📸مدل Qwen Image Edit حالا می‌تواند دوربین را در عکس جابه‌جا کند!

با به‌روزرسانی جدید، فقط با چند کلیک می‌توانید زاویه‌ی دید تصویر را تغییر دهید — از نزدیک‌تر یا دورتر شدن گرفته تا تغییر پرسپکتیو و حتی خلق زاویه‌ای کاملاً تازه از همان صحنه.

نتیجه؟ تصاویری سه‌بعدی و زنده که انگار با دوربین واقعی گرفته شده‌اند 🫢

🎨 امتحان کنید 👇
https://huggingface.co/spaces/tori29umai/Qwen-Image-2509-MultipleAngles


#هوش_مصنوعی #Qwen #Neural #AI #ویرایش_تصویر

@rss_ai_ir

👩‍🚀 «این یه زن با لباس مخصوصه؟»
نه، این یه ربات با لباس مخصوصه.
«ولی مثل یه زن به نظر میاد!»
بله، دقیقاً به همین خاطر بهشون می‌گیم ربات‌های انسان‌نما — ما اون‌ها رو طوری طراحی می‌کنیم که تا جای ممکن شبیه انسان باشن.

مدل راه‌رفتن توی این ویدیو دقیقاً همونیه که دیروز دیدیم.
واقعاً عجیبه که هنوزم در سال ۲۰۲۵ آدم‌هایی هستن که شک دارن این ربات‌ها واقعی باشن.

📅 ما الان اواخر سال ۲۰۲۵ هستیم، تقریباً ۲۰۲۶ — فقط چند سال تا ۲۰۳۰ فاصله داریم.
تکنولوژی ما واقعاً خیلی پیشرفته‌تر از چیزیه که تصور می‌کردیم. 🚀

#ربات #انسان‌نما #فناوری #هوش‌مصنوعی #تکنولوژی #AI #رباتیک #نوآوری #آینده

🔥 Kimi K2 Thinking —
عامل متن‌باز که واقعاً فکر می‌کند!

شرکت Moonshot AI مدل جدید خود با نام Kimi K2 Thinking را منتشر کرده است — عاملی متن‌باز برای استدلال خودکار و استفاده از ابزارها که در حال شکستن رکوردهای جدید است.

🔹 عملکرد:
• بهترین نتایج (SOTA) در HLE با ۴۴.۹٪ و BrowseComp با ۶۰.۲٪
• انجام ۲۰۰ تا ۳۰۰ فراخوان ابزاری بدون نیاز به دخالت انسان
• تخصص در استدلال، جستجوی عامل‌محور و کدنویسی
• دارای پنجره‌ی زمینه‌ی ۲۵۶K

🧠 طراحی‌شده برای “test-time scaling”:
همچنین K2 فقط برای پیش‌بینی توکن‌ها آموزش ندیده، بلکه برای تفکر گام‌به‌گام در حل مسائل ساخته شده — با مقیاس‌پذیری در عمق استدلال و تعداد گام‌های ابزاری.

🌐 در دسترس:
• حالت گفتگو:
kimi.com
• API:
platform.moonshot.ai
• وبلاگ فنی:
moonshotai.github.io/Kimi-K2/thinking
• وزن‌ها و کد:
huggingface.co/moonshotai

عامل‌های متن‌باز با سرعتی باور نکردنی در حال پیشرفت‌اند.
چالش بعدی Kimi: تبدیل قدرت خام استدلال به خودمختاری واقعی در دنیای فیزیکی. 🤖

#هوش_مصنوعی #عامل_هوشمند #KimiK2 #MoonshotAI #AGI #AI #OpenSource #Neural

🎬 NeuroBurn: Darkness (تاریکی)

👩‍🎨 اثر از: اکاترینا پینایوا

🎞 موضوع:
انیمیشن کوتاه هوش‌مصنوعی درباره‌ی درمان درونی — درباره‌ی ترسی که از تاریکی داریم، اما در واقع ریشه در تروماهای کودکی دارد.
در این روایت، وقتی انسان بالغ به یاد گذشته بازمی‌گردد، «تاریکی» دیگر دشمن نیست، بلکه نشانه‌ی آشتی درونی است.

