⚡️ Раскрашиваем старые чёрно-белые видео и «оживляем» лица БЕСПЛАТНО

SVFR — полноценный фреймворк для восстановления лиц на видео.

Умеет:
💬 BFR — улучшать размытые лица.
💬 Colorization — раскрашивать ч/б ролики.
💬 Inpainting — дорисовывать повреждённые участки.
💬 и комбинировать всё это в одном проходе.

По сути, модель берёт старые или убитые видео и делает их «как будто снято вчера». Причём бесплатно и с открытым кодом.

⚙️ Установка локально:

1. Создаём окружение

conda create -n svfr python=3.9 -y
conda activate svfr

2. Ставим PyTorch (под свою CUDA)

pip install torch==2.2.2 torchvision==0.17.2 torchaudio==2.2.2

3. Устанавливаем зависимости

pip install -r requirements.txt

4. Скачиваем модели

conda install git-lfs
git lfs install
git clone https://huggingface.co/stabilityai/stable-video-diffusion-img2vid-xt models/stable-video-diffusion-img2vid-xt

5. Запуск обработки видео

python infer.py \
 --config config/infer.yaml \
 --task_ids 0 \
 --input_path input.mp4 \
 --output_dir results/ \
 --crop_face_region

Где task_ids:

* 0 — улучшение лица
* 1 — раскраска
* 2 — дорисовка повреждений

Идеальный инструмент, если:
🟢реставрируешь архивные видео;
🟢делаешь исторический контент;
🟢работаешь с нейросетями и видео-эффектами;
🟢хочешь вау-результат без платных сервисов.

▶️ Демо на Hugging Face

♎️ GitHub/Инструкция

#python #soft #github

☠️ Увидеть всё, что «фонит» вокруг

WireTapper — мощный инструмент разведки написанный на Python.

Представьте карту, на которой отображается практически весь невидимый цифровой мир вокруг вас:

🔣Wi-Fi,
🔣Bluetooth-устройства,
🔣камеры,
🔣IoT,
🔣автомобили,
🔣вышки сотовой связи и другие устройства.

WireTapper — open-source платформа для разведки и анализа радиосигналов.

Умеет:
📶 обнаруживать и анализировать Wi-Fi точки и клиентов;
🟦 работать с Bluetooth и BLE;
📹 находить информацию о беспроводных CCTV/IP-камерах;
🚗 анализировать сигналы от автомобилей — мультимедиа, телеметрия, keyless-системы;
⌚️ видеть наушники, часы, носимые и другие smart-устройства;
📺 находить Smart TV и различный IoT;
📡 работать с информацией о вышках сотовой связи;
🗺 собирать всё это в единую картину окружающей беспроводной инфраструктуры.

Софт не ограничивается локальными данными, а интегрируется с WiGLE, wpa-sec, OpenCellID и Shodan, за счёт чего обнаруженные идентификаторы можно дополнять информацией из внешних баз.

Есть даже механизм поиска известных утечек Wi-Fi credentials с использованием k-anonymity, чтобы не отправлять проверяемые значения целиком.

🔗 GitHub/Инструкция

⚠️ Используем только для исследования собственной инфраструктуры и законных задач.

🙂 Лайф | 📲 Зеркало Max

#python #soft #github

📡 Превращаем обычный Wi-Fi в радар для обнаружения людей

Мощный DIY-гайд на русском: автор собирает систему, которая анализирует изменения Wi-Fi-сигнала и буквально замечает человека без камеры и PIR-датчика.

💻 Киберпанк, который можно собрать дома.

Система может:
🔣 обнаруживать движение и присутствие человека;
🔣 замечать даже неподвижного человека по дыханию;
🔣 работать через дерево, стекло и гипсокартон;
🔣 собирать данные о движениях и дыхании во время сна;
🔣 показывать происходящее в реальном времени через веб-интерфейс.

Фишка в анализе Wi-Fi CSI (Channel State Information): человеческое тело меняет картину распространения радиоволн, а система ловит эти микроскопические изменения. ESP32 делает измерения примерно 100 раз в секунду, Raspberry Pi занимается обработкой.

💻 В статье есть железо, схема подключения, прошивка, Python, установка, команды, веб-дашборд и решение типичных проблем — можно повторить самому.

👍 Сохраняем — это интересно.

