🗂 AGENTS.md —
فرمت بازِ راهنمایی ایجنت‌های کدنویس
اگه با Cursor، Amp، Factory، RooCode یا هر Agent دیگه‌ای کار می‌کنید، این ریپو از OpenAI یک استاندارد ساده می‌ده تا راهنمای پروژه رو به‌صورت قابل‌فهم برای ایجنت‌ها داخل فایل AGENTS.md بذارید—مثل README مخصوص ربات‌ها.
به چه درد می‌خوره؟
♻️تنظیم محیط توسعه و دستورهای اجرا/تست یک‌جا و قابل‌خواندن برای Agent
♻️کاهش هذیان و خطاهای ایجنت در پروژه‌های چند‌پکیجه/مونو‌ریپو
♻️هماهنگی تیم انسانی + ایجنت‌ها روی یک منبع حقیقت واحد
⛔️داخل فایل معمولاً می‌نویسیم:
✳️پیش‌نیازها و ورژن‌ها (Node, Python, pnpm, Docker…)
✳️اسکریپت‌های build/test/lint و الگوهای پوشه‌ها
✳️قرارداد کدنویسی، فرمت کامیت، Coverage، CI/CD
✳️محدودیت‌ها و خط قرمزها (مثلاً «فایل‌های X را دست نزن»)
✳️نمونه وظایف و خروجی‌های مورد انتظار
لینک ریپو:
github.com/openai/agents.md
@rss_ai_ir
#AI #DevTools #Agentic #OpenAI #SoftwareEngineering #MLOps
فرمت بازِ راهنمایی ایجنت‌های کدنویس
اگه با Cursor، Amp، Factory، RooCode یا هر Agent دیگه‌ای کار می‌کنید، این ریپو از OpenAI یک استاندارد ساده می‌ده تا راهنمای پروژه رو به‌صورت قابل‌فهم برای ایجنت‌ها داخل فایل AGENTS.md بذارید—مثل README مخصوص ربات‌ها.
به چه درد می‌خوره؟
♻️تنظیم محیط توسعه و دستورهای اجرا/تست یک‌جا و قابل‌خواندن برای Agent
♻️کاهش هذیان و خطاهای ایجنت در پروژه‌های چند‌پکیجه/مونو‌ریپو
♻️هماهنگی تیم انسانی + ایجنت‌ها روی یک منبع حقیقت واحد
⛔️داخل فایل معمولاً می‌نویسیم:
✳️پیش‌نیازها و ورژن‌ها (Node, Python, pnpm, Docker…)
✳️اسکریپت‌های build/test/lint و الگوهای پوشه‌ها
✳️قرارداد کدنویسی، فرمت کامیت، Coverage، CI/CD
✳️محدودیت‌ها و خط قرمزها (مثلاً «فایل‌های X را دست نزن»)
✳️نمونه وظایف و خروجی‌های مورد انتظار
لینک ریپو:
github.com/openai/agents.md
@rss_ai_ir
#AI #DevTools #Agentic #OpenAI #SoftwareEngineering #MLOps
👍1🔥1👏1
❓ در یک سیستم توصیه‌گر مبتنی بر یادگیری عمیق، استفاده از روش Collaborative Filtering چه محدودیتی دارد که می‌توان با ترکیب آن با Content-Based Filtering برطرف کرد؟
Anonymous Quiz
47%
ناتوانی در کار با داده‌های متنی یا ویژگی‌های محتوایی آیتم‌ها
27%
عدم امکان به‌کارگیری روی مجموعه‌داده‌های بزرگ
13%
نیاز به مدل‌های بسیار پیچیده و پرهزینه
13%
عدم توانایی در یادگیری از رفتار جمعی کاربران
👍2🔥1👏1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🔥ابزار Seedream 4 به‌عنوان ابزار تغییر استایل (پوشاندن لباس روی فرد) واقعاً عالی عمل می‌کنه.
📸 ورودی فقط دو تصویر هست:
1. یک سلفی معمولی
2. یک کاراکتر با لباس انتخابی
🎞️ خروجی؟ تصویر ترکیبی دقیق، و وقتی انیمیشن با Kling 2.1 روش سوار میشه، نتیجه واقعاً چشمگیر میشه.