🧠 هدف پروژه:
ساخت ویدئویی واید (16:9) با شخصیت سخنگو، انیمیشن چهره طبیعی و ایده‌ی منسجم در ۵ روز.

🪄 ابزارها و فرایند:

تولید تصویر:
MJ (--sref 2856012573) + Nano Banana + Seedream 4

انیمیشن:
Veo 3.1 Fast + Kling 2.1 (مورفینگ با دو فریم) + Topaz (2X)

صدا و موسیقی:
Suno + افکت‌های صوتی رایگان + CapCut

مونتاژ نهایی: CapCut


✍️ جزئیات جالب:
فونت عنوان و تیتراژ پایانی نیز با Midjourney و Nano Banana طراحی شده تا همه چیز در یک سبک بصری واحد باقی بماند.


🎥 یک مثال درخشان از این‌که چگونه نسل جدید خالقان با هوش مصنوعی می‌توانند احساسات واقعی را از دل فناوری بیرون بکشند.

#NeuroArt #AIAnimation #Darkness #NanoBanana #Veo #Kling #هوش_مصنوعی #انیمیشن #روانشناسی

⚙️ شرکت OpenAI مدل جدید GPT-5-Codex-Mini را معرفی کرد — سریع‌تر، سبک‌تر و ۴ برابر ارزان‌تر!

این نسخه‌ی فشرده از مدل‌های کدنویسی OpenAI است که در مقایسه با GPT-5-Codex حدود ۴ برابر ظرفیت استفاده بیشتر دارد، با اندکی کاهش در توانایی استدلال عمیق.

💡 ویژگی‌ها:

♻️در حال حاضر در CLI و افزونه IDE برای کاربران ChatGPT فعال است.

♻️دسترسی API به‌زودی اضافه می‌شود تا توسعه‌دهندگان بتوانند آن را در پروژه‌های خود ادغام کنند.

♻️هدف اصلی: افزایش سرعت و کاهش هزینه در گردش‌کارهای پرتکرار کدنویسی.


🧠 مجموعه OpenAI به‌جای تمرکز صرف بر «هوش خام»، اکنون در حال بهینه‌سازی کل پشته‌ی خود برای کارایی در مقیاس توسعه‌دهندگان است.

#OpenAI #GPT5 #Codex #هوش_مصنوعی #برنامه_نویسی #AIcode

🚀 گوگل می‌خواهد هوش مصنوعی را در فضا آموزش دهد!

در پژوهش جدیدی، گوگل ایده‌ی ساخت دیتاسنترهای مداری برای آموزش مدل‌های هوش مصنوعی را بررسی کرده است — ماهواره‌هایی مجهز به تراشه‌های TPU، متصل از طریق کانال‌های لیزری و تغذیه‌شده مستقیم از انرژی خورشید ☀️

📊 دلیل این طرح:
نیاز به توان محاسباتی بسیار سریع‌تر از رشد بهره‌وری انرژی افزایش یافته است. خورشید انرژی‌ای حدود ۱۰۰ تریلیون برابر کل تولید انسانی دارد و پنل‌های خورشیدی در مدار ۸ برابر توان بیشتر از نمونه‌های زمینی دریافت می‌کنند.

🧠 نتایج آزمایش‌های گوگل:

♻️تراشه‌های TPU در برابر پرتوهای کیهانی معادل ۵ سال ماندن در مدار مقاومت کردند؛

♻️کانال‌های لیزری با پهنای باند ۱.۶ ترابیت بر ثانیه در آزمایشگاه عمل کردند؛

♻️معماری مداری شامل ۸۱ ماهواره در فاصله‌ی ۱ کیلومتری با تأخیر میلی‌ثانیه‌ای؛

♻️از نظر اقتصادی، با رسیدن هزینه‌ی پرتاب به کمتر از ۲۰۰ دلار بر کیلوگرم تا سال ۲۰۳۵، محاسبات فضایی می‌تواند با دیتاسنترهای زمینی رقابت کند.


