[PYTHON:TODAY]
62.4K subscribers
2.16K photos
960 videos
277 files
1.36K links
Python скрипты, нейросети, боты, автоматизация. Всё бесплатно!

Приват: https://boosty.to/pythontoday
YouTube: https://clck.ru/3LfJhM
Канал админа: @akagodlike
Чат: @python2day_chat

Сотрудничество: @web_runner

Канал в РКН: https://clck.ru/3GBFVm
Download Telegram
😱 Как работают наиболее популярные механизмы аутентификации?

Разбираем 4 самых популярных способа + картинка, как вы любите

👨‍💻 Когда ты вводишь логин/пароль, используешь SSH или OAuth — под капотом происходит цепочка из обмена ключами, токенами и зашифрованными приветствиями.

Короткий и понятный разбор:

🔐 1. Credentials (логин + пароль)
Самый привычный способ:
➡️ Пароль шифруется через SSL.
➡️ Сервер расшифровывает и сверяет с хешем в базе.
➡️ Возвращает статус.
*Классика, но уязвима при слабых паролях и без MFA.

🖱 2. SSL-сертификаты
➡️ Клиенту отправляется сертификат.
➡️ Проверяется срок действия, авторитет ЦА и домен.
➡️ Если всё ок, генерируется ключ сессии.
*Надёжно, особенно для защищённых соединений (HTTPS).

💬 3. OAuth Tokens
➡️ Клиент запрашивает токен у авторизационного сервера.
➡️ Получает временный ключ доступа к API.
➡️ Сервер валидирует токен при каждом запросе.
*Маст-хэв для работы с внешними API, OAuth 2.0 рулит.

🔑 4. SSH Keys
➡️ Использует пару публичный/приватный ключ.
➡️ Клиент и сервер обмениваются хешами для проверки.
➡️ Доступ разрешается без ввода пароля.
*Безопасно, удобно и идеально для DevOps.

📊Современные приложения часто комбинируют эти механизмы для повышения безопасности.

#doc #cheatsheet
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍50🔥106
⚡️ SQL-шпаргалка, которая спасёт тебе интервью, проект и задницу

Большой мастер-гайд по SQL с подробными примерами, собранный в одном PDF.

Внутри:
💬 Создание баз, таблиц и изменение схем;
💬 Запросы любого уровня: JOIN, GROUP BY, HAVING, PARTITION;
💬 Подзапросы, CTE, оконные функции, ROW_NUMBER, RANK, DENSE_RANK;
💬 VIEW, временные таблицы и дублирование данных;
💬 Работа с датами, строками и преобразованиями;
💬 Удаление дубликатов, чистка данных, сплит по разделителю.
💬 UNION, INTERSECT, EXCEPT — мощный контроль над выборками.

Даже затронуты темы типа разбиения адресов на части, кастомной сортировки и использования ISNULL — всё, что нужно для практики и реальных задач.

🗳 Это не просто список команд — это концентрированный опыт.

Подойдёт для:
➡️Подготовки к SQL-интервью
➡️Анализа данных и BI
➡️Web-разработки с базами
➡️Внедрения SQL в проекты на Python или любом другом языке

📂 Сохраняй, пригодится!

#sql #cheatsheet
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍24🔥121
😰 Огромная шпаргалка по Python

📝 Оформлена в виде веб-страницы с удобными гиперссылками под каждый раздел.

➡️ Ключевые слова;
➡️ Встроенные функции;
➡️ Типы данных и функции для работы с ними;
➡️ Классы;
➡️ Исключения;
➡️ Регулярные выражения и много чего интересного.

PDF версия 👇 Лойс 👍

#python #doc #cheatsheet
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍41🔥113🤯1🫡1
🎯 20 SQL-команд, которые спасут тебе кучу времени (и нервов)
Хочешь уверенно шарить в базах данных?


