🅾️ AI Journey 2024: Москва, 11–13 декабря

Три дня разговоров об AI на международной конференции: опыт и инсайты от разработчиков и бизнеса из России, Китая, ОАЭ, Индии и Индонезии.

Программа разделена на основные треки:
- «Общество» — AI и его влияние на жизнь,
- «Бизнес» — прикладные решения,
- «Наука» — исследования и технологии.

AIJ Junior — спец трек для детей и подростков: как AI помогает учёбе, творчестве и развитию.

Наша команда на конференции. Что нельзя пропускать? 👇

➡️ В треке «Наука» будет представлен доклад Максима Калашникова и Полины Танасевич «Мультимодальные эмбеддинги для банковских операций и геоданных: понимание нужд клиентов и анализ пространственных паттернов через последовательности событий».

➡️ Наша Лаба ИИ вновь организует секцию посвященную последним новостями на стыке медицины и ИИ. В этом году будут обсуждения про генеративный AI, биомедицинские риски, а еще представлены кейсы спасения жизней. В фокусе — обучение медицинского GigaChat и его работа в реальных проектах.

🔘 В рамках нашей секции Пётр Филоненко и Ольга Пучкова выступят с докладом «AI Detection of Risk Groups for Malignant Neoplasms in the Sakhalin Region», расскажут о методах прогнозирования онкологических рисков. Их система работает на данных электронной медкарты, легко масштабируется на всех жителей региона, что позволяет вычислять персонализированные оценки риска и помогает приоритизировать пациентов при проведении плановой диспансеризации. Ретроспрективный эксперимент с участием более 112 тыс. пациентов на Сахалине показал: в 5,8 раз больше пациентов смогут диагностировать опасное заболевание на раннем этапе.

➡️ Константин Егоров, Амина Мифтахова, Галина Зубкова и Иван Свиридов покажут стенд GigaDoc — ассистента для диагностики, который сочетает бесконтактные методы измерения медицинских параметров с диалоговыми возможностями.


💻 Трансляция будет на сайте, stay tuned!


#анонс
❤ @sb_ai_lab

Наши друзья из Сколтеха совместно со Сбером запустили АНТИолимпиаду, где задачи придумываете вы.

Если вы студент 4 курса бакалавриата и шарите в компьютерных науках, выбирайте одну из 55 тем, придумывайте 10 вопросов и отправляйте до 30 марта

Победителям профит: денежный сертификат, бонус при поступлении в магистратуру «Науки о данных» и fast-track на открытые стажировки в Сколтех и Сбер.

➡️ За подробностями сюда!


#анонс
❤ @sb_ai_lab

🤖 From LLMs to AI Agents

Запускаем открытые семинары про AI, и первый уже скоро!

6 марта в 17:00 Миле Митрович (Sber AI Lab) расскажет, как LLM выходят за рамки чат-ботов и становятся частью агентных систем

Что обсудим:
🔘 Сильные и слабые стороны LLM в реальных задачах
🔘 Как компаунд-системы делают их умнее
🔘 Что такое ИИ-агенты и зачем в них LLM

Послушать можно по ссылке


#анонс
❤ @sb_ai_lab

⚡️ Мультимодальность, приклад, CV

Продолжаем открытые семинары про AI — следующий уже в четверг!

13 марта в 17:00 Дмитрий Сенюшкин (AIRI) расскажет про мультимодальное обучение в прикладных задачах компьютерного зрения

Что обсудим:
➡️ Практические аспекты построения и обучения нейросетевых CV - моделей, задействующих несколько различных источников данных
➡️ Оригинальные способы обучения многоцелевых моделей
➡️ Архитектурные лайфхаки для улучшения качества в прикладных задачах

Заходите послушать по ссылке


#анонс
❤ @sb_ai_lab

⚡️ COLING'25: обзоры трендов

20 марта в 17:00 снова встречаемся на открытом семинаре про AI — Юлия Беликова (Sber AI Lab) разберет самое интересное с COLING'25!

Обсудим, какие направления сейчас в топе:
➡️ Графы знаний — интеграция графов знаний с LLM для автоматизации и улучшения контекстного анализа
➡️ Ризонинг — методы эффективного дообучения и контролируемой генерации для домен-специфичных задач
➡️ Интерпретация — инструменты интерпретации внутренних состояний LLM и LoRA адаптеров

Присоединяйтесь онлайн!


#анонс
❤ @sb_ai_lab

⚡️ VLS: Переосмысление глобальной оптимизации через мета-идеи

3 апреля в 17:00 ждём всех на семинаре по ИИ!

Равиль Мусабаев (PhD, Sber AI Lab) представит инновационный метод Variable Landscape Search (VLS).

Разберём:
➡️ Как можно обходить нежеланные локальные минимумы за счёт систематической вариации ландшафта целевой функции
➡️ Обобщение других доступных метаэвристик в единой новой метаэвристике VLS
➡️ Улучшения, достигнутые применением VLS в задаче кластеризации больших данных

Посмотрим, как глубокие теоретические идеи приводят к революционным практическим решениям!

➡️ Подключайтесь по ссылке

P.S. Готовьте вопросы — после доклада разберём все тонкости!


#анонс
❤️ @sb_ai_lab

🔝 Методы обработки протоколов программных систем на основе использования обобщенного признакового пространства

Сегодня в 18:00 приглашаем на практический семинар ИИ по обработке логов с помощью ML! На семинаре выступит Симар Муратов (Sber AI Lab)

Что разберём:
➡️ Перевод исходного признакового пространства логов в обобщенное
➡️ Автоматическую классификацию, кластеризацию и детект аномалий в реальном времени
➡️ Полный AutoML-пайплайн — от неструктурированных данных до готовой модели

На семинаре посмотрим, как представленное решение позволяет повышать SLA систем мониторинга без необходимости расширения команды, легко интегрируется в существующие DevOps/SRE-процессы и успешно применяется в production-средах.

