Глубокое машинное обучение ― это сравнительно новая область приложения для вычислительных архитектур. Как всё новое, ML заставляет искать альтернативные пути решения задач. В этом поиске китайские разработчики оказались на равных и даже в привилегированных условиях, что привело к появлению в Китае мощнейших ИИ-платформ
#huaweitechnologies #машинноеобучение #процессоры #hardware
#servernews
https://servernews.ru/993066/?utm_source=nova&utm_medium=tg&utm_campaign=sn

Аналитики International Data Corporation (IDC) прогнозируют, что затраты в области искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения в ближайшие годы будут расти высокими темпами. По итогам текущего года, как ожидается, глобальные расходы в сфере ИИ-систем достигнут $37,5 млрд. Лидирующими секторами в плане затрат станут банковский сегмент и розничная торговля: в каждой из этих областей затраты в 2019-м превысят $5 млрд.
#software #idc #прогноз #машинноеобучение #ии
#servernews
https://servernews.ru/993579/?utm_source=nova&utm_medium=tg&utm_campaign=sn

Компания Google уже не первый месяц разрабатывает MLIR — Многоуровненвое Промежуточное Представление (Multi-Level Intermediate Representation). Проект должен помочь портировать и оптимзировать ПО для машинного обучения. И теперь его добавляют в LLVM. Разработкой MLIR занимается основатель LLVM Крис Латнер (Chris Latner), а потому слияние было лишь вопросом времени.
#машинноеобучение #llvm #software #ии #компиляторы #google
#servernews
https://servernews.ru/993866/?utm_source=nova&utm_medium=tg&utm_campaign=sn

Как мы сообщали около недели назад, компания Alibaba представила фирменный NPU Hanguang 800 для запуска нейросетей в составе облачных сервисов компании. Например, данные NPU могут обеспечить рекомендательные услуги для пользователей или анализ видео с камер наблюдения в реальном времени. В продажу Hanguang 800 не поступят. Компания намерена использовать разработку в собственных ЦОД. С одной стороны, это программа по импортозамещению. С другой ― аналогов Hanguang 800 пока нет, в чём нас уверяет Alibaba.
#alibaba #машинноеобучение #нейроннаясеть #hardware #npu #ии
#servernews
https://servernews.ru/994970/?utm_source=nova&utm_medium=tg&utm_campaign=sn

NVIDIA анонсировала систему машинного обучения ИИ для анализа медицинских изображений с сохранением конфиденциальности, которая была разработана совместно со специалистами Королевского колледжа Лондона. Новая система представлена на стартовавшей в воскресенье в Шэньчжэне (Китай) конференции MICCAI.
#nvidia #машинноеобучение #здравоохранение #software #ии #федеративноеобучение
#servernews
https://servernews.ru/995564/?utm_source=nova&utm_medium=tg&utm_campaign=sn

Разработчик решений для анализа больших данных Databricks объявил о привлечении $400 млн инвестиций, в результате чего общий объём полученных компанией средств достиг $900 млн. По итогам последнего на данный момент раунда финансирования стартап был оценен в $6,2 млрд против $2,75 млрд в феврале 2019-го. В октябре в Databricks вложились как действующие инвесторы (Microsoft и Andreessen Horowitz), так и новые (Tiger Global Management, BlackRock и T. Rowe Price Group).
#databricks #software #bigdata #машинноеобучение #opensource
#servernews
https://servernews.ru/996137/?utm_source=nova&utm_medium=tg&utm_campaign=sn

Вышла новая версия системы для оптимизации бизнес-процессов Red Hat Process Automation Manager. В ней появилась предиктивная аналитика, построенная на машинном обучении. Решение Red Hat Process Automation Manager (прежнее название — JBoss Business Process Management Suite) позволяет компаниям оцифровать бизнес-политики и процедуры, автоматизировать бизнес-процессы и вести мониторинг результатов операций в гетерогенных вычислительных средах, включая физические, виртуальные, мобильные и облачные.
#redhat #software #машинноеобучение #бизнеспроцессы
#servernews
https://servernews.ru/997012/?utm_source=nova&utm_medium=tg&utm_campaign=sn

Аналитическая компания Intersect360 Research опубликовала пару новых исследований, посвящённых главным технологическим тенденциям в области искусственного интеллекта и машинного обучения. В докладе Worldwide AI and Machine Learning Training Market Model: 2018 Spending and Future Outlook говорится, что за последние два года глобальные расходы на инфраструктуру, необходимую для создания моделей машинного обучения росли более чем на 50 % ежегодно, а скоро они превысят $10 млрд.
#машинноеобучение #hardware #ии #itрынок
#servernews
https://servernews.ru/997441/?utm_source=nova&utm_medium=tg&utm_campaign=sn

Сфера машинного обучения и ИИ-сервисов переживает бурный расцвет. Неудивительно, что разработчики новых ИИ-процессоров и производители серверного оборудования наперебой спешат представить свои новинки на проходящей сейчас конференции SC19. Одним из таких производителей стала компания GIGABYTE ‒ она, как и большинство других производителей игрового «железа», имеет в своём составе и серверное подразделение. На выставку GIGABYTE привезла множество новых систем, которые пополнят серию серверов G-Series.
#sc19 #серверы #hardware #машинноеобучение #искусственныйинтеллект #gigabyte #pcie40 #epyc #xeonscalable
#servernews
https://servernews.ru/997913/?utm_source=nova&utm_medium=tg&utm_campaign=sn

Сравнительный опыт тренировки модели на разных GPU-платформах: в Google, AWS и у одного из отечественных хостинг-провайдеров. Эксперты по data science из проекта Catalyst сравнили время и общую стоимость тренировки модели и выбрали оптимальный вариант
#ии #машинноеобучение #глубокоеобучение #hostkey #aws #googlecloudplatform
#servernews
https://servernews.ru/1007329/?utm_source=nova&utm_medium=tg&utm_campaign=sn

Компания AAEON, специализирующаяся на выпуске промышленных и встраиваемых систем и компонентов, анонсировала новый индустриальный ПК ARES-500AI. Приставка AI в названии соответствует содержанию — новинка интересна тем, что в ней установлен ускоритель машинного обучения Huawei Atlas 200.
#hardware #aaeon #huawei #машинноеобучение #машинноезрение #встраиваемаясистема
#servernews
https://servernews.ru/1074733/?utm_source=nova&utm_medium=tg&utm_campaign=sn

Архитектура RISC-V продолжает понемногу набирать популярность и завоевывать внимание ведущих игроков на рынке информационных технологий. На мероприятии AI Hardware Summit в совместном выступлении ведущего архитектора SiFive и архитектора Google TPU было отмечено, что Google уже использует процессоры с ядрами Intelligence X280.
#hardware #sifive #процессоры #riscv #google #tpu #машинноеобучение
#servernews
https://servernews.ru/1074746/?utm_source=nova&utm_medium=tg&utm_campaign=sn