- ویدیوی معرفی این محصول پشه کش😭

▪️این سیستم پیشرفته با ترکیب دو فناوری LiDAR و لیزر، می‌تونه پشه‌ها رو در کمتر از ۳ میلی‌ثانیه شناسایی و نابود کنه!

▪️اول، ماژول LiDAR با پالس‌های نوری محیط رو اسکن می‌کنه و با دقت میلی‌متری، فاصله، زاویه، اندازه و موقعیت دقیق پشه رو تشخیص می‌ده.

+ بعد از قفل‌شدن روی هدف، یه پرتو لیزر کم‌قدرت به سمت پشه شلیک می‌شه و توی هوا نابودش می‌کنه - بدون صدا، بدون دردسر!

@rss_ai_ir

📊 ارزیابی و تست مدل‌های یادگیری ماشین
🔎 و مانیتورینگ حرفه‌ای داده‌ها و مدل‌ها
🏳️‍🌈 با ابزار Evidently

👨🏻‍💻 تست کردن مدل‌ها و داده‌ها توی یادگیری ماشین از اهمیت بالایی برخورداره! اگه مدل و داده‌هاتون رو تست نکنیت، ممکنه توی محیط واقعی با مشکلات بزرگی مواجه بشین.

✅ برای جلوگیری از این مشکل و ارزیابی دقیق مدل‌تون، می‌تونین از ابزاری به نام Evidently استفاده کنین. Evidently یه ابزار اُپن سورس رایگانه که گزارش‌های دقیق و کاملی برای بررسی مدل‌ها و داده‌ها ارائه می‌ده. این ابزار می‌تونه:

1️⃣ نقاط ضعف مدل‌هات رو نشون بده،
2️⃣ کیفیت و پایداری داده‌هات رو بررسی کنه،
3️⃣ و تغییرات در هدف و داده‌ها رو ردیابی کنه.

⏪ ابزار Evidently هم به صورت کتابخونه پایتون و هم به عنوان پلتفرم ابری موجوده و ابزاری قدرتمند برای مانیتورینگ مدل‌ها و داده‌هاست.👇


┌ 💸 Evidently
├ 📄 Documentation
├ 😉 Youtube Channel
└ 🐱 GitHub-Repos

pip install evidently

🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
💡 مهندس ML شوید :
💡 @rss_ai_ir

خطر جدی LLM ها برای حافظه انسان

تحقیقات MIT نشون داده دانشجوهایی که از همون اول سراغ هوش مصنوعی رفتن، سریع نوشتن اما چیزی یادشون نموند! نه ایده‌هاشون مال خودشون بود، نه ذهنشون فعال.

اما اون‌هایی که اول فکر کردن و بعد از AI کمک گرفتن، حافظه قوی‌تر، تفکر شفاف‌تر و درک عمیق‌تری داشتن.

یادگیری یعنی مقاومت، نه فقط تایپ یه پیام به چت‌بات!
اول ایده رو بساز، بعد با ابزار تقویتش کن.
اگر می‌خوای مغزت رو حفظ کنی، باید ازش استفاده کنی!

@rss_ai_ir I از هوش مصنوعی عقب نمانید

🚀 با این پلتفرم‌ها ربات هوش مصنوعی مخصوص خودت رو بساز!

دوران چت‌بات‌های ساده گذشته. حالا نوبت AI Agent‌هاست — ایجنت‌هایی که می‌تونن مستقل فکر کنن، تصمیم بگیرن و چندین وظیفه رو به صورت زنجیره‌ای و هوشمند انجام بدن.

🧠 ولی چطور؟ با استفاده از این پلتفرم‌ها👇

🔹 Auto-GPT
ایجنتی بساز که فقط هدف رو بهش بدی؛ خودش گوگل می‌کنه، تصمیم می‌گیره، کد می‌نویسه و نتایج رو ذخیره می‌کنه. بر پایه GPT و پایتون، نیاز به نصب لوکال دارد.