🙂 Лайф | 📲 Зеркало Max

#python #soft #article

🔥 Free Claude Code — это огромный роутер для AI-кодинга, который собирает бесплатные квоты, API, подписки и локальные модели под одной крышей.

Жирнейший open-source инструмент для тех, кто постоянно кодит через AI.

Софт превращает Claude Code, Codex, OpenCode, Cline, Aider и другие coding-агенты в единый интерфейс, через который можно гонять бесплатные, платные и даже локальные модели.

Разработчик заявляет поддержку уже 50 провайдеров и суммарно 1,3+ млрд бесплатных токенов в месяц на доступных free-tier'ах.

Что умеет:
🟢подключает Claude Code, Codex, OpenCode, Cline, Aider, Pi, Hermes, Grok Build и другие агенты;
🟢работает с NVIDIA NIM, OpenRouter, Groq, OpenAI, xAI, Qwen, Together AI, DeepInfra, SiliconFlow и десятками других провайдеров;
🟢позволяет использовать локальные модели;
🟢умеет автоматически переключаться на запасную модель, если основной провайдер отвалился или закончилась квота;
🟢позволяет отдельно маршрутизировать запросы Opus / Sonnet / Haiku на совместимые модели;
🟢работает из терминала, десктопного приложения, VS Code, JetBrains и телефона;
🟢поддерживает Telegram/Discord-интеграции и даже голосовые сообщения через Whisper/NVIDIA NIM;

⚙️ Простая установка:

curl -fsSL "https://raw.githubusercontent.com/Alishahryar1/free-claude-code/main/scripts/install.sh" | sh

▶️ Запуск:

fcc-server

♎️ GitHub/Инструкция

Сохраняем, пригодится! 👍

#нейросеть #soft #github

🔥 PyApp — обёртка, которая позволяет Python-приложению самостоятельно собираться и запускаться прямо во время выполнения.

Если ты когда-нибудь пытался собрать свой проект в единый исполняемый файл и устал от танцев с pyinstaller, venv и зависимостями — вот решение, которое тебя спасёт.

Что умеет:
➡️ Собирает готовые бинарники под все платформы (Windows, macOS, Linux)
➡️ Поддерживает управляющие команды, включая самообновление приложения
➡️ Полностью конфигурируется под нужды разных пользователей
➡️ Работает как полноценный bootstrap-сборщик — запускаешь и приложение само себя подготавливает.

📁 Документация

♎️ GitHub/Инструкция

Если тебе нужно распространять Python-приложения без зависимостей и командной боли — PyApp поможет 👍

#python #soft #github

☠️ Robin — мощный ИИ инструмент разведки.

Вместо того чтобы часами вручную бродить по сети, открывать десятки страниц и выискивать крупицы полезной информации, Robin автоматизирует практически всю цепочку сбора данных.

Вводим интересующую тему — дальше в дело вступает ИИ.

Что происходит под капотом:
➡️ Robin с помощью нейросети уточняет исходный поисковый запрос, чтобы повысить релевантность поиска;
➡️ отправляется искать информацию из любых открытых источников: соцсетей, поисковиков, сайтов, онлайн-сервисов и ещё десятков видов ресурсов.;
➡️ собирает найденные результаты и отсеивает информационный мусор;
➡️ извлекает содержимое отобранных источников;
➡️ сохраняет проведённые расследования, источники и результаты;
➡️ сам предлагает направления, куда можно копнуть дальше, и позволяет одним кликом запустить новое ответвление расследования.
➡️ Работает без регистрации и без искусственных лимитов.

К аналитике можно подключить Claude, Gemini, OpenAI, Ollama или практически любой OpenAI-совместимый API.

⚙️ Простая установка:
pip install -r requirements.txt
streamlit run ui.py

Открываем браузер:
https://localhost:8501

На GitHub у проекта 6,9+ тысячи звёзд и 1,3 тысячи форков.

♎️ GitHub/Инструкция

Полезная штука для исследователей угроз, безопасников и тех, кому приходится собирать и связывать разрозненную информацию.

🔗 Сохраняем!

#python #CyberSec #soft

😈 Энтузиасты открыли ящик Пандоры

Чуваки адаптировали модель Qwen-Image-Edit-2511 и выпустили альтернативную версию, где рамки дозволенного стали… заметно шире.

То, на чём большинство популярных нейросетей обычно отвечает отказом, здесь может получить совсем другую реакцию.

