Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍3🔥1🙏1
📝 زنگ خطر در جامعه علمی؛ شمار مقالات علمی تولیدشده با هوش مصنوعی تکاندهنده است
مثل بسیاری از نویسندههای ضعیف انسانی، چتباتهای هوش مصنوعی هم تمایل دارند برخی واژهها را بیش از حد تکرار کنند. حالا دانشمندان از همین ویژگی برای شناسایی همکارانی استفاده میکنند که بهطور پنهانی از این ابزارها در کارهای خود بهره میبرند.
طبق گزارش نیویورک تایمز، دانشمندان بر اساس تحلیل واژههای پرتکرار تخمین زدهاند که صدها هزار مقالهی علمی ممکن است با کمک هوش مصنوعی نوشته شده باشند.
محققانی از دانشگاه توبینگن آلمان در پژوهشی جدید که در مجلهی Science Advances منتشر شده، ۴۵۴ واژه را شناسایی کردهاند که مدلهای زبانی بزرگ (LLM-ها) بیش از حد از آنها استفاده میکنند؛ مانند «کسبشده» (garnered)، «شامل» (encompassing) و «رو به رشد» (burgeoning). آنها دریافتند که بین ۱۳٫۵ تا ۴۰ درصد از چکیدهی مقالات زیستپزشکی یا کاملاً با هوش مصنوعی نوشته یا حداقل با کمک آن تدوین شدهاند.
با توجه به اینکه سالانه حدود ۱٫۵ میلیون مقاله در پایگاه دادهی علمی «پابمد» فهرست میشود، یافتهها بدین معنی است که احتمالاً دستکم ۲۰۰ هزار مقاله با کمک مدلهای زبانی بزرگ نوشته شدهاند. این تخمین شاید محافظهکارانه باشد؛ زیرا بسیاری از متنهای تولیدشده توسط هوش مصنوعی ممکن است بهطور هدفمند ویرایش شده باشند تا ردپاها پنهان بماند.
➖➖➖➖➖
🆔 : @rss_ai_ir
مثل بسیاری از نویسندههای ضعیف انسانی، چتباتهای هوش مصنوعی هم تمایل دارند برخی واژهها را بیش از حد تکرار کنند. حالا دانشمندان از همین ویژگی برای شناسایی همکارانی استفاده میکنند که بهطور پنهانی از این ابزارها در کارهای خود بهره میبرند.
طبق گزارش نیویورک تایمز، دانشمندان بر اساس تحلیل واژههای پرتکرار تخمین زدهاند که صدها هزار مقالهی علمی ممکن است با کمک هوش مصنوعی نوشته شده باشند.
محققانی از دانشگاه توبینگن آلمان در پژوهشی جدید که در مجلهی Science Advances منتشر شده، ۴۵۴ واژه را شناسایی کردهاند که مدلهای زبانی بزرگ (LLM-ها) بیش از حد از آنها استفاده میکنند؛ مانند «کسبشده» (garnered)، «شامل» (encompassing) و «رو به رشد» (burgeoning). آنها دریافتند که بین ۱۳٫۵ تا ۴۰ درصد از چکیدهی مقالات زیستپزشکی یا کاملاً با هوش مصنوعی نوشته یا حداقل با کمک آن تدوین شدهاند.
با توجه به اینکه سالانه حدود ۱٫۵ میلیون مقاله در پایگاه دادهی علمی «پابمد» فهرست میشود، یافتهها بدین معنی است که احتمالاً دستکم ۲۰۰ هزار مقاله با کمک مدلهای زبانی بزرگ نوشته شدهاند. این تخمین شاید محافظهکارانه باشد؛ زیرا بسیاری از متنهای تولیدشده توسط هوش مصنوعی ممکن است بهطور هدفمند ویرایش شده باشند تا ردپاها پنهان بماند.
➖➖➖➖➖
🆔 : @rss_ai_ir
🤯2👍1😁1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🎓🤖 سر هوشمند با احساسات!
🔵 دانشگاه دولتی مسکو (МГУ) در نمایشگاه علمی BRICS+ در ریودوژانیرو از یک سر رباتیک هوشمند با هوش مصنوعی و سنسورهای پیشرفته رونمایی کرد که فراتر از یک قطعه تزئینی عمل میکند.
قابلیتها: — واکنش به صدا و دنبالکردن اجسام متحرک
— تشخیص لمس، حرکت دادن گوشها و نمایش احساسات پایه
— قابلیت مکالمه و دیالوگ با اتصال به شبکههای عصبی
— مجهز به میکروفون، دوربین و بلندگو برای کنترل کامل محیط
📌 این سر را میتوان روی پلتفرمهای مختلف نصب کرد و به یک «رابط فعال» میان انسان و ربات تبدیل نمود.
📍 در آزمایشها، این سر روی یک رباتسگ نصب شد و با دریافت فرمان، جسم مورد نظر را پیدا کرده و گزارش داد.
💡 ایده اصلی: محصول МГУ فقط یک ظاهر زیبا نیست، بلکه ماژولی تعاملی است که میشنود، میبیند و صحبت میکند و آمادهی همکاری با هر نوع رباتی است.
@rss_ai_ir
🔵 دانشگاه دولتی مسکو (МГУ) در نمایشگاه علمی BRICS+ در ریودوژانیرو از یک سر رباتیک هوشمند با هوش مصنوعی و سنسورهای پیشرفته رونمایی کرد که فراتر از یک قطعه تزئینی عمل میکند.