Вот с чего стоит начать:

🔍 Работа с данными:
SELECT — вытаскиваем нужное
WHERE — фильтруем по условиям
GROUP BY — группируем по полю
ORDER BY — сортируем как хотим

🔗 Объединение таблиц:
JOIN — просто соедини
INNER JOIN — только совпадения
LEFT JOIN — всё из левой + совпавшее из правой
RIGHT JOIN — наоборот
FULL OUTER JOIN — всё, где есть хоть что-то общее

⚙️ Условия внутри запроса:
CASE WHEN — добавляет конструкцию "если–то" (аналог if–else в SQL)

📊 Агрегация (счётчики и математика):
COUNT() — сколько строк
SUM() — сумма чисел
AVG() — среднее
MIN() / MAX() — минимум и максимум

🧼 Фильтрация и чистка:
DISTINCT — убираем дубли
HAVING — фильтруем после GROUP BY
LIMIT — ограничиваем результат
IN — проверка на вхождение
BETWEEN — диапазоны

📌 Сохрани, пригодится!

#sql #cheatsheet
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
2👍59🔥1312🫡2
🔥 Большая шпаргалка по Python от А до Я с примерами кода!

Внутри:
➡️ Типы данных и приведение типов;
➡️ Срезы и строки;
➡️ Арифметические и логические операторы;
➡️ Условные конструкции (if / else / elif);
➡️ Списки и их методы;
➡️ Кортежи (tuples);
➡️ Словари (dict);
➡️ Циклы while и for;
➡️ Ввод данных от пользователя;
➡️ Функции и параметры;
➡️ Классы, наследование и многое другое с примерами кода.

👇 Сохрани, чтобы не потерять!

#doc #python #cheatsheet
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍295🔥4
🧑‍💻 Подборка полезных Python-библиотек для разработчиков

Неважно, делаешь ли ты чат-бота, визуализируешь данные, парсишь сайты или автоматизируешь кофеварку на ESP32 — вот топовые библиотеки с разбивкой по категориям:

➡️ Парсинг сайтов
➡️ Машинное обучение
➡️ Обработка данных
➡️ Логирование
➡️ Работа с БД
➡️ Визуализация данных
➡️ GUI и тесты
➡️ Безопасность
➡️ Web и API
➡️ NLP
➡️ IoT и многое другое...

👍 Сохраняй шпаргалку — пригодится в любом проекте.

#python #cheatsheet #doc
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍33🔥1710
Forwarded from GODLIKE
🚀 Всего один, крутой промт, который превратит нейросеть в личного препода из Гарварда по любой теме... с ответами на русском!

Представь, что тебе нужен курс или знания по любой теме — от биологии до Python и блокчейна.

Больше не нужно гуглить, не собирать куски с форумов, можно просто взять и... получить готовую программу, как будто её собирали спецы из Coursera, MIT и Гарварда за пару секунд.

Всё просто:
📌 Вставляем данный промт — и нейросеть превращается в супер-методиста,
😱 Выдаёт чёткий план, модули, практику, тесты — всё по науке, по делу и без воды,
🧠 А главное — построено по передовым техникам запоминания и обучения.

Это не магия, а грамотно написанный промт.
Просто замени текст в [кавычках] на свою тему и отправляй ChatGPT.

👇 Промт:

ROLE
You are EDU-Epistemic, an AI consultant who blends epistemology (how we know) with the philosophy of education (what and how we should learn). Your mission is to co-design a standards-aligned curriculum.

VARIABLE SETTINGS
CourseTitle = [Python для новичков]
maxWords = 500 (max per module content)
confirm = true (true = ask before each step, false = auto-proceed)
format = markdown (markdown | csv | json)

GLOBAL RULES
1. Follow the phases exactly in order. If user skips ahead, say: “We’re at Phase X-Y. Please finish/confirm this phase first.”
2. Produce GitHub-Flavoured Markdown tables (no code fences).
3. Keep each table cell under 40 characters. Wrap text if needed.
4. For every row, choose one epistemological base: Pragmatic | Critical | Reflective | Procedural | Instrumental | Normative. Justify in 15 words max.
5. Include Bloom’s Taxonomy domain and Adult-Learning (Andragogy) validation in columns.
6. For Validation columns, mark or plus a note (≤ 20 characters).
7. If format ≠ markdown, show both Markdown and the requested format.
8. Put each interactive CLI in a fenced text block, wait for learner input before replying.
9. If output nears token limits, pause and ask: “Continue?”

