Управляемый искусственным интеллектом дрон перехитрил управляемый человеком БПЛА
Группа китайских исследователей из научно-исследовательского института Народно-освободительной армии Китая провела тестовое сражение между беспилотным летательным аппаратом, управляемым искусственным интеллектом (ИИ), и человеком.
Во время воздушного боя БПЛА, управляемый человеком, пытался получить преимущество над противником, управляемым ИИ. Однако дрон, управляемый ИИ, предсказал намерение и сумел перехитрить его. При этом оператором БПЛА предпринимались действия, целью которых было столкновение дрона, управляемого ИИ, с землей, однако искусственный интеллект "перехитрить" не удалось.
Сообщается, что «воздушный бой» был прекращен через 90 секунд, поскольку управляемый человеком дрон не смог уклониться от противника, управляемого ИИ.
#БАС #международнаяпрактика #технологии #ИИ
Группа китайских исследователей из научно-исследовательского института Народно-освободительной армии Китая провела тестовое сражение между беспилотным летательным аппаратом, управляемым искусственным интеллектом (ИИ), и человеком.
Во время воздушного боя БПЛА, управляемый человеком, пытался получить преимущество над противником, управляемым ИИ. Однако дрон, управляемый ИИ, предсказал намерение и сумел перехитрить его. При этом оператором БПЛА предпринимались действия, целью которых было столкновение дрона, управляемого ИИ, с землей, однако искусственный интеллект "перехитрить" не удалось.
Сообщается, что «воздушный бой» был прекращен через 90 секунд, поскольку управляемый человеком дрон не смог уклониться от противника, управляемого ИИ.
#БАС #международнаяпрактика #технологии #ИИ
Агентство по авиационной безопасности Европейского союза (EASA) выпустило дорожную карту AI 2.0, которая направлена на то, чтобы сделать еще один шаг вперед в ориентированном на человека подходе к интеграции искусственного интеллекта (ИИ) в авиацию.
Обновленная дорожная карта дополняет первоначальное предложение, опубликованное в феврале 2020 года, и опирается на опыт, полученный в конкретных случаях использования ИИ с участием заинтересованных сторон из авиационной отрасли, научных кругов и исследовательских центров.
В документе представлен всеобъемлющий план безопасной и надежной интеграции ИИ в авиацию с акцентом на безопасность, человеческий фактор и этические соображения.
Разработка дорожной карты EASA AI является частью постоянных усилий Агентства по содействию безопасной интеграции появляющихся технологий в авиации.
#пилотируемаяавиация #БАС #технологии #ИИ
Обновленная дорожная карта дополняет первоначальное предложение, опубликованное в феврале 2020 года, и опирается на опыт, полученный в конкретных случаях использования ИИ с участием заинтересованных сторон из авиационной отрасли, научных кругов и исследовательских центров.
В документе представлен всеобъемлющий план безопасной и надежной интеграции ИИ в авиацию с акцентом на безопасность, человеческий фактор и этические соображения.
Разработка дорожной карты EASA AI является частью постоянных усилий Агентства по содействию безопасной интеграции появляющихся технологий в авиации.
#пилотируемаяавиация #БАС #технологии #ИИ
Xwing, поставщик модульной автономной технологии для авиации, и Daedalean, разработчик критически важных для безопасности и сертифицированных систем искусственного интеллекта (ИИ) для ситуационной осведомленности и управления полетом, объявили об официальном сотрудничестве для обмена данными, знаниями и процессами в области машинного обучения и искусственного интеллекта для ускорения вывода продукции на рынок и повышения безопасности.
Обе компании тесно сотрудничают с FAA и EASA над сертификацией своего программного обеспечения.
«Ни одно критически важное для безопасности приложение на основе машинного обучения (ML) до сих пор не проникло в кабину гражданской авиации – это требует смены парадигмы в том, как традиционно программное и аппаратное обеспечение оценивается и сертифицируется как безопасное», – говорится в пресс-релизе.
