Audio
یک وبلاگی خوبی در roadmap.sh با موضوع مصاحبه (Top 60+ Data Science Interview Questions and Answers) دیدم و پادکستش کردم. ارزیابی کنید که چقدر از مطالب گفته‌شده رو بلدید...
پادکست‌های کانال داره زیاد میشه. می‌تونید توی مسیرهاتون پلی‌لیستش رو گوش بدید.
پادکست‌های کانال داره زیاد میشه. می‌تونید توی مسیرهاتون پلی‌لیستش رو گوش بدید.
یک نفر توی سایت کامنت گذاشته:
کامنت عجیبیه. وضعیت برزخیه! اصلا منو یاد فیلم Inception میندازه. چطوری میشه "قشنگ توضیح دادن" رو منوط به فرض "کاملا درست بودن اطلاعات" کرد؟! 🧐
با فرض اینکه اطلاعات کاملا درست بوده باشه، واقعا قشنگ توضیح دادید و باعث افتخاره که به زبان فارسی هم داریم این محتواهای با کیفیت رو میبینیم.
کامنت عجیبیه. وضعیت برزخیه! اصلا منو یاد فیلم Inception میندازه. چطوری میشه "قشنگ توضیح دادن" رو منوط به فرض "کاملا درست بودن اطلاعات" کرد؟! 🧐
امسال به عنوان مدرس به مجموعه تهران دیتا دعوت شدم. معمولا پنج‌شنبه‌ها رو تمام وقت مشغول تدریس برای دانشجوهای تهران دیتا هستم. فکر نمی‌کردم کشش 8 ساعت تدریس در یک روز رو داشته باشم! با صدای محمد اصفهانی شروع می‌کنم و با محسن چاوشی تموم...
تهران دیتا | Tehran Data
دکتر سید سجاد اشرفی
دکترای الکترونیک دیجیتال دانشگاه علم و صنعت ایران کارشناسی ارشد الکترونیک دیجیتال دانشگاه صنعتی امیرکبیر
دو نشان نقره و دو نشان برنز در المپیاد جهانی، هوش مصنوعی 2025 چین، برای ایران.
علی شایان (نقره)
آرش یوسف نژاد (نقره)
پارسا گلستانی (برنز)
رادین رحمانی (برنز)
المپیاد جهانی هوش مصنوعی یکی از معتبرترین رقابت‌های علمی بین‌المللی در حوزه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین است که با حضور برترین دانش‌پژوهان جهان برگزار می‌شود.
علی شایان (نقره)
آرش یوسف نژاد (نقره)
پارسا گلستانی (برنز)
رادین رحمانی (برنز)
المپیاد جهانی هوش مصنوعی یکی از معتبرترین رقابت‌های علمی بین‌المللی در حوزه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین است که با حضور برترین دانش‌پژوهان جهان برگزار می‌شود.
شما سطح کیفیت تولید محتوا رو ببین:
https://www.youtube.com/watch?v=l-9ALe3U-Fg
این کانال رو سابسکرایب کنید.
https://www.youtube.com/watch?v=l-9ALe3U-Fg
این کانال رو سابسکرایب کنید.
YouTube
ChatGPT is made from 100 million of these [The Perceptron]
Go to https://drinkag1.com/welchlabs to subscribe and save $20 off your first subscription of AG1! Thanks to AG1 for sponsoring today's video.
Imaginary Numbers book is back in stock! Update at 23:11
https://www.welchlabs.com/resources/imaginary-numbers…
Imaginary Numbers book is back in stock! Update at 23:11
https://www.welchlabs.com/resources/imaginary-numbers…
گوگل مدل جدیدی بنام Gemma 3 270M معرفی کرده؛ همونطور که از اسمش مشخص هست، این مدل فقط 270 میلیون پارامتر داره و طبیعتا در دسته مدل‌های زبانی کوچک (SLM) قرار میگیره. این مدل‌ها خوراک دیوایس‌های کوچک مثل موبایل‌ها، بردهای امبدد و غیره هستن. این مدل به خاطر عملکرد خوب و مصرف انرژی بهینه مورد توجه قرار گرفته.
