Вот и OpenAI стали настолько взрослыми, что рекламируются на СуперКубке в офлайне (хотя, конечно, по онлайну ролики растекаются тоже в громадных количествах, да и зрителей там хватает).
Рекламное агентство Accenture Song сумело классно выбрать стиль — то ли пуантилизм живописцев, то ли компьютерная графика, — и смотрится очень круто, куда круче навороченных роликов. Теглайн коротенький, и других текстов нет: All progress has a starting point; показать после этого ChatGPT - красиво.
Взгляните, он идет ровно минутку и реально освежающий.

https://marketech-apac.com/openai-debuts-at-the-super-bowl-with-ad-from-accenture-song/

День такой: снова про OpenAI, точней, про Сэма Альтмана: его свеженький пост в блог много кто обсуждает, и многие предпочитают использовать термин “эссе”, а не “пост” — и вправду его тексты стилистически и по своему темпу на эссе похожи больше, не блогерские стандартные опусы.
Не буду разбирать его и правда любопытное замечание о логарифмической зависимости интеллекта модели от затраченных ресурсов: в тексте нет даже намека на то, какая метрика используется для количественного измерения интеллекта. Наверняка можно придумать такую, которая впишется именно в декларируемую зависимость, но мне правда интересно ее определение.
Он справедливо замечает, что за год мир не поменяется кардинально: Life will go on mostly the same in the short run, and people in 2025 will mostly spend their time in the same way they did in 2024.
А вот дальше интересней: We will find new things to do, new ways to be useful to each other, and new ways to compete, but they may not look very much like the jobs of today. И он даже не пытается придумывать эти самые новые вещи, новые способы — никто не в состоянии это предсказать, хотя слушатели и читатели вечно требует конкретики про будущее. Но ее не знает и знать не может никто.
Но показательно, что Альтман уже не говорит про инструменты, он — как многие — перешел на метафору коллег: We are now starting to roll out AI agents, which will eventually feel like virtual co-workers.
Интересно будет наблюдать весь год, как люди к этой новой агентской сущности привыкают :)) Ну, или не привыкают и стараются и других отвадить.
https://blog.samaltman.com/three-observations

Что-то активный выдался понедельник :) Anthropic придумал штуку, которая очень помогает в пиарных целях: свой экономический индекс. По опыту балла пробок от Яндекса мы знаем, как отлично способствует массовому знанию бренда, если приживется:)) И само по себе полезно, конечно же.
Но пока вместо простой цифры, за которой можно следить, они предложили почитать первое исследование и призвали к коллаборации. И вот исследование любопытно, ибо сделано на уникальных данных: миллионах анонимизированных диалогов с Claude.
очень любопытный верхнеуровневый анализ того, какие типы задач решают люди (и какие люди) с помощью Claude. Топ-три категории вынес в картинку к к этому посту для приманки:)
Вывод ожидаемый: специалисты-“компьютерщики” составляют лишь 3,4% среди всех работающих в США, но именно на них приходится 37,8% диалогов в чат-боте.
А вот результат, который можно долго обсуждать: какой свой скилл проявлял чаще всего в диалогах сам Claud? Ответ не совсем ожидаем: чаще всего, почти в 90% ответов, Claude демонстрировал Critical Thinking, наряду, конечно, с прочими своими талантами.
Там масса и другой интересной статистики, но я не готов сюда переводить статью на 38 страниц, изобилующую диаграммами:)

Иногда модную нынче автономность оказывается полезно принести в жертву практичности — до какой-то степени.
Традиционно считалось, что одна из задач роботов — эффективно заменить людей там, где слишком опасно. Но роботы сами по себе справиться пока что могут далеко не с любой нештатной и непонятной ситуацией. Поэтому инженеры из Итальянского технологического института сотворили страшноватого вида монстрика по имени HyQReal. Взяли туловище уже хорошо отлаженного и очень мощного киберпса — четвероногого робота — и дополнили его могучими манипуляторами с дистанционным управлением человеком.
The primary goal of this project is to extend human capabilities to the robot, allowing operators to perform complex tasks remotely in hazardous and unstructured environments.
Видеоролик в статье впечатляет и эффективностью этого аппарата, и его какой-то жутковатостью, которая является следствием очень практичного требования: манипуляторы должны позволять копировать любые сложные движения рук удаленного оператора.
https://spectrum.ieee.org/telepresence-robot

