🔥ابزار Seedream 4 به‌عنوان ابزار تغییر استایل (پوشاندن لباس روی فرد) واقعاً عالی عمل می‌کنه.

📸 ورودی فقط دو تصویر هست:

1. یک سلفی معمولی
2. یک کاراکتر با لباس انتخابی



🎞️ خروجی؟ تصویر ترکیبی دقیق، و وقتی انیمیشن با Kling 2.1 روش سوار میشه، نتیجه واقعاً چشمگیر میشه.

👕👗 برای تغییر پوشش و ساختن استایل‌های متنوع روی افراد، Seedream 4 داره به یکی از بهترین ابزارهای این حوزه تبدیل میشه.

@rss_ai_ir

#AI #Seedream4 #Kling21 #GenerativeAI #FashionAI #AIart

✨ دوستان، یک گنجینه کامل از کیس‌ها و پرامپت‌های نانابانانا منتشر شده!

در این ریپو بهترین سناریوها برای Nano Banana جمع‌آوری شده: از طراحی تصویر و رندر سه‌بعدی گرفته تا ساخت کمیک، اینفوگرافیک و حتی پروژه‌های AR.
📖 در فهرست بیش از ۶۰ مثال وجود داره: تغییر عصر در عکس، ساخت فیگورهای LEGO، تبدیل نقشه‌های قدیمی به صحنه‌های تاریخی، طراحی محصول، کمیک‌ها و حتی صحنه‌سازی در سبک Minecraft.

🔗 همراه با عکس‌ها، پرامپت‌ها و لینک‌ها اینجاست:
👉 Awesome Nano Banana Images

🔥 واقعاً یک منبع الهام عالی برای طراحان، هنرمندان و پژوهشگران.

@rss_ai_ir

#هوش_مصنوعی #NanoBanana #پرامپت #طراحی #خلاقیت #AI

⚡️ اجرای بازی افسانه‌ای DOOM فقط با SQL — داخل دیتابیس CedarDB!

بله درست خواندید! DOOM نه فقط اجرا شده، بلکه حتی مولتی‌پلیر هم دارد و تمام گرافیک آن با ASCII رندر می‌شود. 🎮

هر جزء بازی — از رندر گرفته تا همگام‌سازی بازیکنان — فقط و فقط با کوئری‌های SQL نوشته شده است.

🔗 سورس کد برای علاقه‌مندان به کدنویسی عجیب و خلاق:
👉 github.com/cedardb/DOOMQL

@rss_ai_ir

#SQL #DOOM #Database #Gamedev #ASCII #Nostalgia

در صنعت چرا باید سراغ PLC برویم و نه میکروکنترلر؟ 🤔

🔹 دلیل اول: پایداری و مقاومت بالا در شرایط صنعتی (نویز، دما، گرد و غبار)
🔹 دلیل دوم: سادگی برنامه‌نویسی با زبان‌هایی مثل Ladder که برای تکنسین‌ها آشناست
🔹 دلیل سوم: ماژولار بودن و امکان توسعه با ماژول‌های I/O متنوع
🔹 دلیل چهارم: رعایت استانداردها و ایمنی (SIL, IEC, CE)
🔹 دلیل پنجم: نگهداری آسان توسط اپراتور و تکنسین بدون نیاز به دانش برنامه‌نویسی عمیق
🔹 دلیل ششم: پشتیبانی طولانی‌مدت برندهای معتبر (Siemens، Omron، Schneider و …)

✅ نتیجه:
میکروکنترلر برای پروژه‌های کوچک و محصولات خاص کاربرد دارد، اما در خطوط تولید و محیط‌های صنعتی، PLC انتخاب اصلی است چون پایدار، استاندارد و نگهداری‌اش ساده است.

#اتوماسیون #صنعت #PLC #هوش_مصنوعی #کنترل_فرایند

@rss_ai_ir

🧠 SpikingBrain-7B:
مدل‌های الهام‌گرفته از عصب‌شناسی

✅مدل SpikingBrain-7B معماری‌ای است که از سازوکارهای مغز الهام گرفته و با ترکیب توجه هیبریدی و ماژول‌های MoE (Mixture of Experts) طراحی شده است. این مدل با حداقل داده‌ها عملکرد بالا دارد و برای کلاسترهایی بدون نیاز به کارت‌های NVIDIA بهینه‌سازی شده است؛ همین ویژگی امکان افزایش چشمگیر سرعت آموزش و استنتاج را فراهم می‌کند.

