✔️ شرکت Tencent از مدل جدید خود با نام HunyuanVision رونمایی کرد — یک مدل چندوجهی (Multimodal) که بینایی و زبان را در یک چارچوب واحد ترکیب می‌کند. 🌐🤖
این مدل قادر است بر پایه‌ی تصویر استدلال کند، سناریوهای پیچیده‌ی تصویری-متنی را درک نماید و از زبان‌های مختلف (از جمله روسی) پشتیبانی کند.
🔹 ویژگی‌های کلیدی:
Visual Reasoning —
درک عمیق از صحنه‌ها و اشیاء در تصویر
Multilingual Support —
پشتیبانی از چند زبان در یک مدل
Visual Dialogue —
امکان گفتگو و پرسش‌وپاسخ بر اساس تصویر و متن
Thinking-on-Image —
تحلیل و استدلال در سطح جزئیات بصری
✅نسخه‌ی HunyuanVision-1.5 عملکردی بسیار قدرتمند در تحلیل، تولید و استدلال تصویری نشان داده است.
مدل روان کار می‌کند و زبان روسی را هم تا حدی خوب می‌فهمد (با کمی خطا).
📡 برای آزمایش می‌توانید از API کلاد Tencent استفاده کنید:
🔗 cloud.tencent.com/document/product/1729/104753
💻 github.com/Tencent-Hunyuan/HunyuanVision
انتشار کامل وزن‌ها و گزارش فنی برای اواخر اکتبر برنامه‌ریزی شده است.
@rss_ai_ir 🤖
#هوش_مصنوعی #Tencent #Hunyuan #بینایی_ماشین #LLM #VLM
این مدل قادر است بر پایه‌ی تصویر استدلال کند، سناریوهای پیچیده‌ی تصویری-متنی را درک نماید و از زبان‌های مختلف (از جمله روسی) پشتیبانی کند.
🔹 ویژگی‌های کلیدی:
Visual Reasoning —
درک عمیق از صحنه‌ها و اشیاء در تصویر
Multilingual Support —
پشتیبانی از چند زبان در یک مدل
Visual Dialogue —
امکان گفتگو و پرسش‌وپاسخ بر اساس تصویر و متن
Thinking-on-Image —
تحلیل و استدلال در سطح جزئیات بصری
✅نسخه‌ی HunyuanVision-1.5 عملکردی بسیار قدرتمند در تحلیل، تولید و استدلال تصویری نشان داده است.
مدل روان کار می‌کند و زبان روسی را هم تا حدی خوب می‌فهمد (با کمی خطا).
📡 برای آزمایش می‌توانید از API کلاد Tencent استفاده کنید:
🔗 cloud.tencent.com/document/product/1729/104753
💻 github.com/Tencent-Hunyuan/HunyuanVision
انتشار کامل وزن‌ها و گزارش فنی برای اواخر اکتبر برنامه‌ریزی شده است.
@rss_ai_ir 🤖
#هوش_مصنوعی #Tencent #Hunyuan #بینایی_ماشین #LLM #VLM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
😂 ادامه‌ی بحث ربات‌های رزمی!
دیروز ربات Optimus شرکت تسلا در لس‌آنجلس نمایش دیدنی‌ای از کونگ‌فو اجرا کرد 🥋🤖
ظاهراً اسپارینگ‌پارتنرش هم کسی نبود جز جارد لتو!
حالا سؤال جالبی که پیش میاد اینه 👇
آیا این حرکات با کنترل از راه دور (Teleoperation) انجام شده بودن؟
یا اینکه کاملاً برنامه‌ریزی‌شده (pre-programmed) بودن؟
🔹 اگر حرکات کاملاً هماهنگ، دقیق و بدون تأخیر بودن → احتمالاً برنامه‌ریزی‌شده‌ست.
🔹 اما اگر واکنش‌ها کمی تطبیقی و زمان‌بندی متغیر داشتن → می‌تونه نشانه‌ی کنترل بلادرنگ توسط اپراتور باشه.
