🧠⚙️ MicroAdapt —
نسل جدید هوش مصنوعی خودتکاملی در لبه (Edge AI)
✳️پژوهشگران مؤسسه SANKEN در دانشگاه اوساکا از سامانهای نوآورانه به نام MicroAdapt رونمایی کردند — نخستین هوش مصنوعی خودتکاملی (Self-evolving Edge AI) که میتواند بهصورت زنده یاد بگیرد، پیشبینی کند و خود را بازآفرینی کند — آن هم مستقیماً روی سختافزارهای کوچک مثل Raspberry Pi 🍓💻
---
🚀 ویژگیهای کلیدی:
⚡ سرعت آموزش تا ۱۰۰٬۰۰۰ برابر بیشتر از روشهای فعلی یادگیری محلی روی دستگاهها
🎯 دقت ۶۰٪ بالاتر نسبت به بهترین مدلهای فعلی مانند TinyML، CNN/RNNهای فشرده و شبکههای online-learning
🔋 مصرف انرژی بسیار پایین (حدود ۱.۶۹ وات)
🧩 عملکرد روان روی Raspberry Pi 4 با کمتر از ۱.۹۵ گیگابایت حافظه
🔁 قابلیت تکامل خودکار: شناسایی الگوهای جدید، بهروزرسانی مدلها، و حذف مدلهای قدیمی بهصورت خودکار
---
🌱 الهام از زیستشناسی
همچنین MicroAdapt با الهام از سازوکارهای تطبیق زیستی طراحی شده است — برخلاف شبکههای عصبی کلاسیک که نیاز به دادههای عظیم و توان پردازشی بالا دارند، این سیستم مانند یک ارگانیسم زنده عمل میکند:
میآموزد، سازگار میشود، و در طول زمان تکامل مییابد.
---
⚙️ تفاوت اصلی
مقایسهی این فناوری با مدلهای غولپیکر مثل GPT منصفانه نیست —
مدل MicroAdapt برای دستگاههای لبهای و کاربردهای صنعتی، اینترنت اشیاء (IoT) و رباتهای مستقل ساخته شده است، جایی که آموزش و تصمیمگیری باید سریع، کمهزینه و بینیاز از ابر انجام شود.
---
📎 منبع رسمی:
🔗 SANKEN, Osaka University — MicroAdapt (Oct 2025)
📡 @rss_ai_ir
#هوش_مصنوعی #EdgeAI #MicroAdapt #OsakaUniversity #SANKEN #IoT #یادگیری_آنلاین #TinyML #خودتکاملی #AI
نسل جدید هوش مصنوعی خودتکاملی در لبه (Edge AI)
✳️پژوهشگران مؤسسه SANKEN در دانشگاه اوساکا از سامانهای نوآورانه به نام MicroAdapt رونمایی کردند — نخستین هوش مصنوعی خودتکاملی (Self-evolving Edge AI) که میتواند بهصورت زنده یاد بگیرد، پیشبینی کند و خود را بازآفرینی کند — آن هم مستقیماً روی سختافزارهای کوچک مثل Raspberry Pi 🍓💻
---
🚀 ویژگیهای کلیدی:
⚡ سرعت آموزش تا ۱۰۰٬۰۰۰ برابر بیشتر از روشهای فعلی یادگیری محلی روی دستگاهها
🎯 دقت ۶۰٪ بالاتر نسبت به بهترین مدلهای فعلی مانند TinyML، CNN/RNNهای فشرده و شبکههای online-learning
🔋 مصرف انرژی بسیار پایین (حدود ۱.۶۹ وات)
🧩 عملکرد روان روی Raspberry Pi 4 با کمتر از ۱.۹۵ گیگابایت حافظه
🔁 قابلیت تکامل خودکار: شناسایی الگوهای جدید، بهروزرسانی مدلها، و حذف مدلهای قدیمی بهصورت خودکار
---
🌱 الهام از زیستشناسی
همچنین MicroAdapt با الهام از سازوکارهای تطبیق زیستی طراحی شده است — برخلاف شبکههای عصبی کلاسیک که نیاز به دادههای عظیم و توان پردازشی بالا دارند، این سیستم مانند یک ارگانیسم زنده عمل میکند:
میآموزد، سازگار میشود، و در طول زمان تکامل مییابد.
---
⚙️ تفاوت اصلی
مقایسهی این فناوری با مدلهای غولپیکر مثل GPT منصفانه نیست —
مدل MicroAdapt برای دستگاههای لبهای و کاربردهای صنعتی، اینترنت اشیاء (IoT) و رباتهای مستقل ساخته شده است، جایی که آموزش و تصمیمگیری باید سریع، کمهزینه و بینیاز از ابر انجام شود.
---
📎 منبع رسمی:
🔗 SANKEN, Osaka University — MicroAdapt (Oct 2025)
📡 @rss_ai_ir
#هوش_مصنوعی #EdgeAI #MicroAdapt #OsakaUniversity #SANKEN #IoT #یادگیری_آنلاین #TinyML #خودتکاملی #AI
👍1🔥1