قابلیتها: — واکنش به صدا و دنبالکردن اجسام متحرک
— تشخیص لمس، حرکت دادن گوشها و نمایش احساسات پایه
— قابلیت مکالمه و دیالوگ با اتصال به شبکههای عصبی
— مجهز به میکروفون، دوربین و بلندگو برای کنترل کامل محیط
📌 این سر را میتوان روی پلتفرمهای مختلف نصب کرد و به یک «رابط فعال» میان انسان و ربات تبدیل نمود.
📍 در آزمایشها، این سر روی یک رباتسگ نصب شد و با دریافت فرمان، جسم مورد نظر را پیدا کرده و گزارش داد.
💡 ایده اصلی: محصول МГУ فقط یک ظاهر زیبا نیست، بلکه ماژولی تعاملی است که میشنود، میبیند و صحبت میکند و آمادهی همکاری با هر نوع رباتی است.
@rss_ai_ir
🔥2😁1🤯1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
👍قابلیت تبدیل عکس به ویدیو در نسخه وب Gemini اضافه شد ( کلیپ 8 ثانیه ای با کیفیت 720p)
💬روزهای آینده به نسخه موبایلی هم میاد و فقط برای کاربران پولی جمنای در دسترس هست.
روزانه ۳ ویدیو میشه باهاش ساخت. اگر مشکل دسترسی داشتید با آیپی آمریکا متصل بشید.
🛫@rss_ai_ir
💬روزهای آینده به نسخه موبایلی هم میاد و فقط برای کاربران پولی جمنای در دسترس هست.
روزانه ۳ ویدیو میشه باهاش ساخت. اگر مشکل دسترسی داشتید با آیپی آمریکا متصل بشید.
🛫@rss_ai_ir
👍2🔥1
✅ صفر تا صد fine-tune کردن مدل های زبان بزرگ
💎 یه ویدیوی ۵ دقیقهای خیلی خوب که به زبان ساده مراحل fine-tuning یه مدل زبانی فاین تیون رو نشون میده
💻 در این ویدیو ، به این موضوع به fine-tune کردن Llama 3.1 و روش اجرا کردن آن را به صورت محلی روی سیستم با استفاده از Ollama پرداخته شده !
📄از مخزن منبع باز "Unloth" برای فاین تیون و یک مجموعه داده SQL استفاده شده ( لینک منابع در صفحه یوتیوب هست)
🎹در طول این ویدئو در مورد مراحل fine-tune یک LLM بحث میشه و یاد میگیرید چگونه می توانید با داده های خود کار کنید تا LLM بتواند آن را پردازش کند و سپس آن را به Ollama وارد کرده و آن را به صورت محلی روی دستگاه خود اجرا کنید
💻https://youtu.be/pxhkDaKzBaY?si=5hA2VZDEoHt2zyGY
#LLM #AI #Machine_Learning
🆔 @rss_ai_ir
💎 یه ویدیوی ۵ دقیقهای خیلی خوب که به زبان ساده مراحل fine-tuning یه مدل زبانی فاین تیون رو نشون میده
💻 در این ویدیو ، به این موضوع به fine-tune کردن Llama 3.1 و روش اجرا کردن آن را به صورت محلی روی سیستم با استفاده از Ollama پرداخته شده !
📄از مخزن منبع باز "Unloth" برای فاین تیون و یک مجموعه داده SQL استفاده شده ( لینک منابع در صفحه یوتیوب هست)
🎹در طول این ویدئو در مورد مراحل fine-tune یک LLM بحث میشه و یاد میگیرید چگونه می توانید با داده های خود کار کنید تا LLM بتواند آن را پردازش کند و سپس آن را به Ollama وارد کرده و آن را به صورت محلی روی دستگاه خود اجرا کنید
💻https://youtu.be/pxhkDaKzBaY?si=5hA2VZDEoHt2zyGY
#LLM #AI #Machine_Learning
🆔 @rss_ai_ir
YouTube
EASIEST Way to Fine-Tune a LLM and Use It With Ollama
In this video, we go over how you can fine-tune Llama 3.1 and run it locally on your machine using Ollama! We use the open source repository "Unsloth" to do all of the fine tuning on an SQL dataset!
Throughout this video, we discuss the ins and outs of what…
Throughout this video, we discuss the ins and outs of what…
👍2👏1
🔍 خبر جدید از گوگل!
✳️گوگل مجموعهای از مدلهای هوشمصنوعی برای کاربردهای پزشکی رو بهصورت منبعباز منتشر کرده. مدل ۴ میلیارد پارامتری MedGamma میتونه متن و تصویر رو پردازش کنه و نسخه ۲۷ میلیارد پارامتری اون فقط در قالب متن و چند وجهیه. این مدلها میتونن در زمینههای رادیولوژی، چشمپزشکی و آسیبشناسی بافتی و پوستی، تشخیص پیشنهاد بدن.
♻️مدل 4B تو بنچمارک MedQA به دقت ۶۴.۴ و مدل 27B به دقت ۸۷.۷ رسیده. تو بنچمارک MIMIC-CXR هم مدل 4B امتیاز F1 ماکرو ۸۸.۹ رو بهدست آورده که در مقایسه با مدل Gemma 3 حدود ۸ امتیاز پیشرفت داشته.
این مدلها از HuggingFace قابل دانلود و استفاده هستن و میشه از این راهنما برای شروع کار و بهینهسازیشون استفاده کرد.