به‌هرحال، نکته‌ی جالب اینه که تسلا با Optimus داره آرام‌آرام به سمت هوش حرکتی مستقل پیش می‌ره؛ یعنی روزی که این ربات‌ها بدون دخالت انسان، تعادل، دفاع و حمله رو یاد بگیرن، چندان دور نیست 😎
@rss_ai_ir 🤖
#TeslaOptimus #ربات #هوش_مصنوعی #رباتیک #ElonMusk #AI
دیروز ربات Optimus شرکت تسلا در لس‌آنجلس نمایش دیدنی‌ای از کونگ‌فو اجرا کرد 🥋🤖
ظاهراً اسپارینگ‌پارتنرش هم کسی نبود جز جارد لتو!
حالا سؤال جالبی که پیش میاد اینه 👇
آیا این حرکات با کنترل از راه دور (Teleoperation) انجام شده بودن؟
یا اینکه کاملاً برنامه‌ریزی‌شده (pre-programmed) بودن؟
🔹 اگر حرکات کاملاً هماهنگ، دقیق و بدون تأخیر بودن → احتمالاً برنامه‌ریزی‌شده‌ست.
🔹 اما اگر واکنش‌ها کمی تطبیقی و زمان‌بندی متغیر داشتن → می‌تونه نشانه‌ی کنترل بلادرنگ توسط اپراتور باشه.
به‌هرحال، نکته‌ی جالب اینه که تسلا با Optimus داره آرام‌آرام به سمت هوش حرکتی مستقل پیش می‌ره؛ یعنی روزی که این ربات‌ها بدون دخالت انسان، تعادل، دفاع و حمله رو یاد بگیرن، چندان دور نیست 😎
@rss_ai_ir 🤖
#TeslaOptimus #ربات #هوش_مصنوعی #رباتیک #ElonMusk #AI
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
💬 حالا می‌توانید مستقیماً با اپلیکیشن‌ها در ChatGPT گفتگو کنید! 🤖📱
مجموعه OpenAI قابلیت جدیدی معرفی کرده که به کاربران اجازه می‌دهد داخل ChatGPT با اپ‌ها تعامل زنده داشته باشند — درست مثل چت کردن با یک دوست هوشمند که به ابزارهای مختلف دسترسی دارد.
✨ یعنی چه؟
حالا می‌توانید در ChatGPT با برنامه‌هایی مثل Canva، Coursera، Figma یا Zillow صحبت کنید، اطلاعات بگیرید، پروژه طراحی بسازید یا حتی رزرو انجام دهید — بدون خروج از محیط چت!
این ویژگی بخشی از استراتژی جدید OpenAI برای تبدیل ChatGPT به پلتفرم مرکزی هوش مصنوعی است؛ جایی که گفتگو، داده، و اقدام همگی در یکجا اتفاق می‌افتند.
@rss_ai_ir 🤖
#ChatGPT #OpenAI #هوش_مصنوعی #اپلیکیشن #Agent #AI
مجموعه OpenAI قابلیت جدیدی معرفی کرده که به کاربران اجازه می‌دهد داخل ChatGPT با اپ‌ها تعامل زنده داشته باشند — درست مثل چت کردن با یک دوست هوشمند که به ابزارهای مختلف دسترسی دارد.
✨ یعنی چه؟
حالا می‌توانید در ChatGPT با برنامه‌هایی مثل Canva، Coursera، Figma یا Zillow صحبت کنید، اطلاعات بگیرید، پروژه طراحی بسازید یا حتی رزرو انجام دهید — بدون خروج از محیط چت!
این ویژگی بخشی از استراتژی جدید OpenAI برای تبدیل ChatGPT به پلتفرم مرکزی هوش مصنوعی است؛ جایی که گفتگو، داده، و اقدام همگی در یکجا اتفاق می‌افتند.
@rss_ai_ir 🤖
#ChatGPT #OpenAI #هوش_مصنوعی #اپلیکیشن #Agent #AI
📘 مهندسی هوش مصنوعی (AI Engineering)
✍️ نوشته‌ی چیپ هوین (Chip Huyen) از انتشارات O’Reilly
این کتاب برای مهندسان داده، توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی، و هر کسی است که می‌خواهد از مرحله‌ی مدل‌سازی به ساخت محصول واقعی برسد.