🔹 AgentGPT
نسخه تحت وب Auto-GPT — فقط از مرورگر استفاده کن، ایجنت تعریف کن، هدف بده و بنشین ببین چه می‌کنه!

🔹 LangChain
ابزاری فوق‌العاده برای ساخت ایجنت‌های پیشرفته با قابلیت تعامل با API، پایگاه داده، فایل‌ها، موتور جستجو، و حتی کنترل مرورگر!
🔧 مناسب توسعه‌دهنده‌هایی که دنبال شخصی‌سازی بالا هستند.

🔹 n8n
اگر دنبال ابزار بلاک‌محور هستی (بدون کدنویسی زیاد)، n8n مثل لگو برای ساخت گردش‌های کاری هوشمند با ChatGPT، ایمیل، گوگل شیت، تلگرام و... است.

🔹 LangGraph
نسل جدید سیستم‌های ایجنت با گراف جریان — بهت امکان طراحی ایجنت‌هایی با چند مسیر تصمیم‌گیری رو می‌ده. مناسب پروژه‌های چند مرحله‌ای و پیچیده.

📦 حتی می‌تونی این پلتفرم‌ها رو به صورت لوکال روی سیستم خودت بالا بیاری — بدون نیاز به اتصال دائمی به اینترنت.

🧩 آینده‌ی اتوماسیون شخصی اینجاست! آماده‌ای ایجنت مخصوص خودتو بسازی؟

📲 دنبال کن: @rss_ai_ir

🔰منبع نور رینگ لایت (Ring light) مورد استفاده در بینایی ماشین

✔️این نوع لایت ها بسته به ارتفاع رینگ لایت و زاویه قرار گیری led ها روی آن می توانند هر دو حالت نور پردازی از جلو و نور پردازی به شیوه میدان تاریک به کار برده شوند.
یکی از کاربردهای مهم رینگ لایت در بررسی اجسام دایره ای شکل است به عنوان نمونه فرض کنید می خواهیم زائده های موجود در دهانه بطری را شناسایی نماییم. برای این کار کافی است دوربین از زاویه بالا بطری را ببیند.


❗️نکاتی در مورد رینگ لایت ها

●نسبت به لایت های دیگر ارزان هستند و موارد کاربرد بسیاری دارد.
●بایستی فاصله ی آنها از شی و زاویه تابش نور در آنها به درستی تنظیم گردد.
●کنتراست تصویر خوبی ایجاد می نمایند.
●بررسی اجسام دایره ای مثل واشر، درب بطری مناسب هستند.

#نورپردازی #لایت_صنعتی #تجهیزات_صنعتی #اتوماسیون_صنعتی #بینا_پردازش_سیستم



🆔 @rss_ai_ir

📂 دوره جامع «مدل‌های مولد عمیق»
🛡 از دانشگاه استنفورد

👩🏻‍💻 وقتی می‌خوای وارد دنیای مدل‌های مولد بشی، لازمه که اول مبانی رو خوب یاد بگیری، و هیچ جایی بهتر از دوره دانشگاه استنفورد نمی‌تونه کمکت کنه! این دوره، قدم‌به‌قدم تو رو با مفاهیم پایه‌ای و مدل‌های پیشرفته مولد عمیق آشنا می‌کنه و یه منبع حرفه‌ای و جامع برای یادگیری مدل‌های مولد عمیقه.