🙏@rss_ai_ir
✳️گوگل مجموعهای از مدلهای هوشمصنوعی برای کاربردهای پزشکی رو بهصورت منبعباز منتشر کرده. مدل ۴ میلیارد پارامتری MedGamma میتونه متن و تصویر رو پردازش کنه و نسخه ۲۷ میلیارد پارامتری اون فقط در قالب متن و چند وجهیه. این مدلها میتونن در زمینههای رادیولوژی، چشمپزشکی و آسیبشناسی بافتی و پوستی، تشخیص پیشنهاد بدن.
♻️مدل 4B تو بنچمارک MedQA به دقت ۶۴.۴ و مدل 27B به دقت ۸۷.۷ رسیده. تو بنچمارک MIMIC-CXR هم مدل 4B امتیاز F1 ماکرو ۸۸.۹ رو بهدست آورده که در مقایسه با مدل Gemma 3 حدود ۸ امتیاز پیشرفت داشته.
این مدلها از HuggingFace قابل دانلود و استفاده هستن و میشه از این راهنما برای شروع کار و بهینهسازیشون استفاده کرد.
🙏@rss_ai_ir
👏2👍1🙏1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
⬅️معرفی Comet توسط Perplexity AI : اولین مرورگر هوش مصنوعی که مانند یک اِیجنت وب عمل میکند
➕مرورگر کامت برای مشترکین پرپلکسیتی مکس (Perplexity Max) در دسترسه.
کامت به زودی بهصورت invite only شروع به عرضه میشود
👈؛Cometیک مرورگر مبتنی بر هوش مصنوعی است که با قابلیتهای پیشرفته اش تجربه کاربری را شخصیسازی و بهبود میبخشد
https://comet.perplexity.ai?a=b
#هوش_مصنوعی #AI
🆔 @rss_ai_ir
➕مرورگر کامت برای مشترکین پرپلکسیتی مکس (Perplexity Max) در دسترسه.
کامت به زودی بهصورت invite only شروع به عرضه میشود
👈؛Cometیک مرورگر مبتنی بر هوش مصنوعی است که با قابلیتهای پیشرفته اش تجربه کاربری را شخصیسازی و بهبود میبخشد
https://comet.perplexity.ai?a=b
#هوش_مصنوعی #AI
🆔 @rss_ai_ir
👍2🔥2👏1
اومنیپارت (OmniPart) منتشر شد — نخستین شبکه عصبی هوشمند که میتواند مدلهای سهبعدی تولیدشده را به اجزای مجزا تجزیه کند.
این ابزار با تحلیل تصویر مدل، اجزای تشکیلدهنده آن را شناسایی کرده، هر بخش را بهصورت مستقل تولید میکند و سپس آنها را در قالب یک مدل واحد ترکیب مینماید. به همین دلیل، امکان متحرکسازی دقیق اجزایی مانند دستوپا در مدلهای انسانی و حیوانی، یا بخشهایی مثل در و چرخ در خودروها فراهم میشود.
مدل نهایی آماده انتقال به موتورهای بازیسازی یا استفاده در ویدیوهاست.
نسخه آزمایشی را از این لینک امتحان کنید:
https://huggingface.co/spaces/omnipart/OmniPart
✍🏽 ¦ @rss_ai_ir
این ابزار با تحلیل تصویر مدل، اجزای تشکیلدهنده آن را شناسایی کرده، هر بخش را بهصورت مستقل تولید میکند و سپس آنها را در قالب یک مدل واحد ترکیب مینماید. به همین دلیل، امکان متحرکسازی دقیق اجزایی مانند دستوپا در مدلهای انسانی و حیوانی، یا بخشهایی مثل در و چرخ در خودروها فراهم میشود.
مدل نهایی آماده انتقال به موتورهای بازیسازی یا استفاده در ویدیوهاست.
نسخه آزمایشی را از این لینک امتحان کنید:
https://huggingface.co/spaces/omnipart/OmniPart
✍🏽 ¦ @rss_ai_ir
👍2🔥1👏1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🔖 پروژه پایانی دوره کارشناسی
✅ موضوع «تحلیل احساسات نظرات اسنپفود»
👩🏻💻 برای این پروژه، دیتاست 70000 تایی از نظرات کاربرای اسنپفود رو بررسی کردم. با الگوریتم XGBoost مدلی رو آموزش دادم که میتونه احساسات (مثبت یا منفی) رو تشخیص بده.
🖊 پردازش زبان طبیعی روی دادههای فارسی یه خورده پیچیدهتره، ولی همین چالش باعث شد کلی چیز جدید یاد بگیرم.
🖥 ابزارهای مورد استفاده: برای پیشپردازش دادهها از کتابخونه Hazm استفاده کردم و تونستم مدلی با دقت 84% بسازم. در آخر هم برای Deployment از فریمورک Flask استفاده کردم تا کار رو نهایی کنم.
⏪ کلیه کدها و مستندات پروژه رو توی گیتهابم گذاشتم. میتونین از لینک زیر بررسی کنین.👇
┌ 💡 Analysis of Snappfood Comments
└ 🐱 GitHub-Repos
🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
💡 مهندس ML شوید :
💡 @rss_ai_ir
✅ موضوع «تحلیل احساسات نظرات اسنپفود»
👩🏻💻 برای این پروژه، دیتاست 70000 تایی از نظرات کاربرای اسنپفود رو بررسی کردم. با الگوریتم XGBoost مدلی رو آموزش دادم که میتونه احساسات (مثبت یا منفی) رو تشخیص بده.
