#cnn #implementation #pytorch

قطعا بین شماها افراد بسیار زیادی هستند که دوست دارن خودشون شبکه‌هایی مثل رزنت، گوگل‌نت و غیره رو پیاده‌سازی کنن. شاید یکی از مهم‌ترین دلایلش، درک بهتر ساختار شبکه‌هاست.

در یوتیوب ویدئوهایی از یک شخص پیدا کردیم که تعدادی از این شبکه‌های معروف رو با پایتورچ پیاده‌سازی کرده. ساختار ویدئوها هم جالبه... هر شبکه‌ای رو که میخواد پیاده‌سازی کنه، مقالش رو باز میکنه و کمی توضیح میده و بعد هم در ادیتور کدش رو به پایتورچ مینویسه. لینک چند نمونه از پیاده‌سازی‌هاش رو در زیر آوردیم:

پیاده‌سازی شبکه ResNet

پیاده‌سازی شبکه GoogleNet

پیاده‌سازی شبکه VGG

پیاده‌سازی شبکه LeNet

سایر ویدئوهای همین کانال (Aladdin Persson) رو ببینید. ویدئوهای آموزشی خوبی در زمینه پایتورچ، یادگیری عمیق و یادگیری ماشین داره.

@pytorch_howsam

#cnn #numpy

Let’s Code Convolutional Neural Network in plain NumPy

طبیعتا امروزه همه از فریمورک‌هایی مثل کراس، تنسورفلو و پایتورچ استفاده می‌کنیم. اما خیلی‌ها ممکنه دوست داشته باشن که خودشون برای یک بار از ابتدا تا انتها شبکه‌ای مثل cnn رو پیاده‌سازی کنن. اینجوری حس بهتری بهشون دست میده و درکشون بالاتر میره.

در این پست، شما می‌تونید مرحله به مرحله، پیاده‌سازی شبکه cnn رو با نامپای ببینید. پست خوبیه...

لینک

@pytorch_howsam