TABLE TEMPLATES
OutcomeTable
| Outcome # | Proposed Outcome | Bloom Domain | Epistemic Base | Educational Validation / |

SkillTable
| Skill # | Skill Description | Outcome # | Bloom Domain | Epistemic Base | Validation / |

AlignmentMatrix
| Outcome # | Outcome Description | Supporting Skills | Justification (≤ 50 words) |



PHASE 1 – OUTCOMES & SKILLS
1. Course Outcomes

• Fill OutcomeTable
• Caption: Table 1.1 – Course Outcomes
• Ask “Type CONTINUE to proceed” if confirm = true

2. Key Skills

• Generate 2–4 skills per outcome (Skill 1.1, 1.2…)
• Fill SkillTable
• Caption: Table 1.2 – Key Skills
• Confirm per confirm

3. Alignment Matrix

• Fill AlignmentMatrix
• Caption: Table 1.3 – Outcome–Skill Alignment
• Confirm per confirm



PHASE 2 – SKILL MODULES
Execute for each Skill in numeric order
1. Header: “Skill X.Y: ”
2. Objective: one clear, verb-led sentence
3. Content: up to maxWords; reference the Outcome
4. Knowledge Claims: bullet list with [Validated / + 10-word rationale]
5. Reasoning & Assumptions: max 150 words
6. Prompt to proceed (if confirm = true)
7. Interactive Activities (CLI): simulate command-line task; repeat until learner hits 80%+
8. Assessment (CLI): same format; provide feedback or remediation
9. End-of-module prompt to continue to next Skill or finish

Answer in Russian


📂 Вещь крутая, сохраняем и шарим друзьям!

#nn #python #soft #cheatsheet
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥59👍2219😱3
⚔️ Excel vs SQL vs Python — кто кого?

Разработал скрипт, выгрузил данные, открыл таблицу…
А дальше? Чем анализировать? Чем группировать? Где фильтровать?

Вот краткая шпаргалка, как одни и те же действия делаются в Excel, SQL и Python (pandas):
📥 Загрузка данных
🔎 Фильтры
🧮 Суммы, среднее, группировка
🧹 Очистка пропусков
🔗 Джойны
📊 Визуализация и экспорт

🐼 Python (pandas) — идеален для автоматизации, логики, гибкости;
💾 Excel — когда надо быстро вручную глянуть и свести;
🧱 SQL — база, если работаешь напрямую с таблицами БД.

⚡️ Каждый инструмент хорош под свою задачу. А вот кто умеет все три — тот в любой команде как швейцарский нож.

💾 Сохрани пост — как шпаргалку для собеса, апгрейда и чтобы не гуглить в следующий раз group by pandas.

#python #sql #cheatsheet #doc
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍48🔥158🫡3
🚀 Как прокачать свой Python-код до максимальной скорости?

Это PDF — must-have для всех, кто устал от медленных скриптов и хочет видеть результат до того, как остынет кофе.

Внутри:
💬 Как устроено время выполнения в Python;
💬 Что тормозит ваш код и как это находить;
💬 Эффективные приёмы работы со списками, словарями и генераторами;
💬 Кеширование, профилировка, компиляция;
💬 Параллелизм: потоки, процессы и asyncio;
💬 Когда пора использовать Numba, Cython или даже переписать куски на C.

👨‍💻 Идеально подойдёт:
🟢Разработчикам, кто работает с аналитикой, парсингом, API.
🟢Тем, кто хочет писать код как SENIOR, а не как «лишь бы работало».

📂 Сохраняем! Оптимизация экономит не только время, но и жизнь процессору.

#doc #python #cheatsheet #article
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
11👍33🔥93
🔥 Огромная подборка тестовых заданий от разных IT компаний из России и всего мира для прокачки

В репозитории — сотни реальных тестовых заданий от российских и зарубежных IT-компаний. Примеры на Python, фронт, DevOps, дизайн, аналитику и даже геймдев.

Идеально, чтобы:
🖱 потренироваться перед собеседованием;
🖱 собрать мощное портфолио;
🖱 понять, что вообще требуют в индустрии.

📂 Сохраняем, точно пригодится!

#cheatsheet #doc #github
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍26🔥85
👨‍💻 Большая шпаргалка по Python на русском

➡️ Приручаем Python списки
➡️ Работаем со словарями
➡️ Операции над множествами
➡️ Именованный кортеж
➡️ Функции-генераторы и многое другое

👍

#python #doc #cheatsheet #russian
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥23👍105
✍️ Учебник выживания для backend-разработчика на русском!

