🦞 استفاده از تنها یک تصویر مصنوعی برای هر کلاس 🦞

پژوهشگران MIT روشی تازه به نام Linear Gradient Matching معرفی کرده‌اند؛ روشی نوآورانه برای دیتاست دیستیلیشن که اجازه می‌دهد تنها با یک تصویر مصنوعی برای هر کلاس، بتوان یک دسته‌بند خطی را آموزش داد — و حتی فراتر از آن!

این تکنیک، ساختار گرادیان‌ها را بازسازی می‌کند تا مدل بدون نیاز به مجموعه‌دادهٔ حجیم، رفتار همان دیتاست واقعی را تقلید کند.
نتیجه: کاهش شدید هزینهٔ داده‌سازی و سرعت بسیار بالاتر در آموزش مدل‌ها.

📌 لینک‌ها:

👉 مقاله:
arxiv.org/pdf/2511.16674
👉 پروژه:
linear-gradient-matching.github.io
👉 مخزن کد:
github.com/GeorgeCazenavette/linear-gradient-matching

@rss_ai_ir
#هوش_مصنوعی #دانشگاهی #دیپ‌لرنینگ #DataDistillation #AI 🧠✨