Комиссия по Регуляторике
1.87K subscribers
434 photos
14 videos
163 files
3.72K links
Наши услуги:
- оценка регуляторных затрат
- заполнение форм с издержками исполнения ОТ
- подготовка позиций для ОРВ/регуляторной гильотины/ОПОТ
- обучения (консультации) по обновленной модели стандартных издержек
✍️ @evidence4future / [email protected]
Download Telegram
07.04.22 - Save the Date! Очередной, пятый онлайн-семинар по регуляторике пройдет 7 апреля, чт, с 15.45 до 17.15, в рамках Апрельской конференции НИУ ВШЭ (Круглый стол В-7-4. Цифровое и методическое обеспечение регуляторной политики в России).

☝️В конце марта мы разместим в канале ссылку на подключение к видеочату.
Видеозаписи предыдущих семинаров:
💎 N1: 04 февраля 2021г. [спикеры] [вопросы и дискуссия]
💎 N2: 23 апреля 2021г. [спикеры] [вопросы и дискуссия]
💎 N3: 30 сентября 2021г. [спикеры] [вопросы и дискуссия]

Двумя днями раньше, 5 апреля, на сессии "Результаты и перспективы реформы регулирования" - настоящий десант из РАНХиГС (4 доклада).
#ВШЭ #Апрелька #РАНХИГС #регуляторика #DataDriven
Понятно, что регуляторный блок правительства устал как от (в 99% случаев) пустых пояснительных записок/ФЭО госорганов, так и от (в 95% случаев) болтологических челобитных бизнес-ассоциаций.
Однако первичных данных, даже если они и обеспечены BigData, недостаточно для принятия управленческих решений (отвлечемся здесь от нетривиальной задачи по автоматизации «извлечения» данных из всевозможных ГИС).
Далее, все крупные базы регуляторных затрат (типа германского Ermex) заполняются на базе обследований бизнеса - а объективность обеспечивается тем, что государства вкладываются в (1) единую методологию и (2) в сбор и актуализацию данных.
Таким образом, в части регуляторной политики план Михаила Мишустина нужно дополнить форсированным заполнением количественными данными Реестра обязательных требований (РОТ) на базе доработанной модели стандартных издержек.

“По его словам, смысл в том, чтобы получать информацию напрямую от первоисточника, минуя любых посредников, и учитывать обратную связь от граждан и бизнеса. При этом необходимо принимать во внимание изменения ситуации, отклонения от планов, от прогнозов. «Не ломать то, что работает. По сути – создать платформенную модель государственного управления», – отметил глава правительства."

#Мишустин #DataDriven #РОТ #госуправление #Германия #МСИ
https://www.vedomosti.ru/politics/articles/2023/04/26/972717-eksperti-otsenili-mishustinim-model-gosupravleniya
Анонс 15.06.23 Раз в программе ПМЭФ-2023 не нашлось места специальной панели по регуляторной политике, мы хотим заполнить эту лакуну и проводим в дни работы Форума - Петербургский международный регуляторный стрим.

Стрим пройдет в формате free talk / открыт заинтересованным представителям экспертного и делового сообщества, органов власти всех уровней и ветвей, академическим ученым, аспирантам и исследователям.

С импульсными сообщениями выступят эксперты Института оценки программ и политик, телеграм-канала «Комиссия по регуляторике» и университета Сан-Паулу (Бразилия).

Тематика стрима:
• Работа с данными для расчета затрат бизнеса на исполнение обязательных требований
• Перспективы обновления методик расчета регуляторных затрат в России и Германии
• Оценка достоверности и качества регуляторных дизайнов: опыт современной Бразилии
• Практические примеры регуляторных провалов в различных отраслях российской экономики

Мероприятие пройдет онлайн в нашем телеграм-канале 15 июня 2023 (чт) с 13.00 до 15.00 МСК.

Ссылка на видеотрансляцию - в закрепе канала.

#ПМЭФ #регуляторика #Бразилия #Германия #МСИ #DataDriven #RegulatoryStream
Комиссия по Регуляторике
Анонс 15.06.23 Раз в программе ПМЭФ-2023 не нашлось места специальной панели по регуляторной политике, мы хотим заполнить эту лакуну и проводим в дни работы Форума - Петербургский международный регуляторный стрим. Стрим пройдет в формате free talk / открыт…
🎞 Размещена видеозапись Петербургского международного регуляторного стрима, прошедшего 15 июня 2023 г.

Для удобства навигации по основным частям стрима можно использовать тайм-коды, находящиеся в описании под видео.

Благодарим за информационную поддержу стрима @transportandlogistic, @akit_official, @ryba_rossii, @malap_ru, @IP_ombudsman,
@RegulatoryShark, @politscience, @usher2, @evidencespace и других коллег!

#ПМЭФ #SPIEF #регуляторика #ОТ #ОРВ #Германия #Бразилия #МСИ #DataDriven #RegulatoryStream
Мы не раз ранее обращались к теме обеспечения расчетов МСИ верифицированными данными (в таких расчетах нет ничего суперсложного, но сложен исходный шаг - создать базы данных по затратам и затем поддерживать их в актуальном состоянии).

Обратимся к Стратегии в области данных, разработанной Еврокомиссией ещё в 2020 году.

«Создание единого пространства данных частного и государственного секторов ради их использования на благо всего общества» - так можно сформулировать основную цель этой Стратегии.

Неперсональные данные, генерируемые агентами экономических отношений, несут в себе большой потенциал для инновационного развития территорий. Граждане и органы власти должны иметь доступ к ним, ведь это откроет для них возможности доказательного (data-driven) принятия решений, для чего и понадобится межсекторальный фреймворк данных.

К настоящему времени уже вступили в силу четыре ключевых документа, регулирующих аспекты управления данными на территории ЕС (+ на стадии разработки находится проект по регулированию ИИ). Главный из них – «The Data Act» - начнет исполняться с 2025. В нём прописана нормативная база шеринга данными, которая существенно расширяет возможности доступа к ним как потребителей/бизнеса, так и органов власти. Закреплены такие важнейшие понятия, как «Интернет вещей» и «связанные товары» (connected products).

Отдельно подчеркивается обязанность бизнеса предоставлять имеющиеся данные государству, когда это необходимо, например, в чрезвычайных ситуациях или когда иные способы доступа к данных не позволили их получить (для срочных задач управления/регулирования). Предполагается компенсация бизнесу со стороны государства за понесенные издержки по предоставлению информации.

#МСИ #IoT #Еврокомиссия #данные #data #DataDriven #ИИ #AI