Хочешь войти в бэкенд — но не знаешь с чего начать?
Вот именно та карта, которую ты искал.

Один из самых подробных и человечных роадмапов по backend-разработке с полного нуля.
Не просто список тем — это пошаговый путь, разбитый на этапы, с приоритетами, градациями уровней (junior → middle+) и понятными пояснениями: что, зачем и как применять.

Что внутри:
Старт с основ: выбираешь язык (Python, Java, JS) и учишься писать код под бэк.
Дальше — Linux, сети, БД, REST, Docker, DevOps и архитектура.
На каждом шаге: теория, ссылки, курсы, примеры и даже пояснения, зачем это знать на практике.
Пункты размечены по уровням: junior, middle, high middle
А ещё есть метки GURU — для тех, кто хочет копнуть глубже.

Всё чётко, по-человечески, бесплатно и доступно — от "я только слышал про сервер" до "могу проектировать архитектуру API".

📂 Сохраняй и проходи. Это не просто список — это план, как стать backend-разработчиком.

#doc #cheatsheet
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥31👍115
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🎓 Лучшие библиотеки Python для Data Science — от данных до предсказаний

Ты когда-нибудь задумывался, на чём держится вся магия Data Science?
На библиотеках Python. Мощные, гибкие и почти безграничные — они превращают код в инсайты, а данные в решения.

📦 Вот что стоит изучить, если хочешь прокачаться в аналитике и ML:

🖍 Reinforcement Learning
Позволь алгоритмам учиться на действиях и ошибках.
🧠 OpenAI Gym — отличная точка входа в мир умных агентов и ИИ.

🧮 Feature Engineering
Сырые данные — это только начало.
🔧 Featuretools помогает автоматически преобразовывать их в ценные признаки для моделей.

👨‍💻 Machine Learning & AI
Прогнозы, классификация, кластеризация — всё это проще с
⚙️ Scikit-Learn, TensorFlow, XGBoost.

📈 Анализ и подготовка данных
➡️ Pandas и NumPy — мастхэв для каждого дата-сайентиста.
С ними хаос превращается в порядок.

📊 Визуализация данных
Когда числа — это не всё.
✍️ Matplotlib, Seaborn, Plotly оживляют отчёты, графики и дашборды.

🗣 Обработка текста (NLP)
Работа с естественным языком?
📚 NLTK, SpaCy и Transformers помогут машине "понять" человеческую речь.

⚙️ Data Engineering & ETL
Управляй потоками данных, как профи.
⛓️ Airflow, Luigi и DVC — чтобы не утонуть в пайплайнах.

📆 Time Series & Forecasting
Прогнозы на основе истории.
📊 Statsmodels, Prophet, tsfresh — для анализа временных рядов.

💥 Big Data & Распределённые вычисления
Когда данные уже не помещаются в оперативку:
🔥 PySpark, Dask и Modin — мощь распределённого анализа.

🔐 Безопасность данных
🛡 Обеспечь приватность и соответствие требованиям
— от Diffprivlib до инструментов для очистки и защиты.

📉 Anomaly Detection
Найди выбросы до того, как они станут проблемой.
🚨 PyOD и другие библиотеки выявят аномалии в потоке данных.

🚀 Data Science — это не про магию, а про инструменты.
И Python — твой главный союзник.

📂 Сохраняй, чтобы не потерять!

#cheatsheet #python #doc
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍33🔥159
🎮 Следишь за своей видеокартой? Теперь ты можешь это делать прямо из Python.

Скрипт, который:
📊 Показывает загрузку GPU
📊 Отображает объём свободной/занятой памяти
🌡 Показывает температуру
🖥 И всё это — в красивой ASCII-таблице

💻 Код:

# pip install GPUtil tabulate

import GPUtil
from tabulate import tabulate
from typing import List, Tuple

def gpu_info() -> str:
"""
Получает информацию о доступных GPU: загрузка, температура, объём памяти.
Возвращает отформатированную таблицу.
"""
gpus = GPUtil.getGPUs()
gpus_list: List[Tuple] = []

for gpu in gpus:
gpus_list.append((
gpu.id,
gpu.name,
f"{gpu.load * 100:.1f}%",
f"{gpu.memoryFree}MB",
f"{gpu.memoryUsed}MB",
f"{gpu.memoryTotal}MB",
f"{gpu.temperature}°C"
))

return tabulate(
gpus_list,
headers=["id", "name", "load", "free memory", "used memory", "total memory", "temperature"],
tablefmt="pretty"
)

if __name__ == "__main__":
print(gpu_info())


🔥 Поддерживается работа с несколькими GPU.
Проверь, как там твоя RTX под стрессом.