👕👗 برای تغییر پوشش و ساختن استایل‌های متنوع روی افراد، Seedream 4 داره به یکی از بهترین ابزارهای این حوزه تبدیل میشه.
@rss_ai_ir
#AI #Seedream4 #Kling21 #GenerativeAI #FashionAI #AIart
📸 ورودی فقط دو تصویر هست:
1. یک سلفی معمولی
2. یک کاراکتر با لباس انتخابی
🎞️ خروجی؟ تصویر ترکیبی دقیق، و وقتی انیمیشن با Kling 2.1 روش سوار میشه، نتیجه واقعاً چشمگیر میشه.
👕👗 برای تغییر پوشش و ساختن استایل‌های متنوع روی افراد، Seedream 4 داره به یکی از بهترین ابزارهای این حوزه تبدیل میشه.
@rss_ai_ir
#AI #Seedream4 #Kling21 #GenerativeAI #FashionAI #AIart
👍4❤2🔥1👏1
✨ دوستان، یک گنجینه کامل از کیس‌ها و پرامپت‌های نانابانانا منتشر شده!
در این ریپو بهترین سناریوها برای Nano Banana جمع‌آوری شده: از طراحی تصویر و رندر سه‌بعدی گرفته تا ساخت کمیک، اینفوگرافیک و حتی پروژه‌های AR.
📖 در فهرست بیش از ۶۰ مثال وجود داره: تغییر عصر در عکس، ساخت فیگورهای LEGO، تبدیل نقشه‌های قدیمی به صحنه‌های تاریخی، طراحی محصول، کمیک‌ها و حتی صحنه‌سازی در سبک Minecraft.
🔗 همراه با عکس‌ها، پرامپت‌ها و لینک‌ها اینجاست:
👉 Awesome Nano Banana Images
🔥 واقعاً یک منبع الهام عالی برای طراحان، هنرمندان و پژوهشگران.
@rss_ai_ir
#هوش_مصنوعی #NanoBanana #پرامپت #طراحی #خلاقیت #AI
در این ریپو بهترین سناریوها برای Nano Banana جمع‌آوری شده: از طراحی تصویر و رندر سه‌بعدی گرفته تا ساخت کمیک، اینفوگرافیک و حتی پروژه‌های AR.
📖 در فهرست بیش از ۶۰ مثال وجود داره: تغییر عصر در عکس، ساخت فیگورهای LEGO، تبدیل نقشه‌های قدیمی به صحنه‌های تاریخی، طراحی محصول، کمیک‌ها و حتی صحنه‌سازی در سبک Minecraft.
🔗 همراه با عکس‌ها، پرامپت‌ها و لینک‌ها اینجاست:
👉 Awesome Nano Banana Images
🔥 واقعاً یک منبع الهام عالی برای طراحان، هنرمندان و پژوهشگران.
@rss_ai_ir
#هوش_مصنوعی #NanoBanana #پرامپت #طراحی #خلاقیت #AI
👍4🔥1👏1🌚1
📊 استک اورفلو زنده است، اما در حال تغییر!
با ورود ChatGPT، فعالیت‌ها در استک اورفلو کاهش پیدا کرده، اما ماهیت پرسش‌ها عوض شده است:
🔹 تعداد سؤال‌ها کمتر شده، اما طولانی‌تر و پیچیده‌تر هستند.
🔹 مثال‌های کدنویسی بیشتر شده‌اند، به‌ویژه در پایتون (+۲۱٪).
🔹 پاسخ‌ها هم طولانی‌تر و مفصل‌تر شده‌اند.
📈 نتایج تحقیق دو ساله:
✳️تعداد کل سؤال‌ها همچنان در حال کاهش است.
✳️سؤال‌های ساده کمتر شده‌اند.
✳️سؤال‌های سطح متوسط افزایش یافته‌اند.
✳️سؤال‌های سخت تقریبا ثابت مانده‌اند.
👉 منطق ماجرا ساده است:
♻️کاربران برای پرسش‌های ساده سراغ ChatGPT می‌روند.
♻️استک اورفلو تبدیل شده به محل طرح مسائل پیچیده و نیازمند تجربه انسانی.
