⚡ تسلا از Megablock رونمایی کرد — نسل جدید سیستم ذخیره‌سازی انرژی

🔹 ماژول آماده میان‌ولتاژ
🔹 ظرفیت: 20 مگاوات‌ساعت AC با طول عمر 25 سال (بیش از 10,000 سیکل)
🔹 محل تولید: هیوستون
🔹 عملکرد پایدار در شرایط سخت از °40- تا °60+
🔹 نصب تا 23٪ سریع‌تر و 40٪ ارزان‌تر نسبت به نسل قبلی
🔹 امکان نصب 1 گیگاوات‌ساعت در فقط 20 روز کاری
🔹 چگالی بالا: تا 248 مگاوات‌ساعت AC در هر یک جریب زمین

🚚 اولین تحویل‌ها از نیمه دوم ۲۰۲۶ آغاز می‌شوند.

@rss_ai_ir

#Tesla #انرژی #ذخیره_انرژی #CleanTech #تجدیدپذیر #Megablock

🤖 ربات‌ها هر روز هوشمندتر و کارآمدتر می‌شوند؛ از کارخانه‌ها تا خانه‌ها، آرام‌آرام جای خود را در زندگی ما باز می‌کنند. آینده، دنیای همکاری انسان و ماشین است.

@rss_ai_ir

#هوش_مصنوعی #روباتیک #فناوری #AI #Robotics

✨ استارتاپ Thinking Machines به رهبری میرا موراتی به‌طور غیرمنتظره بلاگ تحقیقاتی خودش رو با نام Connectionism راه‌اندازی کرده و اولین مقاله هم منتشر شده.

🔹 انتخاب نام Connectionism بی‌دلیل نیست؛ در دهه ۸۰ میلادی شاخه‌ای از هوش مصنوعی با همین نام به مطالعه شباهت شبکه‌های عصبی و مغز زیستی می‌پرداخت.

📌 اولین مقاله بلاگ موضوعی عمیق و کمتر دیده‌شده رو بررسی می‌کنه: تکرارپذیری (Determinism) در پاسخ‌های مدل‌های زبانی بزرگ (LLM).

🔑 نکات اصلی مقاله:

✳️می‌دونیم پاسخ‌های LLM ذاتاً تصادفی هستن، چون انتخاب توکن بعدی فقط بر اساس بیشترین احتمال نیست و هایپرپارامتر "دمـا" (Temperature) تعیین می‌کنه چقدر خروجی متنوع یا ثابت باشه.

✳️حتی وقتی دما = 0 باشه (یعنی باید همیشه خروجی یکسان باشه)، باز هم مدل‌ها جواب‌های مختلف تولید می‌کنن.

✳️دلیل این موضوع برخلاف تصور رایج (محاسبات موازی GPU) چیز دیگه‌ایه: تغییر اندازه batch هنگام پردازش درخواست‌های همزمان کاربران.

✳️وقتی batch تغییر می‌کنه، ترتیب و بهینه‌سازی محاسبات در GPU هم تغییر می‌کنه و همین باعث اختلافات جزئی در مقادیر می‌شه. این اختلافات می‌تونن در نهایت انتخاب توکن رو عوض کنن و مسیر خروجی کاملاً متفاوت بشه.


🛠 تیم TM راه‌حلی برای این مشکل ارائه کرده: طراحی batch-invariant kernels که باعث می‌شه نتایج حتی با تغییر اندازه batch هم پایدار بمونن.

💡 این برای کاربران عادی شاید مهم نباشه، اما در حوزه‌هایی مثل دیباگ مدل‌ها، تست Alignment و امنیت یک قابلیت کلیدی محسوب می‌شه.

🔗 جزئیات کامل همراه با فرمول‌ها و کد در بلاگ رسمی:
👉 thinkingmachines.ai/blog/defeating-nondeterminism-in-llm-inference

#AI #LLM #Determinism #Connectionism #ThinkingMachines #میرا_موراتی
@rss_ai_ir

🐙 ویدیوهای انسان‌محور با دقت بالا 🐙

محققان دانشگاه Tsinghua و شرکت ByteDance فریم‌ورک جدیدی به نام HuMo معرفی کردند؛ سیستمی یکپارچه برای تولید ویدیوهای انسان با کیفیت بالا که ویژگی‌های زیر رو داره:

🔹 تولید ویدیو از روی پرامپت متنی
🔹 حفظ یکپارچگی سوژه در فریم‌های مختلف
🔹 حرکت‌های هماهنگ‌شده با صدا (Audio-Driven Motion)
🔹 کنترل‌پذیری و جزئیات ظریف در خروجی

📌 فریم ورک HuMo می‌تونه از ورودی‌های چندحالته (متن، تصویر، صدا) ویدیوهای طبیعی و روان تولید کنه.
📌 سورس‌کد با لایسنس Apache 2.0 منتشر شده و به راحتی قابل استفاده و توسعه است.

