#вакансия #job #python #django #senior #удаленка #fulltime

Компания: AgroHelper (https://agrohelper.ru)
Вакансия: Senior Python/Django Developer
Формат: Удалёнка, фуллтайм
ЗП: от 220,000 до 300,000 ₽ на руки

🚀 Senior Python/Django Developer

🧩 О проекте
AgroHelper — это продукт для агро-компаний, который сочетает привычные интерфейсы с AI-решениями. Мы автоматизируем работу с поставщиками, логистикой и закупками, чтобы бизнес в агро-сфере мог работать быстрее и проще

⚙️ Требования
• Уверенное владение Django (sync/async)
• Опыт работы с PostgreSQL и MySQL/MariaDB: проектирование, оптимизация, отладка запросов
• Навыки работы с Docker и Linux, базовый DevOps
• Понимание архитектур: умение работать и с монолитом, и с микросервисами
• Готовность разбираться в низкоуровневых вещах: базы, сетевые запросы, I/O
• Использование AI-инструментов в разработке в разумной степени

✨ Будет плюсом
• Опыт работы с SIP/VoIP-проектами
• Опыт руководства группой разработчиков, постановки и контроля задач

🔎 Кого ищем
Ты уверенно чувствуешь себя в Python/Django, умеешь мыслить архитектурно и не боишься «лезть под капот», когда задача требует разобраться в глубине. Нам нужен человек, который готов брать ответственность за решения и хочет влиять на продукт и процессы, а не просто «пилить таски»

⚡ Быстрый процесс найма
• короткий прескрининг
• техническое собеседование
• небольшое тестовое задание (на живом проекте)
• оффер

💬 Контакт
Пиши напрямую: @elizvag
Можно сразу с резюме, GitHub или коротким рассказом о себе
Обсудим, покажем проект, ответим на любые вопросы

ML Engineer
ЗП:250 гросс
Оформление:ИП/ООО
Компания:VOLNA
Москва / МО
Долгосрочный проект
Формат:Первые 3 мес — офис банка, далее гибрид (2–3 дня в неделю).
Проект:Банк
Задачи:
* Разработка ML-моделей (прогнозирование, склонность к покупке)
* Создание AI-агентов (Low-code платформа)
* Интеграция данных (Kafka, API)
* Сервисы на OpenShift
* Участие в проектировании архитектуры
* ETL-процессы
Стек:SQL, Python (pandas, sklearn), Hadoop (Hive, Spark), Greenplum,Kafka, AirFlow, OpenShift, Jira, Confluence, matplotlib
Требования:
* Продвинутый SQL и Python
* Опыт с Hadoop / Greenplum
* Основы ML (классификация, кластеризация, LLM, AI-агенты)
* Знание ETL, DWH, REST API, Kafka
* Понимание контейнеризации (OpenShift)
* Проактивность и вовлечённость в бизнес-контекст
Откликнуться:@alarionova_volna
#ML #MachineLearning #AI #DataScience #Python #SQL #Москва #Гибрид #Банк #Vacancy #Job

#вакансия #job #python #django #middle #удаленка #fulltime

Компания: Нейротолк (https://neurotalker.ru)
Вакансия: Middle Python/Django Developer
Формат: Удалёнка, фуллтайм
ЗП: от 230,000 до 280,000 ₽ на руки

🚀 Senior Python/Django Developer

🧩 О проекте
Neurotalk — это контактный центр нового поколения с ИИ-агентами. Мы берём на себя рутину звонков, чатов и CRM-обработки, чтобы бизнес мог работать быстрее и дешевле. Голосовые и текстовые агенты общаются с клиентами, фиксируют результаты и запускают нужные процессы. Это сокращает расходы, убирает ошибки и освобождает сотрудников для задач, которые действительно важны