Хотя Daedalean и Xwing независимо разработали системы сертификации систем на основе искусственного интеллекта, обе компании согласны с тем, что более высокий уровень безопасности может быть достигнут в более короткие сроки путем обмена знаниями и соответствующими полетными данными, чтобы все заинтересованные стороны – отрасль, регулирующие органы и общественность – могли добиться значительного прогресса на пути к сертификации систем искусственного интеллекта.
#пилотируемаяавиация #БАС #международнаяпрактика #сертификация #ИИ
Обе компании тесно сотрудничают с FAA и EASA над сертификацией своего программного обеспечения.
«Ни одно критически важное для безопасности приложение на основе машинного обучения (ML) до сих пор не проникло в кабину гражданской авиации – это требует смены парадигмы в том, как традиционно программное и аппаратное обеспечение оценивается и сертифицируется как безопасное», – говорится в пресс-релизе.
Хотя Daedalean и Xwing независимо разработали системы сертификации систем на основе искусственного интеллекта, обе компании согласны с тем, что более высокий уровень безопасности может быть достигнут в более короткие сроки путем обмена знаниями и соответствующими полетными данными, чтобы все заинтересованные стороны – отрасль, регулирующие органы и общественность – могли добиться значительного прогресса на пути к сертификации систем искусственного интеллекта.
#пилотируемаяавиация #БАС #международнаяпрактика #сертификация #ИИ
Влияние Закона ЕС об искусственном интеллекте на технологии дронов
Предварительное соглашение Европейского Союза по Закону об искусственном интеллекте (ИИ) является знаковым событием, особенно в контексте технологии дронов, где ИИ играет решающую роль.
ИИ общего назначения (GPAI) и дроны.
Положения Закона о GPAI, которые включают дроны, требуют строгой прозрачности и документирования. Это гарантирует, что технологии дронов разрабатываются и используются ответственно, с соблюдением законов ЕС об авторском праве.
Биометрическая идентификация и дроны.
Закон об искусственном интеллекте ограничивает использование систем биометрической идентификации правоохранительными органами. Это может повлиять на дроны, оснащенные технологией распознавания лиц, требующей судебного разрешения для конкретных правоохранительных целей.
Запреты на определенные приложения искусственного интеллекта.
Закон запрещает определенные приложения искусственного интеллекта, такие как нецелевое получение изображений лиц и распознавание эмоций. Под эти запреты подпадут и технологии дронов, использующие эти функции для целей наблюдения в общественных местах, на рабочих местах или в учебных заведениях.
Системы искусственного интеллекта высокого риска.
Дроны, классифицируемые как системы искусственного интеллекта высокого риска, будут подвергаться оценке воздействия на фундаментальные права. Это особенно актуально для дронов, используемых в таких чувствительных секторах, как страхование, оборона, безопасность и полицейская деятельность, где конфиденциальность и безопасность данных имеют первостепенное значение.
Права потребителей и жалобы.
Право потребителей подавать жалобы распространяется и на технологии дронов. Это обеспечивает механизм решения проблем конфиденциальности и безопасности, связанных с использованием дронов.
Инновации и нормативные «песочницы».
Закон поощряет инновации, в том числе в области дронов, посредством нормативных «песочниц». Это позволяет проводить испытания приложений дронов в реальных условиях, обеспечивая при этом соблюдение положений Закона.
Поскольку Закон об искусственном интеллекте ожидает официального принятия.
#БАС #международнаяпрактика #ИИ
Предварительное соглашение Европейского Союза по Закону об искусственном интеллекте (ИИ) является знаковым событием, особенно в контексте технологии дронов, где ИИ играет решающую роль.
ИИ общего назначения (GPAI) и дроны.
Положения Закона о GPAI, которые включают дроны, требуют строгой прозрачности и документирования. Это гарантирует, что технологии дронов разрабатываются и используются ответственно, с соблюдением законов ЕС об авторском праве.
Биометрическая идентификация и дроны.
Закон об искусственном интеллекте ограничивает использование систем биометрической идентификации правоохранительными органами. Это может повлиять на дроны, оснащенные технологией распознавания лиц, требующей судебного разрешения для конкретных правоохранительных целей.
Запреты на определенные приложения искусственного интеллекта.
