Позиция: Продуктовый аналитик
Компания: МТС Банк
Формат: Гибрид - г. Москва / Технопарк
В нашем 🏦 широкая линейка продуктов 💸 для розничных и корпоративных клиентов (кредитные и дебетовые карты, инвестиции, моб.приложение и пр.) Продукты развиваются с молниеносной скоростью ⚡️
Чтобы продолжать этот рост нам нужно более глубокое понимание того, как работает продукт и как с ним взаимодействуют пользователи.
У нас продуктовый аналитик - это полноценный участник продуктовой команды, он помогает принимать продуктовые решения, используя свои навыки и знания в области работы с данными, математики, статистики и теории вероятности.
✅Чем предстоит заниматься:
Анализировать источники данных;
Строить воронки продаж;
Собирать требования для построения консолидированных витрин с аналитическими данными;
Проводить А/Б тесты;
Строить регулярную отчетность и дашборды для цифровой платформы банка;
Рассчитывать бизнес-кейсы;
Проверять гипотезы.
✅Что мы ждем от тебя:
Знание программы SQL, Power BI, Oracle, Python
Опыт работы в данном направлении от 2-х и более лет
Знание продуктовых методов, опыт расчета бизнес-кейсов
Умение видеть за числами действия реальных пользователей и объяснить, почему изменилось их поведение
Проявление проактивного подхода в решении задач, а именно: способность самостоятельно разобраться в любой ситуации, задать себе правильные вопросы, собрать необходимую информацию и сделать выводы, которые приведут к принятию наилучшего решения
✅Преимущества работы с нами:
Работу в современной надежной цифровой компании;
Достойную заработную плату;
Комфортный и стильный офис в двух минутах от м. Технопарк для московских сотрудников - гибридный формат работы;
Отсутствие дресс-кода, гибкий формат работы; Корпоративное кафе «Мечта» и отличный кофе на первом этаже БЦ;
Аgile-культура: продуктовые команды, Scrum и Kanban, демо-дни, внутренние митапы и таунхоллы;
Специальный тариф на мобильную связь для тебя и близких;
Предложения от партнеров банка и МТС;
Заботу о тебе и твоей семье: ДМС с первого дня;
На всякий случай в офисе работает врач;
Корпоративный спорт: тренировки в MTS Fintech Run Club, бесплатный тренажерный зал в офисе, корпоративные спортивные команды и занятия йогой;
Поддержка сотрудников: программа материальной помощи в различных жизненных ситуациях.
Пиши мне: @Lianaa_sh
Компания: МТС Банк
Формат: Гибрид - г. Москва / Технопарк
В нашем 🏦 широкая линейка продуктов 💸 для розничных и корпоративных клиентов (кредитные и дебетовые карты, инвестиции, моб.приложение и пр.) Продукты развиваются с молниеносной скоростью ⚡️
Чтобы продолжать этот рост нам нужно более глубокое понимание того, как работает продукт и как с ним взаимодействуют пользователи.
У нас продуктовый аналитик - это полноценный участник продуктовой команды, он помогает принимать продуктовые решения, используя свои навыки и знания в области работы с данными, математики, статистики и теории вероятности.
✅Чем предстоит заниматься:
Анализировать источники данных;
Строить воронки продаж;
Собирать требования для построения консолидированных витрин с аналитическими данными;
Проводить А/Б тесты;
Строить регулярную отчетность и дашборды для цифровой платформы банка;
Рассчитывать бизнес-кейсы;
Проверять гипотезы.
✅Что мы ждем от тебя:
Знание программы SQL, Power BI, Oracle, Python
Опыт работы в данном направлении от 2-х и более лет
Знание продуктовых методов, опыт расчета бизнес-кейсов
Умение видеть за числами действия реальных пользователей и объяснить, почему изменилось их поведение
Проявление проактивного подхода в решении задач, а именно: способность самостоятельно разобраться в любой ситуации, задать себе правильные вопросы, собрать необходимую информацию и сделать выводы, которые приведут к принятию наилучшего решения
✅Преимущества работы с нами:
Работу в современной надежной цифровой компании;
Достойную заработную плату;
Комфортный и стильный офис в двух минутах от м. Технопарк для московских сотрудников - гибридный формат работы;
Отсутствие дресс-кода, гибкий формат работы; Корпоративное кафе «Мечта» и отличный кофе на первом этаже БЦ;
Аgile-культура: продуктовые команды, Scrum и Kanban, демо-дни, внутренние митапы и таунхоллы;
Специальный тариф на мобильную связь для тебя и близких;
Предложения от партнеров банка и МТС;
Заботу о тебе и твоей семье: ДМС с первого дня;
На всякий случай в офисе работает врач;
Корпоративный спорт: тренировки в MTS Fintech Run Club, бесплатный тренажерный зал в офисе, корпоративные спортивные команды и занятия йогой;
Поддержка сотрудников: программа материальной помощи в различных жизненных ситуациях.
Пиши мне: @Lianaa_sh
#middle #200k #удаленка
ООО «М-ТЕХ»
Python / LLM Engineer: RAG и ИИ-агенты
до 200 000 ₽
Опыт работы: коммерческая разработка на Python от 2–3 лет
Неполный рабочий день
Формат работы: можно удалённо (Москва, Санкт-Петербург, Самара)
ООО «М-ТЕХ» — динамично развивающаяся ИТ-компания, развивающая направление ИИ-автоматизации: прикладные LLM/RAG-решения и ИИ-агенты для процессов малого и среднего бизнеса.
☑️ Чем предстоит заниматься
-Проектирование, разработка и внедрение ИИ-агентов под конкретные бизнес-задачи
-Настройка сценариев работы агента: диалог, вызов инструментов, работа с базой знаний
-Интеграция ИИ-агентов с внешними и внутренними системами (API, БД, ERP/CRM, мессенджеры)
-Проектирование RAG-пайплайнов: загрузка документов, чанкинг, embeddings, поиск, ранжирование
☑️ Наши пожелания к кандидатам
-Опыт коммерческой разработки на Python от 2–3 лет
-Практический опыт с LLM-приложениями, RAG, ИИ-ассистентами от 6 месяцев
-Опыт работы хотя бы с одним из инструментов: LangChain, LangGraph и аналоги
Контакты: [email protected]
ООО «М-ТЕХ»
Python / LLM Engineer: RAG и ИИ-агенты
до 200 000 ₽
Опыт работы: коммерческая разработка на Python от 2–3 лет
Неполный рабочий день
Формат работы: можно удалённо (Москва, Санкт-Петербург, Самара)
ООО «М-ТЕХ» — динамично развивающаяся ИТ-компания, развивающая направление ИИ-автоматизации: прикладные LLM/RAG-решения и ИИ-агенты для процессов малого и среднего бизнеса.
☑️ Чем предстоит заниматься
-Проектирование, разработка и внедрение ИИ-агентов под конкретные бизнес-задачи
-Настройка сценариев работы агента: диалог, вызов инструментов, работа с базой знаний
-Интеграция ИИ-агентов с внешними и внутренними системами (API, БД, ERP/CRM, мессенджеры)
-Проектирование RAG-пайплайнов: загрузка документов, чанкинг, embeddings, поиск, ранжирование
☑️ Наши пожелания к кандидатам
-Опыт коммерческой разработки на Python от 2–3 лет
-Практический опыт с LLM-приложениями, RAG, ИИ-ассистентами от 6 месяцев
-Опыт работы хотя бы с одним из инструментов: LangChain, LangGraph и аналоги
Контакты: [email protected]
❤1
🔥 Python + AI без игрушечных демок. Курс для тех, кто хочет собирать рабочие системы.
Stepik: «Python современный AI для разработчика и автоматизации задач»
63 урока, 382 шага, практика с кодом и автопроверкой.
