Гуськов, А. Е. Обзор национальных CRIS-систем / А. Е. Гуськов // Науковедческие исследования. – 2024. – № 1. – С. 110-123.

В статье представлен обзор информационных систем для сбора и распространения информации о научных исследованиях (CRIS), в котором описывается их основное предназначение и выполняемые функции.

Вводится разделение на институциональные и национальные CRIS-системы; рассматривается опыт построения таких систем в Италии, Чехии, Хорватии, Индии, Финляндии; приводятся сравнительные характеристики для этих и других стран.

Рассматриваются тренды развития CRIS-систем, включая вопросы улучшения качества данных и их использования в системах оценки научной результативности.

Обсуждаются европейские инициативы по стандартизации и развитию ответственных подходов к оценке исследований. В качестве ответа на вопрос о существовании национальной CRIS-системы в России проанализирована существующая система ЕГИСУ НИОКР.

#научныестатьи #CRIS
____
@rujournals - Научные журналы и базы данных (НЖБД)

OpenAI сделала доступным поисковик ChatGPT для всех пользователей

Компания OpenAI объявила, что её ИИ-поисковая система в составе ChatGPT теперь доступна без регистрации и авторизации.
Это означает, что пользователи могут искать информацию в интернете с помощью ChatGPT, получая ответы с указанием использованных источников. Изначально ИИ-поисковик OpenAI был доступен только платным подписчикам в октябре 2023 года, а в декабре доступ расширили для всех пользователей.

Теперь, когда регистрация больше не требуется, ChatGPT становится прямым конкурентом традиционных поисковиков, таких как Google, Bing, Яндекс, которые уже начали интегрировать ИИ в свои сервисы.
Недавнее обновление сделало поиск ChatGPT более удобным: теперь он отображает краткие описания ссылок, а также карты и изображения местных достопримечательностей.


#ии #chatgpt
____
@rujournals - Научные журналы и базы данных (НЖБД)

Ученый жалуется коллеге:
— Мою статью отклонили в пятый раз!
Коллега:
— А ты попробуй добавить в название слова «нано», «квантовый» или «искусственный интеллект».

#пятничное
____
@rujournals - Научные журналы и базы данных (НЖБД)

Оксана Михайловна Драпкина, директор Национального медицинского исследовательского центра профилактической медицины, профессор, академик РАН, стала лидером среди российских ученых по количеству научных публикаций в базе данных Scopus за период с 2020 по 2024 годы.

За последние пять лет Оксана Михайловна опубликовала 795 статей и обзоров в журналах, что подтверждает ее вклад в развитие медицинской науки.

Ее работы, посвященные актуальным вопросам профилактической медицины, кардиологии и здорового образа жизни, получили широкое признание в научном сообществе.

Распределение публикаций по годам:

2020 - 128
2021 - 173
2022 - 171
2023 - 190
2024 - 133

#деньнауки
____
@rujournals - Научные журналы и базы данных (НЖБД)

«Россия создает конкурента мировым лидерам в сфере издательства научной литературы» (Н.Федосеенков)

Директор издательства «Наука» — о модели для перевода текстов с помощью ИИ и развитии отечественных академических журналов.

Научные статьи российских авторов массово станут доступными для зарубежных читателей благодаря платформе перевода технического текста с помощью ИИ. Ее разработали в издательстве «Наука». Об этом в интервью «Известиям» накануне Дня науки рассказал его директор Николай Федосеенков. Он также сообщил, что издательство разрабатывает платформу для быстрой публикации научных статей.


#издательствонаука
____
@rujournals - Научные журналы и базы данных (НЖБД)

Английский язык и цитируемость научных статей: что показывает опыт российских ученых о климате?
Недавно появилась новость о запуске платформы для перевода научных текстов российских ученых с помощью ИИ, которая должна помочь в увеличении цитируемости. Однако действительно ли английский язык автоматически открывает путь к мировому признанию? Разберёмся на примере статей российских учёных о климатических изменениях.

💡Ключевые цифры
Мы проанализировали 21 556 статей российских ученых, опубликованных в 2010–2023 годах, и выяснили:

🔍 6894 статьи (32%) были опубликованы в российских журналах с англоязычными версиями, а значит эти статьи были потенциально доступны для зарубежных ученых. Но цитировались ли они в зарубежных журналах?
🔍 Эти статьи собрали 9611 цитирований, 58% из них поступили от других российских журналов и 42% из зарубежных журналов. Для сравнения: статьи в обычных российских журналах (без англоязычных версий) получают 24% цитирований от зарубежных журналов.

Таким образом, перевод статей на английский язык действительно увеличивает долю ссылок из зарубежных источников. Однако если сравнить такие статьи со статьями российских ученых из зарубежных журналов, то разница в уровне цитирований станет очевидной.