همونطور که در تصویر بالا آوردم، در تست IFEval عملکرد بهتری از مدل معروف و قدرتمند SmolLM2 هاگینگ‌فیس (یکی از بهترین‌ها در SLM) داشته.
همچنین، روی گوشی Pixel 9 Pro، نسخه کوانتایز شده (INT4) این مدل تنها ۰.۷۵٪ از باتری رو بعد از ۲۵ مکالمه مصرف کرد.
آقای راشکا هم مثل همیشه معماری مدل رو به تصویر کشیده و اون رو با یک مدل معروف دیگه مقایسه کرده. به Pre RMS Norm و Post RMS Norm دقت کنید.
این مدل در X ترند شده و یکسری از افراد دارن این مدل رو روی دیوایس‌های کوچک اجرا میکنن. مثلا فردی نسخه 8 بیتی این مدل رو روی iPad Air M3 با سرعت پردازش 200 توکن بر ثانیه اجرا کرده.
منم که عاشق SLM هستم! :) مطالعه مطالب زیر رو پیشنهاد می‌کنم:
- مدل MobileLLM: لینک 1 | لینک 2 | لینک 3
- مدل SmolLM: لینک
- دوره LLM هوسم: لینک
همونطور که در تصویر بالا آوردم، در تست IFEval عملکرد بهتری از مدل معروف و قدرتمند SmolLM2 هاگینگ‌فیس (یکی از بهترین‌ها در SLM) داشته.
همچنین، روی گوشی Pixel 9 Pro، نسخه کوانتایز شده (INT4) این مدل تنها ۰.۷۵٪ از باتری رو بعد از ۲۵ مکالمه مصرف کرد.
آقای راشکا هم مثل همیشه معماری مدل رو به تصویر کشیده و اون رو با یک مدل معروف دیگه مقایسه کرده. به Pre RMS Norm و Post RMS Norm دقت کنید.
این مدل در X ترند شده و یکسری از افراد دارن این مدل رو روی دیوایس‌های کوچک اجرا میکنن. مثلا فردی نسخه 8 بیتی این مدل رو روی iPad Air M3 با سرعت پردازش 200 توکن بر ثانیه اجرا کرده.
منم که عاشق SLM هستم! :) مطالعه مطالب زیر رو پیشنهاد می‌کنم:
- مدل MobileLLM: لینک 1 | لینک 2 | لینک 3
- مدل SmolLM: لینک
- دوره LLM هوسم: لینک
در پانزدهمین سال برگزاری، استک‌اورفلو بیش از ۴۹,۰۰۰ پاسخ از ۱۷۷ کشور دریافت کرد که شامل ۶۲ سؤال متمرکز بر ۳۱۴ فناوری مختلف بود.
این نظرسنجی سالانه با تمرکز ویژه بر ابزارهای هوش مصنوعی، مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) و پلتفرم‌های اجتماعی، تصویری حیاتی از نیازهای جامعه جهانی توسعه‌دهندگان ارائه می‌دهد و بر ابزارها و فناوری‌هایی که استفاده می‌کنند یا تمایل به یادگیری آن‌ها دارند، متمرکز است.
https://survey.stackoverflow.co/2025?utm_medium=referral&utm_source=stackoverflow-community&utm_campaign=dev-survey-2025&utm_content=results-announcement-banner
این نظرسنجی سالانه با تمرکز ویژه بر ابزارهای هوش مصنوعی، مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) و پلتفرم‌های اجتماعی، تصویری حیاتی از نیازهای جامعه جهانی توسعه‌دهندگان ارائه می‌دهد و بر ابزارها و فناوری‌هایی که استفاده می‌کنند یا تمایل به یادگیری آن‌ها دارند، متمرکز است.
https://survey.stackoverflow.co/2025?utm_medium=referral&utm_source=stackoverflow-community&utm_campaign=dev-survey-2025&utm_content=results-announcement-banner
Python: The Documentary | An origin story
مستند پایتون:
این داستان محبوب‌ترین زبان برنامه‌نویسی جهان یعنی پایتون است.