🖊 پردازش زبان طبیعی روی دادههای فارسی یه خورده پیچیدهتره، ولی همین چالش باعث شد کلی چیز جدید یاد بگیرم.
🖥 ابزارهای مورد استفاده: برای پیشپردازش دادهها از کتابخونه Hazm استفاده کردم و تونستم مدلی با دقت 84% بسازم. در آخر هم برای Deployment از فریمورک Flask استفاده کردم تا کار رو نهایی کنم.
⏪ کلیه کدها و مستندات پروژه رو توی گیتهابم گذاشتم. میتونین از لینک زیر بررسی کنین.👇
┌ 💡 Analysis of Snappfood Comments
└ 🐱 GitHub-Repos
🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
💡 مهندس ML شوید :
💡 @rss_ai_ir
👏2🙏2🤯1
یک سرویس رایگان و قدرتمند برای تبدیل صدا به متن، با بهرهگیری از مدل Whisper ساخت OpenAI.
پشتیبانی از بیش از ۱۰۰ زبان زنده دنیا، با امکان دریافت خروجی به صورت فایل متنی (TXT) یا زیرنویس حرفهای (SRT).
بدون هیچ محدودیت — همین حالا تست کنید:
🔗 transcribetext.com
✍🏽 ¦ @rss_ai_ir
پشتیبانی از بیش از ۱۰۰ زبان زنده دنیا، با امکان دریافت خروجی به صورت فایل متنی (TXT) یا زیرنویس حرفهای (SRT).
بدون هیچ محدودیت — همین حالا تست کنید:
🔗 transcribetext.com
✍🏽 ¦ @rss_ai_ir
👍2🔥1👏1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
👍 مقایسه عملکرد شش مدل مختلف تولید ویدئو با هوش مصنوعی (Google Veo 3 - Moonvalley Marey - Hailuo MiniMax 02 - Kling 2.1- Midjourney V1-Seedance Pro) در تبدیل یک تصویر ثابت به ویدئو و تواناییهای متفاوت آنها در پیروی از پرامپت ( صحنهای سورئال از یک کره شیشهای در جزیره کوچکی که روی امواج اقیانوس متلاطم در شب شناور است )
👈تصویر با میدجورنی و این پرامپت ساخته شده
✔️ #Prompt:
A cinematic close-up 50mm lens shot on Kodak film with subtle film grain, capturing a surreal glass sphere floating on dark, turbulent ocean waves at night. Inside the sphere, a tiny rocky island with four slender palm trees sways gently. The scene is set under a moody, stormy sky with distant, blurred mountain silhouettes. Water splashes dynamically around the sphere as it drifts, reflecting faint moonlight and casting shimmering highlights. The camera slowly tracks forward with a slight handheld shake to emphasize the fragile isolation of the island within the sphere. Lighting is low-key with cool blue tones, creating a mysterious and contemplative atmosphere. Ambient sound includes crashing waves, distant thunder, and the soft rustling of palm leaves inside the sphere.
➕بیشتر بخوانید: Top AI Video Generation Model Comparison in 2025: Text-to-Video Platforms
#هوش_مصنوعی #پرامپت #Midjourney
🛫@Arss_ai_ir
👈تصویر با میدجورنی و این پرامپت ساخته شده
✔️ #Prompt:
A cinematic close-up 50mm lens shot on Kodak film with subtle film grain, capturing a surreal glass sphere floating on dark, turbulent ocean waves at night. Inside the sphere, a tiny rocky island with four slender palm trees sways gently. The scene is set under a moody, stormy sky with distant, blurred mountain silhouettes. Water splashes dynamically around the sphere as it drifts, reflecting faint moonlight and casting shimmering highlights. The camera slowly tracks forward with a slight handheld shake to emphasize the fragile isolation of the island within the sphere. Lighting is low-key with cool blue tones, creating a mysterious and contemplative atmosphere. Ambient sound includes crashing waves, distant thunder, and the soft rustling of palm leaves inside the sphere.
➕بیشتر بخوانید: Top AI Video Generation Model Comparison in 2025: Text-to-Video Platforms
#هوش_مصنوعی #پرامپت #Midjourney
🛫@Arss_ai_ir
👍2🔥1👏1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
📌اولین فناوری مغز روی تراشه معرفی شد
چین به تازگی از یک نقطه عطف علمی تخیلی عبور کرده است. دانشمندان دانشگاه تیانجین و SUSTech با موفقیت رباتی ساختهاند که توسط مغز انسان رشد یافته در آزمایشگاه تغذیه میشود.
این فناوری «مغز روی تراشه» از نورونهای مشتق شده از سلولهای بنیادی انسان واقعی برای کنترل اعمال ربات - مانند گرفتن اشیاء یا اجتناب از موانع - استفاده میکند. سیگنالهای عصبی از طریق یک رابط الکترونیکی منتقل میشوند که به بافت مغز اجازه میدهد مستقیماً با ماشینها تعامل داشته باشد.
چرا مهم است:
✅ اولین رابط رباتیک مغز-روی-تراشه در جهان را معرفی میکند
✅ درها را برای سیستمهای ترکیبی هوش مصنوعی-زیستی میگشاید
✅ میتواند منجر به تحقیقات پیشرفته مغز و ابزارهای توانبخشی عصبی شود
ما رسماً وارد عصر هوش بیولوژیکی ادغام شده با ماشینها میشویم.