🔍 В обычных зарубежных журналах российские авторы опубликовали 8385 статей, которые собрали 68376 ссылок — это в 7 раз больше, чем у англоязычных статей в российских журналах.
🔍 В топовых международных журналах вышло лишь 2197 статей, но они собрали 40602 ссылки — это в 10 раз больше, чем англоязычные публикации в российских журналах.

💡 Выводы
• Перевод статей на английский язык действительно помогает, но не решает проблему цитируемости. Лидеры цитируемости — это статьи, опубликованные в ведущих международных журналах.
• Всего 10% российских статей о климате выходит в ведущих мировых журналах. Если международная напряженность продолжится, этот уровень может ещё больше снизиться.
• Ключ к цитируемости — публикации в зарубежных журналах, даже среднего уровня.

ИИ в науке: вызов для академической этики

Искусственный интеллект становится частью жизни, в том числе и в научной среде. Как нейросети меняют исследования, образование и рынок труда уже сейчас.

В 2024 году применение искусственного интеллекта и нейросетей в науке стало массовым и разносторонним, а в 2025 — наверняка будут новые возможности. Специалисты из разных областей — от физики и медицины до лингвистики и геоинформатики — активно используют GPT-подобные системы и машинное обучение для анализа данных и создания текстов. Однако столь впечатляющее развитие ИИ вызывает новые вопросы об этике, авторских правах и прозрачности академических публикаций.

Одни эксперты, с которым поговорил канал «Наука», видят в нейросетях огромный потенциал ускорения исследований, другие опасаются развития «ИИ-плагиата» и вытеснения человека из определенных отраслей. В итоге научное сообщество все громче говорит о необходимости четких правил и локальных актов, которые определят, где заканчивается помощь ИИ и начинается нарушение академических норм.

#ии
____
@rujournals - Научные журналы и базы данных (НЖБД)

В Казахстане составят Национальный рейтинг вузов

Министр науки и высшего образования РК подписал приказ "О некоторых вопросах реализации Национального рейтинга организаций высшего или послевузовского образования", сообщает Zakon.kz.

Приказ предусматривает следующие этапы проведения рейтинга:

с 5 января по 31 января 2025 года организация работы по заполнению и предоставлению организациями высшего и послевузовского образования (ОВПО) данных по индикаторам и показателям в соответствии с Методологией автоматизированной системы "Национальный рейтинг организаций высшего и послевузовского образования", на профайлах ОВПО в информационной системе Единая платформа высшего образования;

с 1 февраля по 28 февраля 2025 года организовать работу по сбору и обработке данных в соответствии с Методологией посредством интеграции с национальными, международными базами данных (ИС МТСЗН РК, Smart Data Ukimet, Scopus, Web of Science);
не позднее 31 марта 2025 года осуществить подведение итогов апробации Нацрейтинга.

#рейтинги #казахстан
____
@rujournals - Научные журналы и базы данных (НЖБД)

Иванова Людмила Анатольевна ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ ПРИ НАПИСАНИИ НАУЧНЫХ СТАТЕЙ – ПОЛОЖИТЕЛЬНЫЙ ИЛИ ВРЕДОНОСНЫЙ ФАКТОР? // Crede Experto: транспорт, общество, образование, язык. 2024. №4.
https://if-mstuca.ru/CE/index.php/words/s15937


Статья затрагивает проблему активного использования инструментов
искусственного интеллекта в научной деятельности. Позитивные и негативные аспекты их применения в процессе написания научных статей создают предпосылки для глубокого
исследования с целью установления: является ли искусственный интеллект полезным инструментом в руках исследователей, авторов научных статей, благодаря автоматизации решения рутинных задач, или же представляет собой вредоносный фактор.

Скачать

#научныестатьи #ии
____
@rujournals - Научные журналы и базы данных (НЖБД)

Латвия внедряет платформу Elsevier Pure для управления национальной информацией о научных исследованиях

Латвия решила использовать платформу Elsevier Pure для централизованного управления и интеграции национальной информации о научных исследованиях. Этот шаг направлен на повышение прозрачности, эффективности и доступности данных о научной деятельности в стране. Платформа Pure, разработанная компанией Elsevier, позволит консолидировать информацию из различных источников, включая университеты, исследовательские институты, государственные организации и частный сектор, создав единую национальную систему учета научных достижений.

Внедрение Pure является частью стратегии Латвии по модернизации научной инфраструктуры и укреплению позиций страны в глобальной исследовательской экосистеме. Платформа предоставит исследователям, чиновникам, финансирующим организациям и другим заинтересованным сторонам доступ к актуальным и структурированным данным. Это позволит более эффективно отслеживать научные публикации, патенты, проекты и другие результаты исследовательской деятельности, а также оценивать их влияние на экономику и общество.

Одним из ключевых преимуществ системы Pure является ее способность автоматически собирать и анализировать данные из множества источников, включая международные научные базы данных. Это значительно упростит процесс отчетности для латвийских исследовательских организаций и снизит административную нагрузку. Кроме того, платформа предоставляет инструменты для визуализации данных, что облегчит анализ и интерпретацию научной информации.