Внутри: RAG, tool calling, агенты, evals, MCP, Ollama, vLLM, pgvector + HNSW, безопасный text-to-SQL, prompt injection, кэш, очереди и sandbox для агентного кода.
Плюс реальные автоматизации: почта, отчёты, боты, вебхуки и браузерные сценарии.
Для тех, кто уже знает Python и хочет перейти к production AI.
⏳ 72 часа скидка 55%
https://stepik.org/a/295921
Stepik: «Python современный AI для разработчика и автоматизации задач»
63 урока, 382 шага, практика с кодом и автопроверкой.
Внутри: RAG, tool calling, агенты, evals, MCP, Ollama, vLLM, pgvector + HNSW, безопасный text-to-SQL, prompt injection, кэш, очереди и sandbox для агентного кода.
Плюс реальные автоматизации: почта, отчёты, боты, вебхуки и браузерные сценарии.
Для тех, кто уже знает Python и хочет перейти к production AI.
⏳ 72 часа скидка 55%
https://stepik.org/a/295921
👍2❤1
🔥 Хочешь быстрее расти в IT? Хватит учиться в одиночку
Окружение решает больше, чем кажется.
Собрал папки и каналы, где можно быстрее влиться в нужное направление, следить за трендами и не вариться в своём пузыре.
AI: t.iss.one/ai_machinelearning_big_data
Python: t.iss.one/pythonl
Linux: t.iss.one/linuxacademiya
Хакинг: t.iss.one/linuxkalii
DevOps: t.iss.one/DevOPSitsec
Docker: https://t.iss.one/+90Z5TAyfuNU5YmRi
Golang: t.iss.one/Golang_google
Rust: t.iss.one/rust_code
C++: t.iss.one/cpluspluc
C#: t.iss.one/csharp_ci
Java: t.iss.one/javatg
JavaScript: t.iss.one/javascriptv
React: t.iss.one/react_tg
Frontend: t.iss.one/front
PHP: t.iss.one/phpshka
Android: t.iss.one/android_its
Мобильная разработка: t.iss.one/mobdevelop
Базы данных: t.iss.one/sqlhub
Data Science: t.iss.one/data_analysis_ml
Big Data: t.iss.one/bigdatai
Математика: t.iss.one/data_math
Физика: https://t.iss.one/+S4hinvO3QI43ZjNi
Kubernetes: t.iss.one/kubernetc
GameDev: https://t.iss.one/gamedev
Haskell: t.iss.one/haskell_tg
Собеседования и карьера:
DS собеседования: t.iss.one/machinelearning_interview
Python собеседования: t.iss.one/python_job_interview
Папка с вакансиями: t.iss.one/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi
Папка Go разработчика: t.iss.one/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi
Папка Python разработчика: t.iss.one/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy
Папка ML: https://t.iss.one/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy
Папка Frontend: https://t.iss.one/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy
Полезное сверху:
ИТ-мемы: t.iss.one/memes_prog
Английский для программистов: t.iss.one/english_forprogrammers
ИИ и технологии: t.iss.one/vistehno
954 ГБ open-source курсов: https://t.iss.one/+rKBQEMccAA01MTcy
ИТ-книги бесплатно: https://t.iss.one/addlist/BkskQciUW_FhNjEy
Max Ai: https://max.ru/ai_machinelearning_big_data
Max python: https://max.ru/pythonl
ТЕХНО: https://max.ru/vistehno
Max Go: https://max.ru/Golang_google
Max Linux: https://max.ru/linuxkalii
Devops: https://max.ru/DevOPSitsec
C#: https://max.ru/csharp_ci
C++: https://max.ru/cpluspluc
SQL: https://max.ru/sqlhub
Java: https://max.ru/javatg
Подписывайся на нужные направления и собирай себе ленту, которая реально двигает вперёд.
Окружение решает больше, чем кажется.
Собрал папки и каналы, где можно быстрее влиться в нужное направление, следить за трендами и не вариться в своём пузыре.
AI: t.iss.one/ai_machinelearning_big_data
Python: t.iss.one/pythonl
Linux: t.iss.one/linuxacademiya
Хакинг: t.iss.one/linuxkalii
DevOps: t.iss.one/DevOPSitsec
Docker: https://t.iss.one/+90Z5TAyfuNU5YmRi
Golang: t.iss.one/Golang_google
Rust: t.iss.one/rust_code
C++: t.iss.one/cpluspluc
C#: t.iss.one/csharp_ci
Java: t.iss.one/javatg
JavaScript: t.iss.one/javascriptv
React: t.iss.one/react_tg
Frontend: t.iss.one/front
PHP: t.iss.one/phpshka
Android: t.iss.one/android_its
Мобильная разработка: t.iss.one/mobdevelop
Базы данных: t.iss.one/sqlhub
Data Science: t.iss.one/data_analysis_ml
Big Data: t.iss.one/bigdatai
Математика: t.iss.one/data_math
Физика: https://t.iss.one/+S4hinvO3QI43ZjNi
Kubernetes: t.iss.one/kubernetc
GameDev: https://t.iss.one/gamedev
Haskell: t.iss.one/haskell_tg
Собеседования и карьера:
DS собеседования: t.iss.one/machinelearning_interview
Python собеседования: t.iss.one/python_job_interview
Папка с вакансиями: t.iss.one/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi
Папка Go разработчика: t.iss.one/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi
Папка Python разработчика: t.iss.one/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy
Папка ML: https://t.iss.one/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy
Папка Frontend: https://t.iss.one/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy
Полезное сверху:
ИТ-мемы: t.iss.one/memes_prog
Английский для программистов: t.iss.one/english_forprogrammers
ИИ и технологии: t.iss.one/vistehno
954 ГБ open-source курсов: https://t.iss.one/+rKBQEMccAA01MTcy
ИТ-книги бесплатно: https://t.iss.one/addlist/BkskQciUW_FhNjEy
Max Ai: https://max.ru/ai_machinelearning_big_data
Max python: https://max.ru/pythonl
ТЕХНО: https://max.ru/vistehno
Max Go: https://max.ru/Golang_google
Max Linux: https://max.ru/linuxkalii
Devops: https://max.ru/DevOPSitsec
C#: https://max.ru/csharp_ci
C++: https://max.ru/cpluspluc
SQL: https://max.ru/sqlhub
Java: https://max.ru/javatg
Подписывайся на нужные направления и собирай себе ленту, которая реально двигает вперёд.
❤4👍2
YADRO
Senior QA automation (Python) / Старший инженер по автоматизированному тестированию (TATLIN.UNIFIED)
Формат работы: гибрид или офис (Москва, Санкт-Петербург, Нижний Новгород, Минск)
YADRO — российская технологическая компания, объединяющая разработку и производство вычислительных платформ, систем хранения данных. Команда работает над флагманским продуктом TATLIN.UNIFIED.
☑️ Чем предстоит заниматься
-Проектирование и разработка автоматических тестов с использованием Python/PyTest
-Разработка и поддержка библиотек/фреймворка для задач автоматизированного тестирования
-Участие в оптимизации стратегии автоматического регрессионного тестирования СХД
-Наставничество (менторство) младших специалистов
☑️ Наши пожелания к кандидатам
-Опыт автоматизации тестирования с использованием Python и PyTest
-Глубокие знания Linux на уровне системного администратора
-Опыт разработки тестовых сценариев и планов
-Опыт работы с Docker и Jenkins
Откликнуться
Senior QA automation (Python) / Старший инженер по автоматизированному тестированию (TATLIN.UNIFIED)
Формат работы: гибрид или офис (Москва, Санкт-Петербург, Нижний Новгород, Минск)
YADRO — российская технологическая компания, объединяющая разработку и производство вычислительных платформ, систем хранения данных. Команда работает над флагманским продуктом TATLIN.UNIFIED.