📥 فایل دانلود در ادامه پست
👇👇👇
@rss_ai_ir 🤖
#AI #Engineering #FoundationModels #LLM #OReilly #هوش_مصنوعی
✍️ نوشته‌ی چیپ هوین (Chip Huyen) از انتشارات O’Reilly
این کتاب برای مهندسان داده، توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی، و هر کسی است که می‌خواهد از مرحله‌ی مدل‌سازی به ساخت محصول واقعی برسد.
📥 فایل دانلود در ادامه پست
👇👇👇
@rss_ai_ir 🤖
#AI #Engineering #FoundationModels #LLM #OReilly #هوش_مصنوعی
❤1🥰1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🕷️ روبات عظیم‌الجثه استرالیایی برای چاپ سه‌بعدی ساختمان‌ها! 🏗️
استارتاپ Crest Robotics از سیدنی، از روبات عنکبوت‌مانندی به نام Charlotte رونمایی کرده است که می‌تواند به‌صورت خودکار ساختمان‌های کامل را با چاپ سه‌بعدی بسازد.
💡 ویژگی منحصربه‌فردش چیست؟
شارلوت مواد اولیه را در محل ساخت‌وساز بازیافت کرده و از همان مواد برای چاپ استفاده می‌کند — یعنی دیگر نیازی به انتقال مصالح نیست!
🚀 هدف بعدی تیم:
آموزش شارلوت برای ساخت سازه‌ها در سطح ماه 🌕 — گامی بزرگ برای فناوری‌های ساختمانی فضایی.
@rss_ai_ir 🤖
#روباتیک #چاپ_سه_بعدی #ساخت_وساز #هوش_مصنوعی #CrestRobotics #Charlotte
استارتاپ Crest Robotics از سیدنی، از روبات عنکبوت‌مانندی به نام Charlotte رونمایی کرده است که می‌تواند به‌صورت خودکار ساختمان‌های کامل را با چاپ سه‌بعدی بسازد.
💡 ویژگی منحصربه‌فردش چیست؟
شارلوت مواد اولیه را در محل ساخت‌وساز بازیافت کرده و از همان مواد برای چاپ استفاده می‌کند — یعنی دیگر نیازی به انتقال مصالح نیست!
🚀 هدف بعدی تیم:
آموزش شارلوت برای ساخت سازه‌ها در سطح ماه 🌕 — گامی بزرگ برای فناوری‌های ساختمانی فضایی.
@rss_ai_ir 🤖
#روباتیک #چاپ_سه_بعدی #ساخت_وساز #هوش_مصنوعی #CrestRobotics #Charlotte
🔥1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🤖 «۵ ماه، روزی ۱۰ ساعت، بدون حتی یک روز توقف در کل دوره تولید!»
و هنوز بعضی‌ها فکر می‌کنند انسان‌ها می‌توانند با روبات‌ها رقابت کنند 😅
@rss_ai_ir ⚙️
#هوش_مصنوعی #رباتیک #اتوماسیون #AI #Robotics
و هنوز بعضی‌ها فکر می‌کنند انسان‌ها می‌توانند با روبات‌ها رقابت کنند 😅
@rss_ai_ir ⚙️
#هوش_مصنوعی #رباتیک #اتوماسیون #AI #Robotics
👍1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🎺 مدل جدید Visual Grounding RVOS — ReferDINO 🎺
مدل ReferDINO یکی از قوی‌ترین مدل‌های جدید در حوزه‌ی Referential Video Object Segmentation (RVOS) است.
این مدل با ترکیب درک تصویری و زبانی، قادر است اشیاء را بر اساس توضیحات متنی در ویدیوها شناسایی و بخش‌بندی کند.
🧠 ویژگی‌های کلیدی:
درک منطقه‌ای (Region-Level) از مدل‌های پایه‌ی grounding
درک متراکم در سطح پیکسل (Pixel-Level Dense Perception)
استدلال فضایی‌ـ‌زمانی چندوجهی (Cross-Modal Spatio-Temporal Reasoning)
دقت بالا در هم‌ترازی تصویر و زبان برای تحلیل‌های ویدیویی
📄 منابع:
🔹 مقاله:
https://arxiv.org/pdf/2501.14607
🔹 پروژه:
https://lnkd.in/dK3wMZqv
🔹 ریپازیتوری:
https://lnkd.in/d3i2PsNF
@rss_ai_ir 🤖
#هوش_مصنوعی #پردازش_تصویر #RVOS #ReferDINO #VisionLanguage #DeepLearning
مدل ReferDINO یکی از قوی‌ترین مدل‌های جدید در حوزه‌ی Referential Video Object Segmentation (RVOS) است.