Вполне ожидаемо США и Великобритания не подписали итоговую декларацию завершившегося в Париже AI Action Summit. США выразили свое dissatisfaction with the global approach to regulating and developing the technology, британцам не понравился поход к работам в области technology’s impact on national security. Ну, по крайней мере, таковы официальные комментарии. В ходе форума Америка не раз довольно жестко критиковала избыточную регуляторику, тормозящую инновации.
А вот Китай подписал, что выглядит несколько иронично, ибо как раз его принято обвинять в недостаточной этичности, избыточной роли компартии и т.д. Впрочем, не похоже, чтобы такие декларации вдруг сильно тормознули развитие работ по ИИ в Китае, а вот европейским регуляторам наверняка добавит ретивости, так что в наступившем году они не раз попортят кровь (и кошелек) и глобальным бигтехам, и своим стартапам :)
https://www.theguardian.com/technology/2025/feb/11/us-uk-paris-ai-summit-artificial-intelligence-declaration

🔥 Японцы снова удивляют. Компания ZZZN представила технологичную куртку, которая не просто греет, а превращается в полноценную систему для сна где угодно. Внутри встроено всё, чтобы засыпать быстрее и просыпаться легче: мягкая красная подсветка имитирует закат, наушники воспроизводят звуки, помогающие расслабиться, а кольцо SOXAI отслеживает биометрические показатели — качество сна, уровень стресса, сердечный ритм — и передаёт данные в приложение.

Но самое интересное — это дизайн. Куртка легко трансформируется в спальный мешок, а капюшон можно использовать как подушку. Просыпаться тоже приятнее: свет меняется с красного на синий, плавно выводя из сна, а в наушниках звучит успокаивающая музыка.

Такую вещь оценят путешественники, офисные работники, да и просто все, кто мечтает подремать с комфортом в любой момент. Первая презентация состоится на Expo 2025 в Осаке — кажется, это новая эра сна в движении.

@it_medicine

Вот умеет Лекун набросить! :) И на парижском саммите не удержался.

Apple будет создавать человекоподобных роботов

Известный аналитик Apple Минг-Чи Куо раскрыл информацию о том, что компания активно исследует разработку как человекоподобных, так и неантропоморфных роботов. Новость появилась вслед за публикацией исследовательской работы Apple о взаимодействии людей с "неантропоморфными" роботами, в частности, с лампой в стиле Pixar.

Ситуация примечательна необычной для Apple открытостью. Компания, известная своей секретностью (недавно потребовавшая публичных извинений от бывшего iOS-инженера за утечку информации о Vision Pro), неожиданно демонстрирует прозрачность в исследованиях робототехники. Эксперты связывают это с необходимостью привлечения инженерных талантов в условиях ускоренного развития генеративного ИИ.

https://mltimes.ai/apple-budet-sozdavat-chelovekopodobnyh-robotov/

Не все, что кажется посланием из будущего, им оказывается. Где-то как раз лет десять назад, в начале какой-то командировки в Калифорнию, я заметил странную структуру из самолета, выглядела как что-то неземное.
Начал расспрашивать, мне с горящими глазами рассказали, что это энергетика будущего: 350 000 зеркал, управляемых сервоприводами, концентрировали солнечную энергию (а в пустыне Мохаве в дневные часы она доступна почти всегда) на большие баки с водой для получения перегретого пара. Баки, кстати, держали тепло и после захода солнца. Принцип тот же, что при выжигании линзой по дереву в солнечный день:). Ну, а когда есть перегретый пар, приходит на помощь давно и хорошо отлаженная технология турбин для генерации электроэнергии.
Но вот, спустя 10 лет, занимающая несколько квадратных километров электростанция закрывается. Навороченные и дорогие системы управления зеркалами оказались дороги и ненадежны, на фоне солнечных панелей экономика выглядит безнадежно. Контракты на поставку энергии, заключенные аж до 2039, пересматриваются и отменяются.
Иногда очень плохо быть недостаточно радикальным в своих инновациях:)

https://edition.cnn.com/2025/02/13/climate/ivanpah-desert-solar-closing

А вот вслед предыдущему посту — пример почти обратный: как почти столетней давности технология, на которой давно поставили крест, вполне возрождается: спасибо упрямому интересу миллиардера и наличию увлеченных инженеров.
Совершил свой первый тестовый свободный (без страховочных тросов) полет дирижабль с жестким корпусом, разработанный и построенный команией LTA Research, проектом Сергея Брина, у которого хватит денег, чтоб не торопиться без нужды.
Казалось, впечатляющая катастрофа дирижабля «Гинденбург» в 1937 поставила крест на коммерческом воздухоплавании, а самолеты навсегда похоронили идею кораблей легче воздуха. Но новые материалы и технологии расчетов воздушных судов позволили еще раз подойти к снаряду :))
Инвесторы сохраняют скепсис, не видя хорошего рынка для дирижаблей; посмотрим, насколько упрямство Брина окажется вознаграждено. Но выглядит новинка реально красиво!
https://www.bbc.com/future/article/20250214-pathfinder-1-the-airship-that-could-usher-in-a-new-age