☑️ Чем предстоит заниматься
-Проектирование и разработка автоматических тестов с использованием Python/PyTest
-Разработка и поддержка библиотек/фреймворка для задач автоматизированного тестирования
-Участие в оптимизации стратегии автоматического регрессионного тестирования СХД
-Наставничество (менторство) младших специалистов
☑️ Наши пожелания к кандидатам
-Опыт автоматизации тестирования с использованием Python и PyTest
-Глубокие знания Linux на уровне системного администратора
-Опыт разработки тестовых сценариев и планов
-Опыт работы с Docker и Jenkins
Откликнуться
👎8❤2👍1
#senior #удаленка
МТС Web Services
Software Engineer (Go\Python)
Опыт работы: разработка на Python или Go от 5 лет
Формат работы: можно удалённо
МТС Web Services — технологический холдинг, в который входят МТС Диджитал, MTS AI, MWS (бывший МТС Cloud), Big Data, Visionlabs. Команда занимается интеграцией с физическим сетевым оборудованием.
☑️ Чем предстоит заниматься
-Разрабатывать и поддерживать исполнительные модули (agents, controllers, orchestrators) для автоматической настройки сетевого оборудования
-Производить интеграцию с существующей инфраструктурой: SNMP, CLI, NETCONF/RESTCONF/gNMI
-Автоматизировать полный цикл «конфигурация → развёртывание → мониторинг → отклик»
-Проектировать и сопровождать хранилища состояния сети (PostgreSQL)
☑️ Наши пожелания к кандидатам
-Практический опыт разработки на Python или Go (от 5 лет)
-Навыки работы с PostgreSQL
-Опыт эксплуатации операторских сетей (от 5 лет)
-Знания сетевых технологий: IP/MPLS, Ethernet, QoS
Контакты: [email protected]
МТС Web Services
Software Engineer (Go\Python)
Опыт работы: разработка на Python или Go от 5 лет
Формат работы: можно удалённо
МТС Web Services — технологический холдинг, в который входят МТС Диджитал, MTS AI, MWS (бывший МТС Cloud), Big Data, Visionlabs. Команда занимается интеграцией с физическим сетевым оборудованием.
☑️ Чем предстоит заниматься
-Разрабатывать и поддерживать исполнительные модули (agents, controllers, orchestrators) для автоматической настройки сетевого оборудования
-Производить интеграцию с существующей инфраструктурой: SNMP, CLI, NETCONF/RESTCONF/gNMI
-Автоматизировать полный цикл «конфигурация → развёртывание → мониторинг → отклик»
-Проектировать и сопровождать хранилища состояния сети (PostgreSQL)
☑️ Наши пожелания к кандидатам
-Практический опыт разработки на Python или Go (от 5 лет)
-Навыки работы с PostgreSQL
-Опыт эксплуатации операторских сетей (от 5 лет)
-Знания сетевых технологий: IP/MPLS, Ethernet, QoS
Контакты: [email protected]
👎1🔥1
#senior #офис
X5 Медиа
Ведущий backend-разработчик (Django)
Опыт работы: коммерческая разработка на Python от 6 лет
Полная занятость
Формат работы: офис (Москва)
Команда развивает рекламную платформу и ищет backend-разработчиков в команду личного кабинета рекламодателя. Система обрабатывает десятки тысяч запросов в секунду и оперирует терабайтами данных. Стек: Python 3.11+, Django 5+, DRF, PostgreSQL, ClickHouse, Kubernetes, Docker, GitLab CI/CD, pytest.
☑️ Чем предстоит заниматься
-Разрабатывать бэкенд для личного кабинета рекламодателя
-Реализовывать сервис для прогнозирования охвата и стоимости рекламных кампаний в режиме, близком к реальному времени
-Реализовывать сложную бизнес-логику и ролевую модель доступа
-Оптимизировать производительность сервисов: эффективность кода, запросов к БД и архитектуры под высокие нагрузки
-Покрывать свой код автотестами
☑️ Наши пожелания к кандидатам
-Опыт коммерческой разработки на Python от 6 лет, с уверенным знанием Django и DRF
-Глубокое понимание принципов работы реляционных баз данных (PostgreSQL), умение оптимизировать запросы
-Уверенные навыки работы в Linux на уровне продвинутого пользователя
-Отличное знание Git
-Понимание, как устроен веб: HTTP, REST, принципы взаимодействия клиента и сервера
Откликнуться
X5 Медиа
Ведущий backend-разработчик (Django)
Опыт работы: коммерческая разработка на Python от 6 лет
Полная занятость
Формат работы: офис (Москва)
Команда развивает рекламную платформу и ищет backend-разработчиков в команду личного кабинета рекламодателя. Система обрабатывает десятки тысяч запросов в секунду и оперирует терабайтами данных. Стек: Python 3.11+, Django 5+, DRF, PostgreSQL, ClickHouse, Kubernetes, Docker, GitLab CI/CD, pytest.
☑️ Чем предстоит заниматься
-Разрабатывать бэкенд для личного кабинета рекламодателя
-Реализовывать сервис для прогнозирования охвата и стоимости рекламных кампаний в режиме, близком к реальному времени
-Реализовывать сложную бизнес-логику и ролевую модель доступа
-Оптимизировать производительность сервисов: эффективность кода, запросов к БД и архитектуры под высокие нагрузки
-Покрывать свой код автотестами
☑️ Наши пожелания к кандидатам
-Опыт коммерческой разработки на Python от 6 лет, с уверенным знанием Django и DRF
-Глубокое понимание принципов работы реляционных баз данных (PostgreSQL), умение оптимизировать запросы
-Уверенные навыки работы в Linux на уровне продвинутого пользователя
-Отличное знание Git
-Понимание, как устроен веб: HTTP, REST, принципы взаимодействия клиента и сервера
Откликнуться
❤2
🔥 Python + AI без игрушечных демок. Курс для тех, кто хочет собирать рабочие системы.
Stepik: «Python современный AI для разработчика и автоматизации задач»
63 урока, 382 шага, практика с кодом и автопроверкой.
Внутри: RAG, tool calling, агенты, evals, MCP, Ollama, vLLM, pgvector + HNSW, безопасный text-to-SQL, prompt injection, кэш, очереди и sandbox для агентного кода.
Плюс реальные автоматизации: почта, отчёты, боты, вебхуки и браузерные сценарии.
Для тех, кто уже знает Python и хочет перейти к production AI.
⏳ 72 часа скидка 55%
https://stepik.org/a/295921
Stepik: «Python современный AI для разработчика и автоматизации задач»
63 урока, 382 шага, практика с кодом и автопроверкой.
Внутри: RAG, tool calling, агенты, evals, MCP, Ollama, vLLM, pgvector + HNSW, безопасный text-to-SQL, prompt injection, кэш, очереди и sandbox для агентного кода.
Плюс реальные автоматизации: почта, отчёты, боты, вебхуки и браузерные сценарии.
Для тех, кто уже знает Python и хочет перейти к production AI.
⏳ 72 часа скидка 55%
https://stepik.org/a/295921
😁1
#middle #удаленка
Agile Soft
Backend-разработчик Python на проект в Банке
Занятость: проект ~3 месяца
Оформление: договор ГПХ (самозанятый / ИП / физлицо)
Формат работы: удалённо или гибрид
Стек: Python, FastAPI, Django, PostgreSQL, SQL, REST API, Docker, Redis, Kafka / RabbitMQ, Linux, векторные базы (Qdrant, Milvus).