❌بنابراین استک اورفلو نمی‌میرد، بلکه دارد به پلتفرمی برای بحث‌های فنی عمیق تبدیل میشود؛ در حالی که رفع سریع مشکلات روزمره به سمت هوش مصنوعی رفته است.
📖 جزئیات کامل تحقیق:
arxiv.org/abs/2509.05879
@rss_ai_ir
#AI #StackOverflow #ChatGPT #MachineLearning #BigData #Programming #Python
با ورود ChatGPT، فعالیت‌ها در استک اورفلو کاهش پیدا کرده، اما ماهیت پرسش‌ها عوض شده است:
🔹 تعداد سؤال‌ها کمتر شده، اما طولانی‌تر و پیچیده‌تر هستند.
🔹 مثال‌های کدنویسی بیشتر شده‌اند، به‌ویژه در پایتون (+۲۱٪).
🔹 پاسخ‌ها هم طولانی‌تر و مفصل‌تر شده‌اند.
📈 نتایج تحقیق دو ساله:
✳️تعداد کل سؤال‌ها همچنان در حال کاهش است.
✳️سؤال‌های ساده کمتر شده‌اند.
✳️سؤال‌های سطح متوسط افزایش یافته‌اند.
✳️سؤال‌های سخت تقریبا ثابت مانده‌اند.
👉 منطق ماجرا ساده است:
♻️کاربران برای پرسش‌های ساده سراغ ChatGPT می‌روند.
♻️استک اورفلو تبدیل شده به محل طرح مسائل پیچیده و نیازمند تجربه انسانی.
❌بنابراین استک اورفلو نمی‌میرد، بلکه دارد به پلتفرمی برای بحث‌های فنی عمیق تبدیل میشود؛ در حالی که رفع سریع مشکلات روزمره به سمت هوش مصنوعی رفته است.
📖 جزئیات کامل تحقیق:
arxiv.org/abs/2509.05879
@rss_ai_ir
#AI #StackOverflow #ChatGPT #MachineLearning #BigData #Programming #Python
🥰20😁20👍15🔥15🎉14❤12👏5😍3❤🔥3💯3🤩1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
⚡️ اجرای بازی افسانه‌ای DOOM فقط با SQL — داخل دیتابیس CedarDB!
بله درست خواندید! DOOM نه فقط اجرا شده، بلکه حتی مولتی‌پلیر هم دارد و تمام گرافیک آن با ASCII رندر میشود. 🎮
هر جزء بازی — از رندر گرفته تا همگام‌سازی بازیکنان — فقط و فقط با کوئری‌های SQL نوشته شده است.
🔗 سورس کد برای علاقه‌مندان به کدنویسی عجیب و خلاق:
👉 github.com/cedardb/DOOMQL
@rss_ai_ir
#SQL #DOOM #Database #Gamedev #ASCII #Nostalgia
بله درست خواندید! DOOM نه فقط اجرا شده، بلکه حتی مولتی‌پلیر هم دارد و تمام گرافیک آن با ASCII رندر میشود. 🎮
هر جزء بازی — از رندر گرفته تا همگام‌سازی بازیکنان — فقط و فقط با کوئری‌های SQL نوشته شده است.
🔗 سورس کد برای علاقه‌مندان به کدنویسی عجیب و خلاق:
👉 github.com/cedardb/DOOMQL
@rss_ai_ir
#SQL #DOOM #Database #Gamedev #ASCII #Nostalgia
👍12👏11🥰9😁9🔥8🎉7❤6
در صنعت چرا باید سراغ PLC برویم و نه میکروکنترلر؟ 🤔
🔹 دلیل اول: پایداری و مقاومت بالا در شرایط صنعتی (نویز، دما، گرد و غبار)
🔹 دلیل دوم: سادگی برنامه‌نویسی با زبان‌هایی مثل Ladder که برای تکنسین‌ها آشناست
🔹 دلیل سوم: ماژولار بودن و امکان توسعه با ماژول‌های I/O متنوع
🔹 دلیل چهارم: رعایت استانداردها و ایمنی (SIL, IEC, CE)
🔹 دلیل پنجم: نگهداری آسان توسط اپراتور و تکنسین بدون نیاز به دانش برنامه‌نویسی عمیق
🔹 دلیل ششم: پشتیبانی طولانی‌مدت برندهای معتبر (Siemens، Omron، Schneider و …)
✅ نتیجه:
میکروکنترلر برای پروژه‌های کوچک و محصولات خاص کاربرد دارد، اما در خطوط تولید و محیط‌های صنعتی، PLC انتخاب اصلی است چون پایدار، استاندارد و نگهداری‌اش ساده است.