🔐 меньше привычных ограничений на генерируемый контент;
🍓 поддерживаются в том числе категории 18+ и шок;
💻 всё можно развернуть локально на своём железе;
📦 модель весит всего около 563 МБ.

Никаких облачных модераторов, постоянно смотрящих через плечо: модель запускается у вас, а дальше начинается территория экспериментов.

🔗Сохраняем пока доступно и балуемся ТУТ

#нейросеть #soft

😱 10 000+ скиилов для ИИ-агентов

Это не свалка из тысяч репозиториев.

Внутри можно найти навыки, которые учат агентов:
🌐 автоматизировать браузер;
💻 лучше писать и рефакторить код;
🍌 генерировать изображения и видео;
🧑‍💻 проектировать интерфейсы;
📁 работать с PostgreSQL и базами данных;
☁️ управляться с облачной инфраструктурой;
🧠 анализировать собственные ошибки и улучшать работу;
🔎 искать информацию в интернете;
📚 работать с документами и заметками.

Получился своеобразный App Store для способностей ИИ-агентов: нашёл нужный Skill → подключил → агент научился делать то, чего раньше не умел.

🔥 Сохраняем, точно пригодится.

#нейросеть #soft

😒 Stealth Browser MCP — опенсорсный инструмент автоматизации браузера с помощью нейросети.

Подключается к Claude Code и другим MCP-совместимым агентам настоящий Chrome/Chromium/Edge и отдаёт нейронке практически полноценное управление браузером.

⚡️ Для парсеров, тестирования, исследования веб-приложений и автономных агентов выглядит крайне интересно.

Внутри 97 инструментов в 11 категориях.

Агент может:
🔣открывать сайты и взаимодействовать со страницами;
🔣работать через реальные экземпляры Chrome-family браузеров с упором на устойчивость к антибот-проверкам;
🔣вытаскивать элементы страницы вместе с DOM, CSS, событиями, анимациями и ресурсами;
🔣смотреть сетевые запросы, ответы, headers и payload;
🔣выполнять JavaScript и команды Chrome DevTools Protocol;
🔣печатать текст обычным способом или мгновенно вставлять большие объёмы через CDP;
🔣работать с сетевыми hooks для перехвата и изменения потоков запросов/ответов;
🔣взаимодействовать со страницей прямо через ИИ-агента.

Круто выглядит и клонирование интерфейсов: агенту можно поручить открыть страницу и извлечь конкретный элемент вместе с его структурой, стилями и ресурсами.

Есть и инструменты анализа сети: можно наблюдать запросы приложения, смотреть детали запросов и ответы — фактически превращая ИИ в помощника по исследованию собственного веб-приложения.

⚙️ Установка
Понадобятся Python 3.10+ и установленный Chrome, Chromium или Microsoft Edge.

git clone https://github.com/vibheksoni/stealth-browser-mcp.git
cd stealth-browser-mcp

python -m venv venv

Linux/macOS:

source venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt

Windows:

venv\Scripts\activate
pip install -r requirements.txt

Дальше подключаем сервер к Claude Code.
Linux/macOS:

claude mcp add-json stealth-browser-mcp '{
  "type": "stdio",
  "command": "/path/to/stealth-browser-mcp/venv/bin/python",
  "args": ["/path/to/stealth-browser-mcp/src/server.py"]
}'

На Windows указываем абсолютные пути до:

venv\Scripts\python.exe
src\server.py

После подключения Claude получает браузер как набор MCP-инструментов.

▶️ Как пользоваться
Задачи можно ставить обычным языком.

💬 «Открой страницу, сделай скриншот и извлеки структуру основного блока».

Или:
💬 «Открой мой веб-сервис, следи за сетевыми запросами во время работы и составь карту используемых API endpoints».

Или для разработки интерфейса:
💬 «Открой страницу, извлеки выбранный UI-компонент вместе с DOM и CSS и помоги воспроизвести его локально».

♎️ GitHub/Инструкция

#python #soft #github

😱 EyeGestures — управление глазами уже реальность!

Крутой open-source проект, который позволяет управлять устройствами с помощью движений глаз. Больше не нужно тянуться к клавиатуре – теперь всё решает взгляд!

Что умеет:
💬 Распознаёт моргание, фиксацию взгляда, движения глаз
💬 Позволяет задавать жесты для управления интерфейсом
💬 Подходит для людей с ограниченными возможностями
💬 Работает через обычную веб-камеру — без сложного оборудования

Где можно применить?
👨‍💻 Управление компьютером без рук;
🎮 Интерактив в играх;
🦾 Ассистивные технологии для людей с ОВЗ;
🔬 Эксперименты с интерфейсами будущего.