#هوش_مصنوعی
@rss_ai_ir
چین به تازگی از یک نقطه عطف علمی تخیلی عبور کرده است. دانشمندان دانشگاه تیانجین و SUSTech با موفقیت رباتی ساختهاند که توسط مغز انسان رشد یافته در آزمایشگاه تغذیه میشود.
این فناوری «مغز روی تراشه» از نورونهای مشتق شده از سلولهای بنیادی انسان واقعی برای کنترل اعمال ربات - مانند گرفتن اشیاء یا اجتناب از موانع - استفاده میکند. سیگنالهای عصبی از طریق یک رابط الکترونیکی منتقل میشوند که به بافت مغز اجازه میدهد مستقیماً با ماشینها تعامل داشته باشد.
چرا مهم است:
✅ اولین رابط رباتیک مغز-روی-تراشه در جهان را معرفی میکند
✅ درها را برای سیستمهای ترکیبی هوش مصنوعی-زیستی میگشاید
✅ میتواند منجر به تحقیقات پیشرفته مغز و ابزارهای توانبخشی عصبی شود
ما رسماً وارد عصر هوش بیولوژیکی ادغام شده با ماشینها میشویم.
#هوش_مصنوعی
@rss_ai_ir
🔥2👍1👏1
🎓 برای ورود به صنعت پردازش تصویر، به چه مهارتهایی نیاز داری؟
اگر دانشجوی مهندسی برق، کامپیوتر، پزشکی یا مکانیک هستی و میخوای وارد دنیای واقعی پروژههای پردازش تصویر صنعتی بشی، این پست رو از دست نده! 👇
📌 مهمترین نرمافزارها و زبانها:
🔹 Python – ستون فقرات پردازش تصویر، یادگیری ماشین و بینایی کامپیوتر.
🔹 OpenCV – کتابخانهی معروف برای پردازش تصویر.
🔹 TensorFlow / PyTorch – برای آموزش و اجرای مدلهای یادگیری عمیق.
🔹 YOLO / Detectron2 – برای تشخیص و شناسایی اشیاء در تصویر.
🔹 LabelImg یا Roboflow – ابزارهایی برای برچسبگذاری دادهها (Annotation).
🔹 Git – برای مدیریت نسخه کدها در تیمهای صنعتی.
📌 مهارتهای ضروری:
آشنایی با الگوریتمهای پایه پردازش تصویر (فیلترها، کانتورها، تبدیلها)
توانایی آموزش مدلهای CNN برای دستهبندی یا تشخیص عیب
تسلط به کار با دوربینهای صنعتی و اصول نورپردازی
📌 سختافزارهایی که باید باهاشون آشنا باشی:
🔸 دوربینهای صنعتی (GigE / USB3) – برندهایی مثل Basler یا IDS
🔸 بردهای پردازشی مثل Raspberry Pi یا NVIDIA Jetson
🔸 سنسورها و ماژولهای کمکی مثل سنسورهای فاصله، انکودرها و PLCها برای هماهنگی با خط تولید
🔧 پروژههای واقعی فقط کد نیستن! باید یاد بگیری چطور نرمافزار رو با سختافزار هماهنگ کنی، چطور تصویر باکیفیت بگیری و چطور سرعت و دقت سیستم رو در شرایط واقعی تنظیم کنی.
💬 اگر سوالی در مورد یادگیری این مسیر داری، کامنت بذار یا پیام بده 💡
📢 @rss_ai_ir
اگر دانشجوی مهندسی برق، کامپیوتر، پزشکی یا مکانیک هستی و میخوای وارد دنیای واقعی پروژههای پردازش تصویر صنعتی بشی، این پست رو از دست نده! 👇
📌 مهمترین نرمافزارها و زبانها:
🔹 Python – ستون فقرات پردازش تصویر، یادگیری ماشین و بینایی کامپیوتر.
🔹 OpenCV – کتابخانهی معروف برای پردازش تصویر.
🔹 TensorFlow / PyTorch – برای آموزش و اجرای مدلهای یادگیری عمیق.
🔹 YOLO / Detectron2 – برای تشخیص و شناسایی اشیاء در تصویر.
🔹 LabelImg یا Roboflow – ابزارهایی برای برچسبگذاری دادهها (Annotation).
🔹 Git – برای مدیریت نسخه کدها در تیمهای صنعتی.
📌 مهارتهای ضروری:
آشنایی با الگوریتمهای پایه پردازش تصویر (فیلترها، کانتورها، تبدیلها)
توانایی آموزش مدلهای CNN برای دستهبندی یا تشخیص عیب
تسلط به کار با دوربینهای صنعتی و اصول نورپردازی
📌 سختافزارهایی که باید باهاشون آشنا باشی:
🔸 دوربینهای صنعتی (GigE / USB3) – برندهایی مثل Basler یا IDS
🔸 بردهای پردازشی مثل Raspberry Pi یا NVIDIA Jetson
🔸 سنسورها و ماژولهای کمکی مثل سنسورهای فاصله، انکودرها و PLCها برای هماهنگی با خط تولید
🔧 پروژههای واقعی فقط کد نیستن! باید یاد بگیری چطور نرمافزار رو با سختافزار هماهنگ کنی، چطور تصویر باکیفیت بگیری و چطور سرعت و دقت سیستم رو در شرایط واقعی تنظیم کنی.
💬 اگر سوالی در مورد یادگیری این مسیر داری، کامنت بذار یا پیام بده 💡
📢 @rss_ai_ir
👍3🔥2👏1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
👨🏻💻 یکی از مشکلات مهندسهای ML اینه که معماری شبکههای عصبی رو به صورت دستی طراحی میکنن. این کار علاوه بر زمانبر بودن، چالشهای زیادی هم به همراه داره!