#اتوماسیون #صنعت #PLC #هوش_مصنوعی #کنترل_فرایند
@rss_ai_ir
🔹 دلیل اول: پایداری و مقاومت بالا در شرایط صنعتی (نویز، دما، گرد و غبار)
🔹 دلیل دوم: سادگی برنامه‌نویسی با زبان‌هایی مثل Ladder که برای تکنسین‌ها آشناست
🔹 دلیل سوم: ماژولار بودن و امکان توسعه با ماژول‌های I/O متنوع
🔹 دلیل چهارم: رعایت استانداردها و ایمنی (SIL, IEC, CE)
🔹 دلیل پنجم: نگهداری آسان توسط اپراتور و تکنسین بدون نیاز به دانش برنامه‌نویسی عمیق
🔹 دلیل ششم: پشتیبانی طولانی‌مدت برندهای معتبر (Siemens، Omron، Schneider و …)
✅ نتیجه:
میکروکنترلر برای پروژه‌های کوچک و محصولات خاص کاربرد دارد، اما در خطوط تولید و محیط‌های صنعتی، PLC انتخاب اصلی است چون پایدار، استاندارد و نگهداری‌اش ساده است.
#اتوماسیون #صنعت #PLC #هوش_مصنوعی #کنترل_فرایند
@rss_ai_ir
❤12👍11😁9🎉8🔥6👏6🥰4
🔥 RenderFormer
؛ آینده‌ی رندرینگ سه‌بعدی با هوش مصنوعی
مایکروسافت ریسرچ از مدل جدیدی به نام RenderFormer رونمایی کرده که می‌تواند جایگزین روش‌های کلاسیک رندرینگ مثل Ray Tracing و Rasterization شود. این مدل فقط با یادگیری ماشین قادر است صحنه‌های سه‌بعدی واقعی با سایه‌ها، بازتاب‌ها و نورپردازی جهانی تولید کند.
🔹 چطور کار می‌کند؟
✳️صحنه به صورت توکن‌های مثلثی شامل موقعیت، نرمال و جنس ماده نمایش داده میشود.
✳️منابع نوری هم با مثلث‌ها مدل‌سازی می‌شوند.
دو ترنسفورمر اصلی دارد:
1. مستقل از زاویه دید → برای سایه‌ها و نور غیرمستقیم
2. وابسته به زاویه دید → برای بازتاب‌ها و افکت‌های پرسپکتیوی
🔹 آموزش و نتایج
✅دیتاست: Objaverse با صدها هزار شیء سه‌بعدی
✅آموزش دو مرحله‌ای: ابتدا کیفیت پایین‌تر، سپس رندر با جزئیات بالا
✅خروجی: تصاویر واقع‌گرایانه با بازتاب‌ها و نورپردازی دقیق
🔹 محدودیت‌ها و آینده
♻️در صحنه‌های بسیار پیچیده هنوز مقیاس‌پذیری سخت است
♻️نیازمند منابع محاسباتی سنگین
⛔️اما راه را برای نسل جدیدی از فناوری‌ها باز می‌کند: از ویدیوهای واقع‌گرایانه تا کاربردهای رباتیک
📎 جزییات بیشتر:
🔗 RenderFormer - Microsoft Research
@rss_ai_ir
#RenderFormer #مایکروسافت #NeuralRendering #3DGraphics #هوش_مصنوعی #Transformers #GlobalIllumination
؛ آینده‌ی رندرینگ سه‌بعدی با هوش مصنوعی
مایکروسافت ریسرچ از مدل جدیدی به نام RenderFormer رونمایی کرده که می‌تواند جایگزین روش‌های کلاسیک رندرینگ مثل Ray Tracing و Rasterization شود. این مدل فقط با یادگیری ماشین قادر است صحنه‌های سه‌بعدی واقعی با سایه‌ها، بازتاب‌ها و نورپردازی جهانی تولید کند.