این مدل با ترکیب درک تصویری و زبانی، قادر است اشیاء را بر اساس توضیحات متنی در ویدیوها شناسایی و بخش‌بندی کند.
🧠 ویژگی‌های کلیدی:
درک منطقه‌ای (Region-Level) از مدل‌های پایه‌ی grounding
درک متراکم در سطح پیکسل (Pixel-Level Dense Perception)
استدلال فضایی‌ـ‌زمانی چندوجهی (Cross-Modal Spatio-Temporal Reasoning)
دقت بالا در هم‌ترازی تصویر و زبان برای تحلیل‌های ویدیویی
📄 منابع:
🔹 مقاله:
https://arxiv.org/pdf/2501.14607
🔹 پروژه:
https://lnkd.in/dK3wMZqv
🔹 ریپازیتوری:
https://lnkd.in/d3i2PsNF
@rss_ai_ir 🤖
#هوش_مصنوعی #پردازش_تصویر #RVOS #ReferDINO #VisionLanguage #DeepLearning
👍1
🔮 IREE —
پلی میان مدل‌های یادگیری ماشین و سخت‌افزار ⚙️
⛔️فریم ورکIREE فقط یک فریم‌ورک دیگر نیست؛ بلکه یک اکوسیستم کامل برای کامپایل مدل‌های ML است که آن‌ها را به یک نمایش میانی (Intermediate Representation) تبدیل می‌کند تا روی هر پلتفرمی — از دیتاسنتر تا موبایل — با کارایی بالا اجرا شوند.
💡 این ابزار بر پایه‌ی MLIR ساخته شده و توجه غول‌های فناوری را به خود جلب کرده است:
✅شرکت AMD از آن برای اجرای Stable Diffusion XL در مسابقات MLPerf استفاده کرده است.
✅پروژه اکنون بخشی از LF AI & Data Foundation است.
✅ویدیوهای آموزشی و ارائه‌های تخصصی در کنفرانس‌های AsiaLLVM و Vulkanised در دسترس‌اند.
📂 گیت‌هاب: IREE on GitHub
@rss_ai_ir 🤖
#هوش_مصنوعی #یادگیری_ماشین #MLIR #IREE #AMD #DeepLearning #AI
پلی میان مدل‌های یادگیری ماشین و سخت‌افزار ⚙️
⛔️فریم ورکIREE فقط یک فریم‌ورک دیگر نیست؛ بلکه یک اکوسیستم کامل برای کامپایل مدل‌های ML است که آن‌ها را به یک نمایش میانی (Intermediate Representation) تبدیل می‌کند تا روی هر پلتفرمی — از دیتاسنتر تا موبایل — با کارایی بالا اجرا شوند.
💡 این ابزار بر پایه‌ی MLIR ساخته شده و توجه غول‌های فناوری را به خود جلب کرده است:
✅شرکت AMD از آن برای اجرای Stable Diffusion XL در مسابقات MLPerf استفاده کرده است.
✅پروژه اکنون بخشی از LF AI & Data Foundation است.
✅ویدیوهای آموزشی و ارائه‌های تخصصی در کنفرانس‌های AsiaLLVM و Vulkanised در دسترس‌اند.
📂 گیت‌هاب: IREE on GitHub
@rss_ai_ir 🤖
#هوش_مصنوعی #یادگیری_ماشین #MLIR #IREE #AMD #DeepLearning #AI
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🎥 تبدیل کد به ویدیو آموزشی با Code2Video 🎓
پروژه‌ی Code2Video راهی نوآورانه برای آموزش مفاهیم برنامه‌نویسی ارائه می‌دهد — این سیستم می‌تواند کد را به ویدیوهای آموزشی زنده تبدیل کند.
با این روش، مفاهیم پیچیده‌ی برنامه‌نویسی به‌صورت بصری و قابل‌درک نمایش داده می‌شوند.