🌌 چشم‌انداز:
✅خوشه‌هایی از ماهواره‌های خودران که انرژی خورشیدی جمع‌آوری می‌کنند و ابررایانه‌های فضایی را شکل می‌دهند — بدون نیاز به زمین یا آب خنک‌کننده، فقط با قدرت بی‌پایان خورشید.

گوگل این پروژه را «Moonshot زیرساخت هوش مصنوعی» نامیده است.
در واقع، این می‌تواند نقشه‌ی اولیه‌ی اولین پلتفرم ابری میان‌سیاره‌ای باشد 🌠

📄 منبع: Project Suncatcher Paper

#Google #AI #SpaceComputing #هوش_مصنوعی #دیتاسنتر #انرژی_خورشیدی #فناوری

🧠 هوش مصنوعی جِمِنی (Gemini): آموزش قابلیت‌های جدید در دیپ ریسرچ

گوگل در نسخه‌ی جدید Gemini Deep Research امکان اتصال مستقیم به Gmail، Docs، Drive و حتی Chat را فراهم کرده است!

با این قابلیت، جِمِنی می‌تواند مستقیماً به داده‌های شما دسترسی پیدا کرده و اطلاعات را از اسناد، ایمیل‌ها و فایل‌های ذخیره‌شده تحلیل کند تا پاسخ‌هایی دقیق‌تر و مبتنی بر محتوای واقعی ارائه دهد.

🎯 در این ویدیو با جدیدترین قابلیت‌های جِمِنی آشنا می‌شویم و یاد می‌گیریم چطور از دیپ ریسرچ برای انجام تحقیقات پیشرفته استفاده کنیم.
🔹 اتصال مستقیم به حساب گوگل
🔹 جست‌وجو در فایل‌ها و اسناد شخصی
🔹 خلاصه‌سازی و تحلیل هوشمند محتوا
✨ این آموزش را از دست ندهید اگر می‌خواهید بهره‌وری خود را چند برابر کنید!

@rss_ai_ir
#Gemini #GoogleAI #DeepResearch #هوش_مصنوعی #دیپ_ریسرچ #گوگل

💡 ویدیو قدیمی از اوپال — برای آشنایی کاربران جدید
این ویدیو مربوط به نسخه‌های اولیه اوپال (Opal) است و با هدف آشنایی کاربران تازه‌وارد منتشر می‌شود.
هرچند امکانات و ظاهر اوپال در نسخه‌های جدید تغییر کرده، اما این ویدیو همچنان دید خوبی از مفهوم و عملکرد کلی اپلیکیشن ارائه می‌دهد.
📘 مناسب برای کسانی که تازه با اوپال آشنا شده‌اند و می‌خواهند درک اولیه‌ای از نحوه‌ی ساخت و اشتراک مینی‌اپ‌ها داشته باشند.

@rss_ai_ir
#اوپال #Opal #اپلیکیشن #آموزشی #هوش_مصنوعی

💻 نمایش خیره‌کننده: ۱۰۰ میلیون اسپلت روی مک‌بوک M2 Air!

در نمایشی چشم‌گیر، موتور گرافیکی AirVis Engine موفق شد تا ۱۰۰ میلیون splat را به‌صورت هم‌زمان روی مک‌بوک Air با پردازنده‌ی Apple M2 (مدل سال ۲۰۲3) به‌چرخش درآورد! 🚀

این دستاورد نشان می‌دهد که حتی لپ‌تاپ‌های سبک اپل هم حالا می‌توانند وارد دنیای رندر سه‌بعدی و تصویربرداری حجمی شوند — آن هم بدون نیاز به کارت گرافیک مجزا.

🔗 جزئیات بیشتر و نسخه‌ی آزمایشی در وب‌سایت رسمی:
👉 rocklandtechnologies.com/airvis

#AirVis #AppleM2 #3DGraphics #هوش_مصنوعی #رندرینگ #گرافیک #cgevent

🤖 اولین نگاه به خط تولید ربات Tesla Optimus

تسلا به‌تازگی نخستین تصاویر از خط تولید Optimus را منتشر کرده است — گامی مهم در مسیر تبدیل ربات‌های انسان‌نما به محصول صنعتی واقعی.

