#Hypernudge : #BigData as a mode of regulation by design https://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/1369118X.2016.1186713

#госрегулирование #еx-post #bigdata Мини-ретро-ОРВ ограничений на доступ метеорологической информации https://m.vk.com/wall209266241_594

#ЦСР #госрегулирование #bigdata Второй и третий блоки — создание цифровой экосистемы госслужбы и цифровизация информпроцессов в госуправлении. Эта часть программы схожа с предложениям ВШЭ (см. "Ъ" от 19 мая), но более глубока и короче по времени — шестилетний проект предлагает повысить уровень цифровизации госслужбы в пять-десять раз. Интересно предложение создания аналога "бэк-офиса" для системы госслужбы ("Общего центра обслуживания", занятого в том числе рутинными операциями документооборота и делопроизводства), а также идея "административного трибунала" для быстрой процедуры отмены избыточного госрегулирования. ЦСР поддерживает идеи распределенных реестров для открытых информсистем, единых форматов API открытого и регламентированного доступа, использования big data наряду со статистическими форматами, общих стандартов открытых данных.https://www.kommersant.ru/doc/3319169

#регулирование #bigdata По давно заведенной у нас бюрократической традиции, если существует некое явление, непременно нужно создать закон, его регулирующий. Больших данных это, видимо, также коснется: весной 2017 года стало известно, что госструктурами разрабатывается законопроект о big data. Позднее стал разрабатываться альтернативный проект, под эгидой Фонда развития интернет-инициатив (ФРИИ) и при участии крупных IT- и телекоммуникационных компаний.

Подробнее на РБК:
https://www.rbc.ru/opinions/technology_and_media/14/07/2017/596875819a7947071e75c9cf

#РАНХиГС #bigdata https://www.ranepa.ru/sobytiya/novosti/specialisty-obsudili-pravovye-aspekty-analiza-big-data-v-sfere-zdravoohraneniya

#bigdata Методика расчёта численности инвалидов на основании алгоритмов машинного обучения и больших данных. Полученные гео-аналитические отчеты были предоставлены компаниям, входящим в Национальную ассоциацию участников ассистивных технологий (АУРА-Тех), а также соответствующим органам государственной и муниципальной власти. https://xn--80aaadahscp0dsoibdq4p.xn--p1ai/

@usher2 в своей ироничной манере пишет о начале общественного обсуждения уведомления о подготовке #законопроект #BigData (читай - концепции данного проекта). Срок обсуждения - до 27.02.2020 👇

Только вчера @usher2 написал о размещении УВЕДОМЛЕНИЯ
https://regulation.gov.ru/p/99549, как сегодня @IT_Regulation_In_Russia пишет о размещении на regulation.gov.ru уже ТЕКСТА #законопроект о #BigData 👇
https://regulation.gov.ru/projects#npa=99581
При этом, что весьма странно (хотя не удивительно) - трэки совершенно разные, и не ясно, как собранные в ходе общественного обсуждения УВЕДОМЛЕНИЯ (т.е., по сути, концепции закона) позиции могут быть учтены в уже готовом ТЕКСТЕ.

@gip_24 тоже отмечает "странность" одновременного размещения уведомления (читай- концепции) и текста #законопроект о #BigData 👇

#Законопроект о #BigData - проект федерального закона «О внесении изменений в Федеральный закон «Об информации, информационных технологиях и о защите информации» - по мнению нашего эксперта из #РАНХиГС, содержит коррупциогенные факторы. В заключении указаны:
- нормативные коллизии и юридико-лингвистическая неопределенность в определении понятия "большие данные";
- заполнение законодательных пробелов при помощи подзаконных актов в отсутствие законодательной делегации соответствующих полномочий и чрезмерная свобода подзаконного нормотворчества в части передачи Правительству РФ права устанавливать принципы, правовые основания, права и обязанности операторов больших данных, порядок и условия оборота обработки больших данных;
- установление неопределенных, трудновыполнимых и обременительных требований к гражданам и организациям в части введения контроля за обработкой и оборотом больших данных и ведения реестра операторов больших данных.

