#metric_learning

یک کتابخونه پایتورچی عالی در زمینه متریک لرنینگ
https://github.com/KevinMusgrave/pytorch-metric-learning

متریک لرنینگ چیه؟ اول بگیم متریک چیه... خب در شبکه‌ها و بسیاری از متدهای ماشین لرنینگ، به یک معیار فاصله برای اندازه‌گیری فاصله بین نمونه‌‌ها نیازه. مثلا فاصله اقلیدسی... خب متریک لرنینگ هم یعنی اینکه اون معیار اندازه‌گیری فاصله به‌صورت خودکار بنابه مساله ساخته بشه. مثلا فاصله ماهالانوبیس... اگر اطلاعات بیشتری خواستید از اینجا مطاله کنید:
https://contrib.scikit-learn.org/metric-learn/introduction.html

در این کتابخونه توابع AngularLoss، ArcFaceLoss، Triplet Loss و یک عالمه توابع متریک دیگه وجود داره که می‌تونید در مساله‌ای خودتون ازشون استفاده کنید.

این هم یک مقاله خوب برای شروع متریک لرنینگ
https://www.mdpi.com/2073-8994/11/9/1066/htm

راستی تصویر پیوستی رو دقیق نگاه کنید. چند تا متریک رو نشون داده...

@pytorch_howsam