принцип успеха примерно такой же, как во многих фармакологических и биохимических исследованиях. Огромная часть экспериментальной науки живет в рамках метода проб и ошибок. Интуиция и знания ученых необходимы для того, чтобы выбрать из подчас миллионов возможных молекул (в данном случае — молекул ДНК) те, которые с наибольшей вероятностью продемонстрируют нужные свойства; каких-то фундаментальных научных методов выбора успешных кандидатов часто не существует.
И вот здесь-то ИИ оказывается чрезвычайно полезен: он сужает круг кандидатов, хотя, как и человек, не может точно предсказать, какие именно из них сработают. В данном эксперименте ИИ предложил 302 синтетических генома, все их изготовили, и 16 из 32 синтетических геномов продемонстрировали свойства бактериофагов: размножались и в итоге убивали бактерии. Ученые констатировали, что ИИ радикально ускорил и увеличил КПД исследований, и уже в этом присутствует колоссальный трансформационный потенциал для биологических исследований.
Теперь ждем алармистов, которые начнут волноваться на тему “ИИ создает новые вирусы”. А ученые продолжат эксперименты со все более сложными геномами, поскольку whether an AI can generate a bona fide genome for a larger organism remains an open question.
https://www.technologyreview.com/2025/09/17/1123801/ai-virus-bacteriophage-life/

Лет пятнадцать назад в англоязычной прессе возник термин gig economy, который на русский переводят либо транслитерацией, гигономика, либо тяжеловесной конструкцией “экономика свободного заработка”. Причиной его появления стала популярность занятости на разных платформах со сдельной оплатой труда, свободным графиком работы исполнителя и гражданско-правовым договором вместо трудового.
Считалось, что это довольно маргинальная история, охватывающая не слишком большую долю рабочей силы. Но онлайн с его царством платформ, супераппов и маркетплейсов рос быстро и ситуация менялась. В The Economist опубликована статья, описывающая гигономику Китая, страны, которую точно можно назвать страной супераппов. Картинка там впечатляющая. Tens of millions now use tech platforms to find jobs for fleeting periods; fully 200m, or 40% of the urban labour force, depend on some kind of flexible work. Для 84 млн человек занятость на технологических платформах (курьеры, водители такси и пр) является основной. Но теперь форма занятости «по требованию» стала распространяться уже и в промышленности в ответ на требования гибкости производства в условиях жесткой конкуренции. Что важней, сказались технологии автоматизации, уменьшившие спрос на опытных рабочих со стажем. Авторы предупреждают: аналогичные процессы видны и в других странах, it would be futile to try to stamp out gig work in the hope that permanent jobs will take its place. И это ИИ и интеллектуальная робототехника еще только выпутываются из пеленок и настоящее их влияние на занятость еще впереди..
China’s 200m gig workers are a warning for the world

Еще в прошлом веке рекламная кампания виски Johnnie Walker со слоганом “Keep Walking” стала каноническим примером брендовой кампании и сделала рекламируемый напиток известным во всем мире.
Уверен, что коммуникационное агентство, разрабатывавшее массированную брендовую рекламу Claude от Anthropic, не случайно сделало отсылку к тому шедевру рекламы, выбрав слоган “Keep Thinking”. Подробности можно почитать по ссылке, там же и ролик посмотреть, он хороший. Ну и вообще прекрасно, что конкуренция массовых ИИ продуктов вышла на уровень, когда уже используются традиционные маркетинговые инструменты, в том числе и офлайновые. Да, в наше время путь от стартапа до глобально узнаваемого бренда занимает пару лет, а то и месяцы. И если ты не ChatGPT, который сумел почти превратиться в имя нарицательное, то приходится включать традиционную коммуникационную махину:)
https://www.adweek.com/creativity/anthropics-claude-makes-first-big-ad-play-to-take-on-ai-rivals/

Гугл, похоже, был вполне уверен в исходе судебного иска, предполагающего продажу Chrome. Анонсированное серьезное обновление браузера с интеграцией в него ИИ-функций ( защита от спама и скама, умный поиск в том числе по истории, в дальнейшем — агентские возможности и т.п.) — результат большой и многомесячной работы.
Perplexity с его Comet придется поднапрячься: фора относительно Хрома начинает сокращаться, а все преимущества — от аудитории до дистрибуции — на стороне Гугла.
https://blog.google/products/chrome/new-ai-features-for-chrome/