💻 Установка:

$ git clone https://github.com/NativeSensors/EyeGestures.git
$ cd EyeGestures
$ pip install -r requirements.txt

или

python3 -m pip install eyeGestures

Открытый код, документация и примеры использования.
Будущее уже здесь — открываем мир взглядом!

⚙️ GitHub/Инструкция

👇 Готовый проект в архиве

#soft #python #code

😎 Официальная шпаргалка от OpenAI по промтам для GPT Image 2.5 — сохраняем!

Cобрали готовые примеры промтов в одном месте, которые можно просто брать за основу и переделывать под свои задачи.

Внутри показывают, как генерировать:
🖱 логотипы и айдентику;
🖱 рекламу и продуктовые карточки;
🖱 комиксы и персонажей;
🖱 интерфейсы приложений;
🖱 инфографику и схемы;
🖱 фотореалистичные изображения.

Есть отдельный раздел по редактированию готовых картинок:
🟢замена объектов,
🟢работа с несколькими референсами,
🟢сохранение внешности и деталей исходника.

⬇️ Сохраняем в закладки и пробуем ТУТ

#soft #cheatsheet

⚡️ 100 лучших ИИ-репозиториев на GitHub в 2026 году

ТОП-100 самых полезных и популярных проектов, которые сейчас крутятся вокруг ИИ, агентов и автоматизации. Причём это не просто список названий — для каждого указано, зачем он нужен, сколько у него звёзд, как быстро запустить и где лежит исходник.

Внутри — буквально всё:
🤖 ИИ-агенты и автономные ассистенты — OpenClaw, AutoGPT, Hermes, CrewAI, LangGraph;
🌐 сбор данных и браузерная автоматизация — Firecrawl, Scrapling;
🎙 клонирование и генерация голоса — Voicebox, MockingBird;
🎨 генерация изображений — ComfyUI, Stable Diffusion WebUI;
🎬 генерация и автоматизация видео — OpenMontage, Hyperframes;
💻 кодинг-агенты и инструменты для разработки — Gemini CLI, Continue, GPT Engineer, Claude-инструменты;
📚 обучение — LLMs from Scratch, Generative AI for Beginners, AI Engineering Hub;
🛠 локальные модели, дообучение и инфраструктура — LocalAI, Unsloth, LlamaFactory, ColossalAI.

И это только малая часть.

💬 Для каждого проекта есть короткое описание + быстрый старт, так что можно не читать часами README, а сразу понять: нужен он вам или нет.

Короче, если работаете с ИИ, кодите, строите агентов, автоматизируете.

PDF на русском. Лойс 👍

#soft #cheatsheet #нейросеть

💻 Antidetect Tools — полный арсенал для анонимного серфинга.

Если ты хоть раз сталкивался с антибот-системами или жёсткими проверками сайтов, то знаешь: обычных прокси или квн* будет маловато.

Здесь нужны настоящие инструменты антидетекта, которые маскируют твои действия под человека.

В этом репозитории собраны лучшие ресурсы:

🖥 Anti-detect браузеры — меняй отпечатки как перчатки.
📚 Библиотеки для антидетекта — интеграция прямо в код.
👊 Humanizing — эмуляция реального поведения.
🔐 Капча-решатели — обходи самые надоедливые проверки.
📲 SMS-сервисы для подтверждений.
🌍 Прокси для смены IP.
⚡️ Практические советы по антидетекту.

🔗 Репозиторий

Must-have подборка для ресёрча, тестирования и повышения приватности.

Сохраняй, чтобы не потерять 💾

#soft #github #CyberSec

⌨️ No AI Slop — open-source инструмент, который прогоняет текст через различные паттерны и вычищает «нейросетевой почерк»: распознаёт и убирает более 20 шаблонов, по которым обычно сразу палится ИИ.

При этом старается сохранить стиль, лексику и подачу автора.

Ловит всю классику:
🖱 шаблоны вроде «Это не X. Это Y»;
🖱 псевдоинсайды;
🖱 пафосные обрывки предложений;
🖱 раздутую важность обычных вещей;
🖱 поверхностную аналитику;
🖱 одинаковые псевдофилософские концовки и д.р.