🚀 ویژگی‌های کلیدی:

✳️ادغام توجه هیبریدی و MoE
✳️پشتیبانی از آموزش کم‌هزینه با استفاده از کمتر از ۲٪ داده‌ها
✳️بهینه‌سازی‌شده برای کلاسترهای MetaX
✳️بیش از ۱۰۰ برابر سرعت بیشتر در پردازش توالی‌های طولانی

⛔️ارائه نسخه‌های آماده در HuggingFace و نسخه کوانتیزه‌شده


📌 GitHub: SpikingBrain-7B

#هوش_مصنوعی #مدل_زبان #SpikingBrain #MoE #NeuroAI #DeepLearning #HuggingFace

🔥 انقلاب جدید متا: آموزش هوش مصنوعی بدون داده‌های تازه

لابراتوار Meta Superintelligence روشی نوآورانه به نام Language Self-Play (LSP) معرفی کرده که می‌تواند روند آموزش مدل‌های زبانی بزرگ را متحول کند.

⚠️ مسئله: پیشرفت LLMها تاکنون با مقیاس و یادگیری تقویتی ممکن شده، اما داده‌های تازه و باکیفیت اینترنت به سرعت در حال اتمام است.

📌 راه‌حل: در روش LSP، مدل با خودش وارد رقابت می‌شود و با یک فرآیند بازی درونی (Self-Play) به‌طور مداوم سیاست‌های خود را اصلاح و بهبود می‌دهد.

✅ نتایج: در آزمایش‌ها با Llama-3.2-3B-Instruct، این روش باعث بهبود مهارت‌های پیروی از دستور شد؛ بدون استفاده از داده‌های خارجی و حتی بهتر از فاین‌تیونینگ سنتی.

🔮 اهمیت ماجرا این است که LSP می‌تواند راهی مقیاس‌پذیر و مستقل از داده‌های جدید برای پیشبرد توانایی‌های هوش مصنوعی باشد؛ حتی زمانی که منابع متنی اینترنت به پایان برسند.

Link

@rss_ai_ir

#هوش_مصنوعی #Meta #LLM #SelfPlay #یادگیری_ماشین #نوآوری

💣 بمب خبری: قابلیت ویرایش مستقیم فایل‌ها در Claude

کلود (Anthropic) حالا یک محیط ویژه‌ی کامپیوتری باز می‌کند که می‌تواند اکسل، ورد، پاورپوینت و حتی PDF شما را نه فقط تحلیل، بلکه مستقیماً ویرایش کند!

📊 سناریوهای کاربردی:

✳️مدل مالی در اکسل بسازید: کافیست بگویید «یک فایل بودجه ماهانه با دسته‌بندی درآمد، هزینه و محاسبه خودکار پس‌انداز بساز» → کلود جدول، فرمول و حتی نمودار آماده می‌کند.

✳️گزارش حرفه‌ای تولید کنید: داده‌های CSV بدهید و بخواهید «یک گزارش فصلی فروش با تحلیل روند و پیشنهادها» → خروجی: فایل Word یا PDF با فرمت کامل و نمودار.

✳️تبدیل بین فرمت‌ها: از ورد به پاورپوینت، از PDF به اکسل یا ترکیب چند فایل در یک خروجی → همه با یک درخواست.

✳️استخراج داده از PDF: جداول یا فرم‌ها را از PDF بیرون بکشد، در اکسل بچیند و نمودار آماده کند.

✳️تحلیل پیچیده: داده‌ی خام بدهید، کلود برایتان مدل ML بسازد، پیش‌بینی انجام دهد و گزارش نهایی (با متریک‌ها) تحویل دهد.


⚡️ این یعنی چیزی فراتر از یک دستیار نوشتاری → یک دستیار واقعی برای داده و اسناد.

📌 فعلاً در پلن Enterprise/Teams فعال است، ولی به‌زودی برای Pro هم می‌آید. باید در مسیر زیر فعال شود:
Settings > Features > Experimental

🎥 نمونه‌ی ویدئو: YouTube

@rss_ai_ir

#Claude #Anthropic #AI #Automation #OfficeAI #هوش_مصنوعی

📸 یک پروژه‌ی جالب در حوزه یادگیری ماشین

محققان روشی پیدا کردند که تنها با بررسی الگوی محو شدن (Blur) پس‌زمینه در عکس‌ها، می‌توانند تشخیص دهند آن عکس با کدام گوشی گرفته شده است.

🔍 نکته‌ی کلیدی: هر گوشی هوشمند، حتی وقتی از الگوریتم‌های مشابه استفاده می‌کند، الگوی محوی مخصوص به خود را در تصاویر ثبت می‌کند.

📌 یافته‌ها:

فعلاً باید برای هر مدل گوشی یک مدل ML جداگانه آموزش داده شود.

اما در تئوری، همین حالا هم می‌توان بررسی کرد که آیا دو عکس از یک دستگاه ثبت شده‌اند یا خیر.

این موضوع می‌تواند در حوزه‌های امنیت سایبری، پزشکی قانونی دیجیتال و تحلیل متادیتای تصویر کاربرد داشته باشد.


📖 جزئیات بیشتر و دمو در سایت پروژه:
👉 https://blur-fields.github.io/

کد نیز به‌زودی منتشر خواهد شد.

@rss_ai_ir
#هوش_مصنوعی #پردازش_تصویر #ML #Forensics #AI_industrial_news