🚀 ویژگی‌های کلیدی:
✳️تولید خودکار ویدیو از روی کد 🎬
✳️پشتیبانی از موضوعات مختلف آموزشی 📚
✳️نمایش مفاهیم پیچیده به‌صورت ساده و شهودی 💡
✳️متن‌باز و قابل‌دسترسی برای توسعه‌دهندگان 👩💻
📂 گیت‌هاب:
https://github.com/showlab/Code2Video
@rss_ai_ir 🤖
#یادگیری_ماشین #کدنویسی #آموزش_برنامه‌نویسی #Code2Video #هوش_مصنوعی #python
پروژه‌ی Code2Video راهی نوآورانه برای آموزش مفاهیم برنامه‌نویسی ارائه می‌دهد — این سیستم می‌تواند کد را به ویدیوهای آموزشی زنده تبدیل کند.
با این روش، مفاهیم پیچیده‌ی برنامه‌نویسی به‌صورت بصری و قابل‌درک نمایش داده می‌شوند.
🚀 ویژگی‌های کلیدی:
✳️تولید خودکار ویدیو از روی کد 🎬
✳️پشتیبانی از موضوعات مختلف آموزشی 📚
✳️نمایش مفاهیم پیچیده به‌صورت ساده و شهودی 💡
✳️متن‌باز و قابل‌دسترسی برای توسعه‌دهندگان 👩💻
📂 گیت‌هاب:
https://github.com/showlab/Code2Video
@rss_ai_ir 🤖
#یادگیری_ماشین #کدنویسی #آموزش_برنامه‌نویسی #Code2Video #هوش_مصنوعی #python
👍1🔥1
🤖 DEXOP —
اسکلت بیرونی غیرفعال برای آموزش دقیق ربات‌ها از MIT و UC 🦾
♻️تیمی از پژوهشگران Improbable AI Lab، MIT و UC از سیستمی نوآورانه به نام DEXOP رونمایی کردند — یک اسکلت بیرونی مچی (wrist exoskeleton) که به‌صورت فیزیکی حرکات انسان را به بازوی ربات منتقل می‌کند.
♻️وقتی اپراتور انگشت خود را خم می‌کند، ربات نیز همان حرکت را به‌صورت آنی و دقیق تکرار می‌کند. سنسورهای داخلی دستگاه نیز قدرت گرفتن و فشار انگشتان را ثبت می‌کنند.
🔹 مزیت کلیدی:
داده‌های حرکتی و لمسی بدون نویز یا اعوجاج به دست می‌آیند — بر خلاف جوی‌استیک‌ها یا شبیه‌سازها.
در نتیجه، ربات‌ها بسیار سریع‌تر یاد می‌گیرند؛ مثلاً زمان لازم برای بستن یک لامپ از ۸۶ ثانیه به ۱۱ ثانیه کاهش یافته است.
⚠️ نکته منفی:
همچنین DEXOP به کالیبراسیون بسیار دقیق نیاز دارد؛ در غیر این صورت داده‌ها ممکن است دچار انحراف شوند.
به‌زودی در همه‌ی ساختمان‌ها و تأسیسات — برای تعویض لامپ‌ها در خدمت انسان 😄
https://arxiv.org/pdf/2509.04441
@rss_ai_ir 🤖
#رباتیک #هوش_مصنوعی #MIT #DEXOP #Exoskeleton #RobotLearning #AI
اسکلت بیرونی غیرفعال برای آموزش دقیق ربات‌ها از MIT و UC 🦾
♻️تیمی از پژوهشگران Improbable AI Lab، MIT و UC از سیستمی نوآورانه به نام DEXOP رونمایی کردند — یک اسکلت بیرونی مچی (wrist exoskeleton) که به‌صورت فیزیکی حرکات انسان را به بازوی ربات منتقل می‌کند.
♻️وقتی اپراتور انگشت خود را خم می‌کند، ربات نیز همان حرکت را به‌صورت آنی و دقیق تکرار می‌کند. سنسورهای داخلی دستگاه نیز قدرت گرفتن و فشار انگشتان را ثبت می‌کنند.