چیزی که به عنوان یک پروژه جانبی در آمستردام در دهه ۱۹۹۰ آغاز شد، به نرم‌افزاری تبدیل شد که هوش مصنوعی، علم داده و برخی از بزرگترین شرکت‌های جهان را قدرت می‌بخشد.
اما آینده پایتون قطعی نبود؛ در یک برهه زمانی تقریباً از بین رفت.
این مستند ۹۰ دقیقه‌ای با حضور گیدو فان روسوم، تراویس اولیفانت، بری ورشو و بسیاری دیگر، داستان ظهور پایتون، تکامل جامعه‌محور آن، درگیری‌هایی که تقریباً آن را از هم پاشید و تأثیر این زبان بر همه چیز را روایت می‌کنند.
مستند پایتون:
این داستان محبوب‌ترین زبان برنامه‌نویسی جهان یعنی پایتون است.
چیزی که به عنوان یک پروژه جانبی در آمستردام در دهه ۱۹۹۰ آغاز شد، به نرم‌افزاری تبدیل شد که هوش مصنوعی، علم داده و برخی از بزرگترین شرکت‌های جهان را قدرت می‌بخشد.
اما آینده پایتون قطعی نبود؛ در یک برهه زمانی تقریباً از بین رفت.
این مستند ۹۰ دقیقه‌ای با حضور گیدو فان روسوم، تراویس اولیفانت، بری ورشو و بسیاری دیگر، داستان ظهور پایتون، تکامل جامعه‌محور آن، درگیری‌هایی که تقریباً آن را از هم پاشید و تأثیر این زبان بر همه چیز را روایت می‌کنند.
YouTube
Python: The Documentary | An origin story
This is the story of the world's most beloved programming language: Python. What began as a side project in Amsterdam during the 1990s became the software powering artificial intelligence, data science and some of the world’s biggest companies. But Python's…
PyTorch Howsam
کورس معروف CS231n: Deep Learning for Computer Vision از دانشگاه استنفورد که در بهار 2025 برگزار شده. امسال کورس CS231n ده ساله شد! 🔥 متاسفانه ویدئوهای این کورس فقط برای دانشجوهای استنفورد باز هست و ما فقط به اسلایدها دسترسی داریم. اگرچه، خیلی ارزشمند هست، اما ویدئوها یک چیز دیگه هست. دکتر Justin Johnson هم یکی از مدرس‌های این کورس هست. چند سال پیش، کورسی مشابه با همین CS231 رو در دانشگاه میشیگان به تنهایی برگزار میکرد. چه کورسی بود واقعا! چقدر ویدئوهاش خوب و پربار بود. لینک
خبر خیلی خوب اینکه آخرین نسخه کورس CS231n در یوتوب منتشر شده. این کورس خیلی ارزشمنده‌ها، ساده از کنارش رد نشید. متن کوت‌شده رو بخونید؛ اصلا چند سال بود که ویدئوهای این کورس دیگه منتشر نمیشد.
https://www.youtube.com/playlist?list=PLoROMvodv4rOmsNzYBMe0gJY2XS8AQg16
جاستین هم موهاشو بلند کرده! :)
https://www.youtube.com/playlist?list=PLoROMvodv4rOmsNzYBMe0gJY2XS8AQg16
جاستین هم موهاشو بلند کرده! :)
YouTube
Stanford CS231N Deep Learning for Computer Vision I 2025
Computer Vision has become ubiquitous in our society, with applications in search, image understanding, apps, mapping, medicine, drones, and self-driving car...