В заключении особо отмечено отсутствие пояснительной записки и ФЭО к законопроекту, и, соответственно, отсутствие обоснования для не проведения в отношении данного законопроекта #ОРВ

@rbc_news в своем посте и @kommersant в своей статье цитируют письмо Ассоциации больших данных, аргументы которого близки к заключению нашего эксперта из #РАНХиГС на #законопроект о #BigData

#Минцифра разместило, на этот раз, в «правильном» треке (т.е. там же, где ранее было размещено уведомление о разработке проекта НПА) новую версию #законопроект о #Bigdata

Возможно, на это повлияло ранее направленное заключение нашего эксперта из #РАНХиГС, а возможно – жалоба @usher2

Однако указанные ранее коррупциогенные факторы не устранены – и в новом заключении нашего эксперта отмечены:

- нормативные коллизии и юридико-лингвистическая неопределенность в определении понятия "большие данные";

- заполнение законодательных пробелов при помощи подзаконных актов в отсутствие законодательной делегации соответствующих полномочий и чрезмерная свобода подзаконного нормотворчества в части передачи Правительству РФ права устанавливать принципы, правовые основания, права и обязанности операторов больших данных, порядок и условия оборота обработки больших данных;

- установление неопределенных, трудновыполнимых и обременительных требований к гражданам и организациям в части введения контроля за обработкой и оборотом больших данных и ведения реестра операторов больших данных.

В заключении особо отмечено отсутствие ФЭО к законопроекту, а также отсутствие обоснования для не проведения в отношении данного законопроекта #ОРВ, поскольку поручение Президента, в соответствии с которым осуществлена разработка проекта, не является срочным.

Кроме того, в заключении выражено сомнение относительно указания в пояснительной записке того, что «законопроект не содержит обязательных требований, оценка соблюдения которых осуществляется в рамках государственного контроля (надзора), муниципального контроля…».

#evidence-based #bigdata На самом деле, 14 ярдов, о которых пишет @rbc_news -> результат it-моделирования 29 тыс. трэков около 1000 судов, которое мы предприняли в рамках исследования по регуляторной #гильотина в р/п отрасли, по заказу ВАРПЭ. Цифры рулят! "Кроме того, ВАРПЭ просит освободить российские суда от обязанности проходить контрольные пункты при входе и выходе из исключительной экономической зоны России — это, по оценкам ассоциации, позволит рыбной отрасли избежать еще 14 млрд. руб. издержек."
https://www.rbc.ru/business/20/03/2020/5e738f709a7947d9e0b08315

Логичное "слияние двух лун" - поведенческого регулирования и науки о больших данных: новый (прорывной?) шаг британкого nudge unit. "Nudging is a science, and its practitioners are scientists. More specifically, it is a type of applied science; taking results recorded in laboratories and field experiments, and applying them to the real world. For policy-makers, this is an enormously valuable tool — policy decisions can be backed up by hard evidence, recorded time and time again by researchers across the world. (...) Thanks to data science, however, the future of government nudging looks quite different. Every year, the behavioral Insights Team (BIT) — Britain’s government department for behavioral science — releases a report, reviewing how behavioral insights have been used in British policy. This year, there was a crucial inclusion: the BIT has recently added a Data Science team, which aims to use the latest methods from data science, machine learning and predictive analytics to make smarter policy implementations." #nudge #BigData #DataScience #BIT #UK https://thedecisionlab.com/insights/policy/government-nudging-in-the-age-of-big-data/

Словечко #smart просачивается. "Вторая задача связана с автоматизированной системой управления транспортом. Город делает шаги в этом направлении, например, у нас реализуется проект «Умный город». Но пока это красивая концепция, придуманная для решения задач по энергоэффективности. Нам же нужен «умный транспорт» — интеллектуальная транспортная система, построенная на самых современных информационных технологиях. Она будет анализировать большой объем данных — все транзакции по оплате билетов, работу светофоров, камер, огромный массив событий, происходящих каждый день в транспортной системе, включая ДТП и ремонтные работы; и на основе этого строить прогнозы о востребованности каких-либо маршрутов."
#Петербург #bigdata #транспорт
https://www.rbc.ru/spb_sz/10/10/2020/5f807bb59a7947369b416b69

Монетизация обезличивания

Активное обсуждение проекта федерального закона, посвященного изменению регулирования обезличенных персональных данных идет последние две недели во многих каналах:
@rspectr @ict_moscow_ai @DataEconomyRU @GDPRru @privacyexperts @bureaucraticsecurity @Lgltech @Persdata @rks_legal_talk @roskomsvoboda @antidigital
Но пока аргументы всех сторон про обезличивание / анонимизацию носят исключительно качественный характер.
Ни пояснительная записка к законопроекту, ни традиционно пустое ФЭО, ни обсуждаемые поправки не содержат никаких расчетов:
- издержки операторов персональных данных на сбор / хранение согласий на обработку данных;
- издержки операторов на обезличивание;
- оценка ущерба субъектов персональных данных при использовании их данных без согласия или при де-обезличивании;
- объем рынка big data (ведь весь сыр-бор именно из-за него) и перспективы его роста в России.
При отсутствии этих данных любые правовые модели носят исключительно умозрительный характер, скрывая реальные цели лоббистов любой из продвигаемых моделей регулирования.
Короче, покажите ваши мозоли расчёты!
#PersonalData #data #данные #BigData #EvidenceBased