✔️ پس اگه میخوای بدونی چطور این مدل‌ها می‌تونن از پردازش تصویر تا زبان طبیعی NLP و حتی حل مسائل پیچیده مثل یادگیری تقویتی رو متحول می‌کنن، این دوره دقیقا برای توئه که هم آموزش جامع می‌ده و هم کلی مثال واقعی از پروژه‌های صنعتی رو پوشش میده.👇

┌ 🔴 Deep Generative Models
├ ⌨️ Course Homepage
├ 📹 Lecture Videos
└ 🐱 GitHub-Repos


🌐 #یادگیری_عمیق #DeepLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🧠 مهندس یادگیری عمیق شوید :
🧠 @rss_ai_ir

🧠 Gemini Robotics On‑Device – هوش جذاب جدید رباتیک از گوگل دیپ‌مایند

📅 ۲۴ ژوئن ۲۰۲۵
📍 گوگل دیپ‌مایند رونمایی کرد از مدل بنیادی VLA (بینایی–زبان–عمل) جدیدی که برای اجرا روی خود ربات‌ها طراحی شده. این نسخه جدید با هدف کاهش تأخیر و قابلیت کار در محیط‌های بدون اینترنت ارایه شده .


---

⚙️ ویژگی‌های کلیدی:

✳️اجرای کامل روی ربات
بدون نیاز به اتصال اینترنت، با تأخیر کم و قابلیت کار در محیط‌های حساس و بدون شبکه .

✳️توانایی یادگیری سریع
با فقط ۵۰–۱۰۰ نمونه آموزشی، ربات می‌تواند وظایف کاملاً جدید را فرا بگیرد .

✳️برای توسعه‌دهندگان
همراه با ابزار توسعه (SDK) برای ارزیابی و تطبیق مدل با سخت‌افزار خاص ربات‌ها، از طریق ثبت‌نام در برنامه تست‌کنندگان .

✳️پشتیبانی از پلتفرم‌های متنوع
آموزش اولیه روی ربات ALOHA، و تطبیق موفق روی ربات‌های دوال-آرم Franka FR3 و انسان‌نمای Apollo از Apptronik .

---

🎯 اهمیت این خبر:

ربات‌های مستقل واقعی
♻️مدل‌های VLA که کاملاً روی دستگاه اجرا می‌شوند، به ربات‌ها امکان واکنش سریع و خودمختاری بیشتر در میدان می‌دهد.

امنیت و حریم خصوصی
♻️بدون نیاز به اتصال دائم، برای کاربردهایی مانند مراقبت‌های پزشکی، امور صنعتی و محیط‌های محرمانه بسیار مناسب است.

♻️توسعه سریع اکوسیستم
باز به توسعه‌دهندگان این امکان را می‌دهد که مدل را برای پروژه‌های خاص خود‌شان سفارشی کنند.

♻️گام مهم در خودکارسازی
اولین بار است که دیپ‌مایند VLA با SDK منتشر شده و تست‌کنندگان تخصصی برای آن انتخاب شده‌اند .
@rss_ai_ir

🧩 ترفند “لافایزی پرامپتینگ” (Lazy Prompting) برای دیباگ AI – برگرفته از گفته‌های Andrew Ng

📅 آپریل ۲۰۲۵
📍 استاد و پژوهشگر مشهور AI، Andrew Ng، به‌تازگی توصیه کرده در مواقع دیباگ کد با مدل‌های هوش مصنوعی، گاهی لازم نیست پرامپت‌های پیچیده و توضیحی بنویسیم. کافیست خطای ریز یا پیام اکسپرشن را مستقیم ببریزیم داخل مدل، چون بسیاری از LLMها قادر به درک خودانگیخته هستند .


---

🧠 چطور عمل می‌کند؟

1. خطای مدل یا پیام خطایی که دریافت کرده‌اید را به صورت خام در ورودی می‌گذارید (مثلاً "IndexError: list index out of range").


2. بدون اضافه‌کردن توضیحات اضافی، پرسش را ارسال می‌کنید.


3. مدل به طور ضمنی متوجه منظور می‌شود و سریع‌تر راه‌حل ارائه می‌دهد.



وی پیشنهاد می‌دهد که ابتدا از این روش ساده استفاده کنید؛ اگر مدل درک نکرد، تنها آن‌وقت توضیح اضافه و جزئیات می‌دهیم .