Снова про Китай, снова про роботов. Интересное наблюдение, что помимо стартапов, в лидерах разработки — крупнейшие производители электромобилей. Сошлись сразу несколько факторов:
— у них есть потребность в быстром заполнении вакансий рабочих специальностей, следовательно, внутри есть огромный потенциал для тестирования в реальных условиях
— Цепочки поставок, отлаженные и работающие для автомобильного производства, сильно совпадают с необходимыми для производства человекоподобных роботов. Это ускоряет переход к их производству и удешевляет этот процесс
— колоссальная техническая экспертиза и накопленный капитал
И, одновременно, конкуренция между несколькими игроками все время снижает прибыльность выпуска электромобилей, так что есть вполне бизнесовый стимул занять новую нишу, пока в ней не развилась конкуренция того же порядка.
“Robotics is where EVs were a decade ago—a trillion-yuan battlefield waiting to be claimed.” С автопромом у них получилось, посмотрим, как пойдет с роботами:)
https://www.technologyreview.com/2025/02/14/1111920/chinas-electric-vehicle-giants-pivot-humanoid-robots/

Забавный, кстати, факт: я на эту тему не раз слышал высказывания в частном порядке, и почему-то мало пишут любители пообсуждать ИИ и его текущий экономический эффект.
Речь о техническом долге. У любой компании с большими ИТ-ресурсами это серьезная (хотя не наблюдаемая снаружи) проблема: специалистов вечно не хватает на решение новых задач, на развитие и подержание софта. И всегда в какой-то момент возникает ситуация, при которой оказывается, что старый код тормозит развитие, не позволяет внедрять новшества и должен быть переписан.
Только вот его оказывается неприлично много: With over 2.41 trillion of costs in the United States alone, tech debt isn’t just an IT problem; it’s a business liability that requires CEOs’ attention.
И вот тут-то ИИ оказывается фантастически эффективен. Рефакторинг софта с помощью ИИ позволяет относительно легко решать проблему: мне известен случай одной отечественной компании (не уверен, что могу называть ее), где “погашение долга” оценивалось буквально под сотню человеко-лет и вызывало панику у СТО. Однако группа меньше чем из 10 человек с помощью ИИ полностью разобралась с долгом за несколько месяцев.
Так что есть может и не самые романтические и крутые задачи — но огорчительно дорогие — и там ИИ себя оправдывает сторицей.
Самое смешное, что в статье по ссылке говорят не про ИИ как средство решения, а про то, как надо техдолгом грамотно управлять в преддверии перехода но новое поколения софта с ИИ-фичами:)

https://sloanreview.mit.edu/article/how-to-manage-tech-debt-in-the-ai-era/

В ИИ-гонку наряду с компаниями, университетами и научными сообществами все больше втягиваются государства целиком. Вот и Южная Корея решила поучаствовать. Пока — инфраструктурно, а не на уровне собственно продуктов.
Объявлено, что к 2028 в стране будет завершено создание вычислительного комплекса на 3 ГВт потребляемой энергии — это раза в три больше, чем потребляют крупнейшие действующие датацентры глобальных техногигантов. Да и стоимость проекта тоже раза в три выше — 35 млрд долларов против типичных 10 млрд, которыми меряются бигтехи.
Вызывает сомнения одна публичная цифра: “проект создаст 10 000 рабочих мест” Почему-то Цукерберг про свои мега-датацентры говорил про 500 рабочих мест…
Но в любом случае страна получает возможность утверждать
“This is more than just a technological milestone; it's a strategic leap forward for Korea's global technological leadership”
https://www.techradar.com/pro/security/worlds-largest-mega-data-center-planned-for-south-korea-in-usd35bn-project

А вот и прогнозы по AGI:

Дарио Амодеи, CEO Anthropic:
AGI как модель, способная выполнять всё, что может человек, даже на уровне нобелевского лауреата — ожидается, что будет достигнута в 2026–27 годах

Демис Хассабис:
Система, обладающая всеми когнитивными способностями человека — вероятность достижения ее в течение 5 лет составляет 50%

Я может и не прав, но не припомню от Дарио конкретных дат в предсказаниях – получается, AGI уже неизбежен и ASI, как будущее, видимо тоже

Шпаргалка: AGI – это искусственный интеллект с когнитивными способностями, сопоставимыми с человеческими, тогда как ASI превосходит человеческий интеллект во всех аспектах

