#job #вакансия #vacancy #django #удаленно #работа #удаленка #python #LLM

Позиция: Python/Django разработчик (Senior)
Компания: Improvado (improvado.io)
Формат работы: full time, удаленно
Зарплатная вилка от 4000$ до 5000$/мес
Варианты трудоустройства: ИП, ООО, Официальное трудоустройство (зависит от местонахождения)
Знание языка: английский B1-B2


Стек технологий:
- Python (строго более 5 лет опыта)
- Frameworks: Django/DRF (более 5 лет опыта)
- DB: postgresql, Clickhouse, NoSQL
- Опыт с AWS, Docker, Kubernetes, pub/sub, distributed queries
- Навыки разработки REST сервисов
- Обширный опыт в проектах, связанных с ИИ и API для крупных языковых моделей (LLM)
- Опыт в разработке производственных решений


Будет плюсом:
- Опыт работы с фреймворками оркестрации LLM (LangChain, AutoGen и др.).
- Подтвержденный опыт в разработке систем высокой нагрузки/больших данных.
- Опыт применения Domain-Driven Design (DDD) и подходов clean architecture.

Мы ищем Бэкэнд Разработчика в команду ИИ. В данный момент мы занимаемся созданием продукта в сфере цифровых сотрудников, работающих на базе искусственного интеллекта. Продукт находится на начальном этапе и активно расширяется. Наша невероятно талантливая команда усердно трудится над развитием продукта. У нас есть работающий минимальный жизнеспособный продукт (MVP), и уже есть пользователи (крупные B2B-компании, такие как ASUS, Activision и др.).


Условия:
- Свободный график
- Полностью удаленная работа
- Зарплата в $$$
- Атмосфера стартапа из Кремниевой Долины



Контакты: откликнуться на вакансию можно по ссылке https://bit.ly/imprvd-srpython,
если есть вопросы, пишите в личку или на почту [email protected]

#вакансия #vacancy #job #python #llm #rag #backend #fulltime #удаленка

💡 Компания: Devhunt
🔎 Вакансия: Python Developer (LLM, RAG)
🌏 Формат работы: Удалённо (Москва / РФ)
💸 Зарплата: до 320 000 ₽ на руки
✏️ Опыт: 5+ лет

Компания формирует новую команду Research & Development, которая создаёт инновационные сервисы на стыке LLM и высоконагруженных распределённых систем. Предстоит строить архитектуру и инфраструктуру с нуля для продукта, связанного с управлением процессами в сфере информационной безопасности.

🧠 Что нужно уметь:

— Python: 5+ лет коммерческого опыта
— Опыт работы с LLM: развертывание, настройка, интеграция, RAG
— Отличное владение asyncio, FastAPI, aiohttp
— Опыт работы с SQL и NoSQL (PostgreSQL, векторные БД будут плюсом)
— REST/gRPC, WebSocket, очереди (RabbitMQ, Kafka)
— CI/CD: GitLab CI, Docker, Kubernetes (как плюс)
— Возможность получать зарплату на счёт в банке РФ

Будет плюсом:
— Prompt engineering, fine-tuning LLM
— Работа с облаками (AWS/GCP/Yandex Cloud)
— Интерес к мульти-языковым проектам, знание Go

⚙️ Чем предстоит заниматься:

— Проектировать и разрабатывать backend-архитектуру сервисов на базе LLM
— Интегрировать open-source решения: векторные СУБД, фреймворки для RAG, системы очередей
— Создавать единый API (FastAPI/gRPC) для различных AI-моделей
— Разрабатывать механизмы запуска и мониторинга сервисов, работающих с LLM
— Плотно взаимодействовать с DevOps и командой разработки для вывода решений в прод

💼 Что предлагаем:

— Оформление по ТК РФ
— Работа в аккредитованной IT-компании
— Конкурентная зарплата
— Быстрое развитие и карьерный рост
— Гибкий график и удалённый формат
— 28 дней оплачиваемого отпуска

📩 Контакт для отклика: @lishersh

#вакансия #python #AI #LLM #RAG #TelegramMiniApps

🚀 Senior AI Engineer (Python) — Telegram Mini Apps (обязательно)

StarLeads Traffic Media — https://starleads.space/

🌏 Формат: удалённо
⏳ Занятость: полная / частичная / проектная (на выбор)
💸 Вилка: от 450 000 до 600 000 ₽ за full-time
📩 Контакт: @Vallii08

Мы строим AI-first продукты внутри Telegram: LLM-ассистенты, AI-driven игровые и automation-платформы с 100K+ пользователей.
Ищем Senior AI Engineer, который умеет делать production AI и обязательно имеет опыт Telegram Mini Apps/Web Apps.