Это не очередной AI-detector. Режим проверки не пытается гадать, писал текст человек или нейросеть — он показывает конкретные подозрительные конструкции и объясняет, что с ними не так.

⚙️ Работает с ChatGPT, Claude Code, Codex и другими агентами, а поставить можно буквально одной командой:
npx skills add petergyang/no-ai-slop --skill no-ai-slop --global --yes

▶️ После юзаем:
/no-ai-slop ваш текст

И получаем человеческую версию + список внесённых изменений.

✅ Полезнейшая штука для тех, кто постоянно пишет посты, статьи, рефераты и документацию через нейронки.

♎️ GitHub/Инструкция

#python #soft #github

⚡️ Дропнули огромную библиотеку готовых промптов для генерации картинок и видео — сохраняйте!

Внутри — запросы, с которыми можно получать кинематографичные сцены и эффектные ролики практически без возни.

🔥 Подборки для популярных нейросетей — Seedance, GPT Image, Wan и других.
🎬 Рядом с промптами есть примеры результата — сразу понятно, что получится.
💬 Ничего придумывать не нужно: копируем → вставляем → генерируем.
💡 Отличный источник идей для превью, рекламы, артов и AI-видео.

🔤🔤🔤🔤🔤🔤🔤🔤🔤

👉 Кладите в закладки, точно пригодится.

⚔️ Лайф | 📲 Зеркало Max

#нейросеть #soft

📈 Smart Money Concepts — open-source проект для алгоритмического трейдинга.

Python научили находить на графике зоны, за которыми трейдеры обычно охотятся вручную.

Умеет определять:
🟢блоки ордеров,
🟢зоны ликвидности,
🟢Fair Value Gaps,
🟢максимумы и минимумы колебаний,
🟢пробои структуры (BOS) и смену характера движения (CHoCH).

📊 Вместо бесконечного ручного рисования уровней можно заставить Python самостоятельно анализировать график, искать потенциальные точки интереса и превращать всё это в данные для дальнейшего анализа, скринеров и торговых алгоритмов.

Умеет автоматически искать:
💬 Fair Value Gaps (FVG) — ценовые дисбалансы;
💬 Order Blocks — потенциальные зоны крупных заявок;
💬 Liquidity — скопления ликвидности и их снятие;
💬 Swing High / Swing Low — локальные максимумы и минимумы;
💬 BOS — Break of Structure;
💬 CHoCH — Change of Character;
💬 максимумы и минимумы предыдущих таймфреймов;
💬 торговые сессии — London, New York, Tokyo и другие;
💬 глубину откатов от swing-точек.

Установка в одну команду:
pip install smartmoneyconcepts

Использование:
from smartmoneyconcepts import smc

и можно строить собственные скринеры, торговых ботов, исследования и стратегии поверх pandas.

🔥 Будет интересно тем, кто занимается Python + криптой/форексом/алготрейдингом: вместо ручного рисования зон получаем данные, которые уже можно фильтровать, тестировать и использовать в коде.

💻 Это не готовая прибыльная торговая стратегия. Автор софта предупреждает не использовать библиотеку как единственный источник торговых решений!

♎️ GitHub/Инструкция

#python #soft #github

⚡️ Нейронки бесплатно? Легко.

Вышел полноценный аналог хайпового агента OpenCode, который не уступает оригиналу. Репозиторий уже просто разорвало — более 200 000 звёзд от пользователей.

🔣Этот агент может закрывать задачи, на которые раньше нужна была целая команда разработчиков: от простых лендингов до сервисов со сложной бизнес-логикой.
🔣Поддерживает все топовые нейросети и работает сразу с 75 провайдерами: OpenAI, Google, Mistral, локальные модели и другими мощными решениями.
🔣Запускается прямо в терминале — без лишних установок, лаунчеров и надстроек.
🔣Управлять ИИ-агентом можно даже с телефона — буквально раздавать задачи своей “кодинг-команде”, не вставая с дивана.
🔣Работает без КВН и без ограничений.

Лютая имба!

🔗 Забираем и пробуем ТУТ

💻 Инструкция на русском

#нейросеть #soft #github

🎬 ИИ научили снимать рекламные ролики одной командой

/brag — open-source инструмент, скилл для AI-кодинг-агентов, который берёт созданный вами проект и превращает его в короткое презентационное видео для соцсетей.