---

🎯 چه زمانی این ترفند کارآمد است؟

وقتی که مدل LLM شما قدرتمند و context-aware باشد.

وقتی می‌تونید چندبار پرامپت رو تکرار کنید و از خروجی اصلاح‌شده کمک بگیرید.

اگر در جریان دیباگ هستید و نیاز به سرعت بالا و جریان فکری ساده دارید.



---

✅ مزایا

صرفه‌جویی در زمان و پرامپت‌سازی
حذف توضیحات اضافی باعث ساده‌تر شدن و سریع‌تر شدن تعامل با مدل می‌شود.

تطابق با سبک “Vibe Coding”
این روش، دقیقاً مثل vibe coding هستش: جریان طبیعی کدنویسی با هوش مصنوعی بدون وسواس بر ساختار پرامپت .

مناسب برای کاربران باتجربه
اگر مطمئن هستید که مدل زیر پوسته‌ی پیام خطا رو می‌فهمه، پرامپت ساده‌تر فقط وقت تلف نمیشه.

@rss_ai_ir

🎥 ویدئوی روز: کنترل از راه دور بیل مکانیکی در چین!

🔧 یک استارتاپ به نام BuilderX Robotics که توسط فارغ‌التحصیلان دانشگاه استنفورد راه‌اندازی شده، فناوری‌ای به نام Tele-Op توسعه داده که امکان کنترل از راه دور ماشین‌آلات سنگین را فراهم می‌کند.

✅ اپراتورها می‌توانند از دفتر کار، تجهیزات سنگینی مانند بیل مکانیکی را کنترل کنند. این کار نه‌تنها امنیت کاری را افزایش می‌دهد، بلکه باعث کاهش زمان‌های توقف تجهیزات نیز می‌شود. اپراتورها می‌توانند به‌راحتی بین پروژه‌های مختلف جابه‌جا شوند.

🏗 این فناوری در صنعت معدن، ساخت‌وساز، بنادر و سایت‌های صنعتی استفاده می‌شود؛ جاهایی که ایمنی و کمبود نیروی انسانی چالش‌های اصلی هستند.

📰 @rss_ai_ir

🇮🇹🤖 پرواز ربات انسان‌نما؛ iRonCub 3 مرزهای فناوری را جابه‌جا می‌کند

ربات پرنده iRonCub 3، ساخته‌ی مهندسان مؤسسه فناوری ایتالیا، پس از دو سال توسعه فشرده رونمایی شد. این ربات انسان‌نما می‌تواند در شرایط بحرانی پرواز کرده و مانورهای پیچیده‌ای انجام دهد.

🎯 کاربرد اصلی:
برای عملیات نجات در بلایای طبیعی طراحی شده است؛ جایی که ربات‌های زمینی ناکارآمد می‌شوند، این ربات با توان پروازی خود وارد عمل می‌شود.

⚙️ ویژگی‌های فنی:
• ارتفاع: ۱ متر
• وزن: ۷۰ کیلوگرم
• مجهز به ۴ موتور جت (۲ تا در دست‌ها، ۲ تا در کوله‌پشتی)
• توان تولید ۱۰۰۰ نیوتن نیرو
• پرواز در ارتفاع حدود ۵۰ سانتی‌متر
• اسکلت تیتانیومی و محافظ حرارتی (تا ۸۰۰ درجه سانتی‌گراد)

🧠 مغز پرواز:
هوش مصنوعی پیشرفته iRonCub 3 توانایی سازگاری با شرایط سخت (باد شدید، دماهای بالا و محیط‌های ناپایدار) را دارد و پرواز پایدار را حتی در بدترین شرایط تضمین می‌کند.

🌍 نگاهی به آینده:
تحلیلگران پیش‌بینی می‌کنند بازار جهانی ربات‌های انسان‌نما تا سال ۲۰۳۲ به بیش از ۶۶ میلیارد دلار برسد؛ با سهم ۴۲٪ برای منطقه آسیا-اقیانوسیه. پروژه‌هایی مانند iRonCub 3 نوید آینده‌ای می‌دهند که ربات‌ها در سه بعد حرکت می‌کنند — از پزشکی تا فضا.