PyTorch Howsam
کتاب درباره LLM با عنوان Build a Large Language Model نویسنده این کتاب آقای سباستین راشکا (Sebastian Raschka) هست که فرد شناخته‌شده‌ای هست. همچنین، این کتاب در Manning منتشر شده. البته، هنوز کامل نشده و فصل‌های ابتدایی کتاب منتشر شده. به‌صورت آنلاین و البته…
آقای Sebastian Raschka، بعد از تالیف کتاب پرطرفدار Build a Large Language Model، حالا مشغول نگارش کتاب Build a Reasoning Model (From Scratch) هست. تا الان، دو فصل از این کتاب جالب منتشر شده...
https://www.manning.com/books/build-a-reasoning-model-from-scratch
https://www.manning.com/books/build-a-reasoning-model-from-scratch
PyTorch Howsam
از امیررضا: حتی نویسنده کتاب معروف hands on ML and tensorflow دیگه قرار نیست نسخه جدید کتابش رو منتشر کنه. نسخه جدید که بعدا منتشر می شه با پایتورچ هست باتوجه به موقعیت پایتورچ کار عجیبی نیست. اما به این فکر می‌کنم که گذر از سایکیت به پایتورچ برای مخاطب این…
حتی کتاب Deep Learning with Python آقای François Chollet هم در ادیشن سوم آغشته به پایتورچ شد. 🙂
ساختمان سازمان ملی هوش‌مصنوعی اجاره داده می‌شود 👀
ساختمان ملی هوش‌مصنوعی از یک شخص اجاره شده است اما پرداخت‌های سازمان به مالک ساختمان با مشکل و تعویق مواجه شده بود؛
دلیل این تاخیر نبود منبع مالی مشخص برای این سازمان است.
طی جلسه‌ای که با مالک ساختمان برگزار شده است، این مشکل و اختلاف نظر موقتاً حل شده است و این موضوع به معنی بسته شدن سازمان نیست.
اما باید دید که در نهایت کدام نهاد متولی هوش‌مصنوعی می‌شود.
یکی نیست گردن بگیره 🤦🏻♂️
ساختمان ملی هوش‌مصنوعی از یک شخص اجاره شده است اما پرداخت‌های سازمان به مالک ساختمان با مشکل و تعویق مواجه شده بود؛
دلیل این تاخیر نبود منبع مالی مشخص برای این سازمان است.
طی جلسه‌ای که با مالک ساختمان برگزار شده است، این مشکل و اختلاف نظر موقتاً حل شده است و این موضوع به معنی بسته شدن سازمان نیست.
اما باید دید که در نهایت کدام نهاد متولی هوش‌مصنوعی می‌شود.
یکی نیست گردن بگیره 🤦🏻♂️
PyTorch Howsam
مسابقه Detect Behavior with Sensor Data به‌تازگی در کگل معرفی شده. این مسابقه 3 ماه زمان داره و تازه 5 روزه که ازش گذشته. حجم داده هم زیاد نیست و زیر 1 گیگ هست. باتوجه به اینکه تعطیلی تابستون رو در پیش داریم، فرصت خوبی هست که برای این مسابقه وقت بذارید. ما…
امیدوارم خاطرتون باشه که قبلا درباره مسابقه‌ای در کگل صحبت کرده بودم (پیام ریپلای‌شده) و پیشنهاد کردم که تابستون روی این پروژه وقت بذارید. اتفاقا، یکی از بچه‌های کانال بنام حمید بعدا اومد پیام داد و گفت که من این کار رو انجام دادم و خوشحال بود.
اما، ما فراتر از صرفا معرفی مسابقه رفتیم و یک دوره با عنوان مسابقه کگل در هوسم برگزار کردیم (لینک). هدفم این بود که مسابقه رو از صفر تا ثبت اولین اسکور در کگل به‌صورت ویدئویی توضیح بدم و بعد در گروه دوره با سایر اعضای گروه فعالیت کنیم تا کار رو بهبود بدیم و اسکور رو بالاتر ببریم. خب، فکر کنم دو هفته‌ای هست که مسابقه تموم شده و من تا الان فرصت نکردم که درباره‌ش بنویسم. اما، می‌خوام در قالب چند پیام درباره اتفاقاتی که افتاد و تجاربی که بدست آوردیم، بنویسم.