🔧 خط فعلی مربوط به نسخه‌ی اولیه است، اما
نسل سوم (Gen 3) که در سال ۲۰۲۶ راه‌اندازی می‌شود، چندین برابر بزرگ‌تر خواهد بود.

🎯 هدف تسلا:
کاهش هزینه ساخت (COGS) هر ربات به حدود ۲۰ هزار دلار در مقیاس تولید انبوه.

به نظر می‌رسد ایلان ماسک واقعاً قصد دارد ربات‌های انسان‌نما را وارد زندگی روزمره کند — نه فقط به‌عنوان نمایش تکنولوژی، بلکه به‌عنوان یک صنعت عظیم آینده.

@rss_ai_ir
#Tesla #Optimus #ربات #هوش_مصنوعی #ElonMusk #AI #ربات_انسان_نما

📉 بازار هوش مصنوعی در یک هفته ۸۰۰ میلیارد دلار سقوط کرد!

شرکت‌های فناوری مرتبط با AI تنها در چند روز گذشته حدود ۸۰۰ میلیارد دلار از ارزش بازار خود را از دست دادند. شاخص Nasdaq نیز حدود ۳٪ افت کرد — نخستین نشانه جدی از کاهش اعتماد بازار به سرعت رشد هوش مصنوعی.

📊 چه اتفاقی افتاده است؟

💸 هزینه‌های مربوط به AI به رکورد تاریخی رسیده: شرکت‌های بزرگ تنها بین ژوئیه تا سپتامبر ۱۱۲ میلیارد دلار سرمایه‌گذاری کردند، بیشتر آن از طریق بدهی. اگر درآمدها با همان سرعت رشد نکنند، این بدهی به فشار بزرگی تبدیل می‌شود.

👥 سرمایه‌گذاران خصوصی در زمان افت بازار خرید نکردند، در نتیجه ریزش عمیق‌تر شد.

📉 شاخص‌های اقتصادی ضعیف‌تر شده‌اند؛ اعتماد مصرف‌کنندگان به پایین‌ترین سطح در ۳ سال اخیر رسیده و اخبار مربوط به تعدیل نیروها بازار را نگران کرده است.


⚠️ چرا سقوط این‌قدر سریع بود؟

هِج‌فاندها تقریباً در یک سبد مشابه از سهام AI سرمایه‌گذاری کرده بودند، و با اولین افت همگی به‌طور هم‌زمان شروع به فروش کردند.

الگوریتم‌های معاملاتی با افزایش نوسانات به‌صورت خودکار فروش‌ها را تشدید کردند.


💥 بزرگ‌ترین ضربه:

شرکت NVIDIA تنها یک هفته پس از عبور از مرز ۵ تریلیون دلار ارزش بازار، ۳۵۰ میلیارد دلار سقوط کرد!


📌 دیگر عوامل فشار:

🚫 سیاست: احتمال محدودیت فروش تراشه‌های Blackwell به چین، پیش‌بینی تقاضای آتی را کاهش داده است.

⚔️ رقابت: شایعاتی مبنی بر اینکه مدل Kimi K2 از Moonshot تنها با ۵ میلیون دلار آموزش دیده، دوباره نگرانی از «AGI ارزان» را زنده کرد — مشابه اتفاقی که با DeepSeek افتاد و NVIDIA در یک روز ۵۸۹ میلیارد دلار از دست داد.

🏦 سرمایه‌گذاری: بحث‌ها درباره‌ی طرح‌های ۵۰۰ میلیارد دلاری برای حمایت از استارتاپ‌ها و ۱.۴ تریلیون دلاری برای زیرساخت‌های AI این سؤال را ایجاد کرده‌اند: چه کسی هزینه این رشد را می‌پردازد و چقدر سریع بازمی‌گردد؟


💬 جمع‌بندی:
هوش مصنوعی هنوز محرک اصلی رشد است، اما بازار اکنون برای اولین بار نسبت به ریسک‌ها واکنش واقعی نشان می‌دهد.
وقتی بازار داغ و بیش‌ازحد خوش‌بین است، حتی تردیدهای کوچک می‌توانند صدها میلیارد دلار زیان به بار آورند.