@rss_ai_ir ✅

🔍⚙️ نکته جالب در پردازش تصویر صنعتی:

استفاده از نورپردازی مورب (Oblique Lighting) برای تشخیص عیوب سطحی نامرئی!

در بسیاری از کاربردهای صنعتی مانند بازرسی فلزات، سرامیک، یا صفحات چاپی، عیوبی مانند خراش‌های سطحی، تورفتگی‌های ریز یا ناصافی‌های بسیار کم ممکن است در نور معمولی قابل تشخیص نباشند.

💡 ترفند کاربردی:
به‌جای نوردهی مستقیم از روبرو، از نور مورب با زاویه کم (بین 10 تا 20 درجه نسبت به سطح) استفاده می‌شود. این نوع نور باعث می‌شود حتی برجستگی یا فرورفتگی‌های میکرونی سایه بیندازند و در تصویر آشکار شوند.

📌 ترکیب این روش با پردازش تصویر (مثل edge detection یا thresholding) می‌تواند عیوبی را نمایان کند که با چشم غیرمسلح یا نور معمولی هرگز دیده نمی‌شوند.

📷 کاربردها:

بررسی کیفیت سطح ورق‌های فلزی

تشخیص خراش روی لنز یا شیشه

بازرسی اتصالات روی بردهای الکترونیکی (PCB)


🧠 نتیجه:
فقط با تغییر زاویه نور، می‌توان عملکرد سیستم بینایی را به‌طرز چشم‌گیری بهبود داد — بدون تغییر در الگوریتم!



@rss_ai_ir ✅

🔰 لنزهای بینایی ماشین با قابلیت فوکوس اتوماتیک | Auto-Focus Machine Vision Lenses

📌 در سیستم‌های بینایی ماشین، بیشتر لنزها دارای فوکوس ثابت (Fixed Focus) هستند و تنظیم فوکوس به‌صورت دستی انجام می‌شود. این روش برای بسیاری از کاربردهای صنعتی که فاصله سوژه از دوربین تغییر نمی‌کند، کافی است.

✅ اما در برخی سناریوهای خاص، مثل زمانی که سوژه‌ها در فواصل متغیر از دوربین قرار دارند یا حرکت سریعی دارند، فوکوس دستی دیگر پاسخگو نیست. در اینجا، لنزهای با فوکوس خودکار (Auto Focus) وارد عمل می‌شوند.

🔧 این لنزها با استفاده از موتورهای داخلی یا مکانیزم‌های کنترل الکترونیکی، می‌توانند فوکوس را به‌صورت خودکار و در لحظه تنظیم کرده و تصویر واضحی از سوژه ارائه دهند.

📌 کاربردهای رایج لنزهای Auto Focus:

✳️خطوط تولید با محصولات در ابعاد مختلف و موقعیت‌های متغیر

✳️سیستم‌های ردیابی و شناسایی اجسام در حرکت

✳️ماشین‌های بسته‌بندی یا مونتاژ با تنوع بالا

✳️ربات‌های بینایی‌محور که نیاز به واکنش سریع دارند

✳️کاربردهای بینایی هوش مصنوعی در صنایع متحرک


📈 استفاده از این لنزها می‌تواند دقت تشخیص و سرعت پردازش سیستم را به‌طور قابل توجهی افزایش دهد، به‌خصوص در شرایطی که تصویر واضح برای الگوریتم‌های پردازش تصویر یا یادگیری ماشین حیاتی است.


---

📌 اگر در پروژه‌تان نیاز به انتخاب یا تنظیم لنز دارید، می‌توانید با ما مشورت کنید.