☑️ Чем предстоит заниматься
-Разработка и сопровождение backend-сервисов на Python
-Проектирование и реализация REST API, разработка бизнес-логики приложений
-Интеграция с внутренними и внешними информационными системами
-Работа с реляционными базами данных, оптимизация производительности приложений и SQL-запросов
-Разработка микросервисов
☑️ Наши пожелания к кандидатам
-Опыт коммерческой backend-разработки от 2–3 лет, уверенное знание Python
-Практический опыт разработки на FastAPI / Django, опыт проектирования REST API
-Хорошее знание SQL, опыт работы с PostgreSQL, Oracle или другими реляционными БД
-Опыт использования Docker, понимание принципов микросервисной архитектуры
-Опыт написания unit- и интеграционных тестов, знание принципов асинхронного программирования в Python
-Опыт работы с Linux
-Будет преимуществом: Redis, брокеры сообщений (Kafka, RabbitMQ), Celery, Kubernetes, опыт в банковской/финансовой отрасли
Откликнуться
Agile Soft
Backend-разработчик Python на проект в Банке
Занятость: проект ~3 месяца
Оформление: договор ГПХ (самозанятый / ИП / физлицо)
Формат работы: удалённо или гибрид
Стек: Python, FastAPI, Django, PostgreSQL, SQL, REST API, Docker, Redis, Kafka / RabbitMQ, Linux, векторные базы (Qdrant, Milvus).
☑️ Чем предстоит заниматься
-Разработка и сопровождение backend-сервисов на Python
-Проектирование и реализация REST API, разработка бизнес-логики приложений
-Интеграция с внутренними и внешними информационными системами
-Работа с реляционными базами данных, оптимизация производительности приложений и SQL-запросов
-Разработка микросервисов
☑️ Наши пожелания к кандидатам
-Опыт коммерческой backend-разработки от 2–3 лет, уверенное знание Python
-Практический опыт разработки на FastAPI / Django, опыт проектирования REST API
-Хорошее знание SQL, опыт работы с PostgreSQL, Oracle или другими реляционными БД
-Опыт использования Docker, понимание принципов микросервисной архитектуры
-Опыт написания unit- и интеграционных тестов, знание принципов асинхронного программирования в Python
-Опыт работы с Linux
-Будет преимуществом: Redis, брокеры сообщений (Kafka, RabbitMQ), Celery, Kubernetes, опыт в банковской/финансовой отрасли
Откликнуться
#senior #удаленка
ОФФСТЕЙДЖ МЕДИА
Senior Python Engineer
Опыт работы: более 6 лет
Формат работы: удалённо, свободный график
Английский: B2
☑️ Обязанности
-Разработка масштабируемых бэкенд-сервисов для получения, обработки и хранения данных из сторонних API
-Реализация потоковых ETL-пайплайнов для обработки высоконагруженных данных
-Разработка и оптимизация схем баз данных для хранения и эффективного поиска большого объёма данных
-Обеспечение отказоустойчивости и высокой доступности системы
-Разработка и поддержка REST/gRPC API для фронтенда и внешних интеграций
☑️ Требования
-От 5 лет опыта построения бэкенда в крупных сервисах
-Опыт использования Python в production-коде
-Понимание работы с базами данных (профилирование/оптимизация запросов)
-Знание архитектур обработки данных в реальном времени
-Опыт проектирования API и архитектурных решений
-Умение писать надёжный, читаемый и тестируемый код
Откликнуться
ОФФСТЕЙДЖ МЕДИА
Senior Python Engineer
Опыт работы: более 6 лет
Формат работы: удалённо, свободный график
Английский: B2
☑️ Обязанности
-Разработка масштабируемых бэкенд-сервисов для получения, обработки и хранения данных из сторонних API
-Реализация потоковых ETL-пайплайнов для обработки высоконагруженных данных
-Разработка и оптимизация схем баз данных для хранения и эффективного поиска большого объёма данных
-Обеспечение отказоустойчивости и высокой доступности системы
-Разработка и поддержка REST/gRPC API для фронтенда и внешних интеграций
☑️ Требования
-От 5 лет опыта построения бэкенда в крупных сервисах
-Опыт использования Python в production-коде
-Понимание работы с базами данных (профилирование/оптимизация запросов)
-Знание архитектур обработки данных в реальном времени
-Опыт проектирования API и архитектурных решений
-Умение писать надёжный, читаемый и тестируемый код
Откликнуться
#middle #гибрид
Урал Логистика
ML-инженер (Python, PyTorch, fine-tuning)
Формат работы: офис или гибрид (Москва)
☑️ Чем предстоит заниматься
-Строить конвейеры подготовки данных: сбор, очистку, нормализацию, дедупликацию и разметку
-Формировать обучающие, валидационные и независимые оценочные выборки, контролировать утечки и пересечения
-Создавать baseline для задач извлечения, классификации, определения сущностей и связей
-Дообучать модели, готовить инструктивные наборы, обучать адаптеры и сравнивать результаты с базовыми моделями
-Определять метрики, стратифицировать выборки и анализировать ошибки по типам документов, сценариям и полям
-Работать с извлечением сущностей и связей для построения и обновления графового представления данных
-Разворачивать локальный inference и оптимизировать его под доступную инфраструктуру
-Работать с tensor parallelism, batching, длиной контекста, GPU-памятью и квантованием
☑️ Наши пожелания к кандидатам
-Стек: Python, PyTorch, Hugging Face Transformers, PEFT, pandas, SQL, PostgreSQL, Airflow (или аналог), MLflow (или аналог), vLLM, CUDA, Docker, Kubernetes
Контакты: [email protected]
Урал Логистика
ML-инженер (Python, PyTorch, fine-tuning)
Формат работы: офис или гибрид (Москва)
☑️ Чем предстоит заниматься
-Строить конвейеры подготовки данных: сбор, очистку, нормализацию, дедупликацию и разметку
-Формировать обучающие, валидационные и независимые оценочные выборки, контролировать утечки и пересечения
-Создавать baseline для задач извлечения, классификации, определения сущностей и связей
-Дообучать модели, готовить инструктивные наборы, обучать адаптеры и сравнивать результаты с базовыми моделями
-Определять метрики, стратифицировать выборки и анализировать ошибки по типам документов, сценариям и полям
-Работать с извлечением сущностей и связей для построения и обновления графового представления данных
-Разворачивать локальный inference и оптимизировать его под доступную инфраструктуру
-Работать с tensor parallelism, batching, длиной контекста, GPU-памятью и квантованием
☑️ Наши пожелания к кандидатам
-Стек: Python, PyTorch, Hugging Face Transformers, PEFT, pandas, SQL, PostgreSQL, Airflow (или аналог), MLflow (или аналог), vLLM, CUDA, Docker, Kubernetes
Контакты: [email protected]
❤3
Компания: PaySol
Занятость: full-time
Контактное лицо: @mvasiliev99 (TG)
Ищем опытного и амбициозного техлида с глубоким знанием Python, баз данных, инфраструктуры и CI/CD. Предстоит руководить группой разработки и развивать широкий спектр проектов: финансовые продукты, CRM-системы и другие.
Обязанности
Проектирование и развитие архитектуры проектов, принятие ключевых технических решений
Работа с командой: перформанс-ревью и код-ревью, декомпозиция и приоритизация задач
Разработка микросервисов с последующей передачей в команду
Участие в DevOps-процессах: CI/CD, контейнеризация, инфраструктура
Настройка и поддержка мониторинга, логирования и алертинга
Ответственность за технический роадмап backend-части проектов
Требования
Опыт backend-разработки от 6 лет
Python на уровне senior, с пониманием сильных сторон и узких мест языка
Опыт работы с микросервисной архитектурой
Стек: Django, FastAPI, Celery, asyncio, PostgreSQL, ClickHouse, RabbitMQ, Kafka, Redis
Уверенное владение Docker и Kubernetes (все проекты контейнеризированы)
Опыт работы с GitLab CI/CD
Будет плюсом
Опыт с Telegram API (Telethon) и разработки ботов
Опыт в AI/ML: интеграция open-source LLM, понимание, какая модель подходит под конкретную задачу
Опыт работы с криптовалютой: поднятие нод, логика отправки транзакций и т. д.