#cris #pure
____
@rujournals - Научные журналы и базы данных (НЖБД)

— Почему научные журналы такие дорогие?
— Потому что они печатают правду. А правда, как известно, стоит дорого.

#пятничное
____
@rujournals - Научные журналы и базы данных (НЖБД)

Perplexity запустила Deep Research

Компания Perplexity запустила свою версию Deep Research, предлагая передовые исследовательские возможности на базе искусственного интеллекта. Perplexity утверждает, что новый инструмент автоматически проводит комплексное исследование, выполняя десятки поисковых запросов и анализируя сотни источников, чтобы составить подробные отчеты за одну-две минуты — процесс, на который у людей обычно уходит несколько часов.

5 запросов в день доступно бесплатно!

#ИИ #perplexity
____
@rujournals - Научные журналы и базы данных (НЖБД)

Друзья, открыта регистрация на вебинар «Индекс Хирша: яркий взлёт и длинное угасание»!

Дата и время: 18 февраля, 11:00 (мск)
Приглашенный эксперт: Владимир Писляков, кандидат физико-математических наук, заместитель директора библиотеки НИУ «Высшая школа экономики», член редколлегии «Journal of Informetrics», автор «Большой российской энциклопедии».

В программе вебинара:

- определение индекса Хирша: человеческое, математическое и графическое
- почему h-индекс попал в правильное время, в правильное место
- безусловные плюсы индекса, какие проблемы импакт-фактора решаются
- очарование спадает: серьезные недостатки метрики
- перспективы: какие уроки можно извлечь из увлечения "простым понятным индикатором"

Участие в вебинаре бесплатное. Электронный сертификат отправляется всем участникам, которые прослушали вебинар от начала до конца.

Зарегистрироваться

Springer Nature отозвало 2 923 статьи в 2024 году

Издательство Springer Nature, включающее более 3 000 журналов в своём портфолио, в 2024 году опубликовало свыше 482 000 научных статей, но также столкнулось с серьёзными проблемами академической честности, отозвав 2 923 статьи. Эти данные были опубликованы на новой странице о научной этике и прозрачности на сайте компании.

Издательство привело статистику по отзыву статей:

• 61,5% (1 797 статей) из числа отозванных были опубликованы до января 2023 года.
• 38,5% (1 126 статей) — это статьи, опубликованные после января 2023 года.


#ретракции #springernature
____
@rujournals - Научные журналы и базы данных (НЖБД)

Открытый доступ и рецензирование – почему я должен платить дважды?

Заметка с таким заголовком недавно вышла в The British Dental Journal.

Она посвящена проблемам системы открытого доступа (open access) в академических публикациях и неравенству между интересами издательств и ученых. Автор отмечает, что, хотя открытый доступ к результатам исследований — это положительное явление, текущая система несправедлива по отношению к ученым и их работодателям.

Раньше рецензенты работали на безвозмездной основе, предполагая, что их коллеги будут делать то же самое для них, а издательства покрывали свои расходы за счет подписок на журналы. Однако в эпоху открытого доступа ученые по-прежнему бесплатно рецензируют статьи, но при этом должны платить значительные суммы (от £1 500 до £3 000) за публикацию своих работ в открытом доступе, что часто требуется для выполнения условий исследовательских грантов или программ, таких как Research Excellence Framework.

Эти расходы покрываются либо за счет грантов, либо через соглашения университетов с издательствами.
Автор подчеркивает, что ученые и их работодатели фактически платят дважды: они тратят время на бесплатное рецензирование, а затем оплачивают публикацию. Это особенно проблематично в условиях финансовых трудностей университетов, например, в его собственном университете (входящем в Russell Group) дефицит бюджета составляет £30 миллионов. Ученые вынуждены учитывать каждую минуту рабочего времени, а бесплатное рецензирование отнимает у них личное время.

Автор приводит данные, что в 2020 году рецензенты по всему миру отработали 100 миллионов часов, что эквивалентно более чем 15 000 годам работы. Он призывает издательства признать вклад рецензентов и начать оплачивать их труд, так как без них система академических публикаций не сможет существовать. В заключение автор выражает недовольство тем, что ученые слишком долго работали на издательства бесплатно, и призывает к изменениям в этой системе.

#OA #рецензирование
____
@rujournals - Научные журналы и базы данных (НЖБД)

Web of Science хвастается перед Scopus:
— Мой импакт-фактор — как Rolls-Royce среди научных метрик.
Scopus отвечает:
— Зато мой охват — как автобус. Всегда есть место для ещё одной статьи.
arXiv, проходя мимо, бормочет:
— А я вообще как велосипед — бесплатно, но без гарантий.

#пятничное
____
@rujournals - Научные журналы и базы данных (НЖБД)