Закон запрещает определенные приложения искусственного интеллекта, такие как нецелевое получение изображений лиц и распознавание эмоций. Под эти запреты подпадут и технологии дронов, использующие эти функции для целей наблюдения в общественных местах, на рабочих местах или в учебных заведениях.
Системы искусственного интеллекта высокого риска.
Дроны, классифицируемые как системы искусственного интеллекта высокого риска, будут подвергаться оценке воздействия на фундаментальные права. Это особенно актуально для дронов, используемых в таких чувствительных секторах, как страхование, оборона, безопасность и полицейская деятельность, где конфиденциальность и безопасность данных имеют первостепенное значение.
Права потребителей и жалобы.
Право потребителей подавать жалобы распространяется и на технологии дронов. Это обеспечивает механизм решения проблем конфиденциальности и безопасности, связанных с использованием дронов.
Инновации и нормативные «песочницы».
Закон поощряет инновации, в том числе в области дронов, посредством нормативных «песочниц». Это позволяет проводить испытания приложений дронов в реальных условиях, обеспечивая при этом соблюдение положений Закона.
Поскольку Закон об искусственном интеллекте ожидает официального принятия.
#БАС #международнаяпрактика #ИИ
24 января этого года Европейская комиссия запустила пакет мер по поддержке европейских компаний в разработке заслуживающего доверия искусственного интеллекта (ИИ), «который уважает ценности и правила ЕС».
Среди инициатив в области ИИ, объявленных Комиссией, — создание «фабрик» ИИ, которые включают приобретение, модернизацию и эксплуатацию суперкомпьютеров, предназначенных для ИИ, для обеспечения быстрого машинного обучения и обучения крупных моделей ИИ общего назначения (GPAI); новая финансовая поддержка со стороны Комиссии через Horizon Europe и программу Digital Europe, посвященную генеративному искусственному интеллекту. Этот пакет обеспечит дополнительные государственные и частные инвестиции в размере около 4 миллиардов евро до 2027 года; и запуск инициативы GenAI4EU , целью которой является поддержка разработки новых вариантов использования и новых приложений в 14 промышленных экосистемах Европы, а также в государственном секторе.
Согласно последней версии Дорожной карты искусственного интеллекта Европейского агентства авиационной безопасности (версия 2.0), ИИ является фундаментальной предпосылкой для систем UTM.
EASA выделяет три области, в которых ИИ будет играть решающую роль: обнаружение и предотвращение (DAA), адаптивное устранение конфликтов (путем динамического прогнозирования риска встречи с нарушителем на траектории полета и предварительной корректировки траектории дронов для обеспечения непрерывного разделения). в пространстве и времени) и автономную локализацию/навигацию (без GPS).
Однако, есть несколько моментов в развитии ИИ, которые беспокоят EASA и авиационные регулирующие органы по всему миру и которые потребуют гораздо более активного надзора со стороны регулирующих органов, чем просто выявление проблем.
Самый сложный из них включает в себя регулирование и обеспечение безопасности передовой автоматизации, где система на основе искусственного интеллекта выполняет не подлежащие отмене решения и действия (или уровень 3B на языке EASA), особенно когда используемая технология не опирается на алгоритмы, основанные на правилах.
«Обучение операциям в режиме реального времени — это параметр, который, как ожидается, значительно усложнит возможности обеспечения уверенности в постоянно меняющемся программном обеспечении. Это несовместимо с текущими процессами сертификации и потребует серьезных изменений в действующих правилах и руководствах», — говорит EASA.
Регулирование систем искусственного интеллекта, основанных на правилах, результаты которых являются результатом машинного обучения и глубокого обучения, ставит авиационные регулирующие органы и органы по стандартизации перед огромным набором проблем, не последней из которых является набор специалистов по искусственному интеллекту, обладающих знаниями для предоставления эффективного руководства по этому вопросу. Неудивительно, что EASA создало большой буфер безопасности, позволяющий сертифицировать эти новые технологии, 2050 плюс для автономных операций искусственного интеллекта, которые могут справиться с внезапными турбулентными событиями, или для систем UTM, которые полностью автономны.