به صورت کلی بگم که تجربه خیلی خوبی بود. ما بدون اینکه از کدهای آماده کپی کنیم، از اسکور پایین 0.55 شروع کردیم و به اسکور بالای 0.83 رسیدیم. فعالیت بچه‌های گروه هم بسیار جذاب بود. از 0.55 به 0.83 صرفا حاصل کار من نبود، بچه‌های گروه روی بخش‌های مختلف روشمون کار میکردن و دستاوردهاشون رو به اشتراک میذاشتن. یکی روی مقادیر ازدست‌رفته کار میکرد، یکی روی مدل‌سازی، یکی روی مهندسی ویژگی، یکی روی آگمنتیشن، پیش‌پردازش و ...
وقتمون کم بود، اما با اینحال تمام تلاشمون رو می‌کردیم که وقتی باز کنیم و کمی کار کنیم. بعضی‌هامون حتی دیرتر می‌خوابیدم، برای اینکه یکمی آخر شب بتونیم روی مسابقه کار کنیم.
ما رتبه بالایی بدست نیاوردیم. پیشرفت‌هامون تا هفته آخر طوری بود که به برنز گرفتن امیدواریم بودیم. اما، خب نشد و رتبه مطلوبی بدست نیاوردیم. البته، ما از اول مسابقه رو با نیت جایزه و مدال شروع نکرده بودیم و هدفمون یادگیری و کسب تجربه بود (لینک). اما، خب انقدر جو گروه مثبت بود و نتایج رو به بهبود بود که به مدال برنز امیدوار بودیم. خب، اینکه مدال نگرفتیم، دلایل زیادی داشت؛ یکی از دلایلش هم این بود که من نتونستم هفته آخر وقت زیادی بذارم. در واقع، از 7 روز آخر مسابقه، من فقط 1 روز تونستم کار کنم. قطعا یکی دیگه از دلایلش، اشتباهاتمون بود. خصوصا یک اشتباه استراتژیک از من! این مدت خیلی به اشتباهم فکر کردم. به موقع درموردش صحبت می‌کنم...
اما، ما فراتر از صرفا معرفی مسابقه رفتیم و یک دوره با عنوان مسابقه کگل در هوسم برگزار کردیم (لینک). هدفم این بود که مسابقه رو از صفر تا ثبت اولین اسکور در کگل به‌صورت ویدئویی توضیح بدم و بعد در گروه دوره با سایر اعضای گروه فعالیت کنیم تا کار رو بهبود بدیم و اسکور رو بالاتر ببریم. خب، فکر کنم دو هفته‌ای هست که مسابقه تموم شده و من تا الان فرصت نکردم که درباره‌ش بنویسم. اما، می‌خوام در قالب چند پیام درباره اتفاقاتی که افتاد و تجاربی که بدست آوردیم، بنویسم.
به صورت کلی بگم که تجربه خیلی خوبی بود. ما بدون اینکه از کدهای آماده کپی کنیم، از اسکور پایین 0.55 شروع کردیم و به اسکور بالای 0.83 رسیدیم. فعالیت بچه‌های گروه هم بسیار جذاب بود. از 0.55 به 0.83 صرفا حاصل کار من نبود، بچه‌های گروه روی بخش‌های مختلف روشمون کار میکردن و دستاوردهاشون رو به اشتراک میذاشتن. یکی روی مقادیر ازدست‌رفته کار میکرد، یکی روی مدل‌سازی، یکی روی مهندسی ویژگی، یکی روی آگمنتیشن، پیش‌پردازش و ...
وقتمون کم بود، اما با اینحال تمام تلاشمون رو می‌کردیم که وقتی باز کنیم و کمی کار کنیم. بعضی‌هامون حتی دیرتر می‌خوابیدم، برای اینکه یکمی آخر شب بتونیم روی مسابقه کار کنیم.
