#openai #microscope
دیروز openai مجموعه‌ای به‌نام میکروسکوپ رو معرفی کرده که یک ابزار ارزشمند برای visualization هست. میکروسکوپ یک مجموعه از مدل‌های معروف در حوزه ویژن رو داره و شما می‌تونید در دل شبکه‌ها (میان لایه‌ها و نورون‌ها) به اکتشاف بپردازید!
به تصاویر پیوست نگاه کنید. این ابزار آنلاین به شما اجازه میده مثلا شبکه رزنت رو باز کنید و خروجی هر لایه رو به صورت تصویری ببینید.
همواره گفته شده، از ابتدا تا انتهای شبکه، به مرور اشکال پیچیده‌تر میشن. حالا می‌تونید اینها رو اینجا به‌صورت تصویری ببینید. ما چند تصویر از لایه‌های مختلف براتون گذاشتیم.
پیشنهاد می‌کنیم از طریق لینک زیر حتما نگاهی به لایه‌های مختلف شبکه‌ها بندازید.
https://microscope.openai.com/models
@pytorch_howsam
دیروز openai مجموعه‌ای به‌نام میکروسکوپ رو معرفی کرده که یک ابزار ارزشمند برای visualization هست. میکروسکوپ یک مجموعه از مدل‌های معروف در حوزه ویژن رو داره و شما می‌تونید در دل شبکه‌ها (میان لایه‌ها و نورون‌ها) به اکتشاف بپردازید!
به تصاویر پیوست نگاه کنید. این ابزار آنلاین به شما اجازه میده مثلا شبکه رزنت رو باز کنید و خروجی هر لایه رو به صورت تصویری ببینید.
همواره گفته شده، از ابتدا تا انتهای شبکه، به مرور اشکال پیچیده‌تر میشن. حالا می‌تونید اینها رو اینجا به‌صورت تصویری ببینید. ما چند تصویر از لایه‌های مختلف براتون گذاشتیم.
پیشنهاد می‌کنیم از طریق لینک زیر حتما نگاهی به لایه‌های مختلف شبکه‌ها بندازید.
https://microscope.openai.com/models
@pytorch_howsam
#openai #flops
دیروز OpenAI پستی وبلاگی درباره هزینه محاسباتی تعدادی از شبکه‌ها از سال 2012 در سایتش منتشر کرد. از سال 2012 که با AlexNet شروع میشه و تا حدود 2020 ادامه داره.
اگر دقت AlexNet رو روی ImageNet معیار پایه بذاریم. هر 16 ماه، شبکه‌ای با همون دقت AlexNet پیشنهاد شده که هزینه محاسباتش نصف شبکه AlexNet هست.
حالا در طول این 7 8 سال گذشته، محاسبات موردنیاز 44بار کمتر شده!
به تصویر پیوست نگاه کنید؛ هم نمودار و هم جدولش اطلاعات جالبی ارائه میده. به ستون Compute در جدول نگاه کنید که چقدر هزینه محاسبات برحسب TeraFlops کاهش پیدا کرده...
لینک پست بالا
@pytorch_howsam
دیروز OpenAI پستی وبلاگی درباره هزینه محاسباتی تعدادی از شبکه‌ها از سال 2012 در سایتش منتشر کرد. از سال 2012 که با AlexNet شروع میشه و تا حدود 2020 ادامه داره.
اگر دقت AlexNet رو روی ImageNet معیار پایه بذاریم. هر 16 ماه، شبکه‌ای با همون دقت AlexNet پیشنهاد شده که هزینه محاسباتش نصف شبکه AlexNet هست.
حالا در طول این 7 8 سال گذشته، محاسبات موردنیاز 44بار کمتر شده!
به تصویر پیوست نگاه کنید؛ هم نمودار و هم جدولش اطلاعات جالبی ارائه میده. به ستون Compute در جدول نگاه کنید که چقدر هزینه محاسبات برحسب TeraFlops کاهش پیدا کرده...
لینک پست بالا
@pytorch_howsam
PyTorch Howsam via @like
#OpenAI #learning_day
روز یادگیری یا Learning Day عنوان یک پست وبلاگی است که در سایت OpenAI منتشر شده... پست جالبی هست. خلاصه‌ای از این پست رو در ادامه می‌تونید بخونید.
هر پنج‌شنبه در OpenAI روز یادگیری هست.
روزی که کارمندها آزاد هستن تا با مطالعه و تحقیق مهارت‌های خودشون رو ارتقا بدن. مهارت‌هایی که نمیتونن در کار روزانه یاد بگیرن، اما یاد گرفتن این مهارت‌ها میتونه باعث بشه عملکردشون در کار بهتر بشه.
مثلا تصور کنید، OpenAI مجموعه‌ای از افراد با تخصص‌های مختلف رو داره. یک متخصص نرم‌افزار، شاید کمتر با یادگیری ماشین آشنایی داشته باشه، اما در موقعیت شغلی فعلی اگر یادگیری ماشین بدونه بهتر میتونه با بقیه ارتباط برقرار کنه و پروژه‌ها هم طبیعتا بهتر جلو میره.
روز یادگیری یک هدیه برای کارمندان هست. اونها آزاد هستن که در روز یادگیری کارهایی شبیه موارد زیر انجام بدن:
* خواندن مقالات AI
* پیاده‌سازی مقالات AI
* دیدن کورس‌های آموزشی AI
* یادگرفتن مباحث پایه، مثل جبرخطی، آمار و احتمال و غیره
* آشنایی با زبان‌های برنامه‌نویسی و فریمورک‌های جدید
لینک:
https://openai.com/blog/learning-day/
روز یادگیری یا Learning Day عنوان یک پست وبلاگی است که در سایت OpenAI منتشر شده... پست جالبی هست. خلاصه‌ای از این پست رو در ادامه می‌تونید بخونید.
هر پنج‌شنبه در OpenAI روز یادگیری هست.
روزی که کارمندها آزاد هستن تا با مطالعه و تحقیق مهارت‌های خودشون رو ارتقا بدن. مهارت‌هایی که نمیتونن در کار روزانه یاد بگیرن، اما یاد گرفتن این مهارت‌ها میتونه باعث بشه عملکردشون در کار بهتر بشه.
مثلا تصور کنید، OpenAI مجموعه‌ای از افراد با تخصص‌های مختلف رو داره. یک متخصص نرم‌افزار، شاید کمتر با یادگیری ماشین آشنایی داشته باشه، اما در موقعیت شغلی فعلی اگر یادگیری ماشین بدونه بهتر میتونه با بقیه ارتباط برقرار کنه و پروژه‌ها هم طبیعتا بهتر جلو میره.
روز یادگیری یک هدیه برای کارمندان هست. اونها آزاد هستن که در روز یادگیری کارهایی شبیه موارد زیر انجام بدن:
* خواندن مقالات AI
* پیاده‌سازی مقالات AI
* دیدن کورس‌های آموزشی AI
* یادگرفتن مباحث پایه، مثل جبرخطی، آمار و احتمال و غیره
* آشنایی با زبان‌های برنامه‌نویسی و فریمورک‌های جدید
لینک:
https://openai.com/blog/learning-day/