🔗 لینک‌ها:

👉 Paper
👉 Project
👉 Repo

#HuMo #VideoGeneration #AI #DeepLearning #Tsinghua #ByteDance

🔹 پروفینت (PROFINET) چیست؟

✅یک پروتکل صنعتی بر بستر اترنت (Industrial Ethernet) است که توسط Siemens و Profibus & Profinet International (PI) توسعه یافته.

✅برای اتصال تجهیزات اتوماسیون مثل PLCها، سنسورها، عملگرها، HMI و همین‌طور RFID Readerها استفاده می‌شود.

⛔️مزیت اصلی: انتقال داده پرسرعت، Real-Time و سازگاری با تجهیزات صنعتی.

🔹 تجهیز RFID با پروفینت
در کاربردهای صنعتی مثل ردیابی کالا، مدیریت انبار، خط تولید و لجستیک، معمولاً نیاز است RFID Readerها به‌طور مستقیم به سیستم کنترل (مثلاً PLC زیمنس S7) وصل شوند.

✳️اگر RFID Reader از پروتکل PROFINET پشتیبانی کند، مستقیماً مانند یک I/O Device در شبکه PLC دیده می‌شود.

✳️داده‌ها (ID تگ‌ها، وضعیت خواندن/نوشتن و غیره) بدون نیاز به Gateway یا Access Controller اضافی، به PLC منتقل می‌شوند.


🔹 مزایا در RFID

✅ ارتباط مستقیم و استاندارد با PLC (بدون پروتکل‌های واسط اضافی مثل RS232/RS485)
✅ سرعت بالا و Real-Time (مناسب برای خط تولید پرسرعت)
✅ پیکربندی ساده در TIA Portal (خواندن داده‌های RFID مثل ورودی/خروجی عادی PLC)
✅ قابلیت عیب‌یابی و مانیتورینگ راحت در شبکه صنعتی


🔹 نمونه‌های صنعتی

♻️ریدرهای SIMATIC RF200 / RF300 از زیمنس → با PLCهای S7-1200 و S7-1500 از طریق پروفینت یکپارچه می‌شوند.
♻️برندهای دیگر مثل Turck، Balluff، Pepperl+Fuchs هم RFID Readerهایی با پشتیبانی PROFINET دارند.


🔹 مقایسه با روش‌های دیگر اتصال

❌RS232/RS485 →
نیاز به Access Controller و برنامه‌نویسی اضافی دارد.

❌Ethernet TCP/IP
ساده → برای محیط‌های IT خوب است، ولی برای اتوماسیون صنعتی استاندارد نیست.

❌PROFINET →
بهترین انتخاب در صنعت چون مستقیماً با PLCها و سیستم اتوماسیون یکپارچه می‌شود.



⚙️ پس اگر پروژه RFID شما در محیط صنعتی (مثل کارخانه یا معدن) است و کنترل توسط PLC زیمنس یا سازگار با پروفینت انجام می‌شود، حتماً ریدری انتخاب کنید که از PROFINET پشتیبانی کند تا هزینه سخت‌افزار واسط و پیچیدگی نرم‌افزاری کاهش یابد.

#RFID #PROFINET #صنعت۴ #اتوماسیون_صنعتی #PLC #Siemens #Industry40 #IoT #SmartFactory #Automation

@rss_ai_ir

🚀 Ring-mini-2.0
؛ مدل کوچک اما فوق‌العاده قدرتمند!

💡 این مدل با 16B-A1B پارامتر و بهره‌گیری از استراتژی‌های Stable RLVR + RLHF آموزش دیده و کیفیتی پایدار و متعادل در طیف وسیعی از وظایف ارائه می‌دهد.
🧠 در منطق و استدلال، از مدل‌های Dense با همین اندازه عملکرد بهتری دارد.
⚡ سرعت پردازش: بیش از ۳۰۰ توکن در ثانیه (۷ برابر سریع‌تر از مدل‌های Dense مشابه).