Элиезер Юдковский уже почти два десятилетия сражается с разработчиками ИИ, предсказывая, что если ИИ поумнеет, то обязательно замыслит недоброе и уничтожит человечество. После начала ИИ-бума его идеи получили широкое распространение, особенно после его радикальных высказываний на тему необходимости бомбардировок датацентров в любой стране.
Теперь все это сведено в большую новую книгу со все разъясняющим названием If Anyone Builds It, Everyone Dies - Why Superhuman AI Would Kill Us All. Выводы в ней не новы: the only solution is a complete shutdown of AI research.
Рецензия по ссылке, на удивление без восторгов, рассказывает о книге, отмечая массу натяжек и логических нестыковок (rely on flat assertions and shaky analogies, leaving massive holes in their logic) и массово типичное для ИИ-думеров когнитивное искажение: throughout the book, the authors fall prey to the basic cognitive bias of pareidolia, the tendency to see patterns—especially human patterns, such as faces and hands—where none exists.
В рецензии — неожиданно — объясняется, что по существу книга обслуживает интересы другого крыла: тех, кто обещает рай на земле и всеобщее изобилие благодаря AGI. В общем-то, и те, и другие видят супер-ИИ как типичного современного техно-олигарха с его мотивациями и желаниями: либо жадными, либо благородными. Вообразить ИИ как что-то большее и иное никто из них не в состоянии.
В общем, к радости ИИ-думеров появилась еще одна книга, на которую можно ссылаться и которой пытаться обосновывать свою позицию. Ждем массовых ее пересказов и соответствующих требований:) А рецензия по ссылке -- хорошее чтение на выходных для всех
https://www.theatlantic.com/books/archive/2025/09/what-ais-doomers-and-utopians-have-in-common/684270/

Опять китайцы нервируют тревожных думеров — на этот раз предлагая конкретный ответ на традиционные отсылки к «зловещей долине»: мол, по мере роста человекообразности роботов будет расти неприятие и страх перед ними. Кстати, во многом поэтому большинство современных роботов имеют очень абстрактные лица, не пытающиеся копировать человека; дизайнеры предусмотрительно не хотят подходить к борту зловещей долины и заглядывать в ее глубину. Но ведь долина на то и долина, а не просто обрыв в никуда — у нее есть другой борт, просто надо до него добраться и там снова не будет страха от недочеловечности. И вот AheadForm демонстрируют свое лицо для роботов, которое, по их мнению, как раз и демонстрирует преодоление зловещей долины: современная бионическая механика плюс технологии машинного обучения позволяют воспроизвести тонкую и вполне человечную мимику. Посмотрите видео в заметке, статические фотки не передают эффект:) А вечно тревожащиеся уже заговорили, что WestWorld оказался ближе чем казалось:)
https://futurism.com/the-byte/video-aheadform-robot-realistic-facial-expressions

Мустафа Сулейман (CEO Microsoft AI, сооснователь Google DeepMind) давно в своих выступлениях подчеркивает, что ИИ уже становится, а местами даже стал, чем-то гораздо большим, чем пресловутый “инструмент”. Мне лично его мнение ценно не столько тем, что я его очень разделяю, сколько тем, что это не мнение стороннего эксперта, сколь угодно эрудированного, а мнение человека давно и глубоко погруженного а разработку и продуктовые воплощения фундаментальных новинок в ИИ.
Год назад он использовал выражение “digital species”, но сам же был недоволен, теперь он пытается подобрать другие слова: при описании принципиально нового со словарем всегда проблемы.
Выработка нового словаря и вообще способа описания — штука важная, поэтому приведу длинную его цитату в переводе:
«Сложность момента, в который мы входим с новой эрой ИИ-агентов, в том, что эти системы становятся не просто механизмами распознавания, а полноценными агентами, с поведением которых нам всё чаще придётся взаимодействовать, как если бы это были своего рода цифровые личности. И это — пороговая трансформация в истории нашего вида: они уже не инструменты, они явно не люди, не часть природы. Это как бы четвёртое отношение, новый эмерджентный тип… Я не знаю, как иначе это назвать, кроме как “четвёртое отношение”.»
Под тремя предыдущими, привычными отношениями он подразумевает
• отношения с другими людьми (human to human),
• отношения с природой (human to nature),
• отношения с инструментами/технологиями (human to tools or objects)
Это важная и пока что редкая мысль: сейчас большая часть дискуссий сводится к спорам, куда приписать взаимодействие с ИИ в рамках как раз этих трех привычных отношений, и сторонники отношений с инструментом не на шутку рубятся со сторонниками отношений как с личностью, обсуждая угрозы или плюсы антропоморфизации.
Трудно признавать, что столкнулись с чем-то по-настоящему новым.
Да и в целом больше чем полтора часа разговора по ссылке интересны и вполне оптимистичны, удовольствие слушать. Но если нет полутора часов, сейчас всегда можно и перевод и краткий пересказ нажатием пары кнопок получить:) Очень рекомендую!
https://youtu.be/tQ5wO1lznCQ?si=DY1XXBS_kZglAvFh

Иииии, снова про музыку.