📎 منبع: FT Report
@rss_ai_ir

#هوش_مصنوعی #بازار_مالی #Nvidia #سرمایه‌گذاری #AI #ML #اقتصاد

💡 لپ‌تاپ خود را به یک سیستم قدرتمند RAG تبدیل کنید!

📘 پروژه‌ی LEANN این امکان را فراهم کرده که بتوانید روی لپ‌تاپ شخصی خود میلیون‌ها سند را ایندکس و جست‌وجو کنید — آن هم با ۹۷٪ مصرف فضای کمتر نسبت به روش‌های سنتی، بدون افت دقت!

🔬 راز این عملکرد:
این هست که ، LEANN به‌جای ذخیره‌ی تمام embeddingها، از بازمحاسبه‌ی انتخابی بر پایه‌ی گراف (graph-based selective recomputation) استفاده می‌کند و فقط در صورت نیاز embeddingها را تولید می‌کند.

⚙️ ویژگی‌های کلیدی:

🛡 حفظ حریم خصوصی:
تمام داده‌ها روی لپ‌تاپ شما باقی می‌مانند — بدون فضای ابری یا شرایط پنهان.

💯 سبک و بهینه:
استفاده از گراف‌های فشرده (CSR) و حذف هوشمند گره‌ها باعث صرفه‌جویی چشمگیر در حافظه و فضای ذخیره‌سازی می‌شود.

💢 قابل‌حمل:
می‌توانید پایگاه دانش خود را به‌راحتی بین دستگاه‌ها منتقل یا با دیگران به اشتراک بگذارید.

☀️ مقیاس‌پذیر و مقاوم:
با داده‌های نامنظم شخصی یا حافظه‌ی تولیدشده توسط ایجنت‌ها که معمولاً باعث کرش در پایگاه‌های برداری (Vector DBs) می‌شوند، به‌خوبی کار می‌کند.

📈 دقیق و قابل اعتماد:
با وجود سبک بودن، همان کیفیت جست‌وجوی سیستم‌های سنگین را ارائه می‌دهد.

🧠 کاملاً متن‌باز (Open Source)
📎 GitHub:
github.com/yichuan-w/LEANN

📱 @rss_ai_ir
#RAG #AI #Python #هوش_مصنوعی #داده #جستجو #سیستم_دانش #متن_باز

🤖 امروز قدمی تاریخی برداشته شد — روبات انسان‌نمای IRON آزمون نهایی خود را با موفقیت پشت سر گذاشت: او ثابت کرد که انسان نیست!

در صحنه‌ی نمایش، هِه شیاوپِنگ (مدیر XPENG) دوباره IRON را فعال کرد و با بریدن پای آن، ماهیت واقعی مکانیکی‌اش را آشکار ساخت.

در XPENG، شفافیت الهام‌بخش نوآوری است — حتی وقتی تردیدها باقی می‌مانند، پیشرفت متوقف نمی‌شود.
@rss_ai_ir
————————
#روبات #هوش_مصنوعی #فناوری #XPENG #Humanoid #IRON

⚠️ تغییر بزرگ در دنیای بدافزارها — هوش مصنوعی وارد میدان اجرا شد!

گزارش جدید گروه امنیتی Google Threat Intelligence نشان می‌دهد که تاکتیک‌های تهدید سایبری وارد مرحله‌ای تازه شده‌اند:
بدافزارها اکنون در هنگام اجرا از مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) استفاده می‌کنند تا رفتار خود را به‌صورت پویا تغییر دهند، کد را مبهم کنند و از سیستم‌های شناسایی فرار کنند.

💀 این یعنی بدافزارهای امروزی دیگر فقط با کمک AI نوشته نمی‌شوند — بلکه در زمان اجرا از آن برای تفکر و تطبیق زنده استفاده می‌کنند.

🧠 آینده‌ی امنیت سایبری وارد نبردی با حریفانی شده که یاد می‌گیرند، تغییر می‌کنند و پنهان می‌مانند.

@rss_ai_ir
#امنیت_سایبری #بدافزار #هوش_مصنوعی #Google #LLM #AI #سایبر