#colab #مبتدی

طبق مشاهداتمون تا امروز، چهار نوع GPU در کولب رایگان وجود داره:
مدل K80: با 12 گیگ رم و 4.11 ترافلاپس
مدل P4: با 8 گیگ رم و 5.5 ترافلاپس
مدل T4: با 16 گیگ رم و 8.1 ترافلاپس
مدل P100: با 16 گیگ رم و 9.4 ترافلاپس

دو مدل P100 و T4 بهتر هستن. بنابه میزان استفاده تنزل GPU پیدا میکنید. GPU اختصاص داده شده رو با دو خط زیر همون اول کار می‌تونید چک کنید:
import torch
torch.cuda.get_device_properties(0)

البته راه‌های دیگه‌ای هم برای چک کردن هست که ما پایتورچیش رو گفتیم.

دستور بالا مدل GPU رو به شما نشون میده. اگر یکی از دو مدل P100 و T4 بود که به کار ادامه بدید... اگر از دو نوع مدل K80 و P4 بود، از Runtime گزینه Factory reset رو انتخاب کنید و دوباره وصل شید.

مثلا امروز به من سه بار P4 داد ولی بار چهارم P100 شد...

@pytorch_howsam

#colab

حدود 30 پروژه کامپیوتر ویژن در کولب

از پروژه‌های مبتنی بر شبکه‌های GAN تا YOLO و سایر Object Detectionها

لینک

ممنون از آقای سعید

@pytorch_howsam

#colab

یک امکان جدید به گوگل کولب اضافه شده. وقتی ران گذاشتید، می‌تونید تنظیم کنید که بعد از اتمام اجرا به شما notification بده که اجرا تموم شده. نحوه تنظیم کردنش هم در تصویر مشخصه...

آپشن خوبیه واقعا...

@pytorch_howsam