Доступное квантовое моделирование и квантовые вычислители ― вот мечты учёных на ближайшие 5–10 лет. Но квантовые системы ещё необходимо разработать и довести до ума, в чём также могли бы помочь квантовые вычислители. Заколдованный круг? Разорвать его можно с помощью новейших технологий в вычислениях, охватывающих развёртывание нейронных сетей или, проще говоря, машинное обучение и элементы искусственного интеллекта. На прошедшей неделе на портале Physical Review Letters вышли сразу три статьи о независимых исследованиях научных команд из США, Франции и Англии, в каждой из которых рассматривался вопрос моделирования открытых квантовых систем с помощью нейронных сетей. В качестве основы всех трёх проектов взята хорошо известная группа численных методов для изучения случайных процессов «Метод Монте-Карло». Как показали эксперименты, реализованный подход даёт возможность моделировать «значительные» по масштабам открытые квантовые системы. Открытость квантовых систем означает, что к массе заданных дискретных параметров (частиц) добавляется плохо предсказуемая масса случайных параметров, с чем обычно не готовы справиться даже самые мощнейшие суперкомпьютеры.
#квантовыевычисления #нейроннаясеть #моделирование #software
#servernews
https://servernews.ru/990316/?utm_source=nova&utm_medium=tg&utm_campaign=sn
#квантовыевычисления #нейроннаясеть #моделирование #software
#servernews
https://servernews.ru/990316/?utm_source=nova&utm_medium=tg&utm_campaign=sn
ServerNews - все из мира больших мощностей
Нейронные сети научили моделировать квантовые процессы
Доступное квантовое моделирование и квантовые вычислители ― вот мечты учёных на ближайшие 5–10 лет. Но квантовые системы ещё необходимо разработать и довести до ума, в чём также могли бы помочь квантовые вычислители. Заколдованный круг? Разорвать его можно…
Компания ARM сообщила, что следующая версия её архитектуры ARMv8-A получит поддержку работы с числами с плавающей запятой формата bfloat16, который всё чаще используется в задачах машинного обучения и Искусственного интеллекта. Формат bfloat16 был создан компанией Google и впервые был реализован в её тензорных вычислительных блоках Tensor Processing Unit (TPU) третьего поколения. Следом компания Intel оценила данный формат, и реализовала его поддержку в новых FPGA Agilex и ускорителях Nervana NNP, а также сделала частью технологии Deep Learning Boost (DL Boost) для перспективных архитектур, в том числе Ice Lake и Cooper Lake.
#armv8a #arm #hardware #нейроннаясеть #ии
#servernews
https://servernews.ru/994305/?utm_source=nova&utm_medium=tg&utm_campaign=sn
#armv8a #arm #hardware #нейроннаясеть #ии
#servernews
https://servernews.ru/994305/?utm_source=nova&utm_medium=tg&utm_campaign=sn
ServerNews - все из мира больших мощностей
ARM добавит поддержку формата bfloat16 в архитектуру ARMv8-A
Компания ARM сообщила, что следующая версия её архитектуры ARMv8-A получит поддержку работы с числами с плавающей запятой формата bfloat16, который всё чаще используется в задачах машинного обучения и искусственного интеллекта.
Как мы сообщали около недели назад, компания Alibaba представила фирменный NPU Hanguang 800 для запуска нейросетей в составе облачных сервисов компании. Например, данные NPU могут обеспечить рекомендательные услуги для пользователей или анализ видео с камер наблюдения в реальном времени. В продажу Hanguang 800 не поступят. Компания намерена использовать разработку в собственных ЦОД. С одной стороны, это программа по импортозамещению. С другой ― аналогов Hanguang 800 пока нет, в чём нас уверяет Alibaba.
#alibaba #машинноеобучение #нейроннаясеть #hardware #npu #ии
#servernews
https://servernews.ru/994970/?utm_source=nova&utm_medium=tg&utm_campaign=sn
#alibaba #машинноеобучение #нейроннаясеть #hardware #npu #ии
#servernews
https://servernews.ru/994970/?utm_source=nova&utm_medium=tg&utm_campaign=sn
ServerNews - все из мира больших мощностей
Один нейропроцессор Alibaba Hanguang 800 заменяет 10 GPU-ускорителей
Как мы сообщали около недели назад, компания Alibaba представила фирменный NPU Hanguang 800 для запуска нейросетей в составе облачных сервисов компании. Например, данные NPU могут обеспечить рекомендательные услуги для пользователей или анализ видео с камер…
Компания Intel уже не первый год развивает направление нейроморфных процессоров — чипов, имитирующих поведение нейронов головного мозга. Уже во втором поколении, Loihi II, процессор получил 128 «ядер», эквивалентных 1 млн «цифровых нейронов», однако долгое время этот чип оставался доступен лишь избранным разработчикам Intel Neuromorphic Research Community через облако.
#hardware #intel #нейроморфный #ускорители #нейроннаясеть #loihi
#servernews
https://servernews.ru/1075270/?utm_source=nova&utm_medium=tg&utm_campaign=sn
#hardware #intel #нейроморфный #ускорители #нейроннаясеть #loihi
#servernews
https://servernews.ru/1075270/?utm_source=nova&utm_medium=tg&utm_campaign=sn
ServerNews - все из мира больших мощностей
Intel Labs представила нейроморфный ускоритель Kapoho Point — 8 млн электронных нейронов на 10-см плате
Компания Intel уже не первый год развивает направление нейроморфных процессоров — чипов, имитирующих поведение нейронов головного мозга. Уже во втором поколении, Loihi II, процессор получил 128 «ядер», эквивалентных 1 млн «цифровых нейронов», однако долгое…