На этот раз кое-что от Stability AI

9 сентября вышел Stable Audio 2.5. Первая аудиомодель студийного уровня, рассчитанная на корпоративное производство звука. Генерирует с четкой структурой: интро, развитие, аутро.

Поддерживаются режимы text-to-audio, audio-to-audio и даже inpainting — можно достроить загруженный фрагмент до целой композиции.

Бесплатно доступно 10 генераций в месяц, а в Pro за $12 уже есть 250 треков и коммерческая лицензия. Для корп-ребят есть API и локальные enterprise-развертывания.

В отличие от Suno и Udio, которые получили судебные иски от RIAA, Stable Audio обучена только на лицензированных данных. Это делает ее безопасным инструментом для брендов, которые хотят собственную звуковую айдентику: от джинглов и рекламы до саундов в приложениях и ритейле.

Пробуем тут.

#music@TochkiNadAI

Сегодня Яндексу исполняется 28; из них 21 год мы вместе -- и я периодически этому удивляюсь. Всякие красивые цифры и факты сегодня будут в изобилии и без меня; я просто с днем рождения хочу поздравить всех, причастных к Яндексу, их куда больше, чем текущих сотрудников.
Думал, какие три слова описывают то, чем мне люди Яндекса дороги -- помимо, конечно, профессиональных всяких эпитетов. Набор получился странный: любопытство, смелость, доверие. Спасибо за все, с Днём рождения!

Это видео наглядно демонстрирует, что такое in-context learning, что такое эмерджентное поведение — концепции, которые существуют и важны в больших языковых моделях, во многих продуктах на основе ИИ, но там не так наглядны. Видео иллюстрирует простую мысль, которая почему-то очень неприятна поклонникам идеи «ИИ умеет лишь повторять то, на чем учился».
Роботы наглядно показывают, что это не так, и в этом «не так» — сила машинного именно обучения, а не тупой зубрежки. На стадии обучение никто не блокировал колеса, не приделывал ходули к конечностям и не ломал часть из них. Тем не менее, попавший в совершенно новую ситуацию робот с ней в итоге справляется (а в противном случае толку от него было бы чуть).
Почитать подробности тут:
https://www.skild.ai/blogs/omni-bodied
Подсмотрел у Дениса в его чудесном канале
Это видео наглядно демонстрирует, что такое in-context learning, что такое эмерджентное поведение — концепции, которые существуют и важны в больших языковых моделях, во многих продуктах на основе ИИ, но там не так наглядны. Видео иллюстрирует простую мысль, которая почему-то очень неприятна поклонникам идеи «ИИ умеет лишь повторять то, на чем учился».
Роботы наглядно показывают, что это не так, и в этом «не так» — сила машинного именно обучения, а не тупой зубрежки. На стадии обучение никто не блокировал колеса, не приделывал ходули к конечностям и не ломал часть из них. Тем не менее, попавший в совершенно новую ситуацию робот с ней в итоге справляется (а в противном случае толку от него было бы чуть).
Почитать подробности тут:
https://www.skild.ai/blogs/omni-bodied
(Подсмотрел у Дениса в его чудесном канале
https://t.iss.one/denissexy но не стал просто репостить, потому что захотел немножко другой аспект подчеркнуть)

Когда устаешь от потока новостей про ИИ, так хочется чего-то технологичного, свеженького и крутого, но — для разнообразия — без излишнего интеллекта.
Попался отличный пример: поварской нож с ультразвуковой вибрацией лезвия. Вибрация на частоте 40 кГц создается не электромеханическим способом, а пьезоэлектрическим драйвером, его работа вообще тактильно неощутима (и бесшумна).
Утверждается, что нож, оставаясь холодным, режет продукты как горячий нож — масло: быстро с меньшими усилиями.
Все в ножичке прекрасно, включая элегантную беспроводную зарядку в деревянной доске, — кроме цены. Игрушка стоит $400, а если в комплекте с зарядкой — то $500.
https://newatlas.com/around-the-home/seattle-c200-ultrasonic-chef-knife/