🎯 Что будешь делать

● Интегрировать LLM (OpenAI / Anthropic / open-source модели), делать routing и cost optimization
● Строить RAG-системы: embeddings, semantic search, vector DB
● Разрабатывать AI-ассистентов: multi-turn диалоги, память, инструменты/tool-calling, guardrails
● Оптимизировать latency и inference pipeline (кэширование, батчинг, стриминг)
● Писать backend на Python (FastAPI) для AI-функций (API, фоновые задачи, очереди)
● Интегрировать AI-функционал в Telegram Mini Apps: WebApp auth (initData), Bot API, webhooks, ограничения Telegram WebView, UX-флоу внутри Telegram

✅ Что важно (обязательно)

● Опыт разработки Telegram Mini Apps / Telegram Web Apps в production(не боты “в вакууме”, а именно Mini App + интеграция backend/AI внутри Telegram)
● Реальный опыт с LLM APIs и/или open-source моделями
● Опыт с RAG и векторными БД: Qdrant / Pinecone / Weaviate
●Python (FastAPI), уверенная серверная разработка
● PostgreSQL, Redis (кэш/сессии/rate limiting)

🌟 Будет сильным плюсом

● Production AI-продукты с реальными пользователями и метрикам
и● Streaming responses, voice/vision модели
● Highload: очереди (Kafka/RabbitMQ/Celery), горизонтальное масштабирование, observability
● Fine-tuning / LoRA, понимание inference на GPU, оптимизация стоимости

📌 Как откликнуться (быстро и по делу)

Отправь в ЛС @Vallii08:
1. CV/LinkedIn
2. ссылку/описание Telegram Mini App, над которой работал(а) (что делал именно ты)

#вакансия #job #РФ #Москва #офис #гибрид #ML #LLM #DataScience

ML-инженер (Data Science / LLM)

Компания: Simple Group - один из ведущих импортеров вина и других напитков в России, национальный дистрибьютор и ритейлер с собственной сетью винотек SimpleWine
Формат: гибрид (Москва; ул. Минская, 2Ж)
Занятость: полная

▪Зона ответственности:
– Полный цикл разработки ML-моделей: от постановки задачи до продакшена и сопровождения.
– Анализ и обработка больших объёмов данных с с использованием статистических методов и алгоритмов машинного обучения.
– Проведение экспериментов с моделями, оценка их качества, валидация.
– Разработка сервисов вокруг моделей (API, микросервисы).
– Поддержка регулярных и ad-hoc запусков моделей.
– Участие в развитии ML и ИИ-инициатив компании.
– Подготовка аналитических отчётов, презентация результатов бизнесу.

▪Необходимые компетенции:
– Опыт работы в роли аналитика Data Science / ML от 2 лет, важен полный цикл продакшена моделей.
– Уверенное владение Python, SQL (сложные запросы, большие данные).
– Опыт разработки сервисов API (FastAPI), а также контейнеризации решений с использованием Docker и Docker Compose.
– Владение методами классического ML: Scikit-learn, XGBoost, LightGBM, CatBoost.
– Опыт применения Deep learning и LLM: PyTorch, TensorFlow, Keras.
– Умение переводить результаты в бизнес-решения и презентовать их.

▪Мы предлагаем:
– Программу ДМС со стоматологией.
– Корпоративные скидки на товары компании, партнёрские программы.
– Развитую корпоративную культуру: быстрый оффер, подарки, винные дегустации.
– Фокус на прорывные проекты в винном ритейле с т.зр. технологий, поощрение инициатив, возможности внутреннего и внешнего обучения.

📩 Отправить резюме – @ds_fedorova, [email protected]