🔵 عنوان مقاله
Scaling Mobile UI Testing with AI
🟢 خلاصه مقاله:
این مقاله نشان میدهد چگونه با تکیه بر AI میتوان مجموعه آزمونهای رابط کاربری موبایل را تا بیش از ۱۰هزار مورد گسترش داد، بدون افت در پایداری یا سرعت اجرا. Atakan Karslı تجربهای عملی را روایت میکند که در آن با بهرهگیری از AI برای تولید و نگهداشت آزمونها، اولویتبندی سناریوهای مهم، کاهش خطاهای ناپایدار (flakiness) و اجرای موازی روی دستگاههای متعدد، هم نرخ موفقیت بالا حفظ شده و هم زمان اجرای کلی کنترل شده است. پیام اصلی مقاله این است که با چرخه بازخورد مداوم، شناسایی و ترمیم آزمونهای شکننده، و تمرکز بر ارزش پوشش بهجای تعداد صرف، میتوان مقیاسپذیری واقعی در UI Testing بهدست آورد و در عین حال سرعت انتشار و اعتماد تیم مهندسی را افزایش داد.
#MobileTesting #UIAutomation #AIinTesting #Scalability #TestAutomation #ContinuousIntegration #QualityEngineering #MobileCI
🟣لینک مقاله:
https://cur.at/LvtHiTY?m=web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon
Scaling Mobile UI Testing with AI
🟢 خلاصه مقاله:
این مقاله نشان میدهد چگونه با تکیه بر AI میتوان مجموعه آزمونهای رابط کاربری موبایل را تا بیش از ۱۰هزار مورد گسترش داد، بدون افت در پایداری یا سرعت اجرا. Atakan Karslı تجربهای عملی را روایت میکند که در آن با بهرهگیری از AI برای تولید و نگهداشت آزمونها، اولویتبندی سناریوهای مهم، کاهش خطاهای ناپایدار (flakiness) و اجرای موازی روی دستگاههای متعدد، هم نرخ موفقیت بالا حفظ شده و هم زمان اجرای کلی کنترل شده است. پیام اصلی مقاله این است که با چرخه بازخورد مداوم، شناسایی و ترمیم آزمونهای شکننده، و تمرکز بر ارزش پوشش بهجای تعداد صرف، میتوان مقیاسپذیری واقعی در UI Testing بهدست آورد و در عین حال سرعت انتشار و اعتماد تیم مهندسی را افزایش داد.
#MobileTesting #UIAutomation #AIinTesting #Scalability #TestAutomation #ContinuousIntegration #QualityEngineering #MobileCI
🟣لینک مقاله:
https://cur.at/LvtHiTY?m=web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon
Medium
Scaling Mobile UI Testing with AI
Picture a Formula 1 race: the driver gets all the glory — the podium, the champagne, the headlines. But everyone in racing knows the truth…