#لنز_بینایی_ماشین #فوکوس_خودکار #بینایی_ماشین #پردازش_تصویر #صنعت_هوشمند #اتوماسیون_صنعتی #آموزش_پردازش_تصویر

🆔 @rss_ai_ir

👈اولین ایجنت رسمی OpenAI معرفی شد!

معرفی قابلیت جدید ChatGPT Agent: پلی میان پژوهش و انجام امور توسط هوش مصنوعی

سرویس  ChatGPT اکنون می‌تواند مانند یک دستیار حرفه‌ای و خودکار، کارها را برای شما انجام دهد!
این سیستم جدید می‌تواند به‌صورت فعال، از مجموعه‌ای از ابزارها استفاده کند و با بهره‌گیری از «رایانه‌ی مجازی خودش»، وظایف پیچیده را از ابتدا تا انتها انجام دهد؛ بدون نیاز به دخالت کاربر

⬅️ ابزارهای جدید Agent شامل:

مرورگر بصری (برای تعامل گرافیکی) مرورگر متنی (برای جستجوی تحلیلی ساده) دسترسی مستقیم به APIها ترمینال (اجرای کد)
اتصال به برنامه‌هایی مثل Gmail، GitHub و...
حتی می‌توانید به Agent اجازه دهید وارد سایت‌ها شود، با حفظ حریم خصوصی شما!

⬅️ دستاوردهای چشمگیر در ارزیابی‌ها:

در آزمون Humanity’s Last Exam، Agent با دقت 41.6% رکورد جدیدی ثبت کرد در FrontierMath، سخت‌ترین آزمون ریاضی، Agent با ابزار به دقت 27.4% رسید در SpreadsheetBench، Agent با دسترسی به فایل‌های .xlsx تا 45.5% دقت داشت؛ دو برابر
دقیق‌تر از Copilot در Excel در تحلیل داده‌ها (DSBench)، Agent تا 89.9% دقت داشت؛ بسیار بالاتر از انسان‌ها

✔️ چگونه استفاده کنیم؟ از منوی ابزارها در ChatGPT، حالت «agent mode» را فعال کنید، سپس فقط توضیح دهید چه کاری می‌خواهید انجام شود. از آنجا، Agent همه مراحل را بدون دخالت شما انجام می دهد



#هوش‌_مصنوعی #پرامپت
🛫 @rss_ai_ir

📡🤖 لوراونLoRaWAN در خدمت Edge AI: انقلاب در معماری اینترنت اشیا

در معماری سنتی IoT، داده‌ها از سنسورها جمع‌آوری شده و به سرورهای ابری ارسال می‌شد تا توسط الگوریتم‌های یادگیری ماشین پردازش شوند. اما امروز با ترکیب LoRaWAN و هوش مصنوعی در لبه (Edge AI)، این روند کاملاً دگرگون شده است:


---

🔍 چگونه LoRaWAN و AI با هم ترکیب می‌شوند؟

✅ به‌عنوان یک پروتکل ارتباطی کم‌مصرف و برد بلند، امکان اتصال هزاران نود را بدون نیاز به اینترنت دائمی فراهم می‌کند.
✅ مطلب بعدی اینکهEdge AI یا همان اجرای الگوریتم‌های یادگیری ماشین (مثل TinyML) مستقیماً روی نودهای لبه‌ای، باعث می‌شود پردازش داده‌ها به‌صورت محلی و بلادرنگ انجام شود.

🔗 نتیجه؟ ارسال تنها داده‌های مهم و معنادار، کاهش مصرف انرژی، و حذف وابستگی به کلود!


---

🧠 کاربردهای تخصصی

🔹 عیب‌یابی بلادرنگ تجهیزات صنعتی
مدل‌های یادگیری ماشین روی نودهایی مثل STM32 یا ESP32 با ماژول LoRa اجرا شده و نویز یا لرزش غیرطبیعی را تشخیص می‌دهند.