ما رتبه بالایی بدست نیاوردیم. پیشرفت‌هامون تا هفته آخر طوری بود که به برنز گرفتن امیدواریم بودیم. اما، خب نشد و رتبه مطلوبی بدست نیاوردیم. البته، ما از اول مسابقه رو با نیت جایزه و مدال شروع نکرده بودیم و هدفمون یادگیری و کسب تجربه بود (لینک). اما، خب انقدر جو گروه مثبت بود و نتایج رو به بهبود بود که به مدال برنز امیدوار بودیم. خب، اینکه مدال نگرفتیم، دلایل زیادی داشت؛ یکی از دلایلش هم این بود که من نتونستم هفته آخر وقت زیادی بذارم. در واقع، از 7 روز آخر مسابقه، من فقط 1 روز تونستم کار کنم. قطعا یکی دیگه از دلایلش، اشتباهاتمون بود. خصوصا یک اشتباه استراتژیک از من! این مدت خیلی به اشتباهم فکر کردم. به موقع درموردش صحبت می‌کنم...
آکادمی هوش مصنوعی هوسم
مسابقه Kaggle: تحلیل و پیش‌بینی رفتار با داده‌های چندحسگری سری زمانی - آکادمی هوش مصنوعی هوسم
PyTorch Howsam
امیدوارم خاطرتون باشه که قبلا درباره مسابقه‌ای در کگل صحبت کرده بودم (پیام ریپلای‌شده) و پیشنهاد کردم که تابستون روی این پروژه وقت بذارید. اتفاقا، یکی از بچه‌های کانال بنام حمید بعدا اومد پیام داد و گفت که من این کار رو انجام دادم و خوشحال بود. اما، ما فراتر…
می‌خوام درباره رتبه در کگل صحبت کنم؛
معمولا توی مسابقات کگل، عده بسیار زیادی سیاهی لشکر هستن! یعنی، افرادی که صرفا نوتبوک‌های اشتراکی دیگران رو اجرا میکنن. فکر کنید، عده‌ای نوتبوک‌های با اسکور نسبتا بالا به اشتراک میذارن و خب افراد زیادی این نوتبوک‌ها رو اجرا و سابمیت میکنن و خیلی راحت همون اسکور رو بدست میارن.
اگه بتونی اسکور بهتری نسبت به بهترین اسکور اشتراکی بدست بیاری، احتمالا به رتبه خیلی خوبی می‌رسی. چه بسا حتی به مدال هم برسی.
تصویر زیر رو مهدی (از بچه‌های فعال این مسابقه) در گروه به اشتراک گذاشت. ببینید، بین پرتکرارترین اسکورهای پابلیک، 0.855 چقدر بیشتر از بقیه هست. حدود 400 نفر این اسکور رو داشتن. این بهترین اسکوری بود که نوتبوکش حین مسابقه به اشتراک گذاشته شده بود. بنابراین، افراد زیادی این رو سابمیت کردن تا اون اسکور رو بدست بیارن. حالا اگه بتونی این سد 0.855 رو بشکونی، احتمالا رتبه خیلی خوبی خواهی داشت. چون سد سیاهی لشکر رو شکوندی که البته کار سختیه...
معمولا توی مسابقات کگل، عده بسیار زیادی سیاهی لشکر هستن! یعنی، افرادی که صرفا نوتبوک‌های اشتراکی دیگران رو اجرا میکنن. فکر کنید، عده‌ای نوتبوک‌های با اسکور نسبتا بالا به اشتراک میذارن و خب افراد زیادی این نوتبوک‌ها رو اجرا و سابمیت میکنن و خیلی راحت همون اسکور رو بدست میارن.
اگه بتونی اسکور بهتری نسبت به بهترین اسکور اشتراکی بدست بیاری، احتمالا به رتبه خیلی خوبی می‌رسی. چه بسا حتی به مدال هم برسی.
