8mb.local — мощный компрессор, который ужимает огромные видео в десятки раз — вплоть до 4 МБ, без танцев с бубном.
#python #soft #github
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1👍43🔥14❤11🤯2
Что умеет:
Внутри:
#python #soft #github
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥58👍22❤14
#doc #python #cheatsheet
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥41👍23❤11
Под капотом — лёгкий self-hosted интерфейс для yt-dlp, но работает как отдельная панель:
По сути — собственный загрузчик без лимитов, рекламы и зависимостей.
#python #soft #github
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍42🔥17❤7
Нейросеть LuxTTS делает то, от чего немного не по себе…
(минуту речи делает за доли секунды).
И да, это не какая-то серверная магия:
Установка:
git clone https://github.com/ysharma3501/LuxTTS.git
cd LuxTTS
pip install -r requirements.txt
Загрузка модели:
from zipvoice.luxvoice import LuxTTS
# load model on GPU
lux_tts = LuxTTS('YatharthS/LuxTTS', device='cuda')
# load model on CPU
# lux_tts = LuxTTS('YatharthS/LuxTTS', device='cpu', threads=2)
# load model on MPS for macs
# lux_tts = LuxTTS('YatharthS/LuxTTS', device='mps')
import soundfile as sf
from IPython.display import Audio
text = "Hey, what's up? I'm feeling really great if you ask me honestly!"
## change this to your reference file path, can be wav/mp3
prompt_audio = 'audio_file.wav'
## encode audio(takes 10s to init because of librosa first time)
encoded_prompt = lux_tts.encode_prompt(prompt_audio, rms=0.01)
## generate speech
final_wav = lux_tts.generate_speech(text, encoded_prompt, num_steps=4)
## save audio
final_wav = final_wav.numpy().squeeze()
sf.write('output.wav', final_wav, 48000)
## display speech
if display is not None:
display(Audio(final_wav, rate=48000))
#python #soft #github
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥42❤11👍11🤯5😱3
Копирует голос, переводит речь и вставляет всё это прямо в видео.
Умеет:
#python #soft #github
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍36🔥17❤8🤯2
Что умеет:
# git clone this repository
git clone https://github.com/sczhou/CodeFormer
cd CodeFormer
# create new anaconda env
conda create -n codeformer python=3.8 -y
conda activate codeformer
# install python dependencies
pip3 install -r requirements.txt
python basicsr/setup.py develop
conda install -c conda-forge dlib (only for face detection or cropping with dlib)
#python #soft #github
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍40🔥10❤8
Как превратить тупое распознавание текста в умную систему, которая сама вытаскивает номера отслеживания, адреса, перевозчика и собирает всё в чистый JSON.
Python, нейросети, автоматизация складов и реальная экономия миллионов на ручной обработке.
#python #article #code
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍24❤7🔥7
Если вам нужно анализировать спутниковые снимки, карты или данные о местности, GeoDeep — это must-have инструмент!
pip install -U geodeep
from geodeep import detect
bboxes, scores, classes = detect('orthophoto.tif', 'cars')
print(bboxes) # <-- [[x_min, y_min, x_max, y_max], [...]]
print(scores) # <-- [score, ...]
print(classes) # <-- [(id: int, label: str), ...]
geojson = detect('orthophoto.tif', 'cars', output_type="geojson")
#python #soft #github #osint
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1👍31🔥16❤12🫡2
#doc #python
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍47🔥15❤11🫡1
Для работы не требуется создание датасета или обучение модели.
Установка и пример использования:
1. Клонирование репозитория:
git clone https://github.com/s0md3v/roop.git
cd roop
2. Установка зависимостей:
pip install -r requirements.txt
3. Запуск программы с указанием исходного изображения и целевого видео:
python run.py --source path/to/source/image.jpg --target path/to/target/video.mp4
#python #github #soft
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍33❤11🔥4🫡3🤯1
По сути, можно собрать у себя мини-Сити-17: система умеет детектить
Хотели нормальное видеонаблюдение без облачной зависимости и платных подписок — забираем.