┌
├
└
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍3👏1🙏1
🧠 جهشی بزرگ به سوی پذیرش هوش مصنوعی در صنعت!
🔷 شرکت IBM در حال توسعه معماری جدید پردازندههای خود با نام Power11 است؛ طراحیشده برای اجرای مدلهای پیچیده هوش مصنوعی، تحلیل کلانداده و بارهای کاری استنتاج.
✅ ویژگی کلیدی:
«معماری بدون توقف» (Zero-Downtime Architecture)
بدون نیاز به خاموشی سیستم هنگام بهروزرسانی و نگهداری – ایدهآل برای صنایع حساس مثل تولید، انرژی و مالی.
📊 Power11 گامی مهم در مسیر پذیرش هوش مصنوعی در مقیاس سازمانی است.
📎 منبع: Artificial Intelligence News
#IBM #Power11 #هوش_مصنوعی #AI #BigData #سختافزار #فناوری
🔷 شرکت IBM در حال توسعه معماری جدید پردازندههای خود با نام Power11 است؛ طراحیشده برای اجرای مدلهای پیچیده هوش مصنوعی، تحلیل کلانداده و بارهای کاری استنتاج.
✅ ویژگی کلیدی:
«معماری بدون توقف» (Zero-Downtime Architecture)
بدون نیاز به خاموشی سیستم هنگام بهروزرسانی و نگهداری – ایدهآل برای صنایع حساس مثل تولید، انرژی و مالی.
📊 Power11 گامی مهم در مسیر پذیرش هوش مصنوعی در مقیاس سازمانی است.
📎 منبع: Artificial Intelligence News
#IBM #Power11 #هوش_مصنوعی #AI #BigData #سختافزار #فناوری
👏2👍1🔥1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🐝 زنبورهای سایبورگ؛ فناوری یا سلاح آینده؟
✳️چین اخیراً موفق به ساخت زنبورهای قاتل سایبورگ شده؛
روی هر زنبور یک تراشهٔ فوقسبک به وزن تنها ۷۴ میلیگرم نصب شده که به دانشمندان امکان کنترل حرکات آن را میدهد.
حالا تصور کنید یک رُی عظیم از این زنبورها به هدفی خاص حملهور شود... 😨
ولی اینجا تمام نمیشود!
✳️در سوی دیگر، شرکتهایی مانند Neuralink و پروژههای مشابه در حال تبدیل انسانها به سایبورگ هستند – با تراشههایی که مستقیماً به مغز متصل میشوند!
آیا آینده، متعلق به ارتش زنبورهای کنترلشونده و انسانهای تقویتشده است؟
🤖 دنیا در حال تغییر است..
#فناوری #هوش_مصنوعی #سایبورگ #رباتیک #Neuralink #زنبورهای_سایبورگ #چین #ایلان_ماسک
✳️چین اخیراً موفق به ساخت زنبورهای قاتل سایبورگ شده؛
روی هر زنبور یک تراشهٔ فوقسبک به وزن تنها ۷۴ میلیگرم نصب شده که به دانشمندان امکان کنترل حرکات آن را میدهد.
حالا تصور کنید یک رُی عظیم از این زنبورها به هدفی خاص حملهور شود... 😨
ولی اینجا تمام نمیشود!
✳️در سوی دیگر، شرکتهایی مانند Neuralink و پروژههای مشابه در حال تبدیل انسانها به سایبورگ هستند – با تراشههایی که مستقیماً به مغز متصل میشوند!
آیا آینده، متعلق به ارتش زنبورهای کنترلشونده و انسانهای تقویتشده است؟
🤖 دنیا در حال تغییر است..
#فناوری #هوش_مصنوعی #سایبورگ #رباتیک #Neuralink #زنبورهای_سایبورگ #چین #ایلان_ماسک
🤯2👏1😱1
❌شرکت Moonshot AI از مدل اوپن سورس جدید خودش به اسم Kimi K2 رونمایی کرده؛ یه مدل قدرتمند با ساختار Mixture-of-Experts که توی هر بار استفاده، ۳۲ میلیارد پارامتر فعال داره و در مجموع، به عدد خیرهکنندهی ۱ تریلیون پارامتر میرسه. Kimi K2 نهتنها توی تسکهایی مثل دانش عمومی، ریاضیات و برنامهنویسی عملکرد درخشانی داره، بلکه برای انجام وظایف عاملمحور (agentic tasks) هم بهینهسازی شده؛ یعنی فقط جواب نمیده، خودش میفهمه باید چی کار کنه و اجراش میکنه. Moonshot دو نسخه از این مدل رو منتشر کرده: نسخهی Base برای پژوهشگرها و توسعهدهندههایی که میخوان مدل رو به دلخواه خودشون تغییر بدن، و نسخهی Instruct که برای استفادهی آماده در تجربههای چت و اجرای وظایف طراحی شده.
♻️یکی از ویژگیهای جالب Kimi K2 اینه که فقط به سؤالها جواب نمیده، بلکه میتونه خودش از ابزارها استفاده کنه و یه پروژه رو تا انتها ببره جلو. توی یه نمونه تحلیل داده، Kimi K2 با استفاده از ۱۶ مرحلهی کدنویسی در IPython، دادههای حقوق سالهای ۲۰۲۰ تا ۲۰۲۵ رو بررسی کرده و تأثیر «نسبت دورکاری» روی حقوق رو توی سطوح مختلف تجربهی شغلی تحلیل کرده. این مدل نهتنها تحلیل آماری انجام داده و نمودار ساخته، بلکه در نهایت یه وبسایت کامل با شبیهساز تعاملی ساخته که کاربر میتونه اطلاعات خودش رو وارد کنه و ببینه دورکاری براش خوبه یا نه.
