📸 یک پروژهی جالب در حوزه یادگیری ماشین
محققان روشی پیدا کردند که تنها با بررسی الگوی محو شدن (Blur) پسزمینه در عکسها، میتوانند تشخیص دهند آن عکس با کدام گوشی گرفته شده است.
🔍 نکتهی کلیدی: هر گوشی هوشمند، حتی وقتی از الگوریتمهای مشابه استفاده میکند، الگوی محوی مخصوص به خود را در تصاویر ثبت میکند.
📌 یافتهها:
فعلاً باید برای هر مدل گوشی یک مدل ML جداگانه آموزش داده شود.
اما در تئوری، همین حالا هم میتوان بررسی کرد که آیا دو عکس از یک دستگاه ثبت شدهاند یا خیر.
این موضوع میتواند در حوزههای امنیت سایبری، پزشکی قانونی دیجیتال و تحلیل متادیتای تصویر کاربرد داشته باشد.
📖 جزئیات بیشتر و دمو در سایت پروژه:
👉 https://blur-fields.github.io/
کد نیز بهزودی منتشر خواهد شد.
@rss_ai_ir
#هوش_مصنوعی #پردازش_تصویر #ML #Forensics #AI_industrial_news
محققان روشی پیدا کردند که تنها با بررسی الگوی محو شدن (Blur) پسزمینه در عکسها، میتوانند تشخیص دهند آن عکس با کدام گوشی گرفته شده است.
🔍 نکتهی کلیدی: هر گوشی هوشمند، حتی وقتی از الگوریتمهای مشابه استفاده میکند، الگوی محوی مخصوص به خود را در تصاویر ثبت میکند.
📌 یافتهها:
فعلاً باید برای هر مدل گوشی یک مدل ML جداگانه آموزش داده شود.
اما در تئوری، همین حالا هم میتوان بررسی کرد که آیا دو عکس از یک دستگاه ثبت شدهاند یا خیر.
این موضوع میتواند در حوزههای امنیت سایبری، پزشکی قانونی دیجیتال و تحلیل متادیتای تصویر کاربرد داشته باشد.
📖 جزئیات بیشتر و دمو در سایت پروژه:
👉 https://blur-fields.github.io/
کد نیز بهزودی منتشر خواهد شد.
@rss_ai_ir
#هوش_مصنوعی #پردازش_تصویر #ML #Forensics #AI_industrial_news
🔥3❤1👍1👏1🤔1🐳1