This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
📌 مجموعه Anthropic آزمایش کرد که آیا Claude میتواند به یک رباتسگ آموزش بدهد یا نه
در پروژهای به نام Project Fetch، شرکت Anthropic بررسی کرد که آیا مدل Claude میتواند به انسانها در آموزش ربات چهارپای Boston Dynamics Spot کمک کند یا خیر.
در این آزمایش:
دو تیم از کارکنانی که هیچ تجربهای در رباتیک نداشتند، باید Spot را طوری برنامهریزی میکردند که یک توپ ساحلی را پیدا کند و بیاورد — آن هم در سه مرحله با سختیِ افزایشی.
🔹 تیم اول با کمک Claude
🔹 تیم دوم بدون هیچ مدل هوش مصنوعی
🧠 نتیجه چه بود؟
✔️ تیم مجهز به Claude دو برابر سریعتر پیش رفت
✔️ وظایف بیشتری را تکمیل کرد
✔️ احساس اعتمادبهنفس بیشتری داشت
✔️ حتی توانست کنترل ربات را با زبان طبیعی امتحان کند
✔️ البته دوبار هم خراب کردند:
— سرعت حرکت ربات را اشتباه محاسبه کردند
— الگوریتم تشخیص توپ را اشتباه نوشتند
در مقابل، تیم بدون Claude:
❗ بیشتر دچار استرس، سردرگمی و اشتباهات انسانی شد
❗ مجبور بودند دائم از یکدیگر سؤال بپرسند
❗ روندشان کندتر و ناهموارتر بود
🎯 جمعبندی
همچنین Project Fetch اولین تلاش Anthropic برای بررسی تأثیر مدلهای زبانی در پروژههای واقعی R&D است.
نتایج نشان میدهد:
هوش مصنوعی سرعت و کارایی را چند برابر میکند، اما نظارت انسانی همچنان ضروری است.
🔜 گزارش کامل و ویدئوی مستند آن بهزودی در وبسایت Anthropic منتشر میشود.
https://www.anthropic.com/research/project-fetch-robot-dog
---
@rss_ai_ir
#هوش_مصنوعی #Claude #Anthropic #رباتیک #BostonDynamics #AI #ML #Robotics #Spot #ProjectFetch #RND #TechNews
در پروژهای به نام Project Fetch، شرکت Anthropic بررسی کرد که آیا مدل Claude میتواند به انسانها در آموزش ربات چهارپای Boston Dynamics Spot کمک کند یا خیر.
در این آزمایش:
دو تیم از کارکنانی که هیچ تجربهای در رباتیک نداشتند، باید Spot را طوری برنامهریزی میکردند که یک توپ ساحلی را پیدا کند و بیاورد — آن هم در سه مرحله با سختیِ افزایشی.
🔹 تیم اول با کمک Claude
🔹 تیم دوم بدون هیچ مدل هوش مصنوعی
🧠 نتیجه چه بود؟
✔️ تیم مجهز به Claude دو برابر سریعتر پیش رفت
✔️ وظایف بیشتری را تکمیل کرد
✔️ احساس اعتمادبهنفس بیشتری داشت
✔️ حتی توانست کنترل ربات را با زبان طبیعی امتحان کند
✔️ البته دوبار هم خراب کردند:
— سرعت حرکت ربات را اشتباه محاسبه کردند
— الگوریتم تشخیص توپ را اشتباه نوشتند
در مقابل، تیم بدون Claude:
❗ بیشتر دچار استرس، سردرگمی و اشتباهات انسانی شد
❗ مجبور بودند دائم از یکدیگر سؤال بپرسند
❗ روندشان کندتر و ناهموارتر بود
🎯 جمعبندی
همچنین Project Fetch اولین تلاش Anthropic برای بررسی تأثیر مدلهای زبانی در پروژههای واقعی R&D است.
نتایج نشان میدهد:
هوش مصنوعی سرعت و کارایی را چند برابر میکند، اما نظارت انسانی همچنان ضروری است.
🔜 گزارش کامل و ویدئوی مستند آن بهزودی در وبسایت Anthropic منتشر میشود.
https://www.anthropic.com/research/project-fetch-robot-dog
---
@rss_ai_ir
#هوش_مصنوعی #Claude #Anthropic #رباتیک #BostonDynamics #AI #ML #Robotics #Spot #ProjectFetch #RND #TechNews
👍12🥰6👏6🎉6❤5😁3🔥2🙏1