🔹 مزیت کلیدی:
داده‌های حرکتی و لمسی بدون نویز یا اعوجاج به دست می‌آیند — بر خلاف جوی‌استیک‌ها یا شبیه‌سازها.
در نتیجه، ربات‌ها بسیار سریع‌تر یاد می‌گیرند؛ مثلاً زمان لازم برای بستن یک لامپ از ۸۶ ثانیه به ۱۱ ثانیه کاهش یافته است.
⚠️ نکته منفی:
همچنین DEXOP به کالیبراسیون بسیار دقیق نیاز دارد؛ در غیر این صورت داده‌ها ممکن است دچار انحراف شوند.
به‌زودی در همه‌ی ساختمان‌ها و تأسیسات — برای تعویض لامپ‌ها در خدمت انسان 😄
https://arxiv.org/pdf/2509.04441
@rss_ai_ir 🤖
#رباتیک #هوش_مصنوعی #MIT #DEXOP #Exoskeleton #RobotLearning #AI
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🤖 رباتیک شگفت‌انگیز! یادگیری عملی ربات‌سازی آسان‌تر از همیشه 🚀
شرکت MathWorks (سازنده‌ی MATLAB و Simulink) یک مخزن باز در GitHub منتشر کرده است که پر از منابع آموزشی برای علاقه‌مندان به رباتیک است — مخصوص کسانی که می‌خواهند با تمرین عملی یاد بگیرند.
📦 در این مخزن چه پیدا می‌کنید؟
♻️نمونه‌کدهایی برای 🤖 بازوهای رباتیک
♻️پروژه‌هایی برای 🚗 پلتفرم‌های زمینی
♻️الگوریتم‌ها و شبیه‌سازی برای 🚁 پهپادها (Drones)
♻️همچنین آموزش داده شده که چگونه به ROS و ROS2 متصل شوید و مدل‌های Simulink را مستقیماً به‌صورت گره‌های ROS اجرا کنید.
🎯 دموهای پیشرفته شامل:
✳️شبیه‌سازی حرکت در زمین‌های ناهموار 🌄
✳️تست الگوریتم‌های ناوبری در محیط‌های فتو‌واقع‌گرایانه 🛰
✳️راهنمای گام‌به‌گام با مستندات کامل و لینک‌های آموزشی
📘 این پروژه برای دانشجویان، پژوهشگران و علاقه‌مندان به رباتیک عالی است — از سطح مبتدی تا پیشرفته.
همچنین می‌توانید پروژه‌های خودتان را به آن اضافه کنید و در توسعه‌ی جامعه‌ی جهانی رباتیک سهیم شوید.
🔗 لینک گیت‌هاب:
github.com/mathworks-robotics/awesome-matlab-robotics
@rss_ai_ir 🤖
#رباتیک #هوش_مصنوعی #MATLAB #Simulink #ROS #ROS2 #MathWorks #Robotics
شرکت MathWorks (سازنده‌ی MATLAB و Simulink) یک مخزن باز در GitHub منتشر کرده است که پر از منابع آموزشی برای علاقه‌مندان به رباتیک است — مخصوص کسانی که می‌خواهند با تمرین عملی یاد بگیرند.
📦 در این مخزن چه پیدا می‌کنید؟
♻️نمونه‌کدهایی برای 🤖 بازوهای رباتیک
♻️پروژه‌هایی برای 🚗 پلتفرم‌های زمینی
♻️الگوریتم‌ها و شبیه‌سازی برای 🚁 پهپادها (Drones)
♻️همچنین آموزش داده شده که چگونه به ROS و ROS2 متصل شوید و مدل‌های Simulink را مستقیماً به‌صورت گره‌های ROS اجرا کنید.
🎯 دموهای پیشرفته شامل:
✳️شبیه‌سازی حرکت در زمین‌های ناهموار 🌄
✳️تست الگوریتم‌های ناوبری در محیط‌های فتو‌واقع‌گرایانه 🛰
✳️راهنمای گام‌به‌گام با مستندات کامل و لینک‌های آموزشی
📘 این پروژه برای دانشجویان، پژوهشگران و علاقه‌مندان به رباتیک عالی است — از سطح مبتدی تا پیشرفته.