🔹 شمارش افراد یا تشخیص حضور با Vision AI
دوربین‌های کم‌مصرف با مدل‌های فشرده (مثل MobileNet) روی بردهایی مثل Seeed SenseCAP AI Camera، خروجی را از طریق LoRaWAN به گیت‌وی ارسال می‌کنند.

🔹 پایش هوشمند محیط زیست و کشاورزی
نودهای LoRa با سنسورهای خاک، رطوبت، دما و مدل‌های طبقه‌بندی، به‌صورت مستقل زمان آبیاری یا هشدارهای اقلیمی را تعیین می‌کنند.


---

🔐 مزایا

✔ ارسال امن (AES-128)
✔ باتری‌خور با عمر 3–5 سال
✔ کاهش حجم داده با inference محلی
✔ مناسب مناطق فاقد اینترنت یا پرهزینه برای LTE


---

📣 LoRaWAN + Edge AI = زیرساخت هوشمند، مستقل و مقیاس‌پذیر برای نسل آینده‌ی IoT

📎 اگر پروژه‌ای در زمینه AIoT یا شبکه‌های سنسوری دارید، این ترکیب را دست‌کم نگیرید...

#هوش_مصنوعی #LoRaWAN #EdgeAI #TinyML #AIoT #صنعت۴ #اینترنت_اشیا


@rss_ai_ir

🚘🤖 سنسورهای مغز و چشم ماشین‌های خودران!

آیا می‌دانستید خودروهای خودران برای دیدن، شنیدن و تصمیم‌گیری از مجموعه‌ای پیچیده از سنسورها استفاده می‌کنند؟
در اینجا نگاهی می‌اندازیم به مهم‌ترین سنسورهای مورد استفاده در خودروهای بدون راننده:


---

🧠 انواع سنسورها در خودروهای خودران:

1️⃣ LiDAR (لیدار)
📡 حسگر نوری که با تاباندن لیزر و اندازه‌گیری زمان بازگشت آن، نقشه سه‌بعدی دقیقی از محیط می‌سازد.
🔹 دقت بالا در تشخیص فاصله
🔹 عملکرد عالی در نور کم

2️⃣ Radar (رادار)
📶 ارسال امواج رادیویی برای تشخیص سرعت و فاصله اجسام متحرک مانند خودروهای دیگر.
🔹 مقاوم در برابر باران، مه و گرد و غبار
🔹 کاربرد اصلی در کروز کنترل تطبیقی

3️⃣ دوربین‌های RGB
📷 چشم ماشین! برای تشخیص خطوط جاده، تابلوها، چراغ راهنمایی، عابران پیاده و خودروها استفاده می‌شود.
🔹 قابلیت درک رنگ و بافت
🔹 مورد نیاز برای بینایی ماشین (Computer Vision)

4️⃣ Ultrasonic Sensors (فراصوت)
📡 مناسب برای تشخیص اشیاء نزدیک در سرعت‌های پایین (مثلاً هنگام پارک).
🔹 زاویه دید محدود ولی بسیار دقیق در فواصل کوتاه

5️⃣ GPS + IMU
📍 ترکیب GPS با واحد اندازه‌گیری اینرسی (شتاب‌سنج و ژیروسکوپ) برای موقعیت‌یابی دقیق خودرو.
🔹 نقش حیاتی در مسیریابی و حفظ موقعیت

6️⃣ Thermal Cameras (دوربین حرارتی)
🌡 برای تشخیص موجودات زنده در تاریکی یا شرایط جوی سخت
🔹 کاربرد در ایمنی شبانه و جاده‌های روستایی


---

🧩 نکته مهم:

خودروی خودران از ترکیب داده‌های همه این سنسورها (Sensor Fusion) استفاده می‌کند تا دیدی کامل، پایدار و مقاوم به خطا داشته باشد. هر سنسور محدودیت‌هایی دارد، اما در کنار هم یک سیستم قوی می‌سازند!


---

📌 آینده حمل‌ونقل، بر پایه همین سنسورها ساخته می‌شود...

