🚀 Ring-mini-2.0
؛ مدل کوچک اما فوقالعاده قدرتمند!
💡 این مدل با 16B-A1B پارامتر و بهرهگیری از استراتژیهای Stable RLVR + RLHF آموزش دیده و کیفیتی پایدار و متعادل در طیف وسیعی از وظایف ارائه میدهد.
🧠 در منطق و استدلال، از مدلهای Dense با همین اندازه عملکرد بهتری دارد.
⚡ سرعت پردازش: بیش از ۳۰۰ توکن در ثانیه (۷ برابر سریعتر از مدلهای Dense مشابه).
🔥 نمونهای دیگر از اینکه چگونه مدلهای کوچکتر «Thinking Models» روزبهروز باهوشتر و سریعتر میشوند!
🔗 مشاهده در HuggingFace
@rss_ai_ir
#AI #LLM #RingMini #DeepLearning #OpenSource #MachineLearning #ThinkingModels
؛ مدل کوچک اما فوقالعاده قدرتمند!
💡 این مدل با 16B-A1B پارامتر و بهرهگیری از استراتژیهای Stable RLVR + RLHF آموزش دیده و کیفیتی پایدار و متعادل در طیف وسیعی از وظایف ارائه میدهد.
🧠 در منطق و استدلال، از مدلهای Dense با همین اندازه عملکرد بهتری دارد.
⚡ سرعت پردازش: بیش از ۳۰۰ توکن در ثانیه (۷ برابر سریعتر از مدلهای Dense مشابه).
🔥 نمونهای دیگر از اینکه چگونه مدلهای کوچکتر «Thinking Models» روزبهروز باهوشتر و سریعتر میشوند!
🔗 مشاهده در HuggingFace
@rss_ai_ir
#AI #LLM #RingMini #DeepLearning #OpenSource #MachineLearning #ThinkingModels
👍1🔥1👏1