Что предлагаем
Гибкий график 5/2
Никакой бюрократии и тайм-трекеров
Оклад 350 000 – 450 000 ₽ на руки (по итогам собеседования), выплата в USDT
Работа в опытной продуктовой команде и возможность запускать проекты с нуля
Широкий спектр задач: от базовых до сложных и технологически интересных
Оплачиваемое обучение и повышение квалификации
Занятость: full-time
Контактное лицо: @mvasiliev99 (TG)
Ищем опытного и амбициозного техлида с глубоким знанием Python, баз данных, инфраструктуры и CI/CD. Предстоит руководить группой разработки и развивать широкий спектр проектов: финансовые продукты, CRM-системы и другие.
Обязанности
Проектирование и развитие архитектуры проектов, принятие ключевых технических решений
Работа с командой: перформанс-ревью и код-ревью, декомпозиция и приоритизация задач
Разработка микросервисов с последующей передачей в команду
Участие в DevOps-процессах: CI/CD, контейнеризация, инфраструктура
Настройка и поддержка мониторинга, логирования и алертинга
Ответственность за технический роадмап backend-части проектов
Требования
Опыт backend-разработки от 6 лет
Python на уровне senior, с пониманием сильных сторон и узких мест языка
Опыт работы с микросервисной архитектурой
Стек: Django, FastAPI, Celery, asyncio, PostgreSQL, ClickHouse, RabbitMQ, Kafka, Redis
Уверенное владение Docker и Kubernetes (все проекты контейнеризированы)
Опыт работы с GitLab CI/CD
Будет плюсом
Опыт с Telegram API (Telethon) и разработки ботов
Опыт в AI/ML: интеграция open-source LLM, понимание, какая модель подходит под конкретную задачу
Опыт работы с криптовалютой: поднятие нод, логика отправки транзакций и т. д.
Что предлагаем
Гибкий график 5/2
Никакой бюрократии и тайм-трекеров
Оклад 350 000 – 450 000 ₽ на руки (по итогам собеседования), выплата в USDT
Работа в опытной продуктовой команде и возможность запускать проекты с нуля
Широкий спектр задач: от базовых до сложных и технологически интересных
Оплачиваемое обучение и повышение квалификации
Telegram
Mikhail Vasiliev
You can contact @mvasiliev99 right away.
❤1
Всем привет!
Мы ищем талантливого Data Engineer, который готов столкнуться с непростыми задачами в области хранения и обработки больших данных в масштабах петабайт!
У вас будет уникальная возможность поучаствовать в развитии платформы данных для работы с телеметрией автономного транспорта Москвы - трамваев и метро, в том числе: в разработке архитектуры DWH, подключении новых сервисов, повышении производительности и стабильности работы платфонмы.
Что предстоит делать:
- Превращать телеметрию автономного транспорта в данные, удобные для анализа: разрабатывать и запускать Spark-пайплайны, продумывать преобразования и проверки качества
- Подключать новые источники данных: разрабатывать интеграции с различными системами и обеспечивать надёжную загрузку данных в хранилище
- Развивать архитектуру Data Lake / DWH
- Вместе с командой формировать общие подходы к разработке, мониторингу и сопровождению пайплайнов
Что ожидаем:
- Практический опыт разработки и сопровождения пайплайнов данных
- Опыт работы с PySpark, Python и SQL
- Опыт работы с Data Lake / DWH и понимание принципов построения ETL/ELT-процессов
- Понимание принципов распределённой обработки данных
Будет плюсом:
- Опыт работы с Trino+S3
- Опыт оркестрации пайплайнов с помощью Airflow
- Знакомство с Data Vault 2.0
- Знание Scala и опыт её использования для обработки данных
- Опыт развития платформы данных на ранних этапах: от выбора решений до их внедрения и сопровождения
Контакт для связи:
@HR_Svetik
Мы ищем талантливого Data Engineer, который готов столкнуться с непростыми задачами в области хранения и обработки больших данных в масштабах петабайт!
У вас будет уникальная возможность поучаствовать в развитии платформы данных для работы с телеметрией автономного транспорта Москвы - трамваев и метро, в том числе: в разработке архитектуры DWH, подключении новых сервисов, повышении производительности и стабильности работы платфонмы.
Что предстоит делать:
- Превращать телеметрию автономного транспорта в данные, удобные для анализа: разрабатывать и запускать Spark-пайплайны, продумывать преобразования и проверки качества
- Подключать новые источники данных: разрабатывать интеграции с различными системами и обеспечивать надёжную загрузку данных в хранилище
- Развивать архитектуру Data Lake / DWH
- Вместе с командой формировать общие подходы к разработке, мониторингу и сопровождению пайплайнов
Что ожидаем:
- Практический опыт разработки и сопровождения пайплайнов данных
- Опыт работы с PySpark, Python и SQL
- Опыт работы с Data Lake / DWH и понимание принципов построения ETL/ELT-процессов
- Понимание принципов распределённой обработки данных
Будет плюсом:
- Опыт работы с Trino+S3
- Опыт оркестрации пайплайнов с помощью Airflow
- Знакомство с Data Vault 2.0
- Знание Scala и опыт её использования для обработки данных
- Опыт развития платформы данных на ранних этапах: от выбора решений до их внедрения и сопровождения
Контакт для связи:
@HR_Svetik
❤1
#вакансия #удаленнаяработа #fulltime #remote #Data #Analyst #DA #Аналитик #Данных #Middle+ #Senior
Позиция: Аналитик данных (Middle+/Senior)💻
Вилка: 230.000 - 250.000 руб gross💰
Занятость: Полная
Формат работы: Удаленный
Локация: РФ
Оформление: ИП
Компания: Top Selection
Привет! Меня зовут Анастасия. Я представляю группу компаний Top Selection.
Мы занимаемся трудоустройством IT специалистов на проектную занятость.
На данный момент мы в поиске Аналитика данных.🔥
📝Задачи:
▪️Разработка uplift-моделей для оценки инкрементального эффекта коммуникаций и офферов на поведение клиентов.
▪️Построение моделей склонности и ценности оффера для клиента.
▪️Ранжирование офферов на уровне «клиент × оффер».
▪️Решение задач линейного и целочисленного программирования для распределения офферов с учётом бюджета, контактной политики и бизнес-ограничений.
▪️Построение пайплайнов подготовки данных и признаков, регулярный пересчёт скоров и автоматизация запуска кампаний.
▪️Мониторинг качества моделей и сопровождение end-to-end контура.
▪️Дизайн и оценка экспериментов с контрольными группами.
▪️Подготовка отчётности по инкрементальному эффекту кампаний.
▪️Разработка продуктовой и ad-hoc аналитики.
▪️Участие в развёртывании и сопровождении ML-сервисов, а также в построении CI/CD-инфраструктуры.
✅Требования:
▪️От 3 лет опыта работы аналитиком данных.
▪️SQL, Greenplum/PostgreSQL.
▪️Python.
▪️A/B-тесты и дизайн экспериментов с контрольными группами.
▪️Оценка инкрементального эффекта кампаний.
▪️Построение аналитических моделей, включая модели склонности, ценности оффера и uplift-модели.
▪️BI-инструменты.
▪️Умение работать в кросс-функциональной продуктовой команде.