🔥 نمونه‌ای دیگر از اینکه چگونه مدل‌های کوچک‌تر «Thinking Models» روزبه‌روز باهوش‌تر و سریع‌تر می‌شوند!

🔗 مشاهده در HuggingFace
@rss_ai_ir

#AI #LLM #RingMini #DeepLearning #OpenSource #MachineLearning #ThinkingModels

🌍 یوتیوب دوبله هوش مصنوعی را برای همه فعال کرد

یوتیوب اعلام کرد طی هفته‌های آینده تمام تولیدکنندگان محتوا می‌توانند برای ویدیوهای خود صداگذاری خودکار به زبان‌های مختلف اضافه کنند. 🎞️ پیش‌تر این قابلیت فقط برای گروه کوچکی از تست‌کنندگان فعال بود.

🔹 دسترسی همگانی به دوبله چندزبانه فراتر از شرکت‌کنندگان پایلوت
🔹 ابزاری برای دسترسی راحت‌تر به مخاطبان جهانی
🔹 بخشی از روند بزرگ‌تر یوتیوب در ادغام ابزارهای هوش مصنوعی

این تغییر می‌تواند نحوه‌ی توزیع محتوا در یوتیوب را متحول کند: موانع زبانی را کاهش دهد و به خالقان کوچک و بزرگ کمک کند تا به مخاطبان بین‌المللی برسند. 🚀

@rss_ai_ir

#یوتیوب #هوش_مصنوعی #دوبله #ویدیو #AI #YouTube

🧠 دستگاه AlterEgo از MIT؛ صحبت بدون صدا

استارتاپ AlterEgo (زیرمجموعه MIT) دستگاهی معرفی کرده که سیگنال‌های عصبی ارسال‌شده به اندام‌های گفتاری را دریافت کرده و آن‌ها را به متن یا فرمان تبدیل می‌کند — بدون اینکه کاربر حتی یک کلمه‌ی شنیدنی بگوید.

🔹 توانایی شناسایی صحبت‌های درونی و ترجمه‌ی آن‌ها در لحظه
🔹 تایپ با سرعت فکر، کنترل اپلیکیشن‌ها بدون دست و حتی برقراری مکالمات بی‌صدا
🔹 هنوز تاریخ عرضه و قیمت مشخص نشده است

اگر این فناوری در مقیاس وسیع جواب بدهد، مرز میان فکر کردن و ارتباط برقرار کردن عملاً محو خواهد شد. 🚀

@rss_ai_ir

#هوش_مصنوعی #MIT #ارتباط #بی‌صدا #NeuroTech #BrainComputerInterface

📸 Vision Transformer (ViT)

✳️مدلی در بینایی ماشین که تصویر را به قطعات کوچک تقسیم کرده و مثل متن، با ترنسفورمر پردازش می‌کند.
✅این روش باعث می‌شود شبکه بتواند وابستگی‌های پیچیده‌ی پیکسل‌ها را درک کرده و در کارهایی مثل طبقه‌بندی، تشخیص اشیاء و تولید تصویر عملکردی بی‌رقیب داشته باشد.

@rss_ai_ir

#VisionTransformer #ViT #AI #DeepLearning #ComputerVision

⚖️ قاضی فدرال جلوی توافق ۱.۵ میلیارد دلاری Anthropic را گرفت

❌ توافقی که قرار بود ادعای بیش از ۵۰۰هزار نویسنده بابت استفاده از کتاب‌های دزدی‌شده در آموزش مدل Claude را حل‌وفصل کند، رد شد.

📚 طبق این توافق هر کتاب مشمول ۳۰۰۰ دلار غرامت می‌شد، اما قاضی ویلیام آلساپ اعلام کرد این قرارداد «حتی نزدیک به تأیید هم نیست» چون:

♻️لیست کامل کتاب‌ها ارائه نشده،
♻️روند ثبت ادعاها شفاف نیست،
♻️اطلاع‌رسانی به نویسندگان کافی نبوده است.


📝 دادگاه ضرب‌الاجل تعیین کرده:

✳️تا ۱۵ سپتامبر لیست کامل کتاب‌ها،
✳️تا ۲۲ سپتامبر نمونه فرم ادعاها،
✳️وگرنه پرونده از دسامبر به سمت محاکمه خواهد رفت.


