[PYTHON:TODAY]

🔥

Open Source Face Recognition SDK — инструмент, который позволяет находить лица на фотографиях, анализировать их особенности и сравнивать между собой.

Причём всё работает локально, без отправки фотографий на сторонние серверы!

Что умеет:

👤

Находить лица — обнаруживает сразу несколько человек на одном изображении и определяет координаты каждого лица.

🔍

Сравнивать фотографии — вычисляет процент сходства двух лиц, помогая определить, изображён ли на них один человек.

🧠

Анализировать черты лица — определяет ключевые точки и создаёт числовой биометрический вектор (*embedding*).

🔒

Работать без облака — обработка выполняется непосредственно на вашем компьютере.

⚡

Запускаться без видеокарты — поддерживает CPU, отдельный GPU не обязателен.

🐍

Интегрироваться с Python — подходит для собственных приложений, систем контроля доступа и компьютерного зрения.

⚙️

Установка
Понадобятся Python 3.9+ и Windows или Linux.


git clone https://github.com/Faceplugin-ltd/Open-Source-Face-Recognition-SDK.git
cd Open-Source-Face-Recognition-SDK

conda create -n facesdk python=3.9
conda activate facesdk

pip install -r requirements.txt
python run.py

▶️

Пример сравнения лиц


# Compare two images
image1 = "test/1.jpg"
image2 = "test/2.png"

# Get face information from both images
faces1 = face_sdk.GetImageInfo(image1, faceMaxCount=1)
faces2 = face_sdk.GetImageInfo(image2, faceMaxCount=1)

if faces1 and faces2:
    # Compare the first face from each image
    similarity = face_sdk.get_similarity(faces1[0]['embedding'], faces2[0]['embedding'])
    print(f"Similarity: {similarity}%")
    
    # Check if it's the same person (threshold = 75)
    is_same_person = similarity >= 75
    print(f"Same person: {is_same_person}")

Где пригодится?
🔣 Создание собственного приложения для распознавания лиц.
🔣 Сравнение фотографий и поиск совпадений.
🔣 Прототип системы доступа по лицу.
🔣 Эксперименты с биометрией и компьютерным зрением.

🚀 Забираем, сохраняйте в закладки

#python #soft #github

Please open Telegram to view this post