🤖 ربات‌ها هر روز هوشمندتر و کارآمدتر می‌شوند؛ از کارخانه‌ها تا خانه‌ها، آرام‌آرام جای خود را در زندگی ما باز می‌کنند. آینده، دنیای همکاری انسان و ماشین است.

@rss_ai_ir

#هوش_مصنوعی #روباتیک #فناوری #AI #Robotics

🚀 گامی بزرگ به سوی نانوربات‌های واقعی

محققان دانشگاه Penn State موفق شدند قدمی مهم در توسعه نانوربات‌ها بردارند.

🔬 آن‌ها با استفاده از یک دستگاه میکروسیالی جدید، ذراتی بسیار ریز ساختند که می‌توانند با همدیگر سیگنال رد و بدل کنند و به‌صورت گروهی عمل نمایند — درست مثل مورچه‌ها که برای همدیگر مسیر مشخص می‌کنند.

✳️یک گروه ذرات روی شیب شیمیایی حرکت می‌کرد و ردپایی شیمیایی باقی می‌گذاشت.
✳️گروه دیگر این ردپا را شناسایی کرده و مسیر را دنبال می‌کرد.


✨ این فرآیند ساده به نظر می‌رسد، اما پایه‌ای برای ساخت رُبات‌های نانویی خوشه‌ای و خودسازمانده است.

📌 کاربردهای بالقوه:

♻️شناسایی تومور توسط یک گروه و فراخوانی نانوربات‌های حامل دارو،
♻️رساندن دارو یا مواد مغذی دقیقاً به سلول هدف،
♻️پاکسازی بدن از سموم یا ترمیم بافت‌های آسیب‌دیده.


🔎 پیش‌تر دانشمندان فقط چند ثانیه می‌توانستند این رفتار را مشاهده کنند، اما ابزار جدید Penn State این امکان را می‌دهد که چندین دقیقه رفتار ذرات بررسی شود و آزمایش‌های پیچیده‌تری انجام گیرد.

🌱 الهام این کار از طبیعت گرفته شده: درست مثل زنبورها و مورچه‌ها که با همکاری و تقسیم وظایف به هدف می‌رسند.

این پژوهش هنوز در مراحل ابتدایی است، اما چنین گام‌هایی زیربنای آینده نانورباتیک در پزشکی و علم مواد را شکل می‌دهد.

🔗 جزئیات بیشتر: psu.edu

#Nanobots #NanoTech #AI #MedicalAI #Robotics #PennState
@rss_ai_ir

❌شرکت خودروسازی الکتریکی XPeng چین از ربات انسان‌نمای خود با نام Iron رونمایی کرده است. این ربات قرار است از سال ۲۰۲۶ وارد تولید انبوه شود.

⚡ اهمیت موضوع:

✅۲۰۲۶ آغاز رقابت شدید برای بازار انبوه ربات‌های انسان‌نما خواهد بود.

⛔️ربات XPeng Iron در کنار پروژه‌هایی مثل Tesla Optimus، Figure 01 و Agility Robotics قرار می‌گیرد.

حضور خودروسازان در این عرصه نشان می‌دهد که ربات‌ها به بخشی از اکوسیستم حمل‌ونقل و زندگی روزمره تبدیل خواهند شد.


📌 آینده نزدیک:
ربات‌های انسان‌نما می‌توانند وارد کارخانه‌ها، انبارها و حتی خانه‌ها شوند و نقش مکمل در صنعت و خدمات ایفا کنند.

@rss_ai_ir

#هوش_مصنوعی #رباتیک #XPeng #Humanoid #AI #Robotics #IndustryFuture

🤖✨ تمرین تعادل ربات‌های انسان‌نما


#هوش_مصنوعی #رباتیک #ربات_انسان_نما #AI #Robotics #FutureTech #MachineLearning

🤖 نگاهی به رباتیک اوپن‌ای‌آی در سال ۲۰۱۹

۶ سال قبل، خیلی پیش‌تر از ظهور ChatGPT، اوپن‌ای‌آی پروژه‌ای داشت که روی حل مکعب روبیک با یک دست رباتیک انسان‌نما با پنج انگشت کار می‌کرد.