⚙️ Требования
• Уверенное владение Django (sync/async)
• Опыт работы с PostgreSQL и MySQL/MariaDB: проектирование, оптимизация, отладка запросов
• Навыки работы с Docker и Linux, базовый DevOps
• Понимание архитектур: умение работать и с монолитом, и с микросервисами
• Готовность разбираться в низкоуровневых вещах: базы, сетевые запросы, I/O
• Использование AI-инструментов в разработке в разумной степени

✨ Будет плюсом (но необязательно)
• Опыт работы с SIP/VoIP-проектами

🔎 Кого ищем
Ты уверенно чувствуешь себя в Python/Django, умеешь мыслить архитектурно и не боишься «лезть под капот», когда задача требует разобраться в глубине. Нам нужен человек, который готов брать ответственность за решения и хочет влиять на продукт и процессы, а не просто «пилить таски»

⚡ Быстрый процесс найма
• короткий прескрининг
• техническое собеседование
• небольшое тестовое задание (на живом проекте)
• оффер

💬 Контакт
Пиши напрямую: @elizvag
Можно сразу с резюме, GitHub или коротким рассказом о себе
Обсудим, покажем проект, ответим на любые вопросы

#вакансия #vacancy #job #lead #teamlead #backend #python #fulltime #удаленка

💡Компания Devhunt
🔎 Вакансия: Tech Lead (Python, AI/ML)
🌏 Формат работы: Удалённо (Россия)
💸 Зарплата: 400-500т.р гросс
✏️Опыт: 6+ лет

Компания занимается глубоким анализом поведения пользователей с применением ИИ: сбор данных из открытых источников, мониторинг упоминаний брендов в соцсетях, аналитика аудитории и персонализация маркетинговых решений.
Мы создаём платформу, которая объединяет сбор данных, мониторинг и аналитику в одном интерфейсе — помогаем клиентам смотреть глубже за пределы своего сайта.

🧠 Что нужно уметь:

Отличное знание Python (FastAPI, aiohttp, requests)

Опыт проектирования REST API, асинхронных систем

Работа с PostgreSQL/MySQL и NoSQL-БД

Контейнеризация (Docker) и CI/CD

Понимание ML, опыт внедрения LLM в продукт

Умение писать код с помощью нейросетей

Опыт руководства командой разработки

⚙️ Чем предстоит заниматься:

Руководить командой: планировать, ревьюить код, наставлять

Проектировать архитектуру backend-сервисов

Разрабатывать ключевые модули и интеграции с внешними API

Оптимизировать производительность и масштабируемость

Внедрять best practices и CI/CD процессы

💼 Что предлагаем:

Современный стек

Удалённый формат, график 5/2 (10:00–19:00)

Возможности технического и управленческого роста


📩 Контакт для отклика: @lishersh

#vacancy #job #AI #remote #senior #MLengineer #MLLead #TeamLead #TechLead

Вакансия: ML Lead
Компания: WIT (https://witrec.com/ )
Локация: РФ
Формат: удаленный
Занятость: полная
Оформление: ИП/ТК РФ
Вилка: 300 - 430 000 Руб

Задачи:
-Определять и реализовывать стратегию развития AI/ML-проектов в рамках продуктовой и технологической стратегии Московской биржи.
-Трансформировать бизнес-цели в архитектуру решений Data Science и чёткие дорожные карты с KPI, сроками и оценкой экономического эффекта.
-Руководить разработкой и внедрением ML-систем (рекомендательные системы, прогнозирование, динамическое ценообразование, выявление аномалий, моделирование пользовательского поведения и др.).
-Разрабатывать и оптимизировать алгоритмы на Python/SQL с применением современных ML/DL/NLP/RL-методов.
-Внедрять автоматизацию полного цикла ML-разработки: от сбора данных и обучения моделей до деплоя и мониторинга качества.
-Активно использовать LLM и AI-агентов для ускорения прототипирования и автоматизации повторяющихся задач.
-Организовывать и проводить A/B-тесты, анализировать результаты, внедрять фреймворки для статистического тестирования.
-Набирать, развивать и менторить команду Data Science.