🔍 این اتفاق نشان می‌دهد که هیچ توافقی در حوزه حق‌کپی‌رایت هوش مصنوعی بدون شفافیت و رضایت صاحبان اثر امکان‌پذیر نیست.

لینک

@rss_ai_ir

#AI #حقوق #کپی_رایت #Anthropic #Claude #هوش_مصنوعی

🔧 تجربه یا علم دانشگاهی؟ کدام در صنعت مهم‌تر است؟

در خط تولید و محیط‌های واقعی، بارها دیده‌ایم که تجربه عملی از صرفاً دانش تئوری دانشگاهی ارزشمندتر است.

👷‍♂️ فردی که سال‌ها کنار دستگاه یا سیستم کار کرده، به ریزه‌کاری‌ها و میان‌بُرهایی مسلط است که هیچ کتاب درسی به شما یاد نمی‌دهد.
📚 در مقابل، دانش دانشگاهی چارچوب علمی و اصولی را فراهم می‌کند که تجربه به‌تنهایی قادر به پوشش کامل آن نیست.

✅ واقعیت این است که در بسیاری از پروژه‌ها باید بپذیریم راه‌حل‌های تجربی یک فرد خبره می‌تواند سریع‌تر و عملی‌تر جواب دهد، حتی اگر ساده‌تر از فرمول‌های آکادمیک به‌نظر برسد.

🔑 اما بهترین نتیجه زمانی حاصل می‌شود که علم + تجربه در کنار هم قرار گیرند:

✅علم مسیر را روشن می‌کند.
✅تجربه از خطا و اتلاف وقت جلوگیری می‌کند.


👨‍🏭 در صنعت، موفق‌ترین تیم‌ها همان‌هایی هستند که هم به دانش تئوری تکیه می‌کنند و هم به تجربه متخصصان عملی احترام می‌گذارند.

#صنعت #تجربه #دانش #مهندسی #مدیریت_دانش #یادگیری #کاربردی #هوش_مصنوعی #صنایع #نوآوری

🚀 Math, Inc.
معرفی کرد: Gauss — عامل خودکار برای فرمال‌سازی ریاضیات

❌شرکت Math, Inc. امروز از عامل هوش مصنوعی جدید خود با نام Gauss رونمایی کرد؛ ابزاری که توانسته است در حدود ۳ هفته فرمال‌سازی کامل قضیه اعداد اول قوی (Strong Prime Number Theorem – PNT) را در زبان رسمی Lean به انجام برساند.

🔹 این چالش نخستین بار در ژانویه ۲۰۲۴ توسط Terence Tao و Alex Kontorovich مطرح شد.

🔹 در ژوئیه ۲۰۲۵، آنها پیشرفت‌هایی در نسخه میانی (Medium PNT) گزارش کردند، اما در بخش‌های مربوط به آنالیز مختلط متوقف ماندند — جایی که Gauss موفق شد آن موانع را برطرف کند.

📂 خروجی پروژه شامل:

✳️حدود ۲۵ هزار خط کد Lean
✳️بیش از ۱۱۰۰ تعریف و قضیه
✳️یک blueprint در LaTeX و مستندات رندر شده

✅همچنین README پروژه تأکید دارد که «بیشتر گزاره‌ها و اثبات‌ها توسط Gauss تولید شده‌اند»، در حالی که بخش‌هایی با کمک هدفمند انسانی ساختاربندی یا بازنویسی شده‌اند.


💡 پروژه از کدهای قبلی PrimeNumberTheoremAnd نیز بهره گرفته است.

🔧 حامی مالی و شریک اصلی: برنامه DARPA expMath

🔗 وبلاگ معرفی
🔗 مخزن GitHub
🔗 دسترسی زودهنگام

#هوش_مصنوعی #ریاضیات #Lean #فرمال‌سازی #PrimeNumberTheorem #DARPA #Gauss

🚀 گامی بزرگ به سوی نانوربات‌های واقعی

محققان دانشگاه Penn State موفق شدند قدمی مهم در توسعه نانوربات‌ها بردارند.

🔬 آن‌ها با استفاده از یک دستگاه میکروسیالی جدید، ذراتی بسیار ریز ساختند که می‌توانند با همدیگر سیگنال رد و بدل کنند و به‌صورت گروهی عمل نمایند — درست مثل مورچه‌ها که برای همدیگر مسیر مشخص می‌کنند.