Реалистичны ли эти буферы безопасности, особенно с учетом того факта, что китайская компания EHang уже начала коммерческие полеты с использованием автономного летательного аппарата EH216 и что ее облачная система беспилотных летательных аппаратов (UACS), которая объединяет управление воздушным пространством, систему управления воздушным судном, планы полетов и операции, позволяет «кластерное управление несколькими воздушными судами в одном воздушном пространстве» — было сертифицировано Управлением гражданской авиации Китая (CAAC) еще в августе 2023 года? Похоже, что нет, так как Европа отстает в этом вопросе от Китая примерно на 20 лет.
#БАС #международнаяпрактика #безопасностьполетов #ИИ
Среди инициатив в области ИИ, объявленных Комиссией, — создание «фабрик» ИИ, которые включают приобретение, модернизацию и эксплуатацию суперкомпьютеров, предназначенных для ИИ, для обеспечения быстрого машинного обучения и обучения крупных моделей ИИ общего назначения (GPAI); новая финансовая поддержка со стороны Комиссии через Horizon Europe и программу Digital Europe, посвященную генеративному искусственному интеллекту. Этот пакет обеспечит дополнительные государственные и частные инвестиции в размере около 4 миллиардов евро до 2027 года; и запуск инициативы GenAI4EU , целью которой является поддержка разработки новых вариантов использования и новых приложений в 14 промышленных экосистемах Европы, а также в государственном секторе.
Согласно последней версии Дорожной карты искусственного интеллекта Европейского агентства авиационной безопасности (версия 2.0), ИИ является фундаментальной предпосылкой для систем UTM.
EASA выделяет три области, в которых ИИ будет играть решающую роль: обнаружение и предотвращение (DAA), адаптивное устранение конфликтов (путем динамического прогнозирования риска встречи с нарушителем на траектории полета и предварительной корректировки траектории дронов для обеспечения непрерывного разделения). в пространстве и времени) и автономную локализацию/навигацию (без GPS).
Однако, есть несколько моментов в развитии ИИ, которые беспокоят EASA и авиационные регулирующие органы по всему миру и которые потребуют гораздо более активного надзора со стороны регулирующих органов, чем просто выявление проблем.
Самый сложный из них включает в себя регулирование и обеспечение безопасности передовой автоматизации, где система на основе искусственного интеллекта выполняет не подлежащие отмене решения и действия (или уровень 3B на языке EASA), особенно когда используемая технология не опирается на алгоритмы, основанные на правилах.
«Обучение операциям в режиме реального времени — это параметр, который, как ожидается, значительно усложнит возможности обеспечения уверенности в постоянно меняющемся программном обеспечении. Это несовместимо с текущими процессами сертификации и потребует серьезных изменений в действующих правилах и руководствах», — говорит EASA.
Регулирование систем искусственного интеллекта, основанных на правилах, результаты которых являются результатом машинного обучения и глубокого обучения, ставит авиационные регулирующие органы и органы по стандартизации перед огромным набором проблем, не последней из которых является набор специалистов по искусственному интеллекту, обладающих знаниями для предоставления эффективного руководства по этому вопросу. Неудивительно, что EASA создало большой буфер безопасности, позволяющий сертифицировать эти новые технологии, 2050 плюс для автономных операций искусственного интеллекта, которые могут справиться с внезапными турбулентными событиями, или для систем UTM, которые полностью автономны.
Реалистичны ли эти буферы безопасности, особенно с учетом того факта, что китайская компания EHang уже начала коммерческие полеты с использованием автономного летательного аппарата EH216 и что ее облачная система беспилотных летательных аппаратов (UACS), которая объединяет управление воздушным пространством, систему управления воздушным судном, планы полетов и операции, позволяет «кластерное управление несколькими воздушными судами в одном воздушном пространстве» — было сертифицировано Управлением гражданской авиации Китая (CAAC) еще в августе 2023 года? Похоже, что нет, так как Европа отстает в этом вопросе от Китая примерно на 20 лет.
#БАС #международнаяпрактика #безопасностьполетов #ИИ