#python #soft #github
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥50👍24❤9
Забудьте километры кода для Selenium. Helium — это та же мощь, но с вменяемым, коротким и человеческим API, который сокращает скрипты в два раза и позволяет работать с элементами страницы без танцев с бубном.
Chrome, Firefox? Да хоть весь зоопарк браузеров — библиотека разбирается сама.
iFrames, новые окна, ожидания загрузки, поломанные кнопки? Helium делает всё автоматически.
$ python -m pip install helium
# A Helium function:
driver = start_chrome()
# A Selenium API:
driver.execute_script("alert('Hi!');")
#python #soft #web #github
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍47🔥12❤9😱3
Десктопное приложение, которое умеет расшифровывать и переводить записи офлайн прямо на компьютере, используя модель OpenAI Whisper.
Внутрь можно загружать:
Простая установка:
pip install buzz-captions
python -m buzz
#python #soft #github
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥21👍14❤5
WLK — инструмент, который в реальном времени превращает разговор в готовую текстовую расшифровку прямо у вас на компьютере.
Нейронка:
Можно расшифровывать созвоны, интервью, подкасты и даже сразу генерировать субтитры.
pip install whisperlivekit
# Запуск локального сервера
wlk --model base --language en
# Скачать модель и запустить
wlk run whisper:tiny
# Расшифровка аудиофайла
wlk transcribe meeting.wav
# Генерация субтитров
wlk transcribe --format srt podcast.mp3 -o podcast.srt
# Управление моделями
wlk models
wlk pull large-v3
wlk rm large-v3
# Тест скорости и качества
wlk bench
Пока другие вручную пишут заметки — у вас уже готовый текст всего разговора.
Сохраняй, пригодится!
#python #soft #github
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍39🔥19❤9
Умеет:
По сути — превращает обычную картинку обратно в редактируемый макет.
#python #soft #github
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍36🔥22❤11
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
CloakBrowser — модифицированный Chromium для автоматизации, парсинга и ИИ-агентов.
Подходит для:
pip install cloakbrowser
from cloakbrowser import launch
browser = launch()
page = browser.new_page()
page.goto("https://protected-site.com") # no more blocks
browser.close()
Самое интересное — изменения внесены прямо на уровне Chromium, а не просто через расширения или user-agent.
#python #soft #github
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍63🔥21❤12😱8
MOSS-TTS-Nano работает даже без видеокарты — нейронке хватает обычного процессора на 4 ядра.
При этом модель:
Подходит для AI-агентов, локального TTS, озвучки видео и голосовых ассистентов!
Установка:
git clone https://github.com/OpenMOSS/MOSS-TTS-Nano.git
cd MOSS-TTS-Nano
pip install -r requirements.txt
pip install -e .
python infer.py \
--prompt-audio-path audio.wav \
--text "yout_text"
#python #soft
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍41🔥19❤8🤯1
Forwarded from GitHub программиста
Позволяет быстро получать свежие мировые новости прямо с Google News, собирая заголовки, ссылки на статьи, даты публикации и источники в одном месте.
Под капотом используется API, благодаря чему данные собираются быстро и без лишнего ручного парсинга.
Подойдёт для:
Фактически готовый инструмент для построения собственной системы мониторинга мировых новостей.
#python #soft #github
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍28❤7🔥6
Это продвинутый сканер безопасности с интеграцией сразу нескольких ИИ-моделей: OpenAI, Grok, OLLAMA и Claude. Инструмент умеет автоматизировать поиск уязвимостей, генерировать payload’ы под конкретный контекст и собирать полноценные отчёты по результатам сканирования.
Умеет:
git clone https://github.com/zakirkun/deep-eye.git
cd deep-eye
pip install -r requirements.txt
cp config/config.example.yaml config/config.yaml
Примеры:
# обычное сканирование цели
python deep_eye.py -u https://example.com
# полное сканирование + PDF-отчёт
python deep_eye.py -u https://testsite.com --recon --full-scan --format pdf -o full_report.pdf
Для тех, кто занимается пентестом, bug bounty или просто изучает offensive security.
#python #soft #github
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
2👍25❤8🔥6😱2