This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
#detectron2 #پیشرفته
خب در قسمت دوم معرفی detecron2، یک ویدئوی جدید هم گذاشتیم. این ویدئو خیلی خلاصه یکی از قابلیتهای مهم detecron2 رو نشون میده. در این ویدئو تمرکز روی RCNN هست.
مشاهده میکنید که ابتدا یک شبکه پایه (backbone) انتخاب میکنید. این شبکه علاوه بر فیچرمپ، یکسری پروپوزال باکس هم میده (در ویدئو مشخصه). حالا روی شبکه پایه شما میتونید انواع و اقسام head module با کاربردهای مختلف بگذارید. مثلا head module های object detection و segementation و pose بگذارید. همه خروجیها رو هم همزمان خواهید داشت.
در detectron2 به راحتی میتونید اینکارها رو با چند خط کد انجام بدید. راحت یک شبکه رو به عنوان شبکه پایه انتخاب کنید. بعد هر ماژولی که خواستید رو از detectron2 انتخاب کنید و به انتهای شبکه پایه اضافه کنید.
@pytorch_howsam
خب در قسمت دوم معرفی detecron2، یک ویدئوی جدید هم گذاشتیم. این ویدئو خیلی خلاصه یکی از قابلیتهای مهم detecron2 رو نشون میده. در این ویدئو تمرکز روی RCNN هست.
مشاهده میکنید که ابتدا یک شبکه پایه (backbone) انتخاب میکنید. این شبکه علاوه بر فیچرمپ، یکسری پروپوزال باکس هم میده (در ویدئو مشخصه). حالا روی شبکه پایه شما میتونید انواع و اقسام head module با کاربردهای مختلف بگذارید. مثلا head module های object detection و segementation و pose بگذارید. همه خروجیها رو هم همزمان خواهید داشت.
در detectron2 به راحتی میتونید اینکارها رو با چند خط کد انجام بدید. راحت یک شبکه رو به عنوان شبکه پایه انتخاب کنید. بعد هر ماژولی که خواستید رو از detectron2 انتخاب کنید و به انتهای شبکه پایه اضافه کنید.
@pytorch_howsam
#object_detection #Detectron2 #mmdetection
قبلا در این پست، فریمورک Object Detection از فیسبوک به‌نام Detectron2 رو معرفی کرده بودیم.
اما یک فریمورک معروف دیگه برای Object Detection وجود داره که اسمش mmdetection هست. الگوریتم‌های مختلفی از Object Detection رو داره و داکیومنت هم داره. دو فریمورک mmdetection و Detectron2 میتونن مکمل هم باشن و خیلی از الگوریتم‌های خوب رو پوشش میدن. لینک گیتهاب رو در ادامه گذاشتیم:
لینک
@pytorch_howsam