همچنین می‌توانید پروژه‌های خودتان را به آن اضافه کنید و در توسعه‌ی جامعه‌ی جهانی رباتیک سهیم شوید.
🔗 لینک گیت‌هاب:
github.com/mathworks-robotics/awesome-matlab-robotics
@rss_ai_ir 🤖
#رباتیک #هوش_مصنوعی #MATLAB #Simulink #ROS #ROS2 #MathWorks #Robotics
🧠 Ling-1T
؛ مدل زبانی یک تریلیونی از inclusionAI 🚀
شرکت inclusionAI از مدل جدید خود با نام Ling-1T رونمایی کرده است — مدلی با ۱ تریلیون پارامتر که تنها ۵۰ میلیارد پارامتر فعال در هر توکن دارد (به لطف معماری MoE یا Mixture-of-Experts).
📊 ویژگی‌های کلیدی:
♻️آموزش بر روی بیش از ۲۰ تریلیون توکن داده‌ی انتخاب‌شده برای منطق و استدلال
♻️طول کانتکست: ۱۲۸٬۰۰۰ توکن 🔄
♻️مبتنی بر روش‌های آموزشی نوین:
🔹 همچنین
Evo-CoT (Evolutionary Chain of Thought)
برای بهبود تدریجی تعادل بین دقت استدلال و هزینه‌ی محاسبات
🔹 Linguistics-Unit RL
برای آموزش مقیاس‌پذیر در استدلال‌های زبانی
💡 توانایی‌ها:
مدل Ling-1T در زمینه‌های زیر عملکرد درخشانی دارد:
✅تولید و تحلیل کد 💻
✅حل مسائل ریاضی 🧮
✅منطق و استدلال 🔍
✅تولید رابط‌های کاربری و فرانت‌اند 🌐
⚙️ جزئیات معماری:
✳️فعال‌سازی MoE با نسبت ۱/۳۲
✳️لایه‌های MTP و مسیریابی پویا برای انتخاب متخصصان
✳️بازدهی بالا در کنار مصرف پایین منابع
📂 جزئیات بیشتر و مدل:
🔗 huggingface.co/inclusionAI/Ling-1T
@rss_ai_ir 🤖
#Ling1T #هوش_مصنوعی #یادگیری_عمیق #مدل_زبان #Reasoning #AI #TrillionModel #MoE
؛ مدل زبانی یک تریلیونی از inclusionAI 🚀
شرکت inclusionAI از مدل جدید خود با نام Ling-1T رونمایی کرده است — مدلی با ۱ تریلیون پارامتر که تنها ۵۰ میلیارد پارامتر فعال در هر توکن دارد (به لطف معماری MoE یا Mixture-of-Experts).
📊 ویژگی‌های کلیدی:
♻️آموزش بر روی بیش از ۲۰ تریلیون توکن داده‌ی انتخاب‌شده برای منطق و استدلال
♻️طول کانتکست: ۱۲۸٬۰۰۰ توکن 🔄
♻️مبتنی بر روش‌های آموزشی نوین:
🔹 همچنین
Evo-CoT (Evolutionary Chain of Thought)
برای بهبود تدریجی تعادل بین دقت استدلال و هزینه‌ی محاسبات
🔹 Linguistics-Unit RL
برای آموزش مقیاس‌پذیر در استدلال‌های زبانی
💡 توانایی‌ها:
مدل Ling-1T در زمینه‌های زیر عملکرد درخشانی دارد:
✅تولید و تحلیل کد 💻
✅حل مسائل ریاضی 🧮
✅منطق و استدلال 🔍
✅تولید رابط‌های کاربری و فرانت‌اند 🌐
⚙️ جزئیات معماری:
✳️فعال‌سازی MoE با نسبت ۱/۳۲
✳️لایه‌های MTP و مسیریابی پویا برای انتخاب متخصصان
✳️بازدهی بالا در کنار مصرف پایین منابع
📂 جزئیات بیشتر و مدل:
🔗 huggingface.co/inclusionAI/Ling-1T
@rss_ai_ir 🤖
#Ling1T #هوش_مصنوعی #یادگیری_عمیق #مدل_زبان #Reasoning #AI #TrillionModel #MoE