➕Будет плюсом:
▪️Опыт в ритейле, CRM или CVM.
▪️Опыт решения оптимизационных задач линейного и целочисленного программирования.
▪️Опыт построения end-to-end пайплайнов, автоматизации кампаний и мониторинга качества моделей.
▪️Опыт работы с CI/CD и сопровождения ML-сервисов.
📞Резюме направлять сюда @AnastasyaSad
Позиция: Аналитик данных (Middle+/Senior)💻
Вилка: 230.000 - 250.000 руб gross💰
Занятость: Полная
Формат работы: Удаленный
Локация: РФ
Оформление: ИП
Компания: Top Selection
Привет! Меня зовут Анастасия. Я представляю группу компаний Top Selection.
Мы занимаемся трудоустройством IT специалистов на проектную занятость.
На данный момент мы в поиске Аналитика данных.🔥
📝Задачи:
▪️Разработка uplift-моделей для оценки инкрементального эффекта коммуникаций и офферов на поведение клиентов.
▪️Построение моделей склонности и ценности оффера для клиента.
▪️Ранжирование офферов на уровне «клиент × оффер».
▪️Решение задач линейного и целочисленного программирования для распределения офферов с учётом бюджета, контактной политики и бизнес-ограничений.
▪️Построение пайплайнов подготовки данных и признаков, регулярный пересчёт скоров и автоматизация запуска кампаний.
▪️Мониторинг качества моделей и сопровождение end-to-end контура.
▪️Дизайн и оценка экспериментов с контрольными группами.
▪️Подготовка отчётности по инкрементальному эффекту кампаний.
▪️Разработка продуктовой и ad-hoc аналитики.
▪️Участие в развёртывании и сопровождении ML-сервисов, а также в построении CI/CD-инфраструктуры.
✅Требования:
▪️От 3 лет опыта работы аналитиком данных.
▪️SQL, Greenplum/PostgreSQL.
▪️Python.
▪️A/B-тесты и дизайн экспериментов с контрольными группами.
▪️Оценка инкрементального эффекта кампаний.
▪️Построение аналитических моделей, включая модели склонности, ценности оффера и uplift-модели.
▪️BI-инструменты.
▪️Умение работать в кросс-функциональной продуктовой команде.
➕Будет плюсом:
▪️Опыт в ритейле, CRM или CVM.
▪️Опыт решения оптимизационных задач линейного и целочисленного программирования.
▪️Опыт построения end-to-end пайплайнов, автоматизации кампаний и мониторинга качества моделей.
▪️Опыт работы с CI/CD и сопровождения ML-сервисов.
📞Резюме направлять сюда @AnastasyaSad
👎4👍1
#senior #300k #удаленка
GO Digital
Senior Python Backend разработчик
от 200 000 до 350 000 ₽ за месяц, на руки
Опыт работы: более 6 лет
Полная занятость
График: 5/2
Формат работы: удалённо
☑️ Чем предстоит заниматься
-Разрабатывать новый функционал в существующих сервисах
-Проектировать и создавать новые backend-сервисы с нуля
-Участвовать в проработке архитектуры и технических решений
-Писать unit- и интеграционные тесты
-Документировать реализованный функционал
-Улучшать наблюдаемость сервисов (логи, метрики, трейсинг)
-Взаимодействовать с командой разработки и заказчиками
☑️ Наши пожелания к кандидатам
-Коммерческий опыт разработки на Python — от 6 лет
-Опыт разработки backend-сервисов на FastAPI или Litestar (Starlite)
-Хорошее понимание асинхронного программирования
-Опыт работы с Kafka и/или Redis Pub/Sub
-Уверенная работа с PostgreSQL
-Опыт использования ORM: SQLAlchemy или аналогов
-Опыт работы с event-driven архитектурой
-Уверенное владение Git, Docker, CI/CD
-Умение самостоятельно тестировать свои решения
Контакты: [email protected]
GO Digital
Senior Python Backend разработчик
от 200 000 до 350 000 ₽ за месяц, на руки
Опыт работы: более 6 лет
Полная занятость
График: 5/2
Формат работы: удалённо
☑️ Чем предстоит заниматься
-Разрабатывать новый функционал в существующих сервисах
-Проектировать и создавать новые backend-сервисы с нуля
-Участвовать в проработке архитектуры и технических решений
-Писать unit- и интеграционные тесты
-Документировать реализованный функционал
-Улучшать наблюдаемость сервисов (логи, метрики, трейсинг)
-Взаимодействовать с командой разработки и заказчиками
☑️ Наши пожелания к кандидатам
-Коммерческий опыт разработки на Python — от 6 лет
-Опыт разработки backend-сервисов на FastAPI или Litestar (Starlite)
-Хорошее понимание асинхронного программирования
-Опыт работы с Kafka и/или Redis Pub/Sub
-Уверенная работа с PostgreSQL
-Опыт использования ORM: SQLAlchemy или аналогов
-Опыт работы с event-driven архитектурой
-Уверенное владение Git, Docker, CI/CD
-Умение самостоятельно тестировать свои решения
Контакты: [email protected]
❤2👎1
#middle #удаленка #гибрид
Операционное совершенство
Middle Python Engineer
Опыт работы: 3–6 лет
Полная занятость
График: 5/2
Формат работы: удалённо или гибрид
☑️ Чем предстоит заниматься
-Ядро системы: потоковая обработка событий и принятие решений по алгоритму в реальном времени
-Алгоритм и прогнозные модели развиваются вместе с ML-специалистами команды; инженер отвечает за то, как они считаются на потоке и укладываются в бюджет задержки
-Ядро потоковой обработки: сервисы читают поток событий, держат по нему актуальное состояние объектов и считают решения, не обращаясь к базам
-Решение по событию: куда направить объект — либо отказ с кодом причины
-Архитектура процессоров: сколько их, ключ каждого, состав состояния, гарантии доставки, число партиций и реплик
-Потоковая механика: дедлайны без таймеров, восстановление состояния при рестарте и переезде партиции, повторное проигрывание, идемпотентная выдача команд во внешние системы
-Проверка качества решений на реальных данных на стенде и выкат в продакшен
☑️ Наши пожелания к кандидатам
-Опыт работы на Python от 3 лет
-Техническое образование обязательно
-Понимание фундамента: ОС, сети, distributed systems, stream processing
-Kafka — обязательно
-Знание модели потоковой обработки
-Умение обосновать границы сервиса
-SQL: материализованные представления, оконные функции
-Docker, Kubernetes на уровне пользователя, GitLab CI
-Умение работать самостоятельно
-Активно используешь ИИ в разработке
-Готов выполнить тестовое задание и пройти техническое интервью
Контакты: [email protected]
Операционное совершенство
Middle Python Engineer
Опыт работы: 3–6 лет
Полная занятость
График: 5/2
Формат работы: удалённо или гибрид
☑️ Чем предстоит заниматься
-Ядро системы: потоковая обработка событий и принятие решений по алгоритму в реальном времени
-Алгоритм и прогнозные модели развиваются вместе с ML-специалистами команды; инженер отвечает за то, как они считаются на потоке и укладываются в бюджет задержки
-Ядро потоковой обработки: сервисы читают поток событий, держат по нему актуальное состояние объектов и считают решения, не обращаясь к базам
-Решение по событию: куда направить объект — либо отказ с кодом причины
-Архитектура процессоров: сколько их, ключ каждого, состав состояния, гарантии доставки, число партиций и реплик
-Потоковая механика: дедлайны без таймеров, восстановление состояния при рестарте и переезде партиции, повторное проигрывание, идемпотентная выдача команд во внешние системы
-Проверка качества решений на реальных данных на стенде и выкат в продакшен
☑️ Наши пожелания к кандидатам
-Опыт работы на Python от 3 лет
-Техническое образование обязательно
-Понимание фундамента: ОС, сети, distributed systems, stream processing
-Kafka — обязательно
-Знание модели потоковой обработки
-Умение обосновать границы сервиса
-SQL: материализованные представления, оконные функции
-Docker, Kubernetes на уровне пользователя, GitLab CI
-Умение работать самостоятельно
-Активно используешь ИИ в разработке
-Готов выполнить тестовое задание и пройти техническое интервью
Контакты: [email protected]
🔥 Хочешь быстрее расти в IT? Хватит учиться в одиночку
Окружение решает больше, чем кажется.
