🔵 عنوان مقاله
The Day I Stopped Trusting My Load Tests (And Started Simulating Chaos Instead)
🟢 خلاصه مقاله:
**هری‌پراساث V S توضیح می‌دهد چرا به تست‌های بار سنتی که بر میانگین‌ها و سناریوهای قابل پیش‌بینی تکیه می‌کنند اعتماد نکرد و چگونه با به‌کارگیری روش Monte Carlo رفتارهای غیرقابل‌پیش‌بینی کاربران و رخدادهای دمِ‌سنگین را آشکار کرد. با مدل‌کردن عدم‌قطعیت‌ها به‌صورت توزیع‌های احتمالی و اجرای هزاران سناریوی تصادفی، آن‌ها توانستند احتمال ازدست‌رفتن SLO، تشکیل صف‌ها، و بروز جهش‌های تاخیری در p99+ را بسنجند؛ ریسک‌هایی که در تست‌های عادی پنهان می‌مانند، مثل هجوم هم‌زمان retryها، داغ‌شدن پارتیشن‌ها و اسپایک‌های نادر اما مخرب. سپس با تزریق آشوب (خرابی گره، packet loss، timeout، وقفه GC و اختلالات جزئی وابستگی‌ها) دیدند خطاها چگونه در معماری پخش می‌شود و بر این اساس به الگوهای انعطاف‌پذیرتر مانند retry با jitter و سقف، timeoutهای بودجه‌محور، circuit breaker، backpressure، load shedding و طراحی‌های idempotent روی آوردند. نتیجه، گذار از «تست قبولی/ردی» به ارزیابی احتمالاتی ریسک است که در CI/CD، برنامه‌ریزی ظرفیت و اولویت‌بندی بهبودهای تاب‌آوری به کار گرفته می‌شود.
#LoadTesting #ChaosEngineering #MonteCarlo #Reliability #Resilience #PerformanceEngineering #SRE #Scalability
🟣لینک مقاله:
https://cur.at/f4RKFUM?m=web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon
The Day I Stopped Trusting My Load Tests (And Started Simulating Chaos Instead)
🟢 خلاصه مقاله:
**هری‌پراساث V S توضیح می‌دهد چرا به تست‌های بار سنتی که بر میانگین‌ها و سناریوهای قابل پیش‌بینی تکیه می‌کنند اعتماد نکرد و چگونه با به‌کارگیری روش Monte Carlo رفتارهای غیرقابل‌پیش‌بینی کاربران و رخدادهای دمِ‌سنگین را آشکار کرد. با مدل‌کردن عدم‌قطعیت‌ها به‌صورت توزیع‌های احتمالی و اجرای هزاران سناریوی تصادفی، آن‌ها توانستند احتمال ازدست‌رفتن SLO، تشکیل صف‌ها، و بروز جهش‌های تاخیری در p99+ را بسنجند؛ ریسک‌هایی که در تست‌های عادی پنهان می‌مانند، مثل هجوم هم‌زمان retryها، داغ‌شدن پارتیشن‌ها و اسپایک‌های نادر اما مخرب. سپس با تزریق آشوب (خرابی گره، packet loss، timeout، وقفه GC و اختلالات جزئی وابستگی‌ها) دیدند خطاها چگونه در معماری پخش می‌شود و بر این اساس به الگوهای انعطاف‌پذیرتر مانند retry با jitter و سقف، timeoutهای بودجه‌محور، circuit breaker، backpressure، load shedding و طراحی‌های idempotent روی آوردند. نتیجه، گذار از «تست قبولی/ردی» به ارزیابی احتمالاتی ریسک است که در CI/CD، برنامه‌ریزی ظرفیت و اولویت‌بندی بهبودهای تاب‌آوری به کار گرفته می‌شود.
#LoadTesting #ChaosEngineering #MonteCarlo #Reliability #Resilience #PerformanceEngineering #SRE #Scalability
🟣لینک مقاله:
https://cur.at/f4RKFUM?m=web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon
Medium
The Day I Stopped Trusting My Load Tests (And Started Simulating Chaos Instead)
Or: How Monte Carlo Simulation Saved me
🔵 عنوان مقاله
Scaling Mobile UI Testing with AI
🟢 خلاصه مقاله:
این مقاله نشان می‌دهد چگونه با تکیه بر AI می‌توان مجموعه آزمون‌های رابط کاربری موبایل را تا بیش از ۱۰هزار مورد گسترش داد، بدون افت در پایداری یا سرعت اجرا. Atakan Karslı تجربه‌ای عملی را روایت می‌کند که در آن با بهره‌گیری از AI برای تولید و نگهداشت آزمون‌ها، اولویت‌بندی سناریوهای مهم، کاهش خطاهای ناپایدار (flakiness) و اجرای موازی روی دستگاه‌های متعدد، هم نرخ موفقیت بالا حفظ شده و هم زمان اجرای کلی کنترل شده است. پیام اصلی مقاله این است که با چرخه بازخورد مداوم، شناسایی و ترمیم آزمون‌های شکننده، و تمرکز بر ارزش پوشش به‌جای تعداد صرف، می‌توان مقیاس‌پذیری واقعی در UI Testing به‌دست آورد و در عین حال سرعت انتشار و اعتماد تیم مهندسی را افزایش داد.
#MobileTesting #UIAutomation #AIinTesting #Scalability #TestAutomation #ContinuousIntegration #QualityEngineering #MobileCI
🟣لینک مقاله:
https://cur.at/LvtHiTY?m=web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon
Scaling Mobile UI Testing with AI
🟢 خلاصه مقاله:
این مقاله نشان می‌دهد چگونه با تکیه بر AI می‌توان مجموعه آزمون‌های رابط کاربری موبایل را تا بیش از ۱۰هزار مورد گسترش داد، بدون افت در پایداری یا سرعت اجرا. Atakan Karslı تجربه‌ای عملی را روایت می‌کند که در آن با بهره‌گیری از AI برای تولید و نگهداشت آزمون‌ها، اولویت‌بندی سناریوهای مهم، کاهش خطاهای ناپایدار (flakiness) و اجرای موازی روی دستگاه‌های متعدد، هم نرخ موفقیت بالا حفظ شده و هم زمان اجرای کلی کنترل شده است. پیام اصلی مقاله این است که با چرخه بازخورد مداوم، شناسایی و ترمیم آزمون‌های شکننده، و تمرکز بر ارزش پوشش به‌جای تعداد صرف، می‌توان مقیاس‌پذیری واقعی در UI Testing به‌دست آورد و در عین حال سرعت انتشار و اعتماد تیم مهندسی را افزایش داد.
#MobileTesting #UIAutomation #AIinTesting #Scalability #TestAutomation #ContinuousIntegration #QualityEngineering #MobileCI
🟣لینک مقاله:
https://cur.at/LvtHiTY?m=web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon
Medium
Scaling Mobile UI Testing with AI
Picture a Formula 1 race: the driver gets all the glory — the podium, the champagne, the headlines. But everyone in racing knows the truth…