🔹 چطور کار می‌کند؟
✳️صحنه به صورت توکن‌های مثلثی شامل موقعیت، نرمال و جنس ماده نمایش داده میشود.
✳️منابع نوری هم با مثلث‌ها مدل‌سازی می‌شوند.
دو ترنسفورمر اصلی دارد:
1. مستقل از زاویه دید → برای سایه‌ها و نور غیرمستقیم
2. وابسته به زاویه دید → برای بازتاب‌ها و افکت‌های پرسپکتیوی
🔹 آموزش و نتایج
✅دیتاست: Objaverse با صدها هزار شیء سه‌بعدی
✅آموزش دو مرحله‌ای: ابتدا کیفیت پایین‌تر، سپس رندر با جزئیات بالا
✅خروجی: تصاویر واقع‌گرایانه با بازتاب‌ها و نورپردازی دقیق
🔹 محدودیت‌ها و آینده
♻️در صحنه‌های بسیار پیچیده هنوز مقیاس‌پذیری سخت است
♻️نیازمند منابع محاسباتی سنگین
⛔️اما راه را برای نسل جدیدی از فناوری‌ها باز می‌کند: از ویدیوهای واقع‌گرایانه تا کاربردهای رباتیک
📎 جزییات بیشتر:
🔗 RenderFormer - Microsoft Research
@rss_ai_ir
#RenderFormer #مایکروسافت #NeuralRendering #3DGraphics #هوش_مصنوعی #Transformers #GlobalIllumination
🥰41👍34🎉33👏32❤31🔥29😁28🤩6💯4❤🔥3😍2
🧠 SpikingBrain-7B:
مدل‌های الهام‌گرفته از عصب‌شناسی
✅مدل SpikingBrain-7B معماری‌ای است که از سازوکارهای مغز الهام گرفته و با ترکیب توجه هیبریدی و ماژول‌های MoE (Mixture of Experts) طراحی شده است. این مدل با حداقل داده‌ها عملکرد بالا دارد و برای کلاسترهایی بدون نیاز به کارت‌های NVIDIA بهینه‌سازی شده است؛ همین ویژگی امکان افزایش چشمگیر سرعت آموزش و استنتاج را فراهم می‌کند.
🚀 ویژگی‌های کلیدی:
✳️ادغام توجه هیبریدی و MoE
✳️پشتیبانی از آموزش کم‌هزینه با استفاده از کمتر از ۲٪ داده‌ها
✳️بهینه‌سازی‌شده برای کلاسترهای MetaX
✳️بیش از ۱۰۰ برابر سرعت بیشتر در پردازش توالی‌های طولانی
⛔️ارائه نسخه‌های آماده در HuggingFace و نسخه کوانتیزه‌شده
📌 GitHub: SpikingBrain-7B
#هوش_مصنوعی #مدل_زبان #SpikingBrain #MoE #NeuroAI #DeepLearning #HuggingFace
مدل‌های الهام‌گرفته از عصب‌شناسی
✅مدل SpikingBrain-7B معماری‌ای است که از سازوکارهای مغز الهام گرفته و با ترکیب توجه هیبریدی و ماژول‌های MoE (Mixture of Experts) طراحی شده است. این مدل با حداقل داده‌ها عملکرد بالا دارد و برای کلاسترهایی بدون نیاز به کارت‌های NVIDIA بهینه‌سازی شده است؛ همین ویژگی امکان افزایش چشمگیر سرعت آموزش و استنتاج را فراهم می‌کند.
🚀 ویژگی‌های کلیدی:
✳️ادغام توجه هیبریدی و MoE
✳️پشتیبانی از آموزش کم‌هزینه با استفاده از کمتر از ۲٪ داده‌ها
✳️بهینه‌سازی‌شده برای کلاسترهای MetaX
✳️بیش از ۱۰۰ برابر سرعت بیشتر در پردازش توالی‌های طولانی
⛔️ارائه نسخه‌های آماده در HuggingFace و نسخه کوانتیزه‌شده
📌 GitHub: SpikingBrain-7B
#هوش_مصنوعی #مدل_زبان #SpikingBrain #MoE #NeuroAI #DeepLearning #HuggingFace
❤13😍12💯9👍8🔥8🥰6❤🔥6🎉5🤩5👏3😁2