Требования:
-Опыт руководства ML/AI-командой и управления несколькими сложными проектами одновременно.
-8+ лет опыта в Data Science/ML, включая hands-on разработку.
-Глубокие знания Python, SQL, основных библиотек (NumPy, Pandas, Scikit-Learn, LightGBM, CatBoost, PyTorch и др.).
-Опыт в Predictive/Prescriptive/Descriptive Modeling, Reinforcement Learning, NLP, AI-агентах, RAG, LangChain.
-Владение методами A/B-тестирования, статистического анализа, оптимизационных моделей.
-Навыки построения архитектуры больших данных (Hadoop, Hive, Kafka SQL) и интеграции с корпоративными системами.
-Опыт работы с бизнес-ориентированными задачами: персонализация, удержание клиентов, прогноз спроса, обнаружение мошенничества.
-Английский — не ниже Upper-Intermediate.

Будет плюсом:
-Опыт публичных выступлений и публикаций.
-Разработка open-source инструментов в области Data Science.
-Сертификации в области Agile, Data Science или Big Data.

Условия:
-Интересные задачи.
-Гибкое начало рабочего дня.
-Оформление в штат компании по ТК РФ (аккредитованная IT компания) или на контрактной основе.
-Удаленный формат работы.

@Slanakrd.

#вакансия #vacancy #job #python #llm #rag #backend #fulltime #удаленка

💡 Компания: Devhunt
🔎 Вакансия: Python Developer (LLM, RAG)
🌏 Формат работы: Удалённо (Москва / РФ)
💸 Зарплата: до 320 000 ₽ на руки
✏️ Опыт: 5+ лет

Компания формирует новую команду Research & Development, которая создаёт инновационные сервисы на стыке LLM и высоконагруженных распределённых систем. Предстоит строить архитектуру и инфраструктуру с нуля для продукта, связанного с управлением процессами в сфере информационной безопасности.

🧠 Что нужно уметь:

— Python: 5+ лет коммерческого опыта
— Опыт работы с LLM: развертывание, настройка, интеграция, RAG
— Отличное владение asyncio, FastAPI, aiohttp
— Опыт работы с SQL и NoSQL (PostgreSQL, векторные БД будут плюсом)
— REST/gRPC, WebSocket, очереди (RabbitMQ, Kafka)
— CI/CD: GitLab CI, Docker, Kubernetes (как плюс)
— Возможность получать зарплату на счёт в банке РФ

Будет плюсом:
— Prompt engineering, fine-tuning LLM
— Работа с облаками (AWS/GCP/Yandex Cloud)
— Интерес к мульти-языковым проектам, знание Go

⚙️ Чем предстоит заниматься:

— Проектировать и разрабатывать backend-архитектуру сервисов на базе LLM
— Интегрировать open-source решения: векторные СУБД, фреймворки для RAG, системы очередей
— Создавать единый API (FastAPI/gRPC) для различных AI-моделей
— Разрабатывать механизмы запуска и мониторинга сервисов, работающих с LLM
— Плотно взаимодействовать с DevOps и командой разработки для вывода решений в прод

💼 Что предлагаем:

— Оформление по ТК РФ
— Работа в аккредитованной IT-компании
— Конкурентная зарплата
— Быстрое развитие и карьерный рост
— Гибкий график и удалённый формат
— 28 дней оплачиваемого отпуска

📩 Контакт для отклика: @lishersh

#вакансия #python #senior #job #remote #fulltime
Вакансия: Python/Django разработчик (Senior)


💰 Зарплата: 3500–5000$ - вилка для грейда Senior
Формат: Full time, удаленно из любой точки мира
Локация компании - Сербия
Проект: Инновационный AI & EdTech стартап — Smart Education Systems https://smarteducation.systems
https://edu.cyberyozh.com/courses

Смотрим только с опытом 8+ лет на Python


💻 Основные задачи:
- Разработка, тестирование и интеграция функционала.
- Участие в планировании задач и предложение улучшений.
- Поддержка стабильности и сопровождение решений.
- Взаимодействие с другими командами (Frontend, DevOps, QA).