Репозиторий уже собрал 7 000 звёзд на GitHub.

▶️ Работает максимально лениво:
/brag

Дальше агент сам определяет, как лучше показать проект, выбирает ключевые моменты, продумывает подачу и передаёт сценарий в Hyperframes, который собирает, таймит и рендерит ролик.

На выходе получаем:
💬 готовый brag.mp4;
💬 музыку, движение и эффекты;
💬 план и композицию ролика;
💬 готовый текст для публикации в соцсетях;
💬 опциональную озвучку через --voice;
💬 возможность задать собственный стиль через --tone.

Пример:
/brag --tone "Эффективный стиль киберпанк"
или просто:
/brag --voice

Инструмент заточен не только под Claude Code. Автор заявляет поддержку Codex CLI, opencode, а через Agent Skills — Cursor, Copilot, Gemini CLI и других совместимых агентов. Для работы потребуются Node.js 22+, FFmpeg и Hyperframes CLI.

📱 Установка для Claude Code:
/plugin marketplace add latent-spaces/brag
/plugin install brag@brag

⚙️ Для других агентов:
npx skills add https://github.com/latent-spaces/brag --skill brag

Теперь после нескольких часов вайбкодинга можно не тратить ещё пару часов на монтаж демки 😎

♎️ GitHub/Инструкция

⬇️ Сохраняем

#python #soft #github

⚡️ Open-source AI-диктофон: записывает разговор, распознаёт участников и превращает часы аудио в базу знаний

Speakr — self-hosted платформа для расшифровки и анализа аудиозаписей. Запускается на собственном сервере, а вместо обычного «аудио → текст» умеет превращать записи в структурированные и доступные для поиска заметки.

Можно записать встречу, лекцию, созвон или интервью — дальше Speakr:

💬 автоматически расшифровать аудио;
💬 определить, кто именно говорит, и разделить реплики по спикерам;
💬 узнавать одного и того же человека в разных записях через голосовые профили;
💬 автоматически создавать саммари по собственному промпту;
💬 вытаскивать из разговора задачи и события;
💬 синхронизировать текст с аудио — нажал на реплику и сразу перешёл к нужному моменту записи.

🔥 Но самое интересное — чат с собственными записями.

Можно спросить ИИ:
«Что мы решили насчёт изменения цены и кто был против?»

Speakr ищет информацию по библиотеке записей, формирует ответ и ссылается на конкретные фрагменты разговора с таймкодами. Есть отдельный Inquire Mode для семантического поиска сразу по всей коллекции.

Под капотом тоже интересно, есть возможость подключить:
🔣WhisperX,
🔣OpenAI,
🔣Mistral/Voxtral,
🔣AssemblyAI,
🔣OpenASR,
🔣Alibaba FunASR
🔣 или собственный ASR-сервис.

Для автоматизации есть REST API, Swagger, webhooks и интеграции с n8n, Zapier и Make. Транскрипты можно автоматически экспортировать, например, в Obsidian/Logseq.

Есть поддержка длинных записей, папок, тегов, нескольких пользователей, SSO, общего доступа и политик автоматического удаления старых записей. Сам Speakr можно установить как PWA и пользоваться им с телефона.

👨‍💻 Главная фишка — self-hosted подход: проект рассчитан на развёртывание на собственной инфраструктуре, что особенно интересно для личных и рабочих разговоров, которые не хочется хранить в очередном облачном сервисе.

⚙️ Установка и запуск Speakr

1. Создаём папку:

mkdir speakr && cd speakr

2. Скачиваем конфиги:

wget https://raw.githubusercontent.com/murtaza-nasir/speakr/master/config/docker-compose.example.yml -O docker-compose.yml

wget https://raw.githubusercontent.com/murtaza-nasir/speakr/master/config/env.transcription.example -O .env

3. Настраиваем `.env`:

nano .env

Указываем API-ключи и модели для распознавания речи и AI-анализа/саммари.

4. Запускаем:

docker compose up -d

5. Открываем Speakr:

https://localhost:8899

Проверить работу:

docker compose ps

Посмотреть логи:

docker compose logs -f

➡️ Для большей приватности Speakr можно связать с локальным WhisperX — тогда распознавание аудио можно выполнять на собственной машине.

Записал разговор → получил расшифровку → саммари → задачи → спросил ИИ, о чём вы говорили полгода назад.

♎️ GitHub/Инструкция

#python #soft #github