Присоединяйтесь онлайн

P.S. После доклада — разбор конкретных кейсов и ответы на ваши вопросы. Готовьте use cases из своей практики!

#анонс
❤ @sb_ai_lab

🚀 Что станет бумом после RAG: обзор Large Action Models

Присоединяйтесь в четверг, 17 апреля, в 17:00 к научному ИИ семинару, где спикер, Георгий Гайков (MTS AI) расскажет про эволюцию от RAG к LAM.

На семинаре детально разберём, как современные модели научились:
🔘 Анализировать интерфейсы через скриншоты и Accessibility-деревья
🔘 Управлять браузерами через скрипты
🔘 Отметим на примерах (Claude 3.7 Sonnet, Simular Agent S2, UI-TARS от ByteDance и др.), какие решения стали лидерами за последние месяцы и какие бенчмарки используются для оценки их навыков.

После основной части — ответы на ваши вопросы

➡️ Подключайтесь онлайн


#анонс
❤ @sb_ai_lab

🚀 Mультиагентный поиск лекарств

24 апреля в 17:00 ждём всех на научном семинаре с Анной Калюжной и Андреем Дмитренко (ИТМО)!

На семинаре разберём мультиагентную систему MADD для открытия новых лекарств:
➡️ Покажем, как система интегрирует LLM с генеративными моделями (GAN, Transformer, FREED++) для создания эффективных молекул-кандидатов
➡️ Продемонстрируем как разработанная архитектура справляется с распределением задач между специализированными агентами
➡️ Сравним результаты с конкурирующими решениями (ChemAgent, LlasMol, ChemDFM, X-LoRA-Gemma) на тестах для шести заболеваний и покажем превосходство MADD в генерации целевых молекул

После доклада - ответы на ваши вопросы

💻 Подключайтесь онлайн


#анонс
❤ @sb_ai_lab

🏥 3MDBench: Мультимодальный мультиагентный бенчмарк для телемедицины

Большие мультимодальные модели (в частности, LVLMs) уже помогают в медицинской диагностике, но как оценить их способность вести естественный диалог с пациентами?
3MDBench — медицинский мультимодальный мультиагентный диалоговый бенчмарк, моделирующий полноценные консультации между агентом-доктором и агентом-пациентом, основанные на текстовых жалобах, изображениях симптомов и темпераменте пациента, с последующей оценкой качества через агента-асессора

15 мая в 17:00 ждём всех на научном семинаре с Иваном Свиридовым и Аминой Мифтаховой (Sber AI Lab)

Что узнаем на семинаре?
🔘 Почему для оценки телемедицинской консультации важно учитывать не только точность диагностики, но и качество общения с пациентом
🔘 Как диалог с пациентом помогает модели ставить более точный диагноз по сравнению с одиночным ответом
🔘 Зачем подключать CV-подходы к диалогу и как это влияет на результат

💻 Подключайтесь по ссылке

Будем рады обсудить предложения по дальнейшему развитию этой идеи!


#анонс
❤ @sb_ai_lab

🤖 Дообучение больших языковых моделей для обнаружения уязвимостей

22 мая в 17:00 присоединяйтесь к научному семинару, где выступит Алексей Шестов (Sber AI Lab)!

На семинаре разберём публикацию в журнале IEEE Access по адаптации больших языковых моделей для поиска уязвимостей в коде:
▪️ поговорим об оптимальном режиме дообучения, выборе базовой модели, архитектуре
▪️ покажем, как ускорить дообучение для классификации в 13 раз с помощью батчей переменной длины без потери качества
▪️ обсудим сравнение с моделями на основе CodeBERT (относительный прирост - +5% ROC AUC и F1 на сбалансированных данных и +20% F1 — на несбалансированных)

Ждем ваши вопросы после выступления!

Подключайтесь по ссылке


#анонс
❤ @sb_ai_lab

🚀 Неявные нейронные представления (ННП) для 3D-генерации и реконструкции

29 мая в 17:00 приглашаем на научный семинар с Саввой Игнатьевым (Сколтех)!

Поговорим о новых методах для обучения ННП-гиперсетей для GAN, генерации выровненных 3D-моделей по текстовым описаниям и быстрого рендеринга поверхностей.

🔘 Почему это важно?
Предложенные подходы позволяют эффективно решать задачи реконструкции, генерации и модификации сложных структур, открывая перспективы для практического применения ННП в компьютерных графических приложениях.

После доклада — разберём тонкости и ответим на все вопросы!

💻 Подключайтесь по ссылке


#анонс
❤ @sb_ai_lab

🔥 Разбираем победу в RecSys Challenge 2025!

В конце июня 2025 года наша команда ai_lab_recsys заняла🥈2-е место в общем зачёте и 🥇1-е место среди академических команд на престижном соревновании по рекомендательным системам в рамках конференции ACM RecSys!

📅 17 июля (чт) | 17:00  
📍 Онлайн по ссылке

На семинаре участники команды — Антон Кленицкий, Артём Фаткулин, Антон Пембек, Дарья Денисова и Алексей Васильев — подробно представят своё решение:
🔘 постановка задачи
🔘 детальный разбор финального решения
🔘 какие подходы не сработали
🔘 сложности, которые возникли во время соревнования

Приходите за инсайтами от победителей! Будет полезно всем, кто интересуется рекомендательными системами и соревнованиями по ML


#анонс
❤ @sb_ai_lab