Собрал папки и каналы, где можно быстрее влиться в нужное направление, следить за трендами и не вариться в своём пузыре.
AI: t.iss.one/ai_machinelearning_big_data
Python: t.iss.one/pythonl
Linux: t.iss.one/linuxacademiya
Хакинг: t.iss.one/linuxkalii
DevOps: t.iss.one/DevOPSitsec
Docker: https://t.iss.one/+90Z5TAyfuNU5YmRi
Golang: t.iss.one/Golang_google
Rust: t.iss.one/rust_code
C++: t.iss.one/cpluspluc
C#: t.iss.one/csharp_ci
Java: t.iss.one/javatg
JavaScript: t.iss.one/javascriptv
React: t.iss.one/react_tg
Frontend: t.iss.one/front
PHP: t.iss.one/phpshka
Android: t.iss.one/android_its
Мобильная разработка: t.iss.one/mobdevelop
Базы данных: t.iss.one/sqlhub
Data Science: t.iss.one/data_analysis_ml
Big Data: t.iss.one/bigdatai
Математика: t.iss.one/data_math
Физика: t.iss.one/fizmat
Kubernetes: t.iss.one/kubernetc
GameDev: https://t.iss.one/gamedev
Haskell: t.iss.one/haskell_tg
Собеседования и карьера:
DS собеседования: t.iss.one/machinelearning_interview
Python собеседования: t.iss.one/python_job_interview
Папка с вакансиями: t.iss.one/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi
Папка Go разработчика: t.iss.one/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi
Папка Python разработчика: t.iss.one/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy
Папка ML: https://t.iss.one/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy
Папка Frontend: https://t.iss.one/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy
Полезное сверху:
ИТ-мемы: t.iss.one/memes_prog
Английский для программистов: t.iss.one/english_forprogrammers
ИИ и технологии: t.iss.one/vistehno
954 ГБ open-source курсов: https://t.iss.one/+rKBQEMccAA01MTcy
ИТ-книги бесплатно: https://t.iss.one/addlist/BkskQciUW_FhNjEy
Max Ai: https://max.ru/ai_machinelearning_big_data
Max python: https://max.ru/pythonl
ТЕХНО: https://max.ru/vistehno
Max Go: https://max.ru/Golang_google
Max Linux: https://max.ru/linuxkalii
Devops: https://max.ru/DevOPSitsec
C#: https://max.ru/csharp_ci
C++: https://max.ru/cpluspluc
SQL: https://max.ru/sqlhub
Java: https://max.ru/javatg
Подписывайся на нужные направления и собирай себе ленту, которая реально двигает вперёд.
Окружение решает больше, чем кажется.
Собрал папки и каналы, где можно быстрее влиться в нужное направление, следить за трендами и не вариться в своём пузыре.
AI: t.iss.one/ai_machinelearning_big_data
Python: t.iss.one/pythonl
Linux: t.iss.one/linuxacademiya
Хакинг: t.iss.one/linuxkalii
DevOps: t.iss.one/DevOPSitsec
Docker: https://t.iss.one/+90Z5TAyfuNU5YmRi
Golang: t.iss.one/Golang_google
Rust: t.iss.one/rust_code
C++: t.iss.one/cpluspluc
C#: t.iss.one/csharp_ci
Java: t.iss.one/javatg
JavaScript: t.iss.one/javascriptv
React: t.iss.one/react_tg
Frontend: t.iss.one/front
PHP: t.iss.one/phpshka
Android: t.iss.one/android_its
Мобильная разработка: t.iss.one/mobdevelop
Базы данных: t.iss.one/sqlhub
Data Science: t.iss.one/data_analysis_ml
Big Data: t.iss.one/bigdatai
Математика: t.iss.one/data_math
Физика: t.iss.one/fizmat
Kubernetes: t.iss.one/kubernetc
GameDev: https://t.iss.one/gamedev
Haskell: t.iss.one/haskell_tg
Собеседования и карьера:
DS собеседования: t.iss.one/machinelearning_interview
Python собеседования: t.iss.one/python_job_interview
Папка с вакансиями: t.iss.one/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi
Папка Go разработчика: t.iss.one/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi
Папка Python разработчика: t.iss.one/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy
Папка ML: https://t.iss.one/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy
Папка Frontend: https://t.iss.one/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy
Полезное сверху:
ИТ-мемы: t.iss.one/memes_prog
Английский для программистов: t.iss.one/english_forprogrammers
ИИ и технологии: t.iss.one/vistehno
954 ГБ open-source курсов: https://t.iss.one/+rKBQEMccAA01MTcy
ИТ-книги бесплатно: https://t.iss.one/addlist/BkskQciUW_FhNjEy
Max Ai: https://max.ru/ai_machinelearning_big_data
Max python: https://max.ru/pythonl
ТЕХНО: https://max.ru/vistehno
Max Go: https://max.ru/Golang_google
Max Linux: https://max.ru/linuxkalii
Devops: https://max.ru/DevOPSitsec
C#: https://max.ru/csharp_ci
C++: https://max.ru/cpluspluc
SQL: https://max.ru/sqlhub
Java: https://max.ru/javatg
Подписывайся на нужные направления и собирай себе ленту, которая реально двигает вперёд.
👎2👍1
#senior #300k #удаленка
GO Digital
Senior Python Backend разработчик
от 200 000 до 350 000 ₽ за месяц, на руки
Опыт работы: более 6 лет
Полная занятость
График: 5/2
Формат работы: удалённо
☑️ Чем предстоит заниматься
-Разрабатывать новый функционал в существующих сервисах
-Проектировать и создавать новые backend-сервисы с нуля
-Участвовать в проработке архитектуры и технических решений
-Писать unit- и интеграционные тесты
-Документировать реализованный функционал
-Улучшать наблюдаемость сервисов (логи, метрики, трейсинг)
-Взаимодействовать с командой разработки и заказчиками
☑️ Наши пожелания к кандидатам
-Коммерческий опыт разработки на Python — от 6 лет
-Опыт разработки backend-сервисов на FastAPI или Litestar (Starlite)
-Хорошее понимание асинхронного программирования
-Опыт работы с Kafka и/или Redis Pub/Sub
-Уверенная работа с PostgreSQL
-Опыт использования ORM: SQLAlchemy или аналогов
-Опыт работы с event-driven архитектурой
-Уверенное владение Git, Docker, CI/CD
-Умение самостоятельно тестировать свои решения
Контакты: [email protected]
GO Digital
Senior Python Backend разработчик
от 200 000 до 350 000 ₽ за месяц, на руки
Опыт работы: более 6 лет
Полная занятость
График: 5/2
Формат работы: удалённо
☑️ Чем предстоит заниматься
-Разрабатывать новый функционал в существующих сервисах
-Проектировать и создавать новые backend-сервисы с нуля
-Участвовать в проработке архитектуры и технических решений
-Писать unit- и интеграционные тесты
-Документировать реализованный функционал
-Улучшать наблюдаемость сервисов (логи, метрики, трейсинг)
-Взаимодействовать с командой разработки и заказчиками
☑️ Наши пожелания к кандидатам
-Коммерческий опыт разработки на Python — от 6 лет
-Опыт разработки backend-сервисов на FastAPI или Litestar (Starlite)
-Хорошее понимание асинхронного программирования
-Опыт работы с Kafka и/или Redis Pub/Sub
-Уверенная работа с PostgreSQL
-Опыт использования ORM: SQLAlchemy или аналогов
-Опыт работы с event-driven архитектурой
-Уверенное владение Git, Docker, CI/CD
-Умение самостоятельно тестировать свои решения
Контакты: [email protected]
❤1🥴1
🐍 Забери 50 эталонных ответов для Python-собеса
На связи команда Шортката!
