🏆 Наша команда ai_lab_recsys заняла 2-е место в RecSys Challenge 2025!

…и 1-е место среди академических команд!

RecSys Challenge — это главное международное соревнование в области рекомендательных систем, которое проходит в рамках конференции ACM RecSys.
От нашей DS-команды на соревновании выступили Алексей Васильев, Антон Кленицкий, Артем Фаткулин, Антон Пембек и Дарья Денисова.

В этом году участникам нужно было создать универсальные поведенческие эмбеддинги пользователей на основе событий (покупки, просмотры, поиск и т. д.). С помощью полученных эмбеддингов решалось 6 различных задач, таких как отток пользователей и склонность к выбору определенных продуктов или категорий, 3 оставшиеся задачи были скрыты от участников.

🔥 Наше решение:
Наш подход — конкатенация разных типов эмбеддингов: от простых моделей вроде ALS и статистических фичей до нейросетевых автоэнкодеров и GRU. Такой гибрид дал сильный результат.

В соревновании участвовало более 100 команд и 400+ специалистов со всего мира. Мы обошли многих сильных соперников, включая индустриальные команды — например, команда Яндекса заняла 4-е место.

Следующий шаг — статья и презентация нашего решения на воркшопе конференции RecSys’25 осенью в Праге.

🔗 Лидерборд



#новости
❤ @sb_ai_lab

🔝 Провели митап для клуба по ML в МИСИС!

В июне наша команда встретилась с ребятами из AI Knowledge club в МИСИС. Дмитрий Челобитченков и Дарья Денисова рассказали о нашей команде: чем мы занимаемся, какие крутые задачи решаем и как можно к нам присоединиться ⚡️

А ещё показали на практике, что строить рекомендательные системы на основе трансформеров — это не так сложно, как кажется! Всё благодаря нашей open-source библиотеке RePlay

Если тебе интересны рекомендательные системы и ты хочешь прокачаться в этой теме — напоминаем, что мы запустили бесплатный курс

💻 Записаться на курс


#новости
❤ @sb_ai_lab

💡 ИИ-хакатон в МФТИ

2-3 июля на площадке МФТИ состоялся хакатон в рамках всероссийской олимпиады студентов «Я — профессионал»!
5 команд, 19 участников, 10 ВУЗов, 48 часов, Python+ML

Наша команда DS-экспертов — Константин Егоров и Иван Корзун — представила и курировала задачу центра медицины «Тихий убийца»

Задача получилось непростой, но сверхактуальной:
➡️ разработать ML-модель для ранней детекции повышенного уровня липопротеинов низкой плотности по сигналу пульсовой волны (фотоплетизмограммы). Высокий холестерин («тихий убийца») и ССЗ настоящая эпидемия 21 века, поэтому задача их точной диагностики давно находится в фокусе мед. сообщества

Победу одержала команда «Профилакторий», предложившая креативный подход — нестандартные аугментации данных в сочетании с CNN архитектурой

🏆 Поздравляем ребят!


#новости
❤ @sb_ai_lab

🤖 Какие вызовы стоят перед рекомендательными системами и что их ждем в будущем?

В июне в ВШЭ прошла конференция «Рекомендательные системы: новые алгоритмы и современная практика», где собрались эксперты из индустрии и науки в области рекомендаций

Выступления нашей команды:
➡️ Алексей Васильев представил доклад «Рекомендации на последовательностях: влияние данных на применимость и предсказание на несколько шагов вперед», осветив две наши научные статьи
➡️ Максим Савченко и Алексей Васильев приняли участие в круглом столе «Будущее рекомендательных систем», обсудив тренды и вызовы отрасли
➡️ По завершении основной части конференции участники продолжили обсуждение в постерной секции, где Анна Володкевич презентовала Sym4Rec 🤖

Алексей поделился мнением:

Отличная конференция — сильные доклады, научные и индустриальные, живые обсуждения даже в перерывах. Здорово, что обсуждения продолжались и во время перерывов, ещё раз подтвердив, что тема рекомендаций сейчас очень актуальна и востребована.

#новости
❤ @sb_ai_lab

🔝 SMILES 2025: Генеративный ИИ, передовые исследования и Китай

С 14 по 27 июля в Харбинском политехническом университете (Китай) проходит SMILES — одна из самых престижных международных школ по машинному обучению.
В этом году фокус — на генеративном ИИ (GenAI), и наша команда AI Lab принимает активное участие!

От нашей команды в роли спикеров поехали Константин Егоров и Иван Киреев:

➡️ Константин Егоров открыл школу с рассказом о наших проектах, opensource-библиотеках и направлениях исследований

➡️ Иван Киреев выступит 24 июля в 4:30 МСК с лекцией «Generative Pretraining for Event Sequence Data» — это must-see для всех, кто работает с временными рядами и событиями! Разберём нейросетевые архитектуры для событийных данных, контрастивное обучение и интеграцию с LLM.
Методы, которые разберёт Иван, критичны для рекомендательных систем, финтеха, медицины и любых областей, где данные представлены в виде последовательностей (клики, транзакции, логи устройств)

📆 24 июля, 4:30 МСК — смотрите трансляцию выступления Ивана Киреева онлайн или в записи

Если вы работаете с GenAI, временными рядами или рекомендательными системами — не пропустите! Это шанс узнать о трендах из первых рук 🚀


#новости
❤@sb_ai_lab