✳️از لحاظ فنی، Kimi K2 توی بنچمارکهای مهمی مثل LiveCodeBench، OJBench، SWE-bench و AIME، عملکرد فوقالعادهای داشته و تونسته بعضی از مدلهای بزرگ دیگه مثل GPT-4، Claude 4 و Gemini 2.5 رو پشت سر بذاره یا باهاشون رقابت کنه. این مدل بهویژه توی وظایف عاملمحور، عملکردی داره که باعث شده توی دستهی non-thinking models به یکی از بهترینها تبدیل بشه.
Kimi K2 با یه بهینهساز جدید به اسم MuonClip آموزش دیده؛ نسخهی پیشرفتهتر Muon که از تکنیکی به اسم qk-clip استفاده میکنه تا مشکل ناپایداری آموزش رو حل کنه. این مدل با بیش از ۱۵.۵ تریلیون توکن آموزش دیده و تیم Moonshot برای افزایش هوشمندی مدل، از دادهسازی وسیع عاملمحور و یادگیری تقویتی عمومی استفاده کرده. این یادگیری باعث شده مدل بتونه حتی برای کارهایی که معیار مشخصی ندارن (مثل نوشتن گزارش یا مدیریت ابزارها) هم تصمیمگیری کنه.
Kimi K2 از امروز روی وبسایت kimi.com در دسترس عموم قرار گرفته و کاربران میتونن بهصورت رایگان ازش استفاده کنن. نسخهی API هم ارائه شده که با استانداردهای OpenAI و Anthropic سازگاره و برای ساخت اپهای عاملمحور قابل استفادهست. هنوز ورودی تصویری به این مدل اضافه نشده و گاهی ممکنه توی تسکهای پیچیده خروجی ناقص بده، ولی Moonshot وعده داده این محدودیتها توی نسخههای بعدی برطرف میشن.
@rss_ai_ir
♻️یکی از ویژگیهای جالب Kimi K2 اینه که فقط به سؤالها جواب نمیده، بلکه میتونه خودش از ابزارها استفاده کنه و یه پروژه رو تا انتها ببره جلو. توی یه نمونه تحلیل داده، Kimi K2 با استفاده از ۱۶ مرحلهی کدنویسی در IPython، دادههای حقوق سالهای ۲۰۲۰ تا ۲۰۲۵ رو بررسی کرده و تأثیر «نسبت دورکاری» روی حقوق رو توی سطوح مختلف تجربهی شغلی تحلیل کرده. این مدل نهتنها تحلیل آماری انجام داده و نمودار ساخته، بلکه در نهایت یه وبسایت کامل با شبیهساز تعاملی ساخته که کاربر میتونه اطلاعات خودش رو وارد کنه و ببینه دورکاری براش خوبه یا نه.
✳️از لحاظ فنی، Kimi K2 توی بنچمارکهای مهمی مثل LiveCodeBench، OJBench، SWE-bench و AIME، عملکرد فوقالعادهای داشته و تونسته بعضی از مدلهای بزرگ دیگه مثل GPT-4، Claude 4 و Gemini 2.5 رو پشت سر بذاره یا باهاشون رقابت کنه. این مدل بهویژه توی وظایف عاملمحور، عملکردی داره که باعث شده توی دستهی non-thinking models به یکی از بهترینها تبدیل بشه.
Kimi K2 با یه بهینهساز جدید به اسم MuonClip آموزش دیده؛ نسخهی پیشرفتهتر Muon که از تکنیکی به اسم qk-clip استفاده میکنه تا مشکل ناپایداری آموزش رو حل کنه. این مدل با بیش از ۱۵.۵ تریلیون توکن آموزش دیده و تیم Moonshot برای افزایش هوشمندی مدل، از دادهسازی وسیع عاملمحور و یادگیری تقویتی عمومی استفاده کرده. این یادگیری باعث شده مدل بتونه حتی برای کارهایی که معیار مشخصی ندارن (مثل نوشتن گزارش یا مدیریت ابزارها) هم تصمیمگیری کنه.
Kimi K2 از امروز روی وبسایت kimi.com در دسترس عموم قرار گرفته و کاربران میتونن بهصورت رایگان ازش استفاده کنن. نسخهی API هم ارائه شده که با استانداردهای OpenAI و Anthropic سازگاره و برای ساخت اپهای عاملمحور قابل استفادهست. هنوز ورودی تصویری به این مدل اضافه نشده و گاهی ممکنه توی تسکهای پیچیده خروجی ناقص بده، ولی Moonshot وعده داده این محدودیتها توی نسخههای بعدی برطرف میشن.
@rss_ai_ir
👏2🔥1🎉1
🤖🔥 باحالترین پروژه هوش مصنوعی این روزها: OpenHands
📌 اگر دنبال یه پروژه واقعاً خفن توی حوزه عاملهای هوشمند (AI Agents) هستی، باید OpenHands رو بشناسی!
🌐 گیتهاب: github.com/All-Hands-AI/OpenHands
⭐️ بیش از ۶۰ هزار ستاره – با رشد انفجاری!