✨ اون زمان هنوز فاصله‌ی زیادی با ربات‌های انسان‌نمای امروزی (مثل Figure) بود، اما این مدل یکی از اولین نمونه‌هایی بود که فقط در شبیه‌سازی آموزش دید — خودش یک جور پیشرفت انقلابی محسوب می‌شد.

📌 روش مورد استفاده: Automated Domain Randomization (ADR)
در طول آموزش، شرایط فیزیکی تصادفی به شبیه‌سازی اضافه می‌شد (مثلاً تغییر نور، نیروها یا شرایط محیطی)، و همین باعث می‌شد شبکه‌ی عصبی برای مواجهه با موقعیت‌های غیرمنتظره‌ی دنیای واقعی آماده بشه.

⏱️ نتیجه؟

✳️ربات می‌تونست مکعب روبیک رو در ۲ تا ۴ دقیقه حل کنه.
✳️حتی در شرایط اختلال مثل قطع دوربین‌ها یا دخالت مکانیکی انسان هم همچنان کار می‌کرد.
✳️یک پروژه‌ی واقعاً خفن و الهام‌بخش بود 👏


---

#هوش_مصنوعی 🤖
#رباتیک 🦾
#OpenAI 💡
#Robotics
#RubikCube 🧩

@rss_ai_ir

🌀 CLOPS:
آواتار مبتنی بر بینایی اول‌شخص 🌀

👉آواتار CLOPS اولین آواتار انسانی است که تنها با تکیه بر بینایی ایگو‌سنتریک (دید اول‌شخص) محیط اطراف خود را درک کرده و در آن جابجا می‌شود.
این سیستم می‌تواند به‌طور واقع‌گرایانه در صحنه حرکت کند و با چرخه‌ای از ادراک بصری و حرکت هدف خود را بیابد.

🔬 این یعنی CLOPS قدمی تازه در ترکیب بینایی کامپیوتری و ناوبری آواتارها است، جایی که تعامل طبیعی با محیط، بدون داده‌های اضافی، ممکن می‌شود.


📄 مقاله:
https://arxiv.org/pdf/2509.19259
🌐 پروژه:
markos-diomataris.github.io/projects/clops/
💙 کد: به‌زودی

@rss_ai_ir

#AI #Avatar #ComputerVision #Robotics #CLOPS

🌍🤖مجموعه Google DeepMind و Nvidia روی World Models شرط‌بندی می‌کنند

مدل‌های World Models نسل جدیدی از سیستم‌های هوش مصنوعی هستند که با یادگیری از ویدئوها و داده‌های ربات‌ها تلاش می‌کنند قوانین دنیای واقعی را بفهمند و بر اساس آن عمل کنند. 🚀

🔑 ایده اصلی
اینستکه World Models جریان تصاویر، حرکات و نتایج را فشرده می‌کنند تا حالتی بسازند که بتواند اتفاق بعدی را پیش‌بینی کرده و اقدامی منطبق با قوانین فیزیک انتخاب کند. این همان نقطه ضعفی است که LLMها در کار با متن ندارند، اما در تعاملات فیزیکی مشکل دارند.

🧩 پروژه‌های کلیدی

✅تولید ویدئو به صورت گام‌به‌گام که آینده را بر اساس اعمال کاربر تغییر دهد
✅ پیش‌بینی ویژگی‌های گم‌شده در ویدئو بدون نیاز به برچسب‌گذاری، هم‌اکنون روی ربات‌ها تست می‌شود.
✅ ساخت صحنه‌های سه‌بعدی تعاملی با درک نور، اجسام و حرکت.
✅شبیه‌سازی کارخانه‌ها و ربات‌ها برای تمرین ایمن و انتقال به دنیا واقعی


⚠️ چالش‌ها

♻️پیش‌بینی‌های بلندمدت بدون انحراف
♻️مدل‌سازی واقعی تماس‌ها و سیالات
♻️نیاز به محاسبات عظیم برای میلیون‌ها شبیه‌سازی


@rss_ai_ir

#AI #Robotics #WorldModels #DeepMind #Nvidia #GenAI