تصویر زیر رو مهدی (از بچه‌های فعال این مسابقه) در گروه به اشتراک گذاشت. ببینید، بین پرتکرارترین اسکورهای پابلیک، 0.855 چقدر بیشتر از بقیه هست. حدود 400 نفر این اسکور رو داشتن. این بهترین اسکوری بود که نوتبوکش حین مسابقه به اشتراک گذاشته شده بود. بنابراین، افراد زیادی این رو سابمیت کردن تا اون اسکور رو بدست بیارن. حالا اگه بتونی این سد 0.855 رو بشکونی، احتمالا رتبه خیلی خوبی خواهی داشت. چون سد سیاهی لشکر رو شکوندی که البته کار سختیه...
در معاملات بزرگ آسیا، شرکت Zelos Tech چین که در زمینه وسایل نقلیه لجستیکی خودران مبتنی بر هوش مصنوعی فعالیت می‌کند، با جذب ۳۰۰ میلیون دلار، بزرگترین دور تأمین مالی را به خود اختصاص داد، در حالی که تمرکز کلی در این منطقه بر شرکت‌هایی با جریان‌های درآمدی واقعی و راه‌حل‌های هوش مصنوعی متمرکز بر صنایع داخلی است که کمتر در معرض سیاست‌های تعرفه‌ای و ژئوپلیتیکی جهانی قرار دارند.
سرمایه‌گذاری خطرپذیر در آسیا در سه‌ماهه دوم ۲۰۲۵ در سطح پایینی باقی ماند و تنها با اندکی افزایش نسبت به سه‌ماهه قبل، به ۱۲.۸ میلیارد دلار در قالب ۲,۰۲۲ معامله رسید.
این رقم، یکی از پایین‌ترین سطوح سرمایه‌گذاری در بیش از یک دهه اخیر در این قاره محسوب می‌شود.
این رکود عمدتاً ناشی از کاهش شدید فعالیت در چین بود که سرمایه‌گذاری در آنجا به ۴.۷ میلیارد دلار سقوط کرد.
با این حال، روندهای سرمایه‌گذاری در سراسر منطقه متفاوت بود؛ ژاپن با ۱.۵ میلیارد دلار و هند با ۳.۵ میلیارد دلار شاهد افزایش بودند.
Download the report :
Venture Pulse Q2 2025
سرمایه‌گذاری خطرپذیر در آسیا در سه‌ماهه دوم ۲۰۲۵ در سطح پایینی باقی ماند و تنها با اندکی افزایش نسبت به سه‌ماهه قبل، به ۱۲.۸ میلیارد دلار در قالب ۲,۰۲۲ معامله رسید.
این رقم، یکی از پایین‌ترین سطوح سرمایه‌گذاری در بیش از یک دهه اخیر در این قاره محسوب می‌شود.
این رکود عمدتاً ناشی از کاهش شدید فعالیت در چین بود که سرمایه‌گذاری در آنجا به ۴.۷ میلیارد دلار سقوط کرد.
با این حال، روندهای سرمایه‌گذاری در سراسر منطقه متفاوت بود؛ ژاپن با ۱.۵ میلیارد دلار و هند با ۳.۵ میلیارد دلار شاهد افزایش بودند.
Download the report :
Venture Pulse Q2 2025
PyTorch Howsam
در معاملات بزرگ آسیا، شرکت Zelos Tech چین که در زمینه وسایل نقلیه لجستیکی خودران مبتنی بر هوش مصنوعی فعالیت می‌کند، با جذب ۳۰۰ میلیون دلار، بزرگترین دور تأمین مالی را به خود اختصاص داد، در حالی که تمرکز کلی در این منطقه بر شرکت‌هایی با جریان‌های درآمدی واقعی…
Podcast_Venture_Pulse[Farsi].mp4
38.3 MB
پادکست صوتی، گزارش Venture Pulse
انعطاف‌پذیری هوشمندانه بازار VC در سه‌ماهه دوم ۲۰۲۵
هوش مصنوعی و فین‌تک
انعطاف‌پذیری هوشمندانه بازار VC در سه‌ماهه دوم ۲۰۲۵
هوش مصنوعی و فین‌تک