✳️یک گروه ذرات روی شیب شیمیایی حرکت می‌کرد و ردپایی شیمیایی باقی می‌گذاشت.
✳️گروه دیگر این ردپا را شناسایی کرده و مسیر را دنبال می‌کرد.


✨ این فرآیند ساده به نظر می‌رسد، اما پایه‌ای برای ساخت رُبات‌های نانویی خوشه‌ای و خودسازمانده است.

📌 کاربردهای بالقوه:

♻️شناسایی تومور توسط یک گروه و فراخوانی نانوربات‌های حامل دارو،
♻️رساندن دارو یا مواد مغذی دقیقاً به سلول هدف،
♻️پاکسازی بدن از سموم یا ترمیم بافت‌های آسیب‌دیده.


🔎 پیش‌تر دانشمندان فقط چند ثانیه می‌توانستند این رفتار را مشاهده کنند، اما ابزار جدید Penn State این امکان را می‌دهد که چندین دقیقه رفتار ذرات بررسی شود و آزمایش‌های پیچیده‌تری انجام گیرد.

🌱 الهام این کار از طبیعت گرفته شده: درست مثل زنبورها و مورچه‌ها که با همکاری و تقسیم وظایف به هدف می‌رسند.

این پژوهش هنوز در مراحل ابتدایی است، اما چنین گام‌هایی زیربنای آینده نانورباتیک در پزشکی و علم مواد را شکل می‌دهد.

🔗 جزئیات بیشتر: psu.edu

#Nanobots #NanoTech #AI #MedicalAI #Robotics #PennState
@rss_ai_ir

🤖 سال ۲۰۲۶، سال ربات‌های انسان‌نما خواهد بود!

🔹 سرعت توسعه و سرمایه‌گذاری در ربات‌های انسان‌نما به اوج رسیده است.
🔹 غول‌های فناوری و استارتاپ‌ها به رقابت برای ساخت ربات‌های کاربردی در صنعت، خدمات و حتی زندگی روزمره پرداخته‌اند.
🔹 از خط تولید کارخانه‌ها تا خانه‌ها، ربات‌های انسان‌نما آماده‌اند که جای خود را در کنار انسان‌ها باز کنند.

📊 آینده‌ای نزدیک که در آن تعامل انسان و ربات بخشی طبیعی از زندگی خواهد شد.

@rss_ai_ir

#هوش_مصنوعی #رباتیک #ربات_انسان‌نما #آینده

🎥 یک سخنرانی جذاب از TED که شاید از دست داده باشید!

✅این ویدیو مربوط به یکی از هم‌بنیان‌گذاران مدل‌های استدلالی در OpenAI است. هرچند ضبط آن حدود ۶ ماه پیش منتشر شده و خود سخنرانی نزدیک به ۸ ماه قدمت دارد، اما هنوز هم پر از نکات تازه و ارزشمند است.

⛔️اگر به درک عمیق‌تر از روند شکل‌گیری مدل‌های استدلالی و آینده‌ی آن‌ها علاقه دارید، دیدن این ویدیو را از دست ندهید 👇


🔗 https://youtu.be/MG9oqntiJKg

@rss_ai_ir

#هوش_مصنوعی #LLM #استدلال #TED

🏓 ربات دانشگاه برکلی رکورد زد!

🔹 پژوهشگران دانشگاه کالیفرنیا، برکلی رباتی به نام HITTER معرفی کردند که توانست در بازی تنیس‌روی‌میز، توپ را ۱۰۶ بار پیاپی به انسان برگرداند — دقت و هماهنگی در حد یک بازیکن حرفه‌ای!

🔹 سیستم کنترل این ربات دو لایه است:
1️⃣ لایه بالا: پیش‌بینی محل فرود توپ و محاسبه نوع ضربه.
2️⃣ لایه پایین: تبدیل محاسبات به حرکات نرم دست و پا.

🔹 ربات HITTER با سرعت واکنش تا ۵ متر بر ثانیه قادر به پاسخ‌گویی به سرویس‌های غیرقابل‌پیش‌بینی است و در ریتم واقعی بازی، عملکردی خستگی‌ناپذیر دارد.

این دستاورد نشان می‌دهد که ربات‌ها می‌توانند در محیط‌های پویا و سریع — جایی که تا دیروز مختص انسان بود — وارد شوند. 🚀

@rss_ai_ir

#هوش_مصنوعی #رباتیک #یادگیری_ماشین #صنعت #آینده