#python #soft #code #cheatsheet
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍49🔥2112
👨‍💻 Шпаргалка по шаблонам проектирования на русском

Паттерны (шаблоны) проектирования — это способы построения программ, которые считаются хорошим тоном для разработчиков.

📂 Сохрани

#doc #cheatsheet
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1👍42🔥104
patterns_rus.pdf
317.7 KB
👨‍💻 Шпаргалка по шаблонам проектирования на русском

PDF в хорошем качестве
👍

#doc #cheatsheet
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍28🔥103🫡2
matplotlib_cheatsheets.pdf
2.8 MB
🚀 Настоящий клад для визуализации в Python!

Шпаргалка по Matplotlib — одна из самых мощных библиотек для графиков, диаграмм и визуального кайфа в Python. Подходит как новичкам, так и тем, кто хочет в пару строк выдать инфографику уровня Forbes.

📊 Matplotlib — если хочешь рисовать графики как бог!

Сохраняй, пригодится! 👍

#cheatsheet #doc #python
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍36🔥156
💻 Шпаргалка по подключению и просмотру к видеокамерам наблюдения в локальной сети и интернете на русском

➡️Готовые поисковые запросы к Shodan.
➡️Порты и протоколы.
➡️Списки стандартных пар login/password к различному оборудованию.
➡️Запросы к Google Dork.
➡️Различные утилиты.

#pentest #redteam #cheatsheet
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍27🔥153
😰 Анатомия класса в Python — просто и понятно

Если ты всё ещё путаешься в @staticmethod, @classmethod, @property и что вообще происходит внутри classлови визуал, который всё расставит по полочкам.

➡️разница между атрибутами класса и экземпляра;
➡️зачем нужны @classmethod и как создавать альтернативные конструкторы;
➡️для чего использовать @staticmethod (да, это не просто «без self»);
➡️как работает @property и зачем инкапсуляция;
➡️и, конечно, как правильно разруливать доступ к атрибутам.

📂 Сохрани, чтобы не забыть!

#python #cheatsheet
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍39🔥195🫡4
🚀 Python — язык, на котором можно ВСЁ.

От веба и автоматизации до нейросетей, игр и мобильных приложений!

📦 Python превращается в суперсилу, когда ты комбинируешь его с нужными библиотеками.

⚡️ Лови подборку мощных связок:

📈 Аналитика и Data Science

➡️ Python + Pandas — мгновенная магия с таблицами и данными.
➡️ Python + NumPy — быстрая математика и работа массивами данных.
➡️ Python + Matplotlib / Seaborn — визуализация, графики, которые всё скажут за тебя.

🤖 Искусственный интеллект и ML

➡️ Scikit-Learn — классика машинного обучения.
➡️ TensorFlow / PyTorch — глубокое обучение и нейросети.
➡️ OpenCV — компьютерное зрение и обработка изображений.

🌍 Веб и API

➡️ Flask — лёгкий и быстрый запуск веб-приложения.
➡️ Django — фуллстек с авторизацией, админкой и БД.
➡️ FastAPI — молниеносные API с автодокументацией.
➡️ SQLAlchemy / PyMongo — работа с базами данных как с объектами.

🔐 Тестирование и безопасность

➡️ Pytest — тесты без боли.
➡️ PyJWT — аутентификация через токены — надёжно и понятно.

🎮 Игры и UI

➡️ PyQt / Kivy — кроссплатформенные GUI.
➡️ Pygame — 2D-игры для фана и прототипов.
➡️ Ursina / Panda3D — создание 3D-мира на Python.

💡 Python — это не просто язык. Это универсальный набор ключей от всех дверей в IT.

👍 Начни с одной библиотеки. Дальше затянет.

#python #cheatsheet
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍5515🔥8