#خودروی_خودران #سنسورها #LiDAR #Radar #بینایی_ماشین #هوش_مصنوعی #AutonomousVehicle #AI #SensorFusion

@rss_ai_ir

🎯 داغ‌ترین مباحث هوش مصنوعی در سال ۲۰۲۵!

هوش مصنوعی این روزها فقط درباره چت‌بات‌ها نیست؛ تکنولوژی با سرعتی خیره‌کننده در حال پیشرفت است! اگر به‌روز بودن برات مهمه، این ۸ ترند داغ رو از دست نده:

1️⃣ هوش عامل‌محور (Agentic AI)
سیستم‌هایی که بدون دخالت انسان، چند عامل تخصصی رو باهم ترکیب می‌کنن و تصمیم‌ می‌گیرن — از سلامت گرفته تا مالی!

2️⃣ مدل‌های چندرسانه‌ای (Multimodal AI)
تحلیل همزمان متن، تصویر، صدا و ویدیو — نسل جدید GPT و Gemini با این مدل‌ها کار می‌کنن!

3️⃣ مدل‌های بزرگ و کوچک (LLMs + Distillation)
از مدل‌های عظیم با حافظه بالا تا مدل‌های سبک مخصوص موبایل — هر دو کاربرد خودشون رو دارن!

4️⃣ هوش نوروسیمبولیک (Neuro-Symbolic AI)
ترکیب یادگیری عمیق با منطق رسمی — برای فهم دقیق‌تر و استدلال بهتر.

5️⃣ هوش قابل تبیین و قابل اعتماد (Explainable AI)
در پزشکی، مالی و قانون باید بدونیم "چرا" مدل چنین تصمیمی گرفته!

6️⃣ هوش سبز (Green AI)
تمرکز بر کاهش مصرف انرژی، طراحی مدل‌های سبک، و کاهش اثرات زیست‌محیطی.

7️⃣ مقررات هوش مصنوعی (AI Act)
اروپا و آسیا قوانین سخت‌گیرانه‌تری وضع کردن: شفافیت، ممنوعیت مدل‌های خطرناک، و رعایت اخلاق.

8️⃣ چیپ‌های نسل جدید (AI Chips)
مثل چیپ‌های Phi-4 از مایکروسافت که سرعت ۱۰ برابری در استدلال دارن! مخصوص لبه شبکه (edge AI).


---

🚀 آینده از آن کسانی‌ست که به‌روز می‌مانند.
📌 کدوم ترند برات جالب‌تر بود؟ برامون کامنت کن!
#هوش_مصنوعی #AI #تکنولوژی #علمی


@rss_ai_ir

🤖 ربات‌ها یاد گرفتن خودشون باتری‌شون رو عوض کنن!
حداقل ربات Walker S2 از شرکت UBTech Robotics این کار رو انجام داده!

یعنی دیگه ما آزادیم 🥳🥳🥳

🚀 رباتی رو دنبال کن که می‌خواد از کارخانه فرار کنه!

#رباتیک #هوش_مصنوعی #روبات #آینده_رسیده #WalkerS2

🌾 ربات‌های کشاورزی در چین با سرعت در حال پیشرفت‌اند!

کشاورزی یکی از حوزه‌های پیچیده فنی‌ست، اما چینی‌ها خوب می‌دانند که با پیر شدن جمعیت، باید راه‌حلی برای تأمین غذای یک میلیارد نفر پیدا کنند.
و چه راهی بهتر از ربات‌هایی که شبانه‌روز کار می‌کنند؟ 🍚

💡 این حوزه یک معدن طلای واقعی‌ست — "تغذیه میلیاردها نفر!"

راستی، شاید یه همچین رباتی برای مادربزرگمون توی باغچه هم به کار بیاد! 😄

#رباتیک #کشاورزی_هوشمند #چین #هوش_مصنوعی #نوآوری #ربات_کشاورز #روز۲۵۹