Мы – менторская программа от технарей для технарей. Помогаем разработчикам получать офферы в бигтех, расти в грейде и зарплате. У нас 150+ менторов из Авито, Сбера, VK, WB, Uber и Booking, а наши менти получили уже 500+ офферов
Каждую среду проводим открытые вебинары с экспертами из индустрии: разбираем технические темы и показываем, что ждёт разработчиков на собеседованиях
За 100+ мок-интервью мы выяснили, какие темы вызывают больше всего сложностей у Middle и Senior Python-разработчиков. На основе этого опыта подготовили файл «50 эталонных ответов на сложные вопросы Python-интервью»
Внутри: формулировки вопросов, готовые ответы с техническими объяснениями и типичные ошибки кандидатов
🎁 Отдаём его тебе бесплатно. Забирай в нашем боте: @shortcut_py_bot
Реклама.
О рекламодателе.
На связи команда Шортката!
Мы – менторская программа от технарей для технарей. Помогаем разработчикам получать офферы в бигтех, расти в грейде и зарплате. У нас 150+ менторов из Авито, Сбера, VK, WB, Uber и Booking, а наши менти получили уже 500+ офферов
Каждую среду проводим открытые вебинары с экспертами из индустрии: разбираем технические темы и показываем, что ждёт разработчиков на собеседованиях
За 100+ мок-интервью мы выяснили, какие темы вызывают больше всего сложностей у Middle и Senior Python-разработчиков. На основе этого опыта подготовили файл «50 эталонных ответов на сложные вопросы Python-интервью»
Внутри: формулировки вопросов, готовые ответы с техническими объяснениями и типичные ошибки кандидатов
🎁 Отдаём его тебе бесплатно. Забирай в нашем боте: @shortcut_py_bot
Реклама.
О рекламодателе.
#senior #удаленка
Кадровая компания Вераль
Senior Python Developer (payments)
Опыт работы: более 6 лет
Полная занятость
График: 5/2
Формат работы: удалённо
☑️ Чем предстоит заниматься
-Развивать архитектуру и backend собственной платежной платформы, обеспечивать ее отказоустойчивость и готовность к росту нагрузки
-Разрабатывать интеграции с международными PSP, эквайерами и платежными оркестраторами, объединяя их за единой внутренней моделью платежа
-Реализовывать routing, cascading и retry-логику для повышения approval rate и оптимизации стоимости транзакций
-Развивать рекуррентные платежи, subscription billing и rebill-процессы; обеспечивать платежную часть жизненного цикла подписки
-Работать с полным циклом карточного платежа: 3DS, авторизацией, capture, void, refund, dispute и chargeback
-Обеспечивать корректность денежных операций: обрабатывать webhooks и неопределенные статусы, реализовывать идемпотентность и сверку платежей
-Разрабатывать API, внутренние сервисы, платежную аналитику, мониторинг и алерты
-Подключать токенизацию, Apple Pay / Google Pay, антифрод-решения и сервисы предотвращения чарджбеков; участвовать в подготовке инфраструктуры к PCI DSS
☑️ Наши пожелания к кандидатам
-От 4 лет коммерческой backend-разработки, включая уверенную работу с Python, production-сервисами и проектированием архитектуры
-От 2 лет в платежном домене: опыт разработки или развития платежной инфраструктуры и понимание того, как ее компоненты работают вместе
-Практический опыт интеграций с международными PSP, эквайерами или оркестраторами и работы с несколькими платежными провайдерами
-Опыт реализации платежной логики: routing, cascading, retries, recurring payments или subscription billing. Важно уметь подробно объяснить собственные решения и быть готовым разбираться в смежных задачах
-Понимание жизненного цикла карточных платежей, обработки отказов и возвратов, защиты от повторных списаний
-Опыт работы с FastAPI, PostgreSQL, Docker и REST API; понимание принципов построения отказоустойчивых и масштабируемых сервисов
-Самостоятельность: умение оценивать и декомпозировать задачи, аргументировать технические решения и отвечать за их работу после запуска
-Английский от B1
Будет плюсом:
-Опыт внедрения Network Tokens, токенизации для повторных списаний, Apple Pay / Google Pay
-Интеграция антифрод-решений, Ethoca, Visa RDR или аналогичных сервисов
-Опыт frontend-разработки на JavaScript / TypeScript / React: платежные формы, checkout, админки
-Навыки администрирования и миграции серверов, настройки мониторинга и резервного копирования
Контакты: [email protected]
Кадровая компания Вераль
Senior Python Developer (payments)
Опыт работы: более 6 лет
Полная занятость
График: 5/2
Формат работы: удалённо
☑️ Чем предстоит заниматься
-Развивать архитектуру и backend собственной платежной платформы, обеспечивать ее отказоустойчивость и готовность к росту нагрузки
-Разрабатывать интеграции с международными PSP, эквайерами и платежными оркестраторами, объединяя их за единой внутренней моделью платежа
-Реализовывать routing, cascading и retry-логику для повышения approval rate и оптимизации стоимости транзакций
-Развивать рекуррентные платежи, subscription billing и rebill-процессы; обеспечивать платежную часть жизненного цикла подписки
-Работать с полным циклом карточного платежа: 3DS, авторизацией, capture, void, refund, dispute и chargeback
-Обеспечивать корректность денежных операций: обрабатывать webhooks и неопределенные статусы, реализовывать идемпотентность и сверку платежей
-Разрабатывать API, внутренние сервисы, платежную аналитику, мониторинг и алерты
-Подключать токенизацию, Apple Pay / Google Pay, антифрод-решения и сервисы предотвращения чарджбеков; участвовать в подготовке инфраструктуры к PCI DSS
☑️ Наши пожелания к кандидатам
-От 4 лет коммерческой backend-разработки, включая уверенную работу с Python, production-сервисами и проектированием архитектуры
-От 2 лет в платежном домене: опыт разработки или развития платежной инфраструктуры и понимание того, как ее компоненты работают вместе
-Практический опыт интеграций с международными PSP, эквайерами или оркестраторами и работы с несколькими платежными провайдерами
-Опыт реализации платежной логики: routing, cascading, retries, recurring payments или subscription billing. Важно уметь подробно объяснить собственные решения и быть готовым разбираться в смежных задачах
-Понимание жизненного цикла карточных платежей, обработки отказов и возвратов, защиты от повторных списаний
-Опыт работы с FastAPI, PostgreSQL, Docker и REST API; понимание принципов построения отказоустойчивых и масштабируемых сервисов
-Самостоятельность: умение оценивать и декомпозировать задачи, аргументировать технические решения и отвечать за их работу после запуска
-Английский от B1
Будет плюсом:
-Опыт внедрения Network Tokens, токенизации для повторных списаний, Apple Pay / Google Pay
-Интеграция антифрод-решений, Ethoca, Visa RDR или аналогичных сервисов
-Опыт frontend-разработки на JavaScript / TypeScript / React: платежные формы, checkout, админки
-Навыки администрирования и миграции серверов, настройки мониторинга и резервного копирования
Контакты: [email protected]