Источник видео

Попался недавний любопытный пост в блоге запрещенной у нас Меты на свежую тему. Если вскоре у нас будут физически гибридные команды — то есть состоящие как из людей, так и человекоподобных роботов, — возникнет задача двух типов коммуникации: роботов с себе подобными и роботов с людьми. Даже вводится новый термин: advanced machine intelligence (AMI).
Поэтому вводится новый фреймворк PARTNR, позволяющий вести исследования взаимодействия роботов (и их обучение) и людей в повседневной среде. At its core, PARTNR provides a mechanism to train social robots through large-scale training in simulation, followed by deployment in the physical world.
Мне нравится уровень и скорость подготовки к сосуществованию с роботами — и хорошо, что не только в Китае:)

https://ai.meta.com/blog/machine-intelligence-research-new-models/

Люблю я наше быстрое времечко 🙂 Поработаешь полдня с полным погружением, ни на что не отвлекаясь — а когда взглянешь на новости, там пара достойных, чтоб рассказать сразу. И это не очередной однокамерный айфончик :))
Начну с той, которая про ИИ. Недавно выпущенные “исследователи” от OpenAI и Perplexity судя по первым ощущениям и тестам, не то, чтоб исследователи в чисто научном смысле слова. Как business research работают вполне норм, но для серьезной науки не очень.
А вот Google выпустил продукт, который не постеснялся назвать co-scientist — мультиагентную систему на базе Gemini 2.0, предназначенную работать в классических научных исследованиях. Она занимается как раз тем, что скептики полагают недостижимым: не просто готовить обзоры и глубокий анализ литературы, но и to uncover new, original knowledge and to formulate demonstrably novel research hypotheses and proposals, building upon prior evidence and tailored to specific research objectives.
Для генерации новых гипотез используют целый коллектив агентов с красивыми и говорящими названиями Generation, Reflection, Ranking, Evolution, Proximity и Meta-review: понятные стадии использования классического научного метода. Результат: список достойных проверки новых идей и подробный план их проверки. Вполне понятные анимации в статье будут совершенно нечитаемы здесь в посте, так что изучайте их по ссылке.
Выглядит очень достойно — всех ученых не заменит пока, но во многих областях сильно ускорит исследования тех команд, которые располагают большой базой для экспериментальной проверки гипотез в своей области.
И да, вот это все — глубокая интеллектуальная деятельность и создание нового знания, безо всяких скидок.

https://research.google/blog/accelerating-scientific-breakthroughs-with-an-ai-co-scientist/

А вот вторая новость, ее трудно оценить сразу, не хватает подробностей, — но она легко может оказаться важней любого нового сколь угодно интеллектуального агента — потому что она про радикально новое: Microsoft анонсировал новый чип, который может открыть путь к очень быстрому масштабированию квантовых компьютеров: то, что ожидалось через лет десять-пятнадцать, может оказаться довольно массово доступным через год-другой: очень похоже на изобретение транзистора, на первый взгляд: нам обещают в обозримой перспективе до миллиона кубитов на одном чипе разумных размеров. Причем это не теория, представлен как раз первый Quantum Processing Unit (QPU), основанный на неком принципиально новом материале (а исследователи гордо пишут аж о новом состоянии вещества).
Но дальше от научной демонстрации предстоит путь к инженерной реализации. Будем надеяться, что там не обнаружится столько подводных камней, как в термояде:) Масштабирование — злобная штука. Наблюдать будет страшно интересно.
https://news.microsoft.com/source/features/ai/microsofts-majorana-1-chip-carves-new-path-for-quantum-computing
(Подробности про устройство — https://www.nature.com/articles/s41586-024-08445-2 — но здесь без суровой квантовой физики твердого тела не продраться:)

Google знатно раскочегарился и выкатил еще одну интересную новинку — карьерный инструмент под названием Career Dreamer. Отправным пунктом для его создания послужили любопытные цифры, которые нечасто обсуждают. По данным Всемирного экономического форума сейчас человек за свою профессиональную карьеру в среднем меняет 12 позиций; для поколения зумеров предполагается, что его представители сменят в жизни 18 позиций в шести разных карьерах. Это означает, что карьерный поиск себя на рынке труда массово становится вполне регулярным, а далеко не разовым занятием. И для него можно создать инструмент на основе ИИ.
Исходя из таких параметров как уникальный личный опыт, образовательный багаж, увлечения, навыки, склонности можно сделать полезные предположения о подходящей работе. Но сначала надо выявить реальные, возможно скрытые, таланты и навыки — и научить соискателя правильно о них говорить (или посоветовать правильное направление для тренингов).
Career Dreamer способен:
Понять свою профессиональную идентичность и сформировать внятный рассказ о личной карьере
Исследовать пдходящие карьерные возможности
Сделать первый шаг.
Раньше в списках профессий, оказывающихся в зоне риска, не встречал карьерных консультантов:) Видимо, аналитики, по обыкновению, не доглядели :)
https://blog.google/outreach-initiatives/grow-with-google/a-new-experiment-to-help-people-explore-more-career-possibilities/