🛠 Требования:
- 8+ лет опыта на Python (обязательно).
- 5+ лет опыта с Django/DRF и работа с последними версиями.
- Опыт работы с PostgreSQL, Celery, Redis.
- Активный пользователь AI


🎯 Мы предлагаем:
- Гибкий график и удаленную работу из любой точки мира (международный контракт)
- Долгосрочный проект и своевременные выплаты.
- 28 дней оплачиваемого отпуска.
- Минимум бюрократии.
- Регулярные performance review с возможностью роста з/п.
- Сильную команду, здоровую атмосферу и адекватное руководство.


Мы создаем виртуальных учителей, автоматизируем образовательный контент и меняем подход к онлайн-обучению. Если вы хотите работать над амбициозными задачами и делать мир умнее — мы ждем вас! 🚀


📩 Контакт для связи: @alisa_4ox

#Job #вакансия #Fulltime #vacancy #Python #Django #VueJS #NuxtJS #FullStack #Remote #РаботаВРФ #Битрикс24 #1С #Разработка #Вакансия #ITJobs

Full Stack Developer (Python/Django + Vue/Nuxt) | Middle+/Senior | агентство TopSelection

🌍 Удаленка (лок./гр. РФ, график МСК ±2)
💰 Полная занятость, проект 6 мес. с пролонгацией
💰 Зарплата: 220-300К руб/мес.Гросс (в зависимости от грейда)
📄Оформление: по договору ИП

Проект: запуск маркетплейса для продажи товаров искусства (покупатели, художники, галереи). Активная стадия разработки, чёткие задачи, возможность влиять на архитектуру.
✅ Что нужно делать:
• Провести аудит текущей кодовой базы и завершить этап разработки ЛК пользователей
• Реализовать корзину, чекаут, фильтры и поиск по каталогу
• Настроить мультиязычность (RU/EN) через словари/БД
• Подключить платёжную систему Robokassa
• Интегрировать проект с Битрикс24 (лиды/сделки), 1С, OpenAI API, маркетплейсами Ozon/Wildberries
• Перенести код в GitHub, настроить процессы совместной разработки
🛠 Обязательные требования:
• Подтверждённый опыт с Python/Django (от 3 лет)
• Уверенный Vue.js + Nuxt.js (SSR, state management, i18n)
• Интеграции со сторонними API: REST, SOAP, Webhooks (опыт с Битрикс24 — плюс)
• Чистый, документированный код + Git/GitHub (PR, code review)
• Готовность работать с legacy, ответственность и проактивная коммуникация
➕ Будет преимуществом:
• Опыт создания маркетплейсов / интернет-магазинов
• Интеграции с 1С и API маркетплейсов (Ozon, WB)
• Знание основ DevOps: Docker, CI/CD (для самостоятельного деплоя фич)

📩 Отклик: @AllaDemHR

#vacancy #вакансия #job #DataPlatformEngineer

Senior Data Platform Engineer / Big Data SRE
Грейд: Middle+/Senior
Локация: РФ
Формат работы: удаленный
Срок привлечения: 7 месяцев с возможной пролонгацией

Эксплуатация и развитие крупной корпоративной платформы данных в промышленной компании.

Обязанности:
- Эксплуатация и развитие платформы
- Администрирование и сопровождение Data Platform (Arenadata DB / Greenplum, Kafka, ClickHouse)
- Управление кластерами хранения и обработки данных
- Настройка и поддержка отказоустойчивости (HA), репликаций, балансировки
- Управление обновлениями, патчами и релизами
Kafka и потоковые данные
- Администрирование Kafka-кластеров (topology, partitioning, replication, retention)
- Тюнинг producer/consumer, работа с lag и производительностью
- Поддержка потоковых ETL и ingestion pipelines
Интеграции и работа с данными
- Интеграция платформы с DWH, BI и ML-системами (тоже обязательно явно)
- Поддержка и развитие контуров передачи и обработки данных между системами
- Участие в обеспечении стабильности data pipelines
Производительность и надежность
- Мониторинг платформы (Prometheus, Grafana, ELK/OpenSearch)
- Анализ производительности (SQL, storage, network)
- Оптимизация запросов и работы кластеров
- Реагирование на инциденты (L2/L3), проведение root cause analysis
Инфраструктура и автоматизация
- Автоматизация эксплуатации (Bash / Python / Ansible / Terraform)
- Развитие CI/CD для инфраструктуры данных
- Управление конфигурациями (Infrastructure as Code)
Интеграции и доступы
- Интеграция с DWH, BI и ML системами
- Настройка RBAC и контроль доступа
Доступы и безопасность
- Настройка RBAC и разграничения доступа
Командная работа
- Подготовка документации и инструкций
- Передача знаний и участие в менторстве