---
🔍 چرا OpenHands اینقدر خاصه؟
این پروژه یه فریمورک متنهبازه که بهت اجازه میده یه عامل هوشمند تمامعیار بسازی — چیزی خیلی فراتر از Copilot!
🧠 چه کارایی میتونه بکنه؟
مثلاً بهش بگی: «این باگ رو تو پروژه پایتون پیدا و درست کن»
یا: «این قابلیت جدید رو به اپ وبم اضافه کن»
و بعد خودش:
1. تحلیل میکنه که چی میخوای 😎
2. برنامهریزی میکنه که چیکار باید بکنه
3. کد رو میخونه، تغییر میده، تست میگیره
4. حتی توی ترمینال دستور اجرا میکنه و توی فایلها دستکاری میکنه!
---
🎯 برای کی مناسبه؟
برنامهنویسایی که دنبال یه دستیار واقعی هوش مصنوعی هستن
پژوهشگرایی که روی عاملهای هوشمند یا مدلهای چندوجهی کار میکنن
یا هرکسی که میخواد یه مهندس نرمافزار مجازی بسازه!
🚀 آینده از اینجاست شروع میشه...
#هوش_مصنوعی #AI #OpenHands #عامل_هوشمند #گیتهاب #پروژه_متن_باز #برنامه_نویسی #DevinAI #MultimodalAI #AI_Agent
@rss_ai_ir
📌 اگر دنبال یه پروژه واقعاً خفن توی حوزه عاملهای هوشمند (AI Agents) هستی، باید OpenHands رو بشناسی!
🌐 گیتهاب: github.com/All-Hands-AI/OpenHands
⭐️ بیش از ۶۰ هزار ستاره – با رشد انفجاری!
---
🔍 چرا OpenHands اینقدر خاصه؟
این پروژه یه فریمورک متنهبازه که بهت اجازه میده یه عامل هوشمند تمامعیار بسازی — چیزی خیلی فراتر از Copilot!
🧠 چه کارایی میتونه بکنه؟
مثلاً بهش بگی: «این باگ رو تو پروژه پایتون پیدا و درست کن»
یا: «این قابلیت جدید رو به اپ وبم اضافه کن»
و بعد خودش:
1. تحلیل میکنه که چی میخوای 😎
2. برنامهریزی میکنه که چیکار باید بکنه
3. کد رو میخونه، تغییر میده، تست میگیره
4. حتی توی ترمینال دستور اجرا میکنه و توی فایلها دستکاری میکنه!
---
🎯 برای کی مناسبه؟
برنامهنویسایی که دنبال یه دستیار واقعی هوش مصنوعی هستن
پژوهشگرایی که روی عاملهای هوشمند یا مدلهای چندوجهی کار میکنن
یا هرکسی که میخواد یه مهندس نرمافزار مجازی بسازه!
🚀 آینده از اینجاست شروع میشه...
#هوش_مصنوعی #AI #OpenHands #عامل_هوشمند #گیتهاب #پروژه_متن_باز #برنامه_نویسی #DevinAI #MultimodalAI #AI_Agent
@rss_ai_ir
GitHub
GitHub - All-Hands-AI/OpenHands: 🙌 OpenHands: Code Less, Make More
🙌 OpenHands: Code Less, Make More. Contribute to All-Hands-AI/OpenHands development by creating an account on GitHub.
🔥2👏1🙏1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
📌 سریعترین پهپاد جهان!
این پهپاد مسابقهای فوقپیشرفته توسط Trinx Pepino طراحی و ساخته شده،
و فقط در یک ثانیه به سرعت ۲۰۰ کیلومتر بر ساعت میرسد! 🚀
⚡️ بله، درست شنیدی — این پهپاد حتی سریعتر از یک ماشین فرمول یک حرکت میکنه!
طراحی آیرودینامیک، بدنه فوقسبک و موتورهای سفارشی قدرتمند، این پرنده رو به یک هیولای پرنده واقعی تبدیل کرده که مرزهای فناوری، سرعت و کنترل رو جابجا کرده!
🎯 این فقط یک پهپاد نیست، یک شاهکار مهندسی و هوش مصنوعی در کنار هم هست!
📹 قراره انقلابی در مسابقات هوایی، تصویربرداری حرفهای و حتی حوزههای نظامی ایجاد کنه...
#ai #پهپاد
#هوش_مصنوعی #تکنولوژی #رباتیک #فناوری #DroneRacing
@rss_ai_ir
این پهپاد مسابقهای فوقپیشرفته توسط Trinx Pepino طراحی و ساخته شده،
و فقط در یک ثانیه به سرعت ۲۰۰ کیلومتر بر ساعت میرسد! 🚀
⚡️ بله، درست شنیدی — این پهپاد حتی سریعتر از یک ماشین فرمول یک حرکت میکنه!
طراحی آیرودینامیک، بدنه فوقسبک و موتورهای سفارشی قدرتمند، این پرنده رو به یک هیولای پرنده واقعی تبدیل کرده که مرزهای فناوری، سرعت و کنترل رو جابجا کرده!
🎯 این فقط یک پهپاد نیست، یک شاهکار مهندسی و هوش مصنوعی در کنار هم هست!
📹 قراره انقلابی در مسابقات هوایی، تصویربرداری حرفهای و حتی حوزههای نظامی ایجاد کنه...
#ai #پهپاد
#هوش_مصنوعی #تکنولوژی #رباتیک #فناوری #DroneRacing
@rss_ai_ir
🔥3🤔1😱1