Требования:
- Опыт администрирования Data Platform / Big Data / DWH от 3 лет
- Уверенное знание Linux (RHEL/CentOS/Ubuntu) на уровне системного администрирования
- Практический опыт эксплуатации production-кластеров: Arenadata DB / Greenplum (или аналогичные MPP-системы), Apache Kafka (обязательно с опытом администрирования, не только использования), ClickHouse
- Понимание распределенных систем: репликация, партиционирование, отказоустойчивость, сетевые взаимодействия (TCP/IP), storage
- Опыт работы с: PostgreSQL / Greenplum архитектурой, оптимизацией SQL-запросов
- Практика работы с Kafka: настройка топиков и retention policy, работа с replication / partitioning, performance tuning producer/consumer
- Навыки автоматизации: Bash и/или Python, Ansible и/или Terraform
- Опыт мониторинга: Prometheus, Grafana, ELK / OpenSearch
- Опыт работы с инцидентами: L2/L3 support, root cause analysis

Будет преимуществом:
- Docker / Kubernetes
- Hadoop ecosystem
- Spark / Flink
- Airflow
- Опыт работы с высоконагруженными enterprise DWH
- Опыт в промышленности / телекоме / финтехе

телеграм для связи @horoshkoaleksa

#вакансия #job #РФ #Москва #офис #гибрид #ML #LLM #DataScience

ML-инженер (Data Science / LLM)

Компания: Simple Group - один из ведущих импортеров вина и других напитков в России, национальный дистрибьютор и ритейлер с собственной сетью винотек SimpleWine
Формат: гибрид (Москва; ул. Минская, 2Ж)
Занятость: полная

▪Зона ответственности:
– Полный цикл разработки ML-моделей: от постановки задачи до продакшена и сопровождения.
– Анализ и обработка больших объёмов данных с с использованием статистических методов и алгоритмов машинного обучения.
– Проведение экспериментов с моделями, оценка их качества, валидация.
– Разработка сервисов вокруг моделей (API, микросервисы).
– Поддержка регулярных и ad-hoc запусков моделей.
– Участие в развитии ML и ИИ-инициатив компании.
– Подготовка аналитических отчётов, презентация результатов бизнесу.

▪Необходимые компетенции:
– Опыт работы в роли аналитика Data Science / ML от 2 лет, важен полный цикл продакшена моделей.
– Уверенное владение Python, SQL (сложные запросы, большие данные).
– Опыт разработки сервисов API (FastAPI), а также контейнеризации решений с использованием Docker и Docker Compose.
– Владение методами классического ML: Scikit-learn, XGBoost, LightGBM, CatBoost.
– Опыт применения Deep learning и LLM: PyTorch, TensorFlow, Keras.
– Умение переводить результаты в бизнес-решения и презентовать их.

▪Мы предлагаем:
– Программу ДМС со стоматологией.
– Корпоративные скидки на товары компании, партнёрские программы.
– Развитую корпоративную культуру: быстрый оффер, подарки, винные дегустации.
– Фокус на прорывные проекты в винном ритейле с т.зр. технологий, поощрение инициатив, возможности внутреннего и внешнего обучения